Vitalik escribió una propuesta para enseñarte a usar modelos de IA a escondidas

比推Publicado a 2026-03-13Actualizado a 2026-03-13

Resumen

Vitalik Buterin y Davide Crapis han propuesto un sistema llamado "ZK API Usage Credits" que permite a los usuarios utilizar modelos de IA de forma anónima mediante pruebas de conocimiento cero (ZK). En lugar de vincular la identidad real a través de correos electrónicos o tarjetas de crédito, los usuarios pueden depositar fondos (como USDC) en un contrato inteligente. Al interactuar con la API, generan una prueba ZK que verifica su elegibilidad y saldo sin revelar su identidad específica. Esto protege la privacidad del usuario mientras garantiza el pago y previene abusos. Aunque aún es una propuesta técnica y enfrenta escepticismo, refleja la creciente preocupación de Vitalik por la privacidad en la era de la IA y el papel potencial de Ethereum como infraestructura de verificación y almacenamiento inmutable en un mundo dominado por contenidos generados por IA.

Autor: Deep Tide TechFlow

Título original: Vitalik escribió una propuesta para enseñarte a usar modelos de IA a escondidas


Todo el mundo habla de IA, y la línea de tiempo sobre cripto está bastante tranquila.

Al mismo tiempo, ETH ha estado rondando los 2000 durante casi dos meses, y lo que Vitalik diga o haga parece no importar demasiado a mucha gente.

Sin embargo, revisé recientemente su X y descubrí que no solo nosotros estamos siendo influenciados por la IA. En el último mes, una gran parte de lo que ha publicado está relacionado con la IA, y llega hasta el nivel de propuestas técnicas.

La más destacada es una propuesta conjunta publicada en ethresear.ch el 11 de febrero junto con Davide Crapis, responsable de IA de la Fundación Ethereum, titulada "ZK API Usage Credits".

En una frase: usar pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) para permitirte llamar a modelos de IA de forma anónima.

Actualmente, ya sea que uses ChatGPT o la API de Claude, solo hay una forma de pagar:

Registrar una cuenta, vincular un correo electrónico, vincular una tarjeta de crédito.

Cada conversación, cada prompt que envías, la plataforma sabe que eres tú. Lo que preguntas, cuándo lo preguntas, cuántas veces lo preguntas, todo está vinculado a tu identidad real.

La propuesta de Vitalik y Crapis ofrece otro camino.

  1. El usuario deposita una suma de dinero en un contrato inteligente, por ejemplo, 100 USDC.

  2. El contrato registrará este depósito en una lista cifrada en la cadena. Luego, cada vez que llames a la API, no necesitas mostrar tu identidad, solo generar una prueba de conocimiento cero.

  3. Esta prueba puede demostrarle al proveedor de servicios dos cosas: que estás en la lista y que tu saldo es suficiente. Pero la prueba en sí no revela cuál eres en la lista.

El proveedor de servicios recibe el pago y puede prevenir abusos, pero nunca sabe quién eres.

Puedes entender esta propuesta como una cosa: Vitalik cree que en la era de la IA, los usuarios no deberían tener que entregar su identidad para usar una herramienta de IA.

Esta propuesta aún se encuentra en fase de investigación, lejos de su implementación, y es posible que los grandes proveedores de modelos no estén de acuerdo con este método; además, los comentarios en la propuesta están llenos de refutaciones y escepticismo, argumentando que los proveedores de modelos de IA siempre encontrarán una manera de conocer tu identidad real.

Pero el autor cree que el significado de esta propuesta no reside completamente en si puede implementarse o no.

La privacidad es algo que Vitalik ha estado haciendo durante diez años. Desde el apoyo temprano a Tornado Cash, hasta impulsar las pruebas de conocimiento cero como ruta tecnológica central de Ethereum, esta línea nunca se ha roto. Solo que en los últimos años, a la privacidad en el contexto de la industria cripto le ha faltado una historia lo suficientemente grande para sustentarla.

La IA ha llenado ese vacío. Cuando cada día le dices más cosas a un modelo de IA que a cualquier persona, la privacidad es una necesidad real.

Vitalik abraza la IA

Desde febrero hasta ahora, una parte considerable de lo que Vitalik ha publicado en X está relacionado con la IA, con una densidad tan alta que no parece ser solo charla casual.

Ayer publicó un hilo largo, diciendo que recientemente asistió a una conferencia de criptografía donde la gente se preocupaba por la privacidad, el código abierto, la resistencia a la censura... pero no sentían ningún afecto por la blockchain.

En medio de ese grupo, hizo un experimento mental:

Olvidar "somos la comunidad de Ethereum", y pensar desde cero, dónde es realmente más útil Ethereum.

Su conclusión fue que el valor más fundamental de Ethereum es ser un tablón de anuncios. Un lugar donde cualquiera puede escribir, cualquiera puede leer, y nadie puede modificar o eliminar nada.

En el contexto de la IA, esta podría ser una de las frases más importantes que Vitalik ha dicho en los últimos dos años.

Nos estamos adentrando en una era de generación infinitamente barata. Texto, imágenes, video, identidad, la IA puede fabricarlo todo en masa. Cuando todo se puede falsificar, ¿qué se volverá escaso?

Estas preguntas finalmente apuntan al mismo lugar: una capa de datos pública, persistente e irreversible. Y un registro que nadie puede manipular es precisamente lo que Ethereum puede hacer.

En los últimos dos años, las dudas sobre Ethereum se pueden resumir en una frase: ¿Qué tienes que nadie más pueda reemplazar?

Ahora, parece que Vitalik no ha respondido directamente a esta pregunta.

Sin embargo, la Fundación Ethereum ha hecho algunas cosas poco llamativas en el último año: formó un equipo de privacidad de 50 personas, creó un clúster de investigación de privacidad de casi 50 personas, lanzó el marco de privacidad Kohaku, designó específicamente un responsable de IA; en la hoja de ruta para 2026, la privacidad a nivel institucional y una confirmación de transacciones más rápida se enumeran como prioridades máximas.

Volviendo a observar su producción intensa este mes, básicamente ha estado discutiendo problemas de privacidad y eficiencia de Ethereum en el contexto de la IA.

Creo que Vitalik está apostando por una cosa: cuanto más poderosa sea la IA, más rígida será la demanda de infraestructura de privacidad y verificación. Si Ethereum puede satisfacer esta demanda es otra cuestión, pero él claramente ya ha elegido la mesa de juego.

ETH todavía ronda los 2000. La mayoría de la gente todavía no presta mucha atención a lo que él ha estado diciendo recientemente.

Pero quizás dentro de unos años, al mirar atrás, deberíamos prestar atención precisamente a este período.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grupo de Telegram de Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Suscripción a Telegram de Bitpush: https://t.me/bitpush

Enlace original:https://www.bitpush.news/articles/7619566

Preguntas relacionadas

Q¿Qué propusieron Vitalik Buterin y Davide Crapis en su artículo sobre el uso de modelos de IA?

APropusieron un sistema llamado 'ZK API Usage Credits' que utiliza pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) para permitir a los usuarios llamar anónimamente a modelos de IA grandes sin revelar su identidad, mediante depósitos en un contrato inteligente y verificaciones criptográficas.

Q¿Cómo funciona el sistema propuesto para el uso anónimo de IA según Vitalik?

ALos usuarios depositan fondos (como 100 USDC) en un contrato inteligente, que registra la transacción en una lista cifrada. Luego, al usar la API, generan una prueba de conocimiento cero que demuestra que están en la lista y tienen saldo suficiente, sin revelar su identidad específica.

Q¿Por qué considera Vitalik que la privacidad es crucial en la era de la IA?

AVitalik cree que, en una era donde las interacciones con modelos de IA son frecuentes y personales, la privacidad se convierte en una necesidad real para evitar que los usuarios tengan que sacrificar su identidad al utilizar estas herramientas.

Q¿Qué papel juega Ethereum en el contexto de la IA según el artículo?

AEthereum actúa como una capa de datos pública, persistente e inmutable que puede proporcionar verificación y privacidad en un mundo donde la IA genera contenido fácilmente falsificable, haciendo que los registros confiables sean escasos y valiosos.

Q¿Qué acciones ha tomado la Fundación Ethereum recientemente en relación con la IA y la privacidad?

ALa Fundación Ethereum ha formado un equipo de privacidad de 50 personas, creado un clúster de investigación de privacidad, lanzado el marco de privacidad Kohaku, designado un responsable de IA y priorizado la privacidad institucional y transacciones más rápidas en su hoja de ruta 2026.

Lecturas Relacionadas

Trading

Spot
Futuros
活动图片