¿Qué tipo de VC obtiene dinero de los fondos de fondos? Tras analizar 2000, tenemos la respuesta

marsbitPublicado a 2026-04-11Actualizado a 2026-04-11

Resumen

Como fondo de fondos especializado en VC temprano, Moses Capital revisó más de 2000 fondos en dos años, invirtiendo solo en 46 (tasa de aprobación: 2.3%). Identificaron cuatro arquetipos de Gestores de Fondos (GP): 1) Emprendedores convertidos en inversores, 2) Profesionales que dejaron grandes firmas de VC, 3) Gestores nativos de comunidades digitales, y 4) Expertos técnicos discretos. El 97% de los fondos fueron rechazados principalmente por: falta de experiencia del equipo (30%), estrategia deficiente de construcción de cartera (25%), historial de rendimiento débil (20%), desalineación estratégica (15%) o dinámicas de financiación problemáticas (10%). Su método de sourcing más valioso surgió inesperadamente de las llamadas de referencia con fundadores durante la due diligence, donde los nombres repetidamente elogiados por los emprendedores se convertían en sus próximos objetivos de alta calidad.

Autor: Moses Capital & Lev Leviev

Compilado por: Deep Tide TechFlow

Guía: Moses Capital es un fondo de fondos (Fund of Funds) especializado en VC en etapas iniciales. En dos años, revisó más de 2000 fondos y finalmente invirtió solo en 46, con una tasa de aprobación del 2.3%. Este artículo revisa los cuatro arquetipos de GP que descubrieron durante el proceso de selección, las razones específicas para el 97% de rechazo y un método de due diligence que, inesperadamente, se convirtió en la fuente de deal flow de mayor calidad. Para los lectores interesados en el ecosistema de VC y la perspectiva de los LP, la densidad de información es muy alta.

Cuando fundamos Moses Capital, pensé que ya tenía una comprensión general del mercado de gestores de fondos emergentes. Cientos de fondos, concentrados en algunas ciudades comunes, solo había que saber dónde buscar.

Esta suposición duró unos tres meses.

En los últimos dos años, revisamos más de 2000 fondos para nuestro Fondo I. Realizamos 553 llamadas de comunicación inicial, completamos 276 procesos completos de due diligence y finalmente agregamos 46 fondos a la cartera: una tasa de aprobación del 2.3%. Cuando te sientas y tienes tantas conversaciones, los patrones emergen naturalmente.

Esto es lo que aprendimos.

Este mercado es más grande de lo que nadie piensa

Antes de construir un sourcing sistemático, nuestro deal flow era como el de la mayoría de los fondos de fondos: basado en contactos y en inbound. Un VC recomienda a otro VC. Esta lógica funciona, pero también significa que tu visión está limitada por "quién te conoce".

Cuando comenzamos a capturar datos de registros de la SEC en tiempo real, la imagen fue completamente diferente. Cada semana se crean docenas de nuevos fondos, muchos de los cuales no aparecen en el radar de nadie hasta meses después, y para entonces ya están en proceso de recaudación. Para 2025, cubrimos aproximadamente el 95% de los fondos de VC de EE. UU. La cantidad de nuevos fondos nos sorprendió incluso a nosotros.

La clave es: la mayoría de estos fondos son invisibles para la mayoría de los LP. No porque sean malos, sino porque son demasiado tempranos, demasiado pequeños y aún no han construido la red de contactos que te pone en la shortlist. Esta es precisamente la brecha que queremos llenar.

Los cuatro arquetipos de GP

Después de 553 comunicaciones iniciales, comenzaron a aparecer patrones. Clasificamos大致 a los gestores en cuatro categorías:

  1. Emprendedores convertidos en inversores

Exfundadores o ex altos ejecutivos operativos, generalmente con una salida exitosa, que deciden crear un fondo. Tienen credibilidad entre los fundadores y un deal flow sólido en su nicho. El desafío es que gestionar un fondo y una empresa son dos cosas completamente diferentes: construcción de cartera, estrategias de follow-on, gestión post-inversión; muchos aprenden sobre la marcha. Algunos se adaptan rápidamente, pero muchos más no están realmente listos hasta el Fondo II o III.

  1. Los que dejan firmas de VC establecidas

Ex socios o Principals de fondos consolidados (de primera o segunda línea) que se independizan. Tienen el halo de la marca, un historial que pueden mostrar y通常mente una red sólida. Lo que principalmente miramos es: ¿cuánto de ese desempeño fue realmente suyo y cuánto fue de la plataforma? Después de dejar un fondo grande, ¿siguen siendo competitivos ante los fundadores?

  1. Gestores nativos de la comunidad

Un tipo que aumentó明显mente después de 2020: gestores que construyeron su reputación through创建社区, escribir artículos, hacer podcasts, gestionar redes sociales. Tienen deal flow inbound, notoriedad y通常mente una auténtica ventaja competitiva社区.

Dentro de esta categoría hay dos tipos: uno es el inversor que primero construyó una comunidad, usando la comunidad para impulsar el deal flow y crear valor de red para las empresas en cartera; el otro es el operador de la comunidad que, porque el deal flow estaba天然mente ahí, comenzó a invertir. La diferencia entre estos dos es importante. Para ambos, miramos dos cosas: la disciplina de inversión en sí misma y si la comunidad puede crear valor real para los fundadores que quieren invertir.

  1. Los técnicos silenciosos (quiet technologists)

Este es通常mente mi tipo favorito personal. El GP tiene una profunda experiencia técnica o especializada en un área específica, habiendo profundizado durante años. Son las personas a las que los fundadores acuden cuando tienen problemas y, con el tiempo, más fundadores quieren que estén en su cap table desde el primer día, no por la marca, sino para ayudar a hacer despegar el negocio desde el día uno.

Este tipo de personas deliberadamente se mantienen discretas, su reputación se construye sobre su conocimiento especializado y relaciones acumuladas con el tiempo. Casi nunca se acercan a nosotros activamente. Los encontramos through búsquedas externas sistemáticas o, más comúnmente, durante la due diligence de otros fondos through referencias de fundadores. Preguntamos a cada fundador: ¿en tu lista de inversores, quién fue el más útil? La respuesta通常mente es esta gente.

Cómo se ve el 97% de rechazo

Rechazamos más del 97% de los fondos revisados. Cada decisión de pasar es tan慎重 como una decisión de inversión, y este proceso se perfecciona constantemente en la revisión de cada fondo.

  • Aproximadamente el 30% de los rechazos están relacionados con el GP o el equipo. Experiencia insuficiente en la gestión de fondos, falta de una diferenciación clara frente a los actores existentes, o una red de contactos que no se traduce en una capacidad única de obtención de deals.
  • Aproximadamente el 25% cae en la construcción de cartera. Exposición excesiva a etapas posteriores, falta de disciplina en la estrategia de follow-on, objetivos de participación accionaria insuficientes o sobre-diversificación, lo que matemáticamente mata la posibilidad de rendimientos de ley de potencia. Si un fondo no está diseñado para generar ganadores concentrados, probablemente no lo hará.
  • Aproximadamente el 20% es un problema de historial de desempeño. Historial de inversión demasiado débil o insuficiente, o un desempeño que no coincide con la estrategia actual (geografía, sector, etapa, tamaño de cheque diferentes).
  • Aproximadamente el 15% es una falta de coincidencia estratégica. La estrategia actual del fondo no se alinea con nuestros temas de inversión, independientemente del desempeño: el tamaño del fondo es demasiado grande, el alcance de la inversión es demasiado amplio o involucra áreas y regiones que evitamos deliberadamente.
  • El 10% restante se atribuye a factores como la dinámica de recaudación. Si un gestor no puede recaudar fondos, no puede ejecutar su estrategia.

El mejor canal de sourcing que no planeamos

Nuestro sourcing evolucionó por etapas. Al principio, dependía de contactos e inbound. Luego construimos un motor de outbound sistemático que capturaba en tiempo real cada nuevo fondo en EE. UU., filtrando automáticamente por tamaño, estrategia y antecedentes del GP. En su punto máximo, este canal contribuyó con el 70% de nuestras reuniones. Podíamos contactar a los gestores antes de que la mayoría de los LP supieran que el fondo existía.

Pero el canal de sourcing que finalmente demostró ser el más valioso no fue diseñado por nosotros. Surgió de nuestro propio proceso de due diligence.

Hacemos llamadas de referencia ciegas con fundadores para cada GP, a veces hasta 10 si el historial lo permite. En estas llamadas, no solo preguntamos sobre el gestor que estamos evaluando. Repasamos la lista de inversores, uno por uno, y pedimos a los fundadores retroalimentación honesta sobre sus otros inversores iniciales. Los nombres que se mencionaban repetidamente se convertían en nuestros objetivos de contacto proactivo para la siguiente ronda.

Esto demostró ser nuestra fuente de deal flow de más alta calidad.

Construyendo reputación

La reputación de Moses Capital comenzó a difundirse through nuestras inversiones y las relaciones construidas alrededor de ellas. Ahora recibimos contactos proactivos de muchos GP que se enteraron de nosotros through el ecosistema de VC. Hacemos todo lo posible para estar a la altura de esa confianza.

No somos anchor LP, no nos sentamos en el LPAC, nuestros cheques no son grandes. Pero hacemos nuestra tarea. Antes de comunicarnos con un GP,通常mente lo hemos estado siguiendo durante un tiempo: monitoreando su actividad en línea, haciendo referencias, formando nuestro propio juicio. Nuestras preguntas están preparadas. Entendemos cómo funciona la economía de los fondos. No molestamos a los gestores innecesariamente. Si un fondo no es adecuado para nosotros, lo decimos directamente y explicamos por qué.

Los gestores aprecian esto y, por lo tanto, recomiendan a otros gestores que se acerquen a nosotros.

Después de dos años, ¿qué hemos aprendido?

Dos años, 2000 fondos. Hemos llegado a una comprensión más profunda de este mercado y de las personas detrás de él. Cada tipo de gestor tiene derecho a ganar, la clave está en saber qué buscar. Este es un proceso de aprendizaje continuo que depende de que podamos ver un embudo lo suficientemente amplio y de nuestros mecanismos dinámicos de sourcing en constante mejora.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuáles son los cuatro arquetipos de Gestores de Fondos (GP) identificados por Moses Capital tras analizar más de 2000 fondos?

ALos cuatro arquetipos son: 1. Emprendedores convertidos en inversores, 2. Profesionales que dejaron grandes firmas de VC, 3. Gestores nativos de comunidades, y 4. Expertos técnicos discretos.

Q¿Qué porcentaje de fondos fueron rechazados debido a problemas relacionados con el equipo o el GP?

AAproximadamente el 30% de los fondos fueron rechazados debido a problemas con el GP o el equipo, como falta de experiencia operativa o ausencia de diferenciación competitiva.

Q¿Cuál fue la fuente de oportunidades de inversión (deal flow) de mayor calidad para Moses Capital?

ALa fuente de mayor calidad fueron las llamadas de referencia ciegas a fundadores durante el proceso de due diligence, donde se identificaban inversores destacados mencionados repetidamente por los emprendedores.

Q¿Qué método utilizó Moses Capital para ampliar sistemáticamente su búsqueda de fondos emergentes?

AImplementaron un motor de búsqueda externa sistematizado que rastreaba en tiempo real todos los nuevos fondos registrados en la SEC en EE.UU., filtrándolos automáticamente por tamaño, estrategia y antecedentes del GP.

Q¿Cuál es la tasa de aprobación de fondos tras evaluar más de 2000 propuestas?

ALa tasa de aprobación fue del 2.3%, con solo 46 fondos añadidos a la cartera después de evaluar más de 2000.

Lecturas Relacionadas

La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

Las empresas mineras de criptomonedas están enfrentando una presión creciente debido a la debilidad del mercado. Para encontrar una nueva curva de crecimiento, cada vez más mineras están acelerando su transición hacia el campo de la IA, lo que ha captado rápidamente el interés del mercado de capitales y ha llevado a un fuerte aumento en sus precios de acciones. Esta transformación tiene ventajas naturales, ya que las mineras poseen recursos clave como energía, tierra y sistemas de enfriamiento. Solo necesitan actualizar sus instalaciones existentes para ingresar al mercado de infraestructura de IA con menor costo y ciclo más corto. Empresas como CoreWeave, Applied Digital y Bitdeer comenzaron esta transición entre 2022 y 2023, mientras que otras como Iris Energy y Hut 8 se sumaron en 2025. El mercado ha valorado positivamente esta narrativa de transformación. En lo que va del año, 11 mineras han tenido un aumento promedio del 75.97% en sus acciones, superando ampliamente el rendimiento de Bitcoin. CoreWeave, con un valor de mercado de 628.55 mil millones de dólares, se ha convertido en el nuevo referente de valoración. Sin embargo, ha comenzado una clara diferenciación entre las empresas, basada en su ventaja de ser las primeras en moverse, su capacidad de ejecución, recursos de clientes y avance en la implementación de centros de datos. A pesar del crecimiento en los ingresos trimestrales, la rentabilidad general sigue bajo presión. Los altos costos operativos y las grandes inversiones de capital necesarias para construir centros de datos de IA mantienen a la mayoría de las mineras en números rojos. El enfoque del mercado actualmente está en su potencial de crecimiento como operadores de infraestructura de cómputo, no en la rentabilidad a corto plazo. El entorno para la minería de Bitcoin es cada vez más difícil, con una rentabilidad que se ha reducido casi a la mitad en los últimos 30 días. Esto está acelerando la concentración del sector en jugadores líderes. La explosión de la demanda de centros de datos para IA, sin embargo, está revaluando los activos de las mineras, especialmente sus recursos de energía y tierra. No obstante, la transición a la IA no es fácil. Según VanEck, la lógica de valoración de la industria evolucionará desde la "capacidad de energía" hacia la "capacidad de entrega de proyectos", y finalmente se centrará en el flujo de caja y la calidad de los inquilinos. Se estima que el sector enfrenta una brecha de financiación a corto plazo de unos 50 mil millones de dólares. Para financiar esta transformación, las mineras están utilizando varios métodos, como la emisión de bonos convertibles, la venta de reservas de Bitcoin y la firma de contratos a largo plazo con grandes clientes de la nube o empresas de IA. En resumen, si bien la IA ofrece un camino de desarrollo con mayor potencial que la minería tradicional, esta transición es esencialmente una competencia a largo plazo que pone a prueba la solidez financiera, los recursos y la capacidad de ejecución de las empresas mineras.

marsbitHace 51 min(s)

La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

marsbitHace 51 min(s)

¿Quién utiliza mejor Claude Code? La respuesta quizás no sea la que piensas

Este informe, basado en ~400.000 sesiones de Claude Code, revela cómo las herramientas de IA están transformando la relación con el código. El hallazgo principal es una clara división del trabajo: los humanos deciden **qué hacer** (planificación), mientras que Claude decide **cómo hacerlo** (ejecución), manejando tareas como escribir código o depurar. Es crucial que la eficacia no depende principalmente de ser programador. En tareas que generan código, usuarios de derecho, finanzas, gestión o investigación logran tasas de éxito similares a las de ingenieros de software. El factor determinante es la **comprensión del problema a resolver** por parte del usuario. La IA reduce la barrera de implementación, no la de criterio. Amplifica el valor del **conocimiento del dominio**: los expertos en un área guían a Claude con instrucciones más precisas, logrando más trabajo por comando y duplicando la tasa de éxito verificada respecto a principiantes. La mayoría de las ganancias se obtienen al pasar de principiante a nivel intermedio. El uso evoluciona hacia tareas más complejas y de mayor valor (despliegue, análisis de datos, documentación), mientras que las sesiones de depuración disminuyen. En resumen, estas herramientas pueden estar absorbiendo trabajo de implementación, pero recompensan a quienes poseen un profundo entendimiento de su propio campo.

marsbitHace 56 min(s)

¿Quién utiliza mejor Claude Code? La respuesta quizás no sea la que piensas

marsbitHace 56 min(s)

¿Sigue girando la máquina perpetua de Strategy? La acción preferente STRC se desancla un 11%

**Resumen: La Acción Preferente STRC de MicroStrategy se desancla un 11%, ¿sigue girando su "máquina de movimiento perpetuo"?** La acción preferente perpetua STRC de MicroStrategy, diseñada para operar cerca de su valor nominal objetivo de 100 dólares, se está negociando con un descuento significativo, superando el 11%. Este "desanclaje" pone a prueba el núcleo del modelo de capital de la empresa. STRC es el motor clave del "volante de capital" de MicroStrategy. Permite a la compañía recaudar fondos en efectivo (a través de emisiones en el mercado secundario) para comprar Bitcoin, sin diluir a los accionistas comunes (MSTR) ni asumir deuda con vencimiento. Este ciclo depende crucialmente de que STRC se mantenga cerca de los 100$. Para anclar el precio, MicroStrategy ajusta dinámicamente el dividendo. Sin embargo, a pesar de aumentar la tasa al 11.5% y pagar semanalmente, el descuento persiste. Esto sugiere que el mercado está valorando riesgos más allá del rendimiento por dividendos. Las razones incluyen: 1) Posibles ventas forzadas de fondos arbitrajistas con apalancamiento, creando una espiral de ventas. 2) Preocupaciones más profundas sobre la liquidez y la solvencia de MicroStrategy. Un informe de JPMorgan señaló que las reservas de efectivo solo cubren unos 6 meses de obligaciones de dividendos preferentes. Aunque MicroStrategy afirma que sus reservas de Bitcoin podrían cubrir décadas de pagos, esto supone vender BTC, rompiendo su narrativa clave de "acumulación a largo plazo sin ventas". La primera venta simbólica de Bitcoin por parte de MicroStrategy a principios de mayo alimentó estos temores. Si STRC sigue desanclada, la capacidad de financiación de la compañía se verá afectada. En un escenario extremo, si los flujos de efectivo se tensan, podría verse obligada a vender más Bitcoin para pagar dividendos, transformándose de un comprador clave del mercado en un vendedor, con posibles implicaciones negativas significativas para el precio de Bitcoin.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Sigue girando la máquina perpetua de Strategy? La acción preferente STRC se desancla un 11%

marsbitHace 1 hora(s)

Apenas ahora, un ganador del Premio Nobel se convierte en nuevo empleado de Anthropic

El premio Nobel John Jumper, líder clave de AlphaFold, ha anunciado su salida de Google DeepMind tras casi 9 años para unirse a Anthropic. Este movimiento se produce apenas dos días después de que Noam Shazeer, coautor del famoso artículo 'Attention Is All You Need' y exdirector de Gemini, dejara Google por OpenAI, representando una pérdida significativa de talento para la compañía. Jumper, quien se doctoró en 2017, fue puesto al frente del equipo de AlphaFold poco después de unirse a DeepMind. Bajo su liderazgo, AlphaFold 2 resolvió en 2020 el problema del plegamiento de proteínas, un desafío de 50 años, y posteriormente generó estructuras para casi 200 millones de proteínas, multiplicando por 1000 el conocimiento anterior. En 2024, recibió el Premio Nobel de Química junto a Demis Hassabis. La partida de figuras como Jumper y Shazeer (este último reclutado por 2700 millones de dólares) plantea preguntas sobre la retención de talento en Google. Mientras tanto, Anthropic fortalece su apuesta en ciencias de la vida, tras adquirir la startup Coefficient Bio y desarrollar herramientas como Claude for Life Sciences. Este sector se ha convertido en un campo de batalla clave, con OpenAI lanzando GPT-Rosalind para biomedicina y Google DeepMind impulsando Isomorphic Labs. La contratación de Jumper marca un nuevo paso en esta carrera por revolucionar la biología con IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Apenas ahora, un ganador del Premio Nobel se convierte en nuevo empleado de Anthropic

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片