Desmontar el cerebro de Claude no sirve de nada, la verdadera clave de la caja negra de la IA está en la ingeniería ontológica
El artículo critica el enfoque actual de la investigación en explicabilidad de IA, ejemplificado por el "J-Space" de Anthropic, por su orientación internalista y neurocientífica, que equipara explicar con observar estados internos del modelo. Argumenta que la verdadera clave para la interpretabilidad no reside en diseccionar el "cerebro" de la IA, sino en la **ingeniería ontológica**. Propone cambiar el enfoque de "cómo piensa el modelo" a "qué información procesa y cuál es su estatus ontológico". Al anclar el conocimiento y el razonamiento del modelo en estructuras ontológicas formales y rastreables, la explicabilidad deja de ser una tarea de inspección neuronal imposible y se convierte en un objetivo de gobernanza alcanzable mediante la ingeniería, haciendo que el impacto del modelo en el mundo sea comprensible y responsable.
marsbit07/17 07:44
