12 Years Ago Today, Bitcoin’s Satoshi Nakamoto Dropped His Final Message

zycryptoPublié le 2023-04-25Dernière mise à jour le 2023-04-25

Résumé

Fast forward to April 2023, and the Bitcoin story is, in many ways, still just starting. 

Bitcoin Is A Religion - And We’re Hoping To Make It To Satoshi’s Paradise

On April 23, 2011, the enigmatic creator of Bitcoin, Satoshi Nakamoto, sent his final emails to fellow developers in which he made it clear he had “moved on to other projects,” at the time handing over a cryptographic key he had used to send network-wide alerts.
Fast forward to April 2023, and the Bitcoin story is, in many ways, still just starting. 
The Message From Satoshi Nakamoto
12 years ago, the pseudonymous Bitcoin founder penned one of the final correspondences with a friend. The mysterious creator conveyed in his final email that they had “moved on to other things” and confidently proclaimed that the Bitcoin project was entrusted in “good hands” with software developer Gavin Andreesen and “everyone”. Notably, nobody has been able to track down the projects that Nakamoto moved to ever since.
After handing over control of the Bitcoin source code repository to Gavin, Satoshi Nakamoto completely disappeared from the public eye.
As projected, Bitcoin has evolved from an obscure, esoteric project to a trillion-dollar decentralized financial behemoth in the years since its creator’s departure.

Now heralded by governments, politicians, financial institutions, and corporations, the flagship cryptocurrency is in the midst of a mainstream moment. Yet, Satoshi’s identity remains a mystery, and their BTC stockpile of over 1 million remains unmoved. 
Australian entrepreneur Craig Steve Wright is mired in a protracted legal fight that hinges on his being able to access crypto wallets allegedly belonging to Satoshi. Multiple pieces of evidence claiming to strengthen Wright’s claim, including PGP keys, have been disputed, and many in the community are unconvinced that he is the pseudonymous creator.
Pressure To Change Bitcoin Code
Though Bitcoin has yet to live up to all the tenets of Satoshi’s original 2008 white paper, its established monetary policy has made it an appealing store of value for investors.
Nonetheless, a section of industry pundits has made calls to change Bitcoin’s code. Chris Larsen, the billionaire founder of Ripple, for instance, backed a controversial campaign to persuade the Bitcoin community to alter the network’s existing code and remove its proof-of-work (PoW) algorithm, which requires miners to solve complex puzzles to validate transactions and secure the network, in favour of the less energy-intensive proof-of-stake (PoS) consensus mechanism. Ethereum, the second-largest cryptocurrency by market value, executed this change, which resulted in a 99.9% reduction in total energy use.
Although Bitcoin’s environmental impact has been a subject of debate for years, Larsen’s proposal to follow Ether’s footsteps and change the system designed by Satoshi Nakamoto was strongly rejected by Bitcoiners.

Lectures associées

L'alchimie de la richesse personnelle de Sam Altman : Investi dans 400 sociétés, plus de 10 étroitement liées à OpenAI

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a bâti une fortune personnelle estimée à 34 milliards de dollars grâce à un vaste portefeuille d'investissements, comprenant environ 400 entreprises, principalement dans les domaines de l'IA, des logiciels, des biotechnologies et de l'énergie. Contrairement à d'autres grands dirigeants, il ne détient pas directement d'actions OpenAI, mais au moins dix de ses sociétés personnelles entretiennent des liens commerciaux ou des partenariats avec OpenAI, créant un réseau complexe d'intérêts potentiellement conflictuels. Parmi ses investissements notables, la société de fusion nucléaire Helion se distingue. Altman y a investi 375 millions de dollars en 2021 et a ensuite poussé OpenAI à signer un accord d'achat d'électricité avec elle. Une récente levée de fonds de Helion a plus que doublé la valeur de sa participation, estimée à au moins 4,1 milliards de dollars. D'autres investissements ont également prospéré grâce à leurs liens avec OpenAI, comme la société de biotechnologie Retro Biosciences (participation évaluée à 258 millions de dollars) et le fabricant de puces Cerebras, dont la valorisation a été multipliée par six après son introduction en bourse liée à un contrat avec OpenAI. Ces connexions ont attiré l'attention des régulateurs américains, avec des enquêtes sur des conflits d'intérêts potentiels. Le président du conseil d'administration d'OpenAI a déclaré que les investissements d'Altman étaient transparents et gérés avec prudence. Malgré les controverses, la stratégie d'investissement d'Altman lui a permis de grimper de plus de 1400 places dans le classement Forbes des milliardaires en deux ans.

Odaily星球日报Il y a 19 mins

L'alchimie de la richesse personnelle de Sam Altman : Investi dans 400 sociétés, plus de 10 étroitement liées à OpenAI

Odaily星球日报Il y a 19 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX réinvente l'exécution financière à partir des premiers principes

L'infrastructure financière Plan Execution Lab, fondée par l'ancien ingénieur de SpaceX Lex Li, a levé un financement angel, portant sa valorisation à 50 millions de dollars. L'entreprise applique le raisonnement par les principes premiers (First Principles) au secteur financier, identifiant l'exécution – et non la simple transaction – comme la fonction fondamentale du marché pour l'allocation du capital. Alors que les actifs, la liquidité et le règlement migrent sur la blockchain, l'exécution reste fragmentée et dépendante du travail humain. Avec l'avènement des IA et des agents autonomes, la durée de vie des stratégies se raccourcit considérablement. La réponse de Plan Execution Lab n'est pas une meilleure stratégie unique, mais la construction d'un réseau d'exécution ouvert et modulaire. Leur solution repose sur deux piliers : **PlanX**, un protocole d'exécution financière servant d'infrastructure pour la migration des flux des échanges centralisés (CEX) vers le web3, et **Xgent**, un environnement d'exécution autonome (Autonomous Financial Runtime). Xgent permet aux utilisateurs de définir une intention (objectifs, risque, contraintes), qui est automatiquement traduite en un graphe d'exécution, vérifiée et exécutée de manière autonome. L'ambition à long terme est de devenir l'environnement opérationnel de la finance autonome, l'équivalent d'un Bloomberg Terminal pour les agents. L'écosystème sera construit collectivement par des nœuds d'exécution, des fournisseurs de liquidité, des contributeurs de stratégies et des agents autonomes. La conviction fondamentale est que la compétition financière future ne se jouera pas sur la qualité d'une stratégie isolée, mais sur la puissance et la résilience du réseau d'exécution sous-jacent.

链捕手Il y a 47 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX réinvente l'exécution financière à partir des premiers principes

链捕手Il y a 47 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX utilise les principes premiers pour reconstruire le système d'exécution financière

Plan Execution Lab, fondé par l'ancien ingénieur SpaceX Lex Li, a levé un financement angel évaluant la société à 500 millions de dollars. L'entreprise applique le raisonnement par "principes premiers" à la finance, identifiant l'exécution, et non la simple transaction, comme la fonction centrale des marchés pour l'allocation du capital. Alors que l'actif, la liquidité et le règlement migrent sur la blockchain, la couche d'exécution reste fragmentée et dépendante du travail humain. Avec l'avènement des agents IA, la durée de vie des stratégies se raccourcit, faisant de la capacité d'exécution continue la nouvelle compétence clé. Plan Execution Lab propose deux produits pour reconstruire cette infrastructure : PlanX, un protocole d'exécution financière pour la migration des flux des CEX vers le DEX, et Xgent, un environnement d'exécution autonome. Xgent permet aux utilisateurs de définir leurs intentions (objectifs, risque), qui sont automatiquement traduites en un graphe d'exécution, vérifiées et exécutées. La vision à long terme est de créer l'équivalent d'un "Bloomberg Terminal" pour la finance autonome : un réseau d'exécution ouvert et collaboratif, composé de nœuds (gestion des risques, liquidité, etc.) et d'agents, où la compétitivité proviendra non pas d'une stratégie unique, mais de la puissance du réseau d'exécution lui-même.

marsbitIl y a 48 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX utilise les principes premiers pour reconstruire le système d'exécution financière

marsbitIl y a 48 mins

Premier ensemble de données d'entraînement Doc2Repo de longue portée, les agents de code vont au-delà de la correction de bugs pour commencer à créer des dépôts

L'équipe du Gaoling Institute of Artificial Intelligence de l'Université Renmin de Chine a récemment publié DeNovoSWE, le premier grand ensemble de données d'entraînement pour des tâches de génération de code à long terme au niveau du dépôt. Contrairement aux benchmarks précédents centrés sur la correction de bogues (comme SWE-bench), DeNovoSWE se concentre sur la tâche complexe de génération d'un dépôt logiciel complet et exécutable à partir de zéro, en se basant uniquement sur une documentation détaillée. La méthode utilise une approche "Diviser pour régner" et un mécanisme "Critique & Réparation" automatisé par agents multiples pour construire 4 818 instances de tâches de haute qualité. Elle décompose un dépôt cible en "capacités" fondamentales, génère une documentation structurée alignée sur les évaluations (tests), et assure l'absence de fuite d'informations depuis le code source original. Les expériences montrent que l'entraînement avec DeNovoSWE améliore considérablement les performances des agents de code. Par exemple, le modèle Qwen3-30B-A3B-Instruct a vu son taux de réussite passer de 5.8% à 47.2% sur le benchmark BeyondSWE-Doc2Repo. Cela démontre que des données spécifiquement conçues pour les tâches longues et complexes de génération de dépôts sont essentielles pour faire évoluer les agents de code du rôle de mainteneur à celui d'architecte logiciel capable de planifier et d'implémenter des projets complets.

marsbitIl y a 1 h

Premier ensemble de données d'entraînement Doc2Repo de longue portée, les agents de code vont au-delà de la correction de bugs pour commencer à créer des dépôts

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片