Nota del editor: Con empresas como OpenAI y Anthropic comenzando a formar equipos de Ingenieros de Despliegue en el Terreno de IA (AI Forward Deployed Engineer, abreviado FDE), un antiguo rol originado en Palantir está resurgiendo en Silicon Valley. El valor central del FDE es adentrarse en las instalaciones del cliente para transformar modelos de lenguaje generales en flujos de trabajo de Agentes adaptados a procesos empresariales específicos.
Sin embargo, lo que este artículo discute realmente no es solo la nueva profesión de FDE, sino cómo la estructura de roles se está redefiniendo en la era de la IA. El autor considera que, en comparación con un reducido número de FDE desplegados en clientes para la implementación de productos de proveedores específicos, la demanda futura mayor será para los propios Ingenieros de IA de las empresas. Estos necesitan entender prompts (instrucciones), frameworks de Agentes, sistemas de evaluación, y también saber usar herramientas de programación con IA como Claude Code, Codex, etc., para integrar verdaderamente las capacidades de IA en el software y los sistemas empresariales.
Esto también implica que el impacto de la IA en el mercado laboral no necesariamente será un simple "reemplazo". Es más probable que primero cree un conjunto de nuevos roles generalistas y luego, al igual que los ingenieros de software se dividieron en front-end, back-end, móvil y DevOps, continúe evolucionando hacia profesiones más especializadas como Ingeniero LLMOps, Ingeniero de Evaluaciones (Evals Engineer) o Ingeniero de Datos para IA. Lo verdaderamente escaso serán aquellas personas que comprendan tanto la implementación técnica como los escenarios empresariales.
A continuación, el texto original:
Recientemente ha surgido en Silicon Valley un nuevo rol que está atrayendo bastante atención: el Ingeniero de Despliegue en el Terreno de IA (AI Forward Deployed Engineer, FDE). Este tipo de ingenieros es desplegado dentro de las organizaciones cliente para ayudar a personalizar soluciones, por ejemplo, construyendo y optimizando flujos de trabajo de Agentes que se ajusten a las necesidades específicas del cliente. Desde que OpenAI y Anthropic comenzaron a formar nuevos equipos desplegando FDE en organizaciones cliente, también he escuchado a mucha gente volviendo a prestar atención a esta trayectoria profesional.
El auge del rol FDE impulsado por las cargas de trabajo de IA es un ejemplo de cómo la IA está creando nuevos empleos. También muestra que la narrativa del "jobpocalypse" —un colapso inminente del mercado laboral— no se sostiene; seguirá habiendo una gran cantidad de puestos de trabajo relacionados y no relacionados con la IA. Sin embargo, como se explica a continuación, creo que el número de puestos para Ingenieros de IA será mucho mayor que el de FDE.
El rol FDE fue creado hace unos veinte años por Palantir. En aquel entonces, Palantir enviaba ingenieros a las instalaciones de agencias gubernamentales para trabajar en entornos seguros y aislados de redes externas. Además de sólidas capacidades técnicas, un FDE necesita habilidades de comunicación y, a veces, cierto criterio comercial. Por ejemplo, pueden necesitar comunicarse con el cliente para entender sus necesidades, establecer estrategias de priorización de proyectos, explicar tecnología compleja y ofrecer retroalimentación respetuosa pero firme cuando los clientes planteen demandas poco realistas. La renovada atención a los FDE se debe principalmente a que integrar verdaderamente un modelo de lenguaje grande preexistente en los negocios de una empresa y transformarlo en un flujo de trabajo de Agentes personalizado para necesidades empresariales específicas requiere mucho trabajo práctico de implementación.
No obstante, creo que la escala del rol de Ingeniero de IA será mucho mayor. Una empresa podría aceptar la colaboración interna de unos pocos FDE, pero la mayoría preferirá que más de sus propios empleados participen en los proyectos. En mi organización, por ejemplo, sí contratamos FDE, pero el número de Ingenieros de IA que contratamos es mucho mayor. Además, una preocupación común entre los clientes es la dificultad de encontrar FDE realmente "neutrales respecto al proveedor". Al fin y al cabo, la tarea central de un FDE es integrar profundamente el producto de un proveedor específico en los sistemas empresariales. En esta etapa actual, es difícil predecir qué servicio de IA será la mejor opción dentro de un año, por lo que la "opcionalidad" —la capacidad de la empresa para elegir el proveedor más adecuado en el futuro— es muy importante. En comparación, dejar que un FDE vincule profundamente los procesos empresariales con un proveedor específico debilitaría significativamente esa opcionalidad.
Actualmente, observo que la demanda de Ingenieros de IA está aumentando rápidamente. Este tipo de ingenieros pueden construir aplicaciones utilizando componentes de software de IA, como prompts para LLMs, frameworks de Agentes y sistemas de evaluación; al mismo tiempo, pueden usar eficientemente Agentes de programación con IA, como Claude Code, Codex, Antigravity CLI y OpenCode. A medida que el rol de Ingeniero de IA madure, anticipo que se dividirá en posiciones más especializadas. De manera similar a cómo el rol genérico de "ingeniero de software" se dividió hace décadas en áreas como front-end, back-end, móvil, ingeniería de datos y DevOps.
¿Qué roles de ingeniería de IA especializados surgirán en el futuro? Todavía no lo tengo claro. Quizás aparezcan AI FDE, Ingenieros LLMOps, Ingenieros de Evaluación (Evals Engineers), Ingenieros de Datos para IA, Ingenieros de Harness y algunos nuevos roles que aún no hemos nombrado. Pero, al menos por ahora, muchos Ingenieros de IA generalistas ya están generando un gran valor. Los buenos Ingenieros de IA están en una gran escasez. A medida que este campo continúe madurando en la próxima década, también espero que surja una mayor especialización dentro de la ingeniería de IA, creando así más nuevas oportunidades de empleo.
