Este informe ha sido redactado por Tiger Research. Para lograr una automatización autónoma verdaderamente significativa, es esencial contar con capacidades de pago nativas. El mercado ya ha comenzado a posicionarse activamente para esta transición.
Puntos clave
- El sujeto del pago está pasando de los humanos a los Agentes de IA, lo que convierte a la infraestructura de pagos en un requisito central para lograr una autonomía real.
- Las grandes empresas tecnológicas (incluyendo Google AP2 y OpenAI Delegated Payment) están diseñando sistemas de pago automatizados basados en aprobación sobre su infraestructura de plataforma existente.
- Las criptomonedas, a través de los estándares ERC-8004 y x402, que utilizan identificación basada en NFT y contratos inteligentes, han logrado un modelo de pago desintermediado.
- Las grandes tecnológicas priorizan la facilidad de uso y la protección del consumidor, mientras que las criptomonedas enfatizan la soberanía del usuario y capacidades de ejecución más amplias a nivel de Agente.
- La cuestión clave para el futuro es: ¿Serán los pagos controlados por la plataforma o ejecutados por protocolos abiertos?
1. Los pagos ya no son exclusivos de los humanos
Fuente: macstories (Feder1C0 Viticci)
Recientemente, “OpenClaw” ha generado una atención significativa. A diferencia de sistemas de IA como ChatGPT o Gemini, que se centran principalmente en recuperar y organizar información, OpenClaw permite a los Agentes de IA ejecutar tareas directamente en la PC local o servidor del usuario.
A través de plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp, Telegram y Slack, los usuarios pueden emitir instrucciones, y el Agent luego ejecuta las tareas de forma autónoma, incluyendo la gestión de correos, coordinación de calendarios y navegación web.
Dado que funciona como software de código abierto y no está vinculado a una plataforma específica, OpenClaw se asemeja más a un asistente personal de IA. Esta arquitectura es muy valorada por su flexibilidad y control a nivel de usuario.
Sin embargo, persiste una limitación clave. Para que los Agentes de IA logren una autonomía completa, deben poder realizar pagos. Actualmente, un Agent puede buscar productos, comparar opciones y agregar artículos al carrito, pero la autorización final del pago aún requiere la aprobación humana.
Históricamente, los sistemas de pago fueron diseñados en torno a un sujeto humano. En un entorno impulsado por Agentes de IA, esta suposición ya no es válida. Si la automatización va a ser completamente autónoma, los Agent deben poder evaluar, autorizar y completar transacciones de forma independiente dentro de los límites definidos.
Anticipando esta transición, tanto las grandes empresas tecnológicas como los proyectos nativos de las criptomonedas han lanzado en el último año marcos técnicos destinados a habilitar los pagos a nivel de Agent.
2. Grandes tecnológicas: Construyendo pagos para Agent sobre infraestructura existente
En enero de 2025, Google lanzó AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), expandiendo su infraestructura de pagos para Agentes de IA. Aunque OpenAI y Amazon también han esbozado iniciativas relacionadas, Google es actualmente la única gran empresa con un marco de implementación estructurado.
AP2 divide el proceso de transacción en tres capas de autorización (Mandate Layers). Esta estructura permite el monitoreo y la auditoría independientes de cada etapa.
- Autorización de intención (Intent Mandate): Registra la acción que el usuario desea ejecutar.
- Autorización del carrito (Cart Mandate): Define cómo se debe realizar la compra bajo reglas preestablecidas.
- Autorización de pago (Payment Mandate): Ejecuta la transferencia real de fondos.
Ejemplo: Supongamos que Ekko le pide al Agent de IA de Google Shopping que "encuentre y compre una chaqueta de invierno por menos de 200 dólares".
- Autorización de intención: La instrucción de Ekko al Agent de IA de comprar "una chaqueta de invierno con un presupuesto máximo de 200 dólares". Esta información se registra en un contrato digital en la cadena, es decir, la autorización de intención.
- Autorización del carrito: El Agent de IA sigue la intención, busca coincidencias en las tiendas asociadas y agrega los artículos elegibles al carrito. Verifica el precio (199 dólares, dentro del presupuesto ✓), confirma la dirección de entrega.
- Autorización de pago: Ekko revisa el artículo seleccionado y hace clic en aprobar. Los 199 dólares se procesan a través de Google Pay. Alternativamente, el Agent de IA puede completar el pago automáticamente dentro de los parámetros preestablecidos.
Durante todo el proceso, el usuario no necesita ingresar información adicional. Google AP2 depende de las credenciales existentes del usuario (tarjetas y direcciones preregistradas), lo que reduce la barrera de entrada y simplifica el proceso de adopción.
Fuente: Google
Sin embargo, Google actualmente solo admite pagos de Agent para empresas dentro de su red de partners. Por lo tanto, su uso está limitado a un ecosistema controlado, lo que restringe una interoperabilidad más amplia y el acceso abierto.
3. Criptomonedas: Auto-custodia e intercambio abierto
El espacio de las criptomonedas también está desarrollando infraestructura de pagos para Agentes de IA, pero su enfoque es marcadamente diferente al de las grandes tecnológicas. Las grandes plataformas construyen confianza dentro de ecosistemas controlados, mientras que las criptomonedas comienzan con otra pregunta: ¿Puede un Agent de IA ganar confianza sin depender de una plataforma centralizada?
Dos estándares centrales apuntan a este objetivo: ERC-8004 de Ethereum y x402 de Coinbase.
Primero está la capa de identidad. Un Agent de IA que opera en la cadena de bloques debe ser identificable. ERC-8004 cumple esta función. Se emite en forma de NFT, pero no como una pieza de arte coleccionable, sino como un NFT de credencial que contiene datos de identidad estructurados. Cada Token contiene tres partes:
- Identidad (Identity)
- Reputación (Reputation)
- Validación (Validation)
Estos elementos constituyen colectivamente un certificado de identidad verificable en la cadena.
En cuanto al mecanismo de pago, x402 actúa como la ruta de pago. Desarrollado por Coinbase, x402 es un estándar de pago nativo de las criptomonedas para Agentes de IA. Permite a los Agent realizar transacciones autónomas utilizando stablecoins. Su característica central es la ejecución automatizada de contratos inteligentes, donde la lógica condicional está integrada directamente en el código, y una vez que se cumplen las condiciones, la liquidación ocurre sin intervención humana.
Cuando se combinan ERC-8004 (identidad) y x402 (pago), un Agent de IA puede verificar a la contraparte y ejecutar transacciones sin depender de una plataforma centralizada.
Ejemplo: Ekko instruye a su Agent A para que compre una laptop usada con un presupuesto máximo de 800 dólares. El Agent B del vendedor se comunica directamente con él.
- Verificación mutua: A través del NFT ERC-8004, se verifica la identidad y la puntuación de reputación (ej: reputación 72, confirmación de saldo).
- Depósito en garantía (Escrow) con contrato inteligente: 800 dólares se transfieren de la cartera a un contrato inteligente de garantía (Escrow), los fondos se bloquean hasta la confirmación de la recepción.
- Liquidación y actualización de reputación: Una vez completada la transacción, x402 liquida automáticamente, y los registros de reputación de ambas partes se actualizan automáticamente y se escriben en sus respectivos NFTs ERC-8004.
Durante todo el proceso, no hay intermediarios involucrados. Dos Agentes de IA realizan la transacción directamente a través de verificación y liquidación basadas en blockchain, lo que ejemplifica el modelo nativo de las criptomonedas para el comercio de Agent a Agent (A2A).
4. Grandes tecnológicas vs. Criptomonedas: Diferencias en el ámbito operativo de los Agentes de IA
Google AP2 representa un modelo controlado diseñado para partners verificados. Google restringe a los participantes del mercado para proteger a los consumidores. Dado que la ejecución de los Agentes de IA tiene resultados probabilísticos en lugar de ser completamente deterministas, si ocurre un error en la transacción, la responsabilidad podría recaer finalmente en el proveedor de la infraestructura de pagos. Para reducir la probabilidad de fallos, Google tiene incentivos para restringir su ecosistema.
Un ecosistema restringido mejora la estabilidad, pero también limita la capacidad del Agent para operar de forma autónoma y optimizar elecciones en un mercado más amplio.
En contraste, ERC-8004 y x402 reflejan una arquitectura más abierta. El modelo de las criptomonedas está diseñado para ser sin permiso (Permissionless) e interoperable.
Aunque actualmente la ejecución de extremo a extremo no es perfecta, la visión a largo plazo es que los Agent gestionen de forma independiente el consumo diario. Las grandes plataformas pueden intentar integrar los principales canales minoristas, mientras que los estándares abiertos de las criptomonedas tienen una ventaja estructural al manejar pagos programáticos de pequeño valor y alta frecuencia (micropagos). Por ejemplo, si un Agent compra 1000 imágenes de stock a 0.01 dólares cada una, la ruta nativa de las criptomonedas tiene una mayor eficiencia operativa.
Por supuesto, la falta de una entidad centralizada conlleva compensaciones: los estándares de evaluación de identidad deben establecerse de manera descentralizada, y no hay una única entidad que asuma la responsabilidad final por los fallos.
Resumen
Tanto las grandes tecnológicas como el espacio de las criptomonedas persiguen el mismo objetivo: habilitar el comercio autónomo de Agentes de IA. La diferencia radica en la arquitectura: las grandes tecnológicas favorecen sistemas cerrados y controlados, mientras que las criptomonedas avanzan con un modelo abierto y basado en protocolos.
Es más probable que la tendencia futura sea la interoperabilidad de ambos enfoques, en lugar de un juego de suma cero.
