Texto | Comunidad Alpha
Una startup de IA fundada a finales de 2025 y que aún no ha lanzado ningún producto público ha obtenido 700 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, alcanzando una valoración de 6.000 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Parkway Venture Capital, con la participación de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures y Salesforce Ventures.
Se puede ver que esta empresa ha obtenido una enorme financiación en un corto período de tiempo, y las principales empresas tecnológicas de software y hardware del sector le están dando su respaldo.
El enfoque de esta empresa llamada Hark es muy claro: quieren utilizar la combinación de "modelo base autodesarrollado + hardware personalizado" para crear la próxima generación de interfaz humana-máquina universal.
En esencia, esta es una nueva interfaz de inteligencia artificial. Su forma es hardware nativo de IA, que se desglosa en una serie de dispositivos de hardware nativo personalizados y dispositivos informáticos con capacidades de agente, equipados con modelos de voz de extremo a extremo y capacidades de memoria altamente personalizadas. Todos estos sistemas de IA son multimodales, capaces de comprender e interactuar de manera natural.
Cuando vimos que Hark completó su financiación con una valoración de 6.000 millones de dólares y que NVIDIA y Qualcomm se unieron simultáneamente, no nos sorprendió. Desde 2024, Alpha Capital ha estado haciendo inversiones en la dirección de la "IA activa": nuestra inversión inicial en Looki ya ha llevado dispositivos portátiles multimodales de IA a usuarios de todo el mundo, convirtiéndose en el dispositivo inteligente universal portátil multimodal con mayor volumen de ventas a nivel mundial; LightSail Technology ha desarrollado de forma independiente un sistema operativo de IA nativo para hardware inteligente y ha creado la categoría de auriculares de IA con capacidades de percepción visual.
La enorme financiación de Hark confirma una vez más una tendencia cada vez más evidente: la próxima década de la IA no solo está en la pantalla, sino también en el mundo real.
La IA es más inteligente, pero todavía usa una carcasa y formas de interacción antiguas
Hark fue fundada por Brett Adcock a finales de 2025, con una inversión inicial personal de 100 millones de dólares. Brett Adcock ha fundado anteriormente empresas como Archer, Figure y Vettery.
Entre ellas, Archer ingresó en el mercado de aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL) y logró cotizar en bolsa. Figure es una empresa de robots humanoides. En 2024, Figure obtuvo 675 millones de dólares en financiación. En septiembre de 2025, Figure completó una ronda de financiación Serie C de más de 10.000 millones de dólares, alcanzando una valoración de 39.000 millones de dólares. Sus inversores incluyen a Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, etc.
¿Por qué Brett Adcock querría emprender en la dirección del hardware nativo de IA "activa"? Porque la ruta de Figure es en sí misma un proyecto de ingeniería de sistemas de "IA + hardware + interacción con el mundo real". En esencia, esto es similar a la pila tecnológica subyacente del hardware nativo de IA, él sabe dónde están los desafíos. Y recientemente, Figure mostró en una transmisión en vivo a un robot realizando tareas de clasificación de paquetes durante largos períodos, lo que indica que ya han resuelto algunos problemas.
Además del propio Brett Adcock, Abidur Chowdhury se ha unido a Hark como director de diseño. Fue ejecutivo de diseño de productos en Apple, participando en el diseño de productos como el iPhone y el Air. Hark también ha atraído ingenieros de Apple, Meta, Google, Tesla y los principales laboratorios de IA, cubriendo investigación en IA, ingeniería de hardware y diseño.
Mirando la historia del desarrollo de los terminales de hardware personal, en realidad es una historia de alternancia entre la forma del hardware, los métodos de interacción y las aplicaciones: cuando evolucionan la forma del hardware y los métodos de interacción, surgen nuevas aplicaciones, se desbloquean nuevas capacidades y se expanden a un grupo de usuarios más amplio.
Por ejemplo, cuando la forma de la PC se definió y su tamaño fue lo suficientemente pequeño, sumado a la madurez de interfaces de interacción como el ratón y la GUI (interfaz gráfica de usuario), se volvió más fácil de usar para la gente común. Y con la popularización de Internet, pasó de ser utilizada por profesionales de negocios y creativos a llegar al público en general.
El siguiente gran avance apareció con el iPhone. Este avance no solo radicó en integrar las capacidades de una computadora y un teléfono en un volumen muy pequeño, sino también en el método de interacción multitáctil. La reducción adicional del umbral de interacción elevó la escala de usuarios de los teléfonos inteligentes (incluidas las tabletas) un nivel por encima de las PC.
Además, su ecosistema App Store se convirtió directamente en el estándar de software de la era del internet móvil. En 2024, el ecosistema global de App Store generó aproximadamente 1.3 billones de dólares en volumen de negocios y ventas para los desarrolladores.
El problema actual de la IA es que tiene inteligencia, sus capacidades de software son fuertes, pero actualmente opera e interactúa principalmente a través de interfaces de chat y dispositivos no nativos de IA como computadoras o teléfonos móviles. Carece de memoria continua de la identidad del usuario y también de hardware diseñado específicamente para la interacción inteligente.
Un consenso preliminar en la industria es que la próxima etapa requerirá sistemas de agentes inteligentes que puedan interactuar de manera natural con las personas y el mundo real. Este tipo de sistemas deben poder anticipar necesidades, reducir la carga cognitiva y funcionar como un compañero de colaboración, en lugar de esperar órdenes como el software tradicional.
Actualmente, a nivel de software, la IA ya ha dado lugar a super-startups como OpenAI y Anthropic con valoraciones cercanas al billón de dólares. Una vez que el hardware nativo de IA avance aún más, su impacto en la industria tecnológica probablemente será de la magnitud del iPhone.
Sin embargo, alcanzar la madurez del hardware nativo de IA "activa" es una tarea de ingeniería compleja. Por ejemplo, Hark tiene que construir todo este sistema desde los niveles de modelo, hardware de IA, interacción y memoria.
En primer lugar, sus modelos tendrán capacidades de agente, capacidades multimodales y de memoria, pudiendo recordar quién es el usuario, qué ha dicho y trabajar a través de los productos y servicios que el usuario ya utiliza.
Diseñarán hardware nativo de IA y lo integrarán con sus modelos base. Y, a juzgar por su contratación para puestos de infraestructura de voz en tiempo real, es muy probable que su interfaz de interacción comience por la voz.
Desarrollar IA "activa", las startups chinas tienen más ventajas
La IA existente, ya sea ChatBot o Agent, por el momento son solo herramientas, porque están atrapadas en la pantalla. Solo cuando las personas las necesitan, les dan instrucciones y luego obtienen resultados.
En comparación con esta IA "pasiva", ¿por qué es importante la IA "activa"? Porque transforma a la IA de una herramienta a un colaborador. La IA puede, en cierta medida, funcionar de manera independiente a las personas, ayudándolas a pensar, actuar y completar tareas.
Construir un sistema de IA "activa" requiere un hardware nativo de IA que combine software y hardware. Necesita tener capacidades de percepción y memoria, inteligencia, una nueva interacción de umbral más bajo y debe estar siempre disponible junto a la persona (always on).
En el período de exploración anterior del hardware de IA (por ejemplo, altavoces inteligentes, etc.), tenía percepción, pero solo podía almacenar, su inteligencia era insuficiente y la interacción era rígida.
En el nuevo período de auge actual de la IA, las capacidades de percepción han mejorado aún más, la memoria e inteligencia de la IA han avanzado enormemente, la interacción aún se está explorando, pero las rutas de exploración ya están preliminarmente definidas.
La verdadera IA "activa" ya ha dado un gran paso adelante.
Y para que la IA "activa" madure cada vez más, no es una carrera de avances puntuales. Requiere el desarrollo y progreso conjunto de modelos base, sistemas operativos de agentes inteligentes, memoria personalizada y terminales de hardware. La competencia en hardware nativo de IA es una competencia integral.
Al innovar y explorar en este campo, las startups chinas tienen más oportunidades de éxito. Cuentan con una triple ventaja única: en primer lugar, la ventaja del ecosistema de fabricación, lugares como Shenzhen poseen la base de cadena de suministro más completa del mundo; en segundo lugar, la ventaja del tamaño del mercado, China es tanto el mayor país fabricante como el mayor mercado de aplicación; en tercer lugar, la ventaja del apoyo político, el país ha catalogado a la IA como un punto estratégico clave, proporcionando certeza para inversiones a largo plazo.
