Escrito por: Tiger Research
Compilado por: AididiaoJP, Foresight News
El FOMO (miedo a perderse algo) está arrasando en la industria cripto. Desde exchanges hasta empresas de seguridad, todo tipo de organizaciones están lanzando servicios impulsados por inteligencia artificial. Este artículo explorará las razones por las que las empresas están eligiendo realizar este despliegue en el momento actual.
Puntos clave
- Empresas cripto que abarcan áreas como exchanges, seguridad, pagos e investigación están lanzando simultáneamente servicios relacionados con la inteligencia artificial.
- A diferencia de ciclos anteriores, los líderes en esta ronda son empresas consolidadas como Coinbase y Binance, que ya tienen modelos de negocio rentables. La IA ha evolucionado de ser un concepto especulativo a una capacidad operativa necesaria.
- Los motivos para adoptar la IA varían según la industria: los exchanges buscan reducir la tasa de abandono de usuarios; las empresas de seguridad se esfuerzan por compensar los puntos ciegos en las auditorías; la infraestructura de pagos apunta a la nueva economía de agentes inteligentes.
- Existe una distancia entre el lanzamiento de funciones y su aplicación práctica. El FOMO hacia la IA y la presión competitiva están impulsando a las empresas a acelerar su despliegue a un ritmo que supera la demanda real.
- Tanto la demanda real como la ansiedad competitiva impulsan esta ola. La cuestión central es cómo distinguir las aplicaciones que realmente crean valor de las que son meramente superficiales (white-label).
Las empresas cripto están lanzando servicios de IA
La inteligencia artificial es actualmente el área de mayor atención en los mercados globales. Herramientas generales como ChatGPT y Claude ya se han integrado en la vida cotidiana, y plataformas como OpenClaw (Nota: Posible error, podría ser OpenAi o otra) reducen aún más el umbral técnico para construir agentes inteligentes.
Aunque la industria cripto ha respondido con cierto retraso en esta ola, actualmente está acelerando la integración de capacidades de IA en varios sectores verticales.
¿Qué servicios de IA específicos están lanzando estas empresas? ¿Y cuáles son sus motivos para entrar en este campo?
Cómo aplican la IA las empresas cripto
Área de Investigación
Fuente: Surf AI
La investigación cripto tiene un problema estructural: los datos on-chain, el sentimiento del mercado y las métricas clave están dispersos en diferentes plataformas, lo que dificulta su verificación. La inteligencia artificial de propósito general a menudo da respuestas inexactas cuando trata problemas relacionados con cripto.
Para abordar esta situación, proyectos como Surf han lanzado herramientas de investigación exclusivas para el ámbito cripto, integrando las fuentes de datos dispersas. De todos los casos de uso de IA en cripto, las herramientas de investigación tienen el umbral más bajo para el usuario promedio, ya que pueden usarse sin necesidad de experiencia en programación o trading.
Área de Trading
Fuente: Bitget
Los exchanges están a la vanguardia en la aplicación de la IA.
Los caminos de cada exchange son diferentes. Algunos abren directamente sus datos de trading propios a los usuarios; otros permiten a los usuarios dar instrucciones en lenguaje natural a un agente de IA, que completa el proceso de análisis a ejecución en un solo paso.
Los exchanges han ofrecido servicios API durante años. El cambio actual radica en la nueva capa de interacción: a través de interfaces como MCP (Model Context Protocol) o AI Skills, personas no desarrolladoras también pueden, mediante agentes de IA, invocar funciones del exchange. Herramientas que antes estaban limitadas a los desarrolladores ahora se pueden operar mediante lenguaje natural.
Este cambio va en la misma dirección que la evolución de la base de usuarios. Cada vez más usuarios sin antecedentes de programación están comenzando a utilizar agentes de IA para construir estrategias de trading automatizadas. El usuario solo necesita describir la idea de la estrategia, y el agente puede completar la construcción y ejecución del algoritmo.
Para los exchanges, esta tendencia es tanto una oportunidad como un desafío. A medida que crece la base de usuarios impulsada por IA, su lealtad a una sola plataforma disminuye, porque los agentes pueden ejecutar operaciones flexiblemente entre diferentes exchanges. El motivo central por el que los exchanges se despliegan activamente en IA es: atraer usuarios rápidamente y aumentar su actividad dentro de la plataforma.
A diferencia de las aplicaciones de consulta de información, el trading implica la gestión real de activos, lo que requiere un mayor juicio y mecanismos de responsabilidad. Pero a medida que el umbral de uso se reduce gradualmente, este campo también se está abriendo a los usuarios comunes.
Área de Seguridad y Auditoría
Fuente: Certik
La auditoría de contratos inteligentes tradicionalmente dependía de la revisión manual línea por línea del código, un proceso lento, costoso y cuya calidad variaba según el ejecutor. Actualmente, la IA se ha introducido en el flujo de trabajo: primero, la IA escanea el código, luego el auditor realiza una revisión profunda dirigida. Esto mejora la eficiencia y la cobertura sin reemplazar a los auditores.
CertiK es una empresa representativa en este campo. Anteriormente, la empresa había sido cuestionada porque algunos proyectos auditados posteriormente sufrieron incidentes de seguridad. Pero muchos de estos incidentes ocurrieron fuera del alcance de la auditoría: la auditoría solo cubre el código en un momento específico, no incluye un monitoreo continuo.
CertiK ha compensado esta deficiencia mediante la IA. Introduce mecanismos de monitoreo en tiempo real después de completar la auditoría y los muestra a través de un panel público. Dado que la capacidad de monitoreo ampliada es impulsada por IA, no requiere una gran inversión de mano de obra, lo que beneficia tanto a CertiK como a sus clientes auditados.
En el campo de la seguridad, la aplicación de la IA no pretende disruptir los servicios existentes, sino expandir los límites del trabajo manual: mejorar la precisión en la fase de auditoría y compensar los puntos ciegos de monitoreo en la fase posterior a la auditoría. Para las empresas de seguridad blockchain, la IA no es una nueva dirección de negocio, sino una herramienta para resolver los puntos de dolor de los negocios existentes.
Área de Infraestructura de Pagos
Fuente: Coinbase
Si los agentes de IA van a participar en actividades económicas, deben tener un canal de pago utilizable, como pagar por una API, comprar datos, adquirir servicios de otros agentes, etc. Para un agente, la forma de pago más adecuada es una cartera on-chain paired con stablecoins.
Actualmente existen principalmente dos modelos. Uno son protocolos generales que integran la funcionalidad de pago en las solicitudes HTTP, permitiendo que el agente complete la liquidación on-chain simultáneamente al invocar una API de pago. El otro son complementos de pago orientados a agentes, donde el agente ejecuta pagos solo dentro de los permisos y límites preestablecidos por un humano.
La infraestructura de pagos es el área más estrechamente asociada con las stablecoins. Pero dado que el sujeto del pago es un agente de IA y no una persona natural, aún no existe un modelo operativo completamente maduro.
Fuente: Circle
Circle, el emisor de la stablecoin USDC, también está atrayendo la atención del mercado. La compañía ha publicado una propuesta planificando conectar su infraestructura de pagos Gateway con el protocolo x402 (Nota: Posiblemente un error o proyecto específico), e invitando a desarrolladores e investigadores a participar en su revisión y construcción conjunta.
Este campo aún no ha entrado una etapa madura, pero el mercado ya ha comenzado a incorporar las expectativas relacionadas en los precios. Uno de los factores importantes que impulsan el alza del precio de las acciones de Circle es la narrativa sobre los pagos de agentes de IA. En comparación con las áreas anteriores, la realización de la infraestructura de pagos aún requiere más tiempo, pero ya se establece como uno de los temas macro más importantes en el mercado actual.
Por qué las empresas cripto están entrando en el campo de la IA en este momento
Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, ni la IA ni la industria cripto estaban maduras. Los modelos de IA mostraban ciertas capacidades, pero aún no podían realizar tareas de forma fiable; la industria cripto, por su parte, estaba sumida en una grave crisis de confianza debido al colapso de FTX.
Desde entonces, la tecnología de IA ha progresado significativamente. En el último año, las capacidades de los principales modelos han mejorado enormemente, y su utilidad práctica ha aumentado notablemente. En comparación, la industria cripto, en el mismo período, se quedó más en la fase de "tomar prestado" conceptos de IA, manifestado en memecoins con temática de IA, agentes de IA sin funciones prácticas y narrativas orientadas al marketing. Los proyectos de infraestructura de IA descentralizada siguieron surgiendo, pero su calidad de producto presentaba una brecha evidente en comparación con servicios nativos de IA similares.
Actualmente, la brecha sigue ampliándose. En el campo de la IA, la madurez de infraestructuras como MCP (que permite a los agentes invocar herramientas externas) y OpenClaw (Nota: Posible error, podría ser OpenAi o otra; que permite construir agentes sin código) está haciendo realidad la era de los agentes. Las empresas cripto recién ahora están comenzando a seguir sustancialmente.
La clave de este cambio radica en los diferentes actores. Los líderes ya no son proyectos emergentes que utilizan el concepto de IA para el branding, sino empresas líderes con modelos de ingresos estables: Coinbase, Binance, Bitget, etc. Estas empresas no tienen motivos para utilizar los servicios de IA como un truco de marketing. El factor central que impulsa su acción no son los ingresos actuales, sino la ansiedad por quedarse atrás en el desarrollo de la industria, es decir, el FOMO (miedo a perderse algo).
Fuente: FORTUNE
Este sentido de urgencia es visible en las acciones del CEO de Coinbase, Brian Armstrong. Exigió a todos los ingenieros que completaran la formación inicial en herramientas de codificación de IA en una semana y despidió a quienes no cumplieron.
Pero al mismo tiempo, también es necesario mantener un juicio cauteloso. Tomando como ejemplo la automatización del trading, los agentes de IA pueden completar consultas de precios y sugerencias de estrategias, pero ¿cuántos usuarios están realmente dispuestos a confiar fondos reales a un agente para operar? ¿Ha entrado ya el protocolo x402 (Nota: Posiblemente un error o proyecto específico) en fase de aplicación práctica?
En general, el despliegue de la IA por parte de la industria cripto no es una búsqueda de tendencias a corto plazo. A medida que el contorno de la era de la IA se vuelve más claro, las empresas se están apresurando a actuar para consolidar su posición en la industria. Todavía existe una distancia entre el lanzamiento de funciones y la aplicación práctica, pero la identidad de los actores en sí misma es un indicador importante.
Podemos comparar la industria de la IA con una piscina que se está llenando de agua. Entre los primeros en entrar al agua, muchos solo fingían nadar. Los que entran ahora son nadadores experimentados con una profunda acumulación (de recursos y conocimiento). No está claro qué tan alto subirá el nivel del agua o si la piscina se expandirá hasta convertirse en un océano. Pero lo que es seguro es que la industria cripto no quedará marginada en esta ola.
