Artículos Relacionados con Datos

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¿Llegó el ciclo de la IA? ¿Deberían los emprendedores de Web3 pasarse a la IA?

El auge de la IA ha llevado a muchos emprendedores de Web3 a considerar un cambio de rumbo. Sin embargo, la historia reciente muestra que seguir tendencias narrativas sin una base sólida suele llevar al fracaso. En lugar de abandonar por completo Web3, existe una oportunidad para integrar las capacidades de la tecnología blockchain en el ecosistema de IA, abordando problemas clave como la procedencia y veracidad de los datos, la identidad y colaboración entre agentes de IA, y los sistemas de micropagos automatizados. La viabilidad de este enfoque depende de tres factores: la capacidad técnica del equipo (ya sea en protocolos, datos o aplicaciones), la existencia de un caso de uso real y sostenible, y la posesión de recursos clave (como acceso a datos o una comunidad activa) que permitan construir redes con efecto red. La convergencia de Web3 e IA podría resolver limitaciones actuales de la inteligencia artificial, pero requiere más que solo seguir la narrativa de moda.

marsbitAyer 00:36

¿Llegó el ciclo de la IA? ¿Deberían los emprendedores de Web3 pasarse a la IA?

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¿Usar IA para predecir el clima y ganar 200 dólares al día sin esfuerzo?

Resumen: El artículo explora cómo utilizar la inteligencia artificial para predecir el clima y obtener ganancias en mercados de predicción como Polymarket, específicamente en apuestas sobre la temperatura máxima en Shanghái. Se detallan tres aspectos clave: 1) Comprender las reglas de liquidación: Polymarket utiliza datos de la estación meteorológica del aeropuerto de Pudong (ZSPD), registrados en grados Fahrenheit enteros, no los pronósticos generales de apps móviles. 2) Métodos de predicción: Se probaron cinco enfoques, de los cuales tres fueron exitosos: - Combinar pronósticos de Weather Company y el modelo ECMWF con ponderaciones dinámicas. - Corrección en tiempo real usando datos de calentamiento matutino y ajustes por nubosidad/viento. - Un modelo que predice si el día será más cálido o frío que el anterior, con alta precisión en invierno pero solo 63.7% en otoño. 3) Ejemplos prácticos: El sistema identifica oportunidades basadas en discrepancias entre las expectativas del mercado y los datos en tiempo real, como días lluviosos con picos de temperatura nocturnos. Limitaciones: El sistema tiene menor precisión en otoño debido a la volatilidad climática, carece de datos de presión en tiempo real y aún está refinando el ajuste por efectos costeros. El objetivo no es la perfección, sino aprovechar ventajas informativas cuando las probabilidades son favorables.

marsbitAyer 12:22

¿Usar IA para predecir el clima y ganar 200 dólares al día sin esfuerzo?

marsbitAyer 12:22

x402 Lista de Deseos

David Christopher analiza el potencial de x402, una plataforma de micropagos, basándose en un informe de Galaxy Research. Destaca su capacidad para integrar fuentes de datos dispersas y monetizar consultas mediante pagos por uso o suscripciones. Propone varias aplicaciones teóricas: un endpoint de habilidades para que creadores cobren por uso real, un agregador de noticias de cripto para ecosistemas específicos, una fuente unificada de datos de desarrollo en blockchain, un rastreador de rendimiento de predicciones en medios, y un monitor de seguridad y auditorías. Reconoce dos desafíos: la viabilidad económica a escala (superar la fatiga de decisión de pago con agentes IA) y los problemas legales de uso de datos (resueltos parcialmente con el enrutamiento de pagos dinámicos de x402 V2). Concluye que, si estos obstáculos se superan, estas serían servicios muy valiosos.

marsbitHace 2 días 12:27

x402 Lista de Deseos

marsbitHace 2 días 12:27

La Recuperación de Bitcoin Impulsada por ETFs y la Acumulación de Titulares a Largo Plazo

El último repunte de Bitcoin muestra una sólida base de tenedores a largo plazo, impulsado por los flujos de ETFs y la acumulación de compradores institucionales, según un informe de Bernstein del 16 de marzo. A pesar de las tensiones geopolíticas en Medio Oriente, Bitcoin superó al oro y a los principales índices bursátiles, con ganancias semanales del 7% para BTC y 9% para Ether. Los analistas atribuyen este movimiento a las entradas sostenidas en los ETFs spot de EE.UU. y a la acumulación gradual por parte de compradores corporativos, lo que fortalece la base de tenedores a largo plazo y crea una estructura de mercado más estable. Bernstein destaca que alrededor del 60% de la oferta de Bitcoin no se ha movido en más de un año, reduciendo la presión de venta a corto plazo. Al cierre, Bitcoin cotizaba alrededor de $73,208, con un alza semanal del 8%. Los ETFs spot registraron tres semanas consecutivas de entradas, estimadas en $2.100 millones, casi revirtiendo las salidas netas del año.

TheNewsCrypto03/16 12:36

La Recuperación de Bitcoin Impulsada por ETFs y la Acumulación de Titulares a Largo Plazo

TheNewsCrypto03/16 12:36

El código es cada vez más barato, las licencias cada vez más valiosas: la verdadera ventaja competitiva de Fintech en la era de la IA

Resumen: En la era de la IA, el código se abarata mientras las licencias bancarias y los datos financieros exclusivos se revalorizan. Matt Brown, de Matrix VC, argumenta que el verdadero valor en Fintech no reside en la tecnología per se, sino en los elementos regulatorios y de datos difíciles de replicar. Las empresas que poseen sus propias licencias, asumen riesgos crediticios directamente y acumulan datos de transacciones reales están construyendo barreras defensivas más sólidas. La IA, lejos de erosionar estas ventajas, las fortalece al mejorar los modelos de riesgo y cumplimiento. La conclusión clave es que la nueva ventaja competitiva radica en poseer el componente financiero ("fin"), no solo en alquilarlo.

marsbit03/16 04:59

El código es cada vez más barato, las licencias cada vez más valiosas: la verdadera ventaja competitiva de Fintech en la era de la IA

marsbit03/16 04:59

Diálogo con el CEO de CoinGecko: Construyendo una plataforma de datos cripto desde cero con 200 dólares, evaluando regularmente ofertas de adquisición

Bobby Ong, cofundador y CEO de CoinGecko, construyó la plataforma de datos cripto desde cero con solo 200 dólares sin financiación externa. En una entrevista, Ong compartió su transición al rol de CEO para enfocarse en la visión y operaciones, mientras su socio se dedica a I+D. Destacó que su formación en economía y el aprendizaje autodidacta de programación lo llevaron a las criptomonedas en 2013, atraído por la soberanía financiera y el suministro limitado de Bitcoin. Aunque sigue creyendo en el potencial a largo plazo de los NFT y activos no fungibles, cree que los grandes ganadores del futuro aún no han emergido. El punto de inflexión para CoinGecko llegó con el auge de DeFi en 2021, cuando su plataforma se convirtió en la única en rastrear tokens de DEX. Ong explicó la decisión de no buscar capital de riesgo, lo que fomentó un marketing creativo y de bajo costo, con el crecimiento impulsado principalmente por SEO. Respecto a la competencia, reconoció que CoinMarketCap es más fuerte en posicionamiento web, pero defendió la superioridad de CoinGecko en precisión de datos y cobertura de tokens. Sobre los rumores de una venta por 500 millones de dólares, Ong afirmó que evalúan regularmente opciones estratégicas para fortalecer la plataforma, pero no comentó casos específicos.

marsbit03/15 07:19

Diálogo con el CEO de CoinGecko: Construyendo una plataforma de datos cripto desde cero con 200 dólares, evaluando regularmente ofertas de adquisición

marsbit03/15 07:19

Tu Backtest Miente: Por Qué Debes Usar Datos Puntuales en el Tiempo

Tu backtest miente: por qué debes usar datos puntuales (Point-in-Time) Imagina una estrategia de trading que usa el saldo de BTC en exchanges de Binance: compra cuando la media móvil de 5 días cae por debajo de la de 14 días (señal de salida sostenida de fondos), y vende cuando ocurre lo contrario. Al probarla desde enero de 2024 hasta marzo de 2026, parece funcionar bien, incluso a la par con una estrategia de comprar y mantener. Pero hay un problema: los datos históricos suelen revisarse retroactivamente. Lo que hoy ves como el valor para una fecha pasada no es necesariamente lo que se conocía en ese momento. Esto introduce un "sesgo de retrospectiva" (look-ahead bias), haciendo que el backtest parezca más preciso de lo que fue en realidad. Al repetir la misma prueba usando datos inmutables Point-in-Time (que reflejan solo la información disponible en cada momento), el rendimiento de la estrategia es notablemente peor. No captura igual los repuntes alcistas y su resultado final es significativamente inferior. Conclusión: los backtests mienten si se alimentan de datos revisados. Solo los datos Point-in-Time garantizan que estás simulando el pasado tal como realmente ocurrió.

insights.glassnode03/13 14:16

Tu Backtest Miente: Por Qué Debes Usar Datos Puntuales en el Tiempo

insights.glassnode03/13 14:16

Tu Backtest Miente: Por Qué Debes Usar Datos Puntuales en el Tiempo

El artículo advierte sobre la falacia de los backtests al utilizar datos históricos revisados, que introducen un sesgo de retrospectiva (look-ahead bias). Ilustra esto con una estrategia de trading de Bitcoin que usa saldos de exchange: cuando la media de 5 días cae por debajo de la de 14 días (indicando salidas sostenidas), se compra; y se vende al revertirse la tendencia. Al probar con datos convencionales (revisados), el rendimiento parece comparable al buy-and-hold. Sin embargo, al repetir la prueba con datos Point-in-Time (PiT) –inmutables y solo con la información disponible en cada momento–, el resultado es notablemente peor. La estrategia PiT no captura bien las subidas de finales de 2024 y 2025, demostrando que los datos revisados falsean el backtest. La conclusión clave es que solo los datos PiT permiten una simulación honesta, replicando la historia tal como ocurrió.

insights.glassnode03/13 14:16

Tu Backtest Miente: Por Qué Debes Usar Datos Puntuales en el Tiempo

insights.glassnode03/13 14:16

Pharos Network amplía la Alianza RealFi con socios estratégicos de investigación e inteligencia para mejorar la transparencia institucional

Pharos Network, el proyecto de capa 1 de finanzas inclusivas RealFi, anuncia la expansión de su Alianza RealFi con nuevos "Socios Inteligentes" centrados en investigación, datos e infraestructura institucional. Los socios incluyen a Dune, Four Pillars, Web3Caff Research, Anchorage Digital, Alchemy, Aquaflux y Yield Network. Esta colaboración busca resolver la asimetría de información que frena a los inversores institucionales en mercados descentralizados, mediante investigación profunda, transparencia y canales financieros regulados. Los socios reforzarán el ecosistema en tres dimensiones: investigación institucional y análisis de mercado (Four Pillars, Web3Caff), dashboards verificables en tiempo real para flujos de RWA (Dune), infraestructura técnica empresarial (Alchemy), custodia regulada (Anchorage Digital), gestión de tesorería (Yield Network) y eficiencia de capital (Aquaflux). El CEO Wish Wu destacó que el objetivo es ofrecer datos confiables y transparencia equivalente a los mercados tradicionales. La alianza trabajará en un "marco de investigación RealFi" estandarizado para evaluar el rendimiento, riesgo y cumplimiento normativo de los activos del mundo real (RWA). Pharos, desarrollado por exequipos de Ant Group y respaldado por Hack VC y Faction VC, combina arquitectura modular, ejecución paralela y capacidades de compliance nativo para ser una infraestructura financiera global de próxima generación.

marsbit03/13 12:28

Pharos Network amplía la Alianza RealFi con socios estratégicos de investigación e inteligencia para mejorar la transparencia institucional

marsbit03/13 12:28

Los Datos de Futuros Perpetuos de BYDFi Ya Están Disponibles en TradingView

BYDFi ha integrado sus datos de futuros perpetuos en TradingView, permitiendo a los operadores acceder a precios en tiempo real y señales del mercado de criptomonedas directamente en los gráficos de la plataforma. Esta integración agiliza el flujo de trabajo al combinar los datos de derivados de BYDFi con las herramientas de análisis técnico de TradingView, reduciendo la necesidad de cambiar entre plataformas. Los usuarios pueden monitorear contratos como BTCUSDT y seguir tendencias más amplias del mercado. BYDFi, con más de 1.000.000 de usuarios en 190 países, ofrece más de 500 contratos perpetuos con apalancamiento de hasta 200x, junto con licencias regulatorias y medidas de seguridad como Proof-of-Reserves y un Fondo de Protección de 800 BTC. Para acceder a los datos, los usuarios deben buscar "BYDFi" en el buscador de símbolos de TradingView, seleccionar el par deseado y utilizar las herramientas de análisis disponibles.

TheNewsCrypto03/12 09:24

Los Datos de Futuros Perpetuos de BYDFi Ya Están Disponibles en TradingView

TheNewsCrypto03/12 09:24

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