Kyber Network slashes workforce, Web3 hacks cost $1.8B in 2023: Finance Redefined

CointelegraphPublié le 2023-12-28Dernière mise à jour le 2024-01-01

Résumé

Welcome to Finance Redefined, your weekly dose of essential decentralized finance (DeFi) insights — a newsletter crafted to bring you the most significant developments from the past week.

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Vitlalik Buterin believes Ethereum needs to reignite the “cypherpunk” revolution first envisioned for the blockchain in its early days.
The Web3 ecosystem lost $1.8 billion to exploits and scams in 2023, and the Kyber Network has slashed its workforce by half after its recent $49 million exploit.
Vitalik Buterin wants to “make Ethereum cypherpunk again”
Ethereum needs to reignite the cypherpunk revolution first envisioned for the blockchain in its early days, says Vitalik Buterin, one of the network’s founders.
According to a Dec. 28 blog post from Buterin, Ethereum was initially envisioned as a “public decentralized, shared hard drive” that could leverage peer-to-peer messaging and decentralized file storage. However, the vision began to fade in 2017 with the turn toward the financialization of Ethereum.
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$1.8 billion was lost to Web3 hackers and fraudsters in 2023: Immunefi
A total of $1.8 billion was lost to Web3 hackers and scammers in 2023, according to a Dec. 28 report from blockchain security platform Immunefi. The report stated that 17% of the losses have been attributed to the North Korea-linked Lazarus Group.
The biggest hack of the year in terms of losses was peer-to-peer trading platform Mixin Network, which resulted in over $200 million of losses to crypto investors. In second place was the $197 million exploit of lending platform Euler Finance, and in third was the $126 million hack of the cross-chain bridge protocol Multichain.
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Kyber Network axes workforce by 50% one month after $49 million exploit
The team behind decentralized finance protocol KyberSwap has “regrettably” cut its workforce by 50% to keep its business operations up and running following its $48.8 million exploit in November.
“Regrettably, we have also reduced our workforce by 50%,” said Kyber Network’s CEO Victor Tran on Dec. 24. “The decision to part ways with so many of our team members was heart-wrenching.”
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Key industry figures predict the future of DeFi in 2024
Cointelegraph spoke with various experts from across the industry to discover what 2024 holds for decentralized finance.
The sector as a whole is currently buoyant. Optimism abounds as the green shoots of renewed growth begin to show. Julian Deschler, co-founder of Web3 privacy protocol Elusiv, is among the leaders bullish on DeFi’s prospects in the near term.
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DeFi market overview
Data from Cointelegraph Markets Pro and TradingView shows that DeFi’s top 100 tokens by market capitalization had a bullish week, with most trading in the green on the weekly charts. The total value locked into DeFi protocols remained above $60 billion.

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MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

La société MicroStrategy (MSTR) est à nouveau sous pression, son action tombant sous les 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024 et ses titres préférés STRC s'échangeant bien en dessous de leur valeur nominale de 100 dollars. Ce mouvement relance le débat sur la solidité du modèle de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise dans des conditions de marché plus faibles. Essentiellement perçue comme un véhicule de trésorerie à effet de levier sur le Bitcoin, la stratégie de MicroStrategy repose sur son empilement de capitaux (actions, titres préférés) pour lever des fonds et acquérir davantage de BTC. La faiblesse des cours, surtout celle des actions privilégiées en dessous du pair, pourrait compliquer les futures émissions, rendant le financement d'expositions supplémentaires au Bitcoin moins attractif et plus coûteux. Cela remet en question la prime de marché et la flexibilité du modèle, étroitement surveillée par les investisseurs comme un indicateur narratif de la conviction institutionnelle envers le Bitcoin. Toutefois, cette pression ne signifie pas une vente forcée immédiate des BTC détenus, mais limite les options de financement futur. En définitive, les traders observent à la fois le cours du Bitcoin et les titres de MSTR. Si le Bitcoin se stabilise et que la prime de MicroStrategy se rétablit, le modèle pourrait retrouver son élan. Dans le cas contraire, des doutes persisteront sur la capacité de ce type de stratégie à levier à poursuivre son accumulation de manière ininterrompue.

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Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

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