SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

Odaily星球日报Publié le 2024-01-05Dernière mise à jour le 2024-01-05

Résumé

避险情绪连续三天升温,对欧洲降息的期待因德国通胀小幅回升而被推迟,物价上涨速度为3个月来最快,欧洲央行3月降息的可能性回落至43%以下,12月Euribor期货下跌14个点,创近6个月来最大跌幅。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

今天最大的 BTC 的大宗期权成交单又是牛市价差,有位老板花 120 万美金买了 1 月底 44000 的看涨期权+卖 50000 的看涨期权,共计 1000 个 BTC。

看看 Deribit 的 BTC 的期权的期限结构, 1 月 12 日的 IV 翘起到 80% 。期权市场大家的预期都是 12 日前,市场要大动。交易员们未来一周估计会比过去一周更刺激,安全带系好。合约上加杠杆的,强烈推荐买点虚指的期权,对冲下,别被爆仓。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

从 BTC 的波动率微笑看, 1 月底到期的看跌和看涨比较平均, 3 月看跌微微要比看涨的高一些,这个倾向也比较正常。一般来说如果右边(对比左边)翘得非常高,那就是看涨期权的需求极度强烈,一般市场(短期)快到顶了->推荐卖看涨买看跌;如果反过来左边翘起的非常夸张,那一般市场(短期)恐慌也快到底。这种时候其实不推荐交易,我觉得太刀口舔血了。除非你搞套利。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

避险情绪连续三天升温,对欧洲降息的期待因德国通胀小幅回升而被推迟,物价上涨速度为 3 个月来最快,欧洲央行 3 月降息的可能性回落至 43% 以下, 12 月 Euribor 期货下跌 14 个点,创近 6 个月来最大跌幅。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

美国方面,ADP 就业人数增长超出预期,加上初请失业救济人数保持稳定,进一步增加市场对今天非农就业数据走强的预期,ADP 数据中的服务业、休闲和酒店业增长较为强劲,另一方面,工资增长持续放缓,跳槽者工资增长从 8.3% 下降至 8.0% ,而在职者工资增长也从 5.6% 降至 5.4% 。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

美债收益率曲线整体上移约 7 个基点, 10 年期收益率重回 4% 的水平,重新调整利率预期仍是新一年的主题,过去一周交易员开始回调部分过度的降息预期,另外,企业发债供应异常强劲(本周已超过 500 亿美元)也进一步对收益率构成压力,法国和西班牙国债拍卖均出现较大的尾部,Euribor 期货价格也出现大幅调整,美国方面,短天期 SOFR 期货(2024 年中 -2025)熊陡 9.5 个基点,给短期资金帐户带来较好的收益(较高利率)。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

股市表现仍疲软,能源和大型科技股轮流拖累指数走跌,由于投资者预期央行降息潮即将到来,SPY 和 QQQ ETF 的做空兴趣处于多年来的最低水平,投资者也没有意愿进行任何下行保护,同时持有股票和债券多头头寸在这波走势中较为不利。如果非农业就业数据和 CPI 走强,可能会引发风险资产进一步的下跌,届时可能会有更多投资者进行逢低买进的操作。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

此外,Apple 股价持续下跌,投行分析师继续削减对 iPhone 销量的预期,该股的评级跌至 3 年来的低点,是 7 大科技巨头中最弱,拖累 7 大科技股市值在短短 3 天内蒸发近 3, 900 亿美元。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

考虑到最近的 JOLTS 和 ADP 数据结果,今天的非农就业数据有机会略高于 17.5 万的市场预测,变数将来自零售业假期招聘速度(可能会较为疲软)以及罢工结束后返回职场的汽车和赌场行业就职者(就业人口增加)。

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

SignalPlus宏观研报(20240105):BTC市场将迎来大波动

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:xdengalin)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Lectures associées

Les modèles du monde évoluent de la prédiction vers la planification : HWM et le défi du contrôle à long terme

Le modèle mondial évolue de la prédiction vers la planification, avec HWM (modèle mondial hiérarchique) abordant le défi du contrôle à long terme. Alors que des modèles comme V-JEPA 2 se concentrent sur l'apprentissage de représentations et la prédiction future via l'entraînement sur de vastes données vidéo, ils peinent dans les tâches de contrôle multi-étapes en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de l'explosion de l'espace de recherche d'actions. HWM introduit une structure de planification hiérarchique à deux niveaux. Un niveau supérieur planifie le cheminement par étapes sur une échelle de temps longue, tandis qu'un niveau inférieur exécute les actions locales sur une échelle courte. Cette approche décompose les longues tâches en segments plus courts, réduisant ainsi la complexité de la planification et contenant la propagation des erreurs. Les résultats expérimentaux sont significatifs : Dans une tâche de saisie et placement en monde réel, HWM atteint un taux de réussite de 70%, contre 0% pour un modèle monocouche. Il réduit également considérablement le coût computationnel de la planification. Ce progrès s'inscrit dans une convergence plus large avec V-JEPA (représentation du monde) et WAV (vérification et correction des prédictions). L'objectif est de transformer la capacité prédictive en un système exécutable, vérifiable et capable de planification à long terme, une avancée cruciale pour les robots et les agents IA devant gérer des tâches complexes et séquentielles.

marsbitIl y a 20 mins

Les modèles du monde évoluent de la prédiction vers la planification : HWM et le défi du contrôle à long terme

marsbitIl y a 20 mins

Décomposition de la Stratégie de Trading Bitcoin : Prédictions de Célébrités et Modèles Classiques Tous Défaillants, Seuls Ces Quatre Indicateurs Restent

L'auteur, non-traiteur professionnel, a analysé toutes les méthodes de prédiction du prix du Bitcoin (BTC) de 2017 à 2025 et a constaté que les prédictions de célébrités et les modèles classiques (comme Stock-to-Flow) sont devenus inefficaces. Seuls quatre indicateurs se sont révélés fiables pour décrire l'état du marché plutôt que de prédire l'avenir. Les indicateurs retenus sont : 1. **MVRV Z-Score** : Identifie les creux de cycle (zones vertes) avec une grande précision historique, bien que son utilité pour les sommets ait diminué depuis 2024. 2. **SOPR (28-day MA)** : Indique que les détenteurs vendent à perte (valeur < 1.0), un signal stable pour les creux du marché. 3. **Flux nets des ETF Bitcoin** : Un nouvel indicateur crucial depuis 2024 pour suivre le comportement des institutions. 4. **Liquidité macroéconomique** : La politique de la Fed et la croissance de M2 pour déterminer la direction générale du marché. La stratégie consiste à attendre une **résonance** d'au moins trois de ces signaux avant d'agir, évitant ainsi les faux signaux. Un système automatisé surveille ces données et envoie une alerte uniquement lorsque les conditions sont remplies. **Signal actuel (15 avril 2026)** : Une triple résonance des indicateurs on-chain (Peur extrême, MVRV en zone verte, SOPR < 1.0) signale une opportunité d'achat historique, similaire aux creux de 2018, 2020 et 2022. Seul le flux des ETF n'est pas encore favorable. L'essentiel est de se baser sur un cadre objectif plutôt que sur des prédictions. Ceci n'est pas un conseil financier.

marsbitIl y a 2 h

Décomposition de la Stratégie de Trading Bitcoin : Prédictions de Célébrités et Modèles Classiques Tous Défaillants, Seuls Ces Quatre Indicateurs Restent

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片