La 'Mafia de PayPal' de la era de la IA: de becarios a multimillonarios

marsbitPublicado a 2026-04-15Actualizado a 2026-04-15

Resumen

Resumen: Un grupo de talentosos jóvenes, conocidos como la nueva "Mafia de PayPal" de la era de la IA, emergió de un programa de pasantías en Hudson River Trading (HRT) y competiciones olímpicas. Incluye a figuras como Alexandr Wang (líder de IA en Meta, ex Scale AI), Scott Wu (fundador de Cognition, valorada en 102.000 millones), Johnny Ho (cofundador de Perplexity, valorada en 200.000 millones), Jesse Zhang (fundador de Decagon, valorada en 45.000 millones), Demi Guo (fundadora de Pika) y Steven Hao (CTO de Cognition). Unidos por su excelencia académica y visión compartida, están revolucionando la industria de la inteligencia artificial con empresas valoradas en miles de millones, demostrando el poder de las redes de talento impulsadas por la IA.

Autor|Azuma(@azuma_eth)

Ayer, la entrevista especial de la revista «Colossos» a Jeff Yan, fundador de Hyperliquid, se volvió viral en Internet (ver «La Vida Hyper de Jeff Yan»).

En la entrevista, Jeff Yan reveló una historia poco conocida: durante su tercer año en Harvard, participó en el primer programa de prácticas de la gigante de trading cuantitativo "Hudson River Trading" (HRT), donde solo 10 becarios fueron seleccionados. Aparte de Jeff Yan, quien eligió el camino de las criptomonedas, varios de sus compañeros becarios se han convertido ahora en figuras prominentes en el campo de la IA, incluyendo a Alexandr Wang, responsable de la línea de negocio de IA de Meta; Jesse Zhang, fundador y CEO de Decagon; y Scott Wu, fundador y CEO de Cognition.

Nota de Odaily: Foto grupal de los becarios de ese año, compartida por Jesse Zhang

Según revelaciones adicionales del propio Scott Wu, el programa de prácticas de HRT no fue el inicio de su amistad. Ya en la escuela secundaria, muchos de ellos se conocieron a través de las Olimpiadas (Jeff Yan, Scott Wu y otros habían ganado medallas de oro), y ese pequeño círculo incluía muchos otros nombres destacados, entre ellos, Johnny Ho, cofundador y CSO de Perplexity; Demi Guo, cofundadora y CEO de Pika; y Steven Hao, socio de Alexandr Wang en su anterior empresa Scale AI......

Durante la etapa de crecimiento de Jeff Yan, Scott Wu y los demás, la "Mafia de PayPal", representada por Elon Musk y Peter Thiel, ya era influyente en el mundo empresarial, y la gente comenzaba a buscar la próxima red de relaciones especial similar. El pequeño círculo de Jeff Yan y los demás también había hablado sobre este tema. Alexandr Wang, entonces de 19 años, dijo a sus compañeros: "¿Por qué no podríamos ser nosotros?"

Diez años después, la audaz declaración de Alexandr Wang parece estar haciéndose realidad. Impulsados por la IA, este grupo de jóvenes de la ribera del Hudson está agitando esta época a su manera.

Alexandr Wang: El cerebro de IA de Zuckerberg

Alexandr Wang es quizás el más conocido de este pequeño círculo. Nacido en 1997 en Los Alamos, Nuevo México, es descendiente de inmigrantes chinos; sus padres trabajaron como físicos en el Laboratorio Nacional de Los Alamos, donde se desarrolló en secreto la primera bomba atómica de EE.UU. durante la Segunda Guerra Mundial.

Alexandr Wang se apasionó desde pequeño por las matemáticas y la programación. En 2013 obtuvo la clasificación para el Programa de Olimpiadas Matemáticas, en 2014 para el Equipo Estadounidense de Física, y llegó a la final de la Olimpiada Estadounidense de Informática en 2012 y 2013.

En 2015, Alexandr Wang abandonó el MIT y un año después fundó Scale AI, una empresa que anota datos para entrenar IA en visión por computadora y transcripción de audio. Impulsada por el auge de la IA, la valoración de Scale AI aumentó constantemente, alcanzando los 7300 millones de dólares en 2021; la fortuna personal de Alexandr Wang, que poseía el 15% de las acciones, superó los 1000 millones de dólares.

En junio de 2025, Meta, que se había quedado claramente rezagada en la carrera de IA, adquirió el 49% de Scale AI por 14.300 millones de dólares. La condición adicional que puso Zuckerberg fue que Alexandr Wang, el alma de Scale AI, que entonces tenía 28 años, se uniera a Meta. Alexandr Wang se incorporó inmediatamente a Meta para dirigir el equipo de desarrollo de IA "Meta Superintelligence Labs" (MSL).

En la noche del 8 de abril, la apuesta arriesgada de Zuckerberg dio sus frutos: MSL lanzó oficialmente su primer modelo de IA propio, Muse Spark. Muse Spark es un modelo de razonamiento multimodal nativo que admite el uso de herramientas, el pensamiento en cadena visual y la coordinación de múltiples agentes. Es el modelo más potente lanzado por Meta hasta la fecha. Durante el entrenamiento, MSL observó que el modelo mostraba una mejora escalable y predecible en las fases de preentrenamiento, aprendizaje por refuerzo y razonamiento durante las pruebas.

Scott Wu: Genio de las Olimpiadas, creador de un nuevo gigante de IA valorado en miles de millones

Scott Wu nació en 1997 en Luisiana, en el seno de una familia de inmigrantes chinos. Durante su crecimiento, participó activamente en competiciones de programación y matemáticas, y ganó tres medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Informática, obteniendo el primer puesto en 2014.

Después de la escuela secundaria, Scott Wu ingresó en la Universidad de Harvard y la abandonó dos años después. Durante su licenciatura en Harvard College, fue miembro del equipo universitario que participó en la Competición Internacional Universitaria de Programación (ICPC) de 2016, obteniendo una medalla de oro y el tercer puesto general.

En 2019, Scott Wu cofundó la plataforma social Lunchclub, donde se desempeñó como director de tecnología. En 2023, junto con sus amigos Steven Hao y Walden Yan (ambos medallistas olímpicos), cofundó Cognition, asumiendo el rol de CEO.

En 2024, el equipo de Cognition lanzó al primer ingeniero de software autónomo con IA del mundo, Devin. Este producto puede escribir, probar e implementar código de forma independiente, admite la descomposición y colaboración en tareas complejas, y mostró un rendimiento significativamente superior al de GPT-4 en las pruebas de referencia SWE-bench. En mayo del mismo año, Cognition obtuvo una financiación de 175 millones de dólares liderada por Founders Fund de Peter Thiel, con una valoración posterior a la inversión de 2000 millones de dólares; en septiembre de 2025, Cognition volvió a recaudar 400 millones de dólares, y la valoración de la empresa saltó a 10.200 millones de dólares.

A principios de 2026, los ingresos anualizados de Cognition habían alcanzado los 400 millones de dólares.

Johnny Ho: Fortuna de 2100 millones de dólares, interesado en comprar TikTok y Chrome

Al igual que Scott Wu, Johnny Ho, graduado de Harvard, ganó tres medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Informática, obteniendo el primer puesto con puntuación perfecta en 2012.

En agosto de 2022, Johnny Ho cofundó Perplexity junto con Aravind Srinivas, Andy Konwinski y Denis Yarats. Perplexity se posiciona como una empresa de motores de búsqueda con IA que ofrece un servicio de búsqueda conversacional, cuyas respuestas muestran las fuentes citadas y sugieren preguntas relacionadas.

En 2023, Perplexity ya alcanzó los 10 millones de visitas mensuales; para abril de 2024, sus usuarios activos mensuales rondaban los 15 millones. Ese mismo año, Perplexity inició una frenética ronda de financiación; en la cuarta ronda a finales de año recaudó 500 millones de dólares, alcanzando una valoración de 9000 millones de dólares; en julio de 2025, Perplexity completó otra ronda de financiación de 100 millones de dólares, elevando su valoración a 18.000 millones de dólares.

Vale la pena mencionar que Perplexity ha presentado varias propuestas de adquisición audaces del tipo "la serpiente se traga al elefante" (y había capital de riesgo dispuesto a pagar), incluyendo una oferta a TikTok a principios de 2025 para fusionar Perplexity, el negocio estadounidense de TikTok y nuevos socios capitalistas en una nueva entidad, y una propuesta a Google en agosto de 2025 para comprar su producto principal, el navegador Chrome, por 34.500 millones de dólares.

Según los últimos datos de Forbes, la valoración actual de Perplexity asciende a 20.000 millones de dólares, y la fortuna personal de Johnny Ho ha alcanzado los 2100 millones de dólares.

Jesse Zhang: Tres años emprendiendo en IA, valoración de 4500 millones de dólares

Jesse Zhang también nació en 1997 y creció en el Área de la Bahía de San Francisco. Desde la escuela secundaria, Jesse Zhang fue un típico "adicto a las competiciones": fue seleccionado dos veces para el Programa de Olimpiadas Matemáticas de EE.UU. (MOP), llegó a la final del Intel STS y participó en el programa de investigación RSI del MIT. Al ingresar en Harvard, Jesse Zhang completó los cuatro años de universidad en solo tres.

En 2018, Jesse Zhang y un amigo fundaron Lowkey, una plataforma para compartir momentos destacados de videojuegos, que recibió financiación inicial de Y Combinator y una ronda Serie A de a16z. En 2021, Lowkey fue adquirida por Niantic, desarrolladora de Pokémon GO, aunque el precio de compra no se hizo público.

En 2023, Jesse Zhang y su socio Ashwin Sreenivas cofundaron Decagon, centrándose en automatizar el servicio al cliente empresarial mediante Agentes de IA, resolviendo los problemas de altos costos laborales y baja eficiencia en los centros de atención al cliente.

En junio de 2024, Decagon, recién fundada, obtuvo rápidamente 35 millones de dólares en financiación, incluyendo una ronda semilla de 5 millones liderada por a16z y una Serie A de 30 millones liderada por Accel; cuatro meses después, Decagon recaudó otros 65 millones en una Serie B; en junio de 2025, una Serie C de 131 millones elevó su valoración a 1500 millones de dólares; en enero de 2026, una Serie D de 250 millones disparó su valoración hasta los 4500 millones de dólares... Paralelamente al aumento de la valoración, creció la capacidad de generación de ingresos de Decagon; a finales de 2025, la empresa reportaba unos ingresos anuales superiores a los 30 millones de dólares.

Demi Guo: Nacida en los 95 en Hangzhou, pionera en generación de video con IA

Demi Guo nació en 1999 en Hangzhou, China, y se trasladó con su familia al Silicon Valley estadounidense durante su infancia.

Demi Guo ganó una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Informática de 2015. Se graduó en Harvard con una licenciatura en Matemáticas y una maestría en Ciencias de la Computación, luego abandonó el programa de doctorado en Stanford para centrarse en su emprendimiento en la creación de contenido de video generativo con IA.

En abril de 2023, Demi Guo y Chenlin Meng cofundaron Pika, con Demi Guo como CEO. Pika se centra en el desarrollo de tecnología de IA para generación de video; sus productos principales incluyen los modelos Pika 1.0 y Pika 2.0, que admiten la generación de animación 3D, anime, dibujos animados y estilos cinematográficos, y ofrecen funciones como extensión de video, ampliación del lienzo y reemplazo de elementos.

En cuanto a financiación, Pika completó una ronda semilla de 20 millones de dólares incluso antes de su lanzamiento oficial; luego, en noviembre de 2023, completó una ronda Serie A de 35 millones de dólares liderada por Lightspeed Venture Partners; en junio de 2024, Pika completó una ronda Serie B de 80 millones de dólares con una valoración de 470 millones, liderada por Spark Capital, con participación de Greycroft, Lightspeed Venture Partners y el actor Jared Leto, entre otros.

Steven Hao: Genio técnico de la IA con una fortuna superior a los 1000 millones de dólares

Steven Hao, graduado en Matemáticas por el MIT, también ganó una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Informática (IOI). Fue socio de Alexandr Wang en Scale AI y ahora se ha unido a Cognition de Scott Wu como director de tecnología (CTO). Ambas empresas se describieron anteriormente, por lo que no se repetirán los detalles aquí.

Según datos de Forbes, Steven Hao, de solo 30 años, tiene una fortuna personal estimada en 1300 millones de dólares.

Conclusión: Quizás estamos presenciando una nueva leyenda

He pensado en dar un nombre nuevo a este pequeño círculo, similar a la "Mafia de PayPal", como llamarlos la "Mafia del Hudson", o la "Mafia de las Olimpiadas" con un alcance más amplio... Aunque el contexto histórico y la trayectoria de la historia son completamente diferentes, parecen compartir el mismo núcleo espiritual que la "Mafia de PayPal" de la generación anterior: detrás de la camaradería de alta competencia, lo que realmente los une es una búsqueda común de la densidad intelectual, la eficiencia en ingeniería, la capacidad de reestructurar sistemas y una profunda previsión sobre dónde comienza el futuro.

La nueva generación de emprendedores ya está en el escenario. Frente a ellos está el examen, mucho más difícil que una Olimpiada, de "cómo la IA remodelará el mundo". Este es su campo de batalla y también su escenario.

Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Jeff Yan y cuál es su conexión con el grupo de ex pasantes de HRT mencionado en el artículo?

AJeff Yan es el fundador de Hyperliquid y fue uno de los 10 pasantes seleccionados en el primer programa de prácticas de Hudson River Trading (HRT) durante su tercer año en Harvard. Es conocido por elegir el campo de las criptomonedas, mientras que otros de su promoción se destacaron en IA.

Q¿Qué tienen en común muchos miembros de este grupo, como Scott Wu y Johnny Ho, en sus antecedentes académicos?

AMuchos miembros de este grupo, incluidos Scott Wu y Johnny Ho, ganaron múltiples medallas de oro en las Olimpiadas Internacionales de Informática (IOI) y compitieron en concursos de matemáticas y programación durante su juventud, lo que demuestra una excelencia académica excepcional.

Q¿Cuál fue la pregunta o declaración visionaria que Alexandr Wang hizo a sus compañeros a los 19 años?

AA los 19 años, Alexandr Wang les dijo a sus compañeros: '¿Por qué no podemos ser nosotros?', refiriéndose a la posibilidad de que su grupo se convirtiera en una red influyente similar al 'PayPal Mafia' de su época.

Q¿Qué empresa fundó Scott Wu en 2023 y cuál es su valoración actual según el artículo?

AScott Wu cofundó Cognition en 2023, una empresa de IA que creó el primer ingeniero de software autónomo, Devin. Para 2026, la valoración de Cognition alcanzó los 102.000 millones de dólares.

Q¿Qué papel juega actualmente Alexandr Wang en Meta y qué hito reciente logró su equipo?

AAlexandr Wang es responsable del equipo de 'Meta Superintelligence Labs' (MSL) después de que Meta adquiriera el 49% de Scale AI. Recientemente, su equipo lanzó el modelo de IA Muse Spark, el más avanzado de Meta, con capacidades de razonamiento multimodal y uso de herramientas.

Lecturas Relacionadas

¿Podrá DeepSeek ahorrarle a China un billón de dólares?

El artículo analiza cómo DeepSeek podría generar un ahorro potencial de un billón de dólares en la infraestructura de IA de China, a través de optimizaciones técnicas que aumentan drásticamente la eficiencia del hardware. El punto de partida es el elevado costo de las plataformas de IA de última generación, como la futura Vera Rubin de Nvidia, donde una parte significativa del precio (unos 2 millones de dólares por sistema) corresponde a memoria costosa (HBM4, LPDDR5X), cuya precio ha aumentado un 435% en un año. Frente a esta tendencia, DeepSeek actúa en dirección opuesta. Sus modelos, especialmente la serie V4, aplican tres innovaciones clave para reducir la dependencia de los componentes de hardware más caros: 1. **Comprimir la "memoria" (contexto largo):** Su mecanismo de atención Multi-head Latent Attention (MLA) comprime radicalmente la caché KV (Key-Value Cache), reduciendo la necesidad de memoria de alta gama en hasta un 93% sin comprometer la calidad. 2. **Activar solo el "cuerpo" necesario:** Utiliza una arquitectura Mixture of Experts (MoE) extrema (ej., V4-Pro con 1.6 billones de parámetros totales pero solo 49 mil millones activos por token), permitiendo que solo una pequeña fracción de los parámetros del modelo resida en la costosa memoria HBM en cada momento. 3. **Reutilizar cálculos:** Almacena resultados intermedios (caché) para reutilizarlos en lugar de recalcular, ofreciendo precios muy bajos para las solicitudes que "aciertan en la caché". El efecto combinado es que el mismo hardware puede producir hasta 4 veces más tokens útiles, equivalente a reducir en un 75% la inversión en hardware para un rendimiento dado. Traducido a escala nacional, con un consumo diario de tokens que se proyecta en cientos o miles de billones, esta eficiencia podría evitar la construcción de decenas de miles de centros de computación inteligente, representando un ahorro acumulado del orden de un billón de dólares. Además, esta estrategia cambia el campo de batalla tecnológico: reduce la dependencia de los chips de computación más avanzados (donde China tiene desventaja) y traslada parte de la carga a la memoria y la ingeniería de sistemas, áreas donde la industria china (ej., CXMT) está ganando terreno. Así, DeepSeek no "elimina" la necesidad de hardware, sino que redefine radicalmente la ecuación de costos de la infraestructura de IA, haciendo la inteligencia artificial más accesible para las industrias chinas.

marsbitHace 25 min(s)

¿Podrá DeepSeek ahorrarle a China un billón de dólares?

marsbitHace 25 min(s)

Variant: Bitcoin, Ethereum y ZCash son muy probables de convertirse en las principales reservas de valor

Autor: Alana Levin, Variant En Variant, nuestra filosofía de inversión se basa en la creencia de que las personas deberían poder ser dueñas de su dinero, identidad y datos. Consideramos que los tokens pueden clasificarse en dos categorías: activos de reserva de valor (SOV) o instrumentos similares a acciones. Creemos que el marco de SOV es particularmente útil para evaluar las blockchains de capa 1 (L1), que son protocolos de coordinación monetaria fundamentales. Un buen SOV debe cumplir con criterios clave: durabilidad técnica, escasez, resistencia a la censura, productividad económica, fortaleza memética ("memetics") y liquidez. El mercado total de SOV, como el oro (31 billones de dólares) y la plata (4 billones de dólares), es enorme y presenta una gran oportunidad. Tres activos L1 sobresalen como potenciales SOV principales: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) y ZCash (ZEC). Bitcoin domina en el aspecto memético como "oro digital". Ethereum muestra mayor durabilidad técnica gracias a su capacidad de mejora. ZCash se destaca por su resistencia a la censura y privacidad, ofreciendo protección contra la confiscación o vigilancia. Aunque estos activos digitales superan en muchos aspectos a los SOV tradicionales, aún representan una parte pequeña del mercado total, lo que señala una oportunidad significativa de crecimiento en este espacio.

marsbitHace 29 min(s)

Variant: Bitcoin, Ethereum y ZCash son muy probables de convertirse en las principales reservas de valor

marsbitHace 29 min(s)

Derribando el enfoque predominante contra las alucinaciones: La metacognición es la nueva solución integral para resolver las alucinaciones en los modelos de gran tamaño

Una investigación de Google propone un enfoque revolucionario para combatir las alucinaciones en los modelos de lenguaje grandes (LLMs): desarrollar su metacognición, es decir, su capacidad para reconocer y expresar su propio nivel de incertidumbre, en lugar de intentar hacerlos omniscientes o que rechacen responder con frecuencia. El documento, titulado "Las alucinaciones socavan la confianza; la metacognición es el camino a seguir", argumenta que las estrategias actuales son insuficientes. Por un lado, aumentar los datos de entrenamiento no puede cubrir todo el conocimiento. Por otro, rechazar respuestas para reducir errores impone una pesada "tasa de utilidad", sacrificando muchas respuestas correctas y dañando la experiencia del usuario. La clave del problema es la falta de "discriminación" del modelo: su incapacidad para distinguir con precisión, pregunta por pregunta, si su respuesta es correcta o incorrecta, más allá de una buena "calibración" general. Los análisis muestran que con las capacidades actuales, para reducir la tasa de error al 5%, un modelo tendría que rechazar más del 52% de las preguntas que podría responder correctamente. La propuesta central es redefinir la alucinación. No es simplemente "decir algo incorrecto", sino "afirmar con certeza algo incorrecto cuando no se tiene la base para estar seguro". La solución es lograr una "incertidumbre fiel": que el lenguaje del modelo (ej., "creo que podría ser...") refleje fielmente su estado interno de confianza, medible mediante técnicas como el muestreo repetido. Esto permitiría a los LLMs proporcionar información útil junto con advertencias adecuadas, equilibrando utilidad y fiabilidad. Esta metacognición es aún más crucial para los Agentes de IA que usan herramientas externas, ya que necesitan juzgar cuándo buscar información y cuándo confiar en su conocimiento interno. El camino presenta desafíos como la "paradoja del arranque" para crear datos de entrenamiento dinámicos, la señal de "alineación destruida" por los procesos de ajuste humano (RLHF) que premian la seguridad, y la dificultad de evaluar si el modelo realmente tiene metacognición o solo la está simulando. En resumen, el mensaje es claro: en lugar de perseguir un modelo infalible, un objetivo más realista y valioso es desarrollar LLMs que sean honestos acerca de los límites de su conocimiento, comunicando claramente cuándo están seguros y cuándo no. Esta transparencia es fundamental para generar confianza.

marsbitHace 32 min(s)

Derribando el enfoque predominante contra las alucinaciones: La metacognición es la nueva solución integral para resolver las alucinaciones en los modelos de gran tamaño

marsbitHace 32 min(s)

Para protegerse, compren oro y petróleo; para dispararse, compren IA: el Bitcoin 'pasado de moda' entra en mercado bajista

Bitcoin cae, cayendo hasta los 66.123 dólares, su mínimo en dos meses, mientras Ethereum también toca niveles bajos. Los analistas señalan que las explicaciones inmediatas, como las salidas de fondos de los ETF o la reducción de posiciones por parte de Strategy, son solo síntomas de un problema más profundo: **Bitcoin está perdiendo la competencia por la asignación de capital**. Ante un entorno de tasas de interés más altas, el activo digital se encuentra en una "incómoda zona intermedia" y está siendo superado en tres frentes clave: 1. **Como cobertura contra la inflación:** El oro, las acciones energéticas y las materias primas, con respaldo físico y un argumento más directo, están ganando terreno. 2. **Como activo de crecimiento:** Las empresas de IA con ingresos y beneficios reales ofrecen una propuesta de valor más clara que Bitcoin, que no genera flujos de caja. 3. **Como exposición al ecosistema cripto:** Los inversores pueden acceder a este crecimiento a través de acciones de intercambios, emisores de stablecoins o infraestructura, que ofrecen un vínculo más directo con la adopción real. La advertencia reciente de la Fed sobre una inflación persistente, que antes hubiera impulsado a Bitcoin, ahora no tiene el mismo efecto. **La narrativa del "oro digital" está siendo erosionada.** La nueva lógica bajista no cuestiona su tecnología, sino su propuesta de valor: **la escasez por sí sola ya no es suficiente**. Los inversores, con más opciones, exigen ahora razones más sólidas para elegir Bitcoin frente a otros activos.

华尔街日报Hace 36 min(s)

Para protegerse, compren oro y petróleo; para dispararse, compren IA: el Bitcoin 'pasado de moda' entra en mercado bajista

华尔街日报Hace 36 min(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar ERA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Caldera (ERA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Caldera (ERA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Caldera (ERA)Después de comprar tu Caldera (ERA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Caldera (ERA)Tradear fácilmente con Caldera (ERA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

572 Vistas totalesPublicado en 2025.07.17Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ERA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ERA (ERA).

活动图片