Wang Chuan del Valle del Silicio: Cuando el vecino Wang ganó 30 veces invirtiendo en acciones de almacenamiento, ¿cómo no preocuparse?

marsbitPublicado a 2026-05-11Actualizado a 2026-05-11

Resumen

Autor: Wang Chuan de Silicon Valley, investguru. La ansiedad es a menudo una reacción del sistema de alarma de la amígdala cerebral. Para aliviarla realmente, es eficaz escribir detalladamente en papel las causas, transfiriendo el control de la amígdala a la corteza prefrontal racional, en lugar de solo buscar consuelo superficial. En mayo de 2026, la ansiedad en los mercados provino del fuerte repunte de las acciones del sector semiconductor, con el índice Philadelphia Semiconductor subiendo un 150% interanual. Acciones de empresas de almacenamiento como SNDK se multiplicaron por 38. Este artículo analiza la lógica subyacente, comenzando por las altas valoraciones de startups de IA, como Anthropic (Anth). A pesar de reportar unos ingresos recurrentes anuales (ARR) de ~400.000 millones de dólares en abril (unos 33.000 millones mensuales), la empresa acumula grandes pérdidas, estimadas entre 1.100 y 1.700 millones mensuales. Anth ha recaudado 72.300 millones en capital desde su fundación, con ingresos acumulados de solo 108.000 millones, y necesita financiación continua. Su crecimiento reciente se atribuye a herramientas como Claude Code, pero enfrenta una competencia feroz y rápida de OpenAI, X.ai y otros, con márgenes presionados y altos costes de entrenamiento de modelos. Aun así, algunos inversores valoran a Anth en billones, una cifra que rivaliza con Berkshire Hathaway de Buffett, a pesar de las diferencias abismales en rentabilidad y flujo de caja. La conclusión se...

Autor: Wang Chuan del Valle del Silicio, investguru

1/ Muchas veces, la ansiedad es una reacción de estrés de la amígdala cerebral. Para aliviar la ansiedad, no basta con simples consejos como “no te preocupes, preocuparse no sirve de nada”. Esto no cambia los mecanismos subyacentes que generan la reacción de estrés. El método realmente efectivo es que la persona ansiosa escriba lentamente en papel las cosas y las razones que le generan ansiedad. El proceso de escribir transfiere el control del cerebro, desde la amígdala que solo sabe estar tensa y alerta, hacia la corteza prefrontal racional. Cuanto más detallado sea lo escrito y más profundo el análisis, más completa será la transferencia del control, y la ansiedad disminuirá naturalmente. Incluso si no terminas de escribir todo de una vez, con solo empezar y tener una idea clara de cuánto tiempo más necesitas para aclarar la lógica, la ansiedad comenzará a disminuir. Si no te obligas a escribirlo lentamente, y solo consumes “sopa de alma”, no podrás completar realmente esta transferencia de control, y por lo tanto, no podrás cambiar la ansiedad de manera fundamental.

2/ Una de las cosas que causaron ansiedad en mayo de 2026 fue la subida generalizada de las acciones de toda la industria de semiconductores. El famoso índice de semiconductores de Filadelfia había subido un 150% respecto al año anterior. Las acciones de diversas empresas de almacenamiento de semiconductores subieron aún más, entre ellas SNDK, cuyo precio de cierre al 8 de mayo era de 1562 dólares, 38 veces más que hace un año. El autor no tiene inversiones en empresas de semiconductores, pero intenta en este artículo desglosar la lógica subyacente de la subida de estas acciones, para compartirla y discutirla con los lectores.

3/ Esta historia comienza con la rápida apreciación de las valoraciones de diversas empresas emergentes de IA. Muchos especuladores externos que solo se preocupan por las subidas y bajadas de las acciones carecen de algunos conocimientos básicos:

  • Primero, la gran mayoría de las empresas emergentes de IA tienen pérdidas importantes, pero mucha gente confunde completamente dos conceptos básicos: ingresos y beneficios (algunos incluso a propósito), y persisten en el error, difundiendo información falsa.
  • Segundo, cuando una empresa dice que su ARR (Annual Recurring Revenue, ingreso anual recurrente) ha alcanzado los cien millones de dólares, no significa que sus ingresos totales del último año hayan sido de cien millones de dólares, sino que, como mucho, significa que sus ingresos del mes más reciente fueron de 8.33 millones de dólares. Si lo malinterpretas por tu cuenta, el problema es tuyo.
  • Tercero, lo que una empresa no dice revela más información que lo que dice. Si informa del ARR pero no menciona los beneficios, significa que tiene pérdidas importantes. Si hace medio año dijo que su ARR alcanzó los cien millones, pero desde entonces lleva mucho tiempo sin dar noticias, lo más probable es que sus ingresos hayan disminuido y las pérdidas sean aún mayores.

4/ Tomemos como ejemplo la empresa de modelos grandes, muy popular en este momento, Anthropic (en adelante, Anth). A finales de abril, algunos medios de comunicación revelaron que el ARR de la empresa se acercaba a los 400 millones de dólares. Es decir, los ingresos mensuales de la empresa en abril eran de unos 33 millones de dólares (400 dividido entre 12). En marzo, el ARR de la empresa era inferior a 300 millones de dólares, lo que significa que los ingresos de marzo fueron inferiores a 25 millones de dólares. El CFO de Anth, en un documento público de marzo, había revelado que desde su fundación en 2021 hasta marzo de 2026, los ingresos acumulados superaban los 50 millones de dólares. En otras palabras, los ingresos acumulados de Anth en los últimos cinco años desde su fundación (recalco una vez más, no beneficios) son de aproximadamente 108 millones de dólares.

5/ También hay un problema con la definición de ingresos. Una gran proporción de los ingresos de Anth proviene de los servicios en la nube de Google y de AWS. Los proveedores de servicios en la nube toman al menos un 20% del dinero pagado por los clientes, y el resto se lo dan a Anth. Por lo tanto, el ARR que Anth anuncia públicamente necesita un descuento adicional del 20%. Pero aquí no vamos a entrar en detalles, porque Anth sigue perdiendo mucho dinero cada mes.

6/ ¿Cuánto pierde? Preguntando a varias IAs diferentes y según la limitada información pública, suponiendo que sus ingresos mensuales alcanzan los 33 millones de dólares, las estimaciones sobre la cantidad de pérdidas mensuales oscilan entre 11 y 17 millones de dólares. Esta es también la razón fundamental por la que Anth necesita seguir financiándose externamente. Hasta finales de abril, Anth había recaudado un total de 723 millones de dólares en cinco años, pero sus ingresos acumulados eran solo de 108 millones de dólares, y además necesita seguir financiándose. Los que solo leen los titulares de las noticias creen erróneamente que Anth ya está llena de dinero, pero no entienden la enorme presión que tiene la dirección para seguir buscando nuevos fondos externos para mantenerse.

7/ Anth no carece de competencia. Su presidente reconoció recientemente en declaraciones públicas que las IA de otras empresas estadounidenses están solo uno o tres meses por detrás de Anth, mientras que las IA de las empresas chinas están entre seis y doce meses por detrás. Las funciones de los productos de cada empresa fluctúan, los cambios son muy rápidos, y es difícil juzgar quién será el ganador final basándose en el rendimiento de uno o dos años. Por ejemplo, desde 2023 hasta principios de 2025, Cursor era la herramienta de asistencia de programación más popular entre los desarrolladores de IA, y la empresa estuvo muy solicitada durante un tiempo. Pero Claude Code, lanzado por Anth en la primera mitad de 2025, puede generar automáticamente grandes cantidades de código, permitiendo que mucha gente que antes no era programadora participe en la programación. Esta fue la fuerza central detrás del rápido crecimiento de los ingresos y la valoración de Anth en el último año. Recientemente, algunos programadores se han quejado de que la experiencia y la relación calidad-precio de Claude Code en algunos aspectos no son tan buenas como las de Codex de OpenAI, por lo que han cambiado a este último. Para muchos usuarios, el coste de cambiar no es alto. Además de OpenAI, Xai de SpaceX también comenzó el mes pasado a colaborar estrechamente con Cursor para desarrollar productos competidores de Claude Code.

8/ Los inversores optimistas sobre Anth citan escenarios de un período determinado, diciendo que el margen de beneficio de Claude Code en trabajos de inferencia es de hasta el 70%. Pero este argumento, primero, no tiene en cuenta los enormes costes que Anth tiene para seguir entrenando nuevos modelos, y segundo, asume que no existe competencia alguna ni presión para bajar precios. Esto claramente no se ajusta a la realidad. Cuando Anth consiguió financiación en febrero, su valoración era de 380.000 millones de dólares. Solo tres meses después, comenzó a buscar nueva financiación, con una valoración solicitada de más de 900.000 millones de dólares. Recientemente, en un mercado secundario de capital privado, supuestamente apareció una valoración de 1,2 billones de dólares (incluso en algún podcast alguien mencionó una valoración a largo plazo de 5 billones de dólares). Esta es una empresa con solo cinco años de historia, ingresos acumulados (¡no beneficios!) de 10.500 millones de dólares, pero que aún pierde más de mil millones de dólares al mes, solo porque ha tenido un rápido crecimiento en el último año, hay quien cree que puede durar para siempre. Financiarse con 720, perder dinero durante cinco años haciendo un negocio de 105, y luego poder monetizar en el mercado de capitales con una valoración de 10.000. ¡Qué maravilla, con razón tantos emprendedores lo desean! 😊

9/ Berkshire Hathaway (en adelante, BRK) de Buffett, con ingresos en 2025 de 370.000 millones de dólares, flujo de caja operativo de 45.900 millones de dólares, beneficios después de impuestos de 66.900 millones de dólares, casi 400.000 millones de dólares en efectivo en caja, y una capitalización de mercado de solo alrededor de un billón de dólares. Visto desde otro ángulo, los ingresos de BRK en diez días equivalen a los ingresos totales de Anth desde su fundación, pero algunos inversores están dispuestos a creer que Anth, que aún depende en gran medida de la inversión externa para sobrevivir, tiene una valoración mayor que BRK. El enorme valor necesario para construir tal creencia es impresionante.

10/ El crecimiento de la valoración de Anth y OpenAI es muy importante para el aumento explosivo del gasto de capital (capex) de toda la industria de la IA, y posteriormente para la prosperidad de la industria del almacenamiento. Mirando hacia atrás en el desarrollo de los últimos años, esta cadena lógica es muy clara. Si quieres saber qué sucede después, espera al próximo capítulo.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué sugiere el autor como método efectivo para reducir la ansiedad según el artículo?

AEl autor sugiere que para reducir la ansiedad de manera efectiva, la persona debe escribir lentamente en papel las cosas y razones que le causan ansiedad. Este proceso transfiere el control del cerebro de la amígdala (que solo se tensa y alerta) a la corteza prefrontal (que piensa racionalmente). Cuanto más detallado sea el análisis, más completa será la transferencia del control y más disminuirá la ansiedad.

Q¿Cuál fue un evento que causó ansiedad en mayo de 2026, según se describe en el texto?

AEn mayo de 2026, un evento que causó ansiedad fue el aumento generalizado en el precio de las acciones de toda la industria de semiconductores. El índice de semiconductores de Filadelfia había subido un 150% en comparación con el año anterior, y las acciones de empresas de almacenamiento de semiconductores, como SNDK, habían subido 38 veces.

QSegún el artículo, ¿cuáles son tres conceptos erróneos comunes o malentendidos sobre las startups de IA que menciona el autor?

ATres conceptos erróneos comunes son: 1) Confundir ingresos con beneficios, ya que muchas startups de IA tienen graves pérdidas. 2) Creer que un ARR (Ingresos Anuales Recurrentes) de 100 millones de dólares significa que los ingresos totales del año pasado fueron de 100 millones, cuando en realidad solo refleja los ingresos del último mes. 3) Asumir que si una empresa reporta ARR pero no menciona ganancias, está en grave déficit, y si deja de reportar ARR después de un tiempo, es probable que sus ingresos hayan disminuido y las pérdidas sean mayores.

Q¿Qué datos financieros clave sobre Anthropic (Anth) se presentan en el artículo para cuestionar su alta valoración?

AEl artículo presenta que, hasta abril de 2026, Anthropic tenía un ARR cercano a los 400 mil millones de dólares (ingresos mensuales de ~33 mil millones), pero acumulaba unas pérdidas mensuales estimadas entre 1.1 y 1.7 mil millones de dólares. En sus cinco años de historia, la empresa acumuló unos ingresos totales de 108 mil millones de dólares, obtuvo una financiación de 723 mil millones y seguía necesitando más capital. A pesar de estas cifras, su valoración en el mercado privado llegó a alcanzar rumores de 1.2 billones de dólares, una cifra que el autor contrasta con los sólidos fundamentos de Berkshire Hathaway.

Q¿Cómo vincula el autor el auge de la valoración de empresas de IA como Anthropic con el sector del almacenamiento de semiconductores?

AEl autor establece un vínculo indirecto pero crucial. El crecimiento en la valoración de empresas líderes en IA como Anthropic y OpenAI impulsa un gasto de capital (capex) masivo en toda la industria de la IA. Este aumento en la inversión en infraestructura, que incluye hardware esencial como chips y sistemas de almacenamiento, es lo que finalmente conduce a la prosperidad del sector de almacenamiento de semiconductores, creando así la cadena lógica detrás del aumento de sus acciones.

Lecturas Relacionadas

Un análisis de 10.000 palabras: de 10 a 290 dólares, MRVL ganó toda la era de la IA 'sin hacer GPU'

En junio de 2026, la acción de Marvell Technology (MRVL) alcanzó un máximo histórico de 290 dólares, multiplicándose por 30 desde 2016. Este análisis explora la valoración del mercado, argumentando que Marvell es más que un "pequeño Broadcom". Su valor reside en un nicho único: la **conectividad** para la infraestructura de IA, donde lidera con el 70% del mercado en chips DSP ópticos de alta velocidad. Marvell no fabrica GPU; vende "conexión": el flujo de datos entre chips, servidores y centros de datos a través de la luz. Su estrategia, dirigida por el CEO Matt Murphy desde 2016, se centró en recortar negocios periféricos, adquirir empresas clave (como Inphi y Celestial AI) y asociarse a largo plazo con hiperescaladores como AWS. Su negocio tiene tres pilares: 1) Interconexión óptica (su ventaja más sólida), 2) Chips personalizados de IA para grandes tecnológicas (con 18 proyectos en curso), y 3) Chips de conmutación y almacenamiento empresarial. La inversión estratégica de 20.000 millones de NVIDIA en Marvall subraya su papel crucial en el ecosistema de IA, aunque también introduce una relación compleja de cooperación y competencia. Financieramente, Marvell muestra un crecimiento acelerado (40%+) y apalancamiento operativo, con un PEG atractivo de ~0,6. Los riesgos incluyen la pérdida del diseño Trainium3 para Amazon, márgenes estructuralmente más bajos que Broadcom, la concentración de clientes, ventas de ejecutivos y presiones en la cadena de suministro. Sin embargo, su posición dominante en interconexión óptica y su cartera integral de conectividad "eléctrica + óptica" ofrecen una ventaja competitiva duradera. La tesis central es que, en la era de la IA, el valor de "conectar" superará al de los "nodos" de computación, y Marvell está posicionado de manera única para capitalizar esta tendencia estructural.

marsbitHace 12 min(s)

Un análisis de 10.000 palabras: de 10 a 290 dólares, MRVL ganó toda la era de la IA 'sin hacer GPU'

marsbitHace 12 min(s)

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

La discusión en Zhihu sobre las "estaciones intermediarias de IA" ha trasladado el tema de los "tokens baratos" desde círculos de desarrolladores a un público más amplio, generando un debate centrado en costos y confianza. Las principales preocupaciones de los usuarios incluyen: - **Autenticidad del modelo**: Existe un temor generalizado de que los servicios intermedios puedan sustituir modelos de alta gama por versiones inferiores o simuladas ("modelos fantasma"), aprovechando la naturaleza aleatoria de las respuestas para enmascarar la diferencia. - **Costos reales**: La percepción de bajo precio suele basarse en la comparación con las tarifas oficiales por uso de API. Sin embargo, para muchos usuarios, suscripciones oficiales, modelos nacionales chinos o cuotas gratuitas podrían resultar más económicas. Se destaca la necesidad de evaluar primero el patrón de uso personal. - **Fuente de los tokens baratos**: Las explicaciones varían desde descuentos por volumen y optimizaciones técnicas hasta fuentes grises como la división de cuentas, explotación de cuotas gratuitas o arbitraje geográfico. Esta opacidad dificulta evaluar los riesgos asociados a cada servicio. - **Seguridad de los datos**: Más allá de la calidad de las respuestas, los usuarios expresan inquietud por la privacidad de *prompts*, fragmentos de código, documentos comerciales o claves API procesados a través de servidores de terceros. Este riesgo se amplifica en contextos empresariales o con agentes autónomos que ejecutan acciones basadas en respuestas del modelo. - **Consenso práctico**: La discusión converge en que estos servicios pueden ser útiles para tareas de bajo riesgo, desechables y no sensibles (como resúmenes o traducciones simples). Sin embargo, no se recomienda su uso por defecto, especialmente para datos confidenciales (código propietario, información legal, financiera o médica) o en flujos de trabajo productivos empresariales. Se aconseja precaución: no realizar grandes recargas, mantener rutas de respaldo, despersonalizar datos y evitar integrarlos en procesos críticos. En resumen, el debate subraya que el costo real del uso de IA no es solo el precio del token, sino una combinación de factores como la transparencia del modelo, la seguridad de los datos, la estabilidad del servicio y los riesgos de cumplimiento normativo.

marsbitHace 46 min(s)

Las estaciones intermedias de IA generan un debate candente en Zhihu: detrás de los Tokens baratos, ¿qué preocupa realmente a los usuarios?

marsbitHace 46 min(s)

Asociación Blockchain insta al Senado a aprobar la Ley CLARITY con carta respaldada por 160 exfuncionarios

La Blockchain Association, un importante grupo de defensa de la industria, ha instado al liderazgo del Senado de EE. UU. a avanzar en la ley CLARITY mediante una carta respaldada por 160 exfuncionarios de seguridad nacional, inteligencia y aplicación de la ley. Los firmantes argumentan que, sin un marco regulatorio federal claro, la actividad relacionada con las criptomonedas podría trasladarse a mercados extraterritoriales más opacos, dificultando la labor de investigación de delitos financieros. La carta destaca que la ley CLARITY reforzaría las capacidades de prevención del crimen financiero, con medidas como la ampliación de las obligaciones contra el financiamiento ilícito y el fortalecimiento de la supervisión de los cajeros de activos digitales. También propone una mejor coordinación y compartición de información entre el Departamento del Tesoro, el Departamento de Justicia y otras agencias. La asociación enfatiza que estas son mejoras para la aplicación de la ley, no una desregulación. El proyecto de ley, cuya parte correspondiente al Comité de Agricultura ya avanzó, podría someterse a votación en el Senado este verano. Sin embargo, aún necesitaría la aprobación de la Cámara de Representantes, lo que probablemente requerirá un proceso de conciliación con una versión anterior aprobada por dicha cámara.

bitcoinistHace 59 min(s)

Asociación Blockchain insta al Senado a aprobar la Ley CLARITY con carta respaldada por 160 exfuncionarios

bitcoinistHace 59 min(s)

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

El título "Cerrado su propio tesoro: WeChat AI entra en escena" refleja un momento decisivo para Tencent. Tras bloquear su propia aplicación de IA "Yuanbao" en WeChat por violar las normas de la plataforma, la compañía ha acelerado el desarrollo de un agente de IA nativo integrado directamente en la aplicación de mensajería. Esta decisión estratégica, motivada por la competencia con rivales como Doubao de ByteDance, busca transformar a WeChat de una plataforma donde los usuarios buscan servicios activamente a un sistema donde la IA ejecuta tareas completas. Según informes, el agente de IA de WeChat se activaría deslizando el dedo hacia la derecha en la pantalla principal, permitiendo a los usuarios dar órdenes en lenguaje natural para realizar acciones como reservar citas, pedir comida o comprar entradas, utilizando directamente los mini-programas y WeChat Pay dentro del ecosistema. Esto aprovecha la ventaja única de WeChat: más de 1.400 millones de usuarios activos mensuales, millones de mini-programas con API estandarizadas y un sistema integrado de identidad y pago. La estrategia marca un cambio crucial. En lugar de competir en el campo de las aplicaciones independientes de IA, donde Yuanbao se quedaba atrás, Tencent apuesta por potenciar su fortaleza principal: el ecosistema cerrado de WeChat. El éxito dependerá de factores como la capacidad del modelo de lenguaje base Hunyuan, la gestión de los costes de computación y, críticamente, de cómo se redefinen los incentivos para los desarrolladores de mini-programas, cuyo modelo de negocio podría verse afectado si la IA omite los pasos de navegación tradicionales. Con esta movida, WeChat no solo busca ponerse al día, sino redefinir la conexión entre las personas y los servicios en la era de la IA.

marsbitHace 1 hora(s)

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片