RippleX, el brazo desarrollador de Ripple, está creando un prototipo de capacidades de pruebas de conocimiento cero (ZKP) para el Libro Mayor de XRP (XRPL), posicionando la tecnología como una ruta hacia la "privacidad programable", la interoperabilidad con mínima confianza y un modelo de escalabilidad que traslada la computación pesada a sistemas de capa 2, manteniendo XRPL como la capa de liquidación.
En el Episodio 9 de la serie de videos "Onchain Economy" de Ripple, Aanchal Malhotra, Ph.D., Jefa de Investigación en RippleX, enmarcó la habilitación de ZK como una prioridad de investigación a corto plazo y una apuesta a largo plazo para la competitividad de XRPL. "Realmente me gustaría ver un libro mayor de XRP con la tecnología de pruebas de conocimiento cero habilitada. Hay tantos casos de uso. Hay tantas aplicaciones innovadoras que podemos construir usando esta tecnología. Así que mi principal prioridad en este momento es trabajar en habilitar las pruebas de conocimiento cero en el libro mayor de XRP", dijo Malhotra.
Lo que Ripple Planea con las Pruebas ZK
Malhotra también enfatizó que integrar sistemas ZK modernos en XRPL no es un ejercicio simple de complemento. "Estamos superando la fase de exploración de las tecnologías de conocimiento cero. Cuando se construyó el libro mayor de XRP, estas tecnologías ni siquiera existían. Así que lleva tiempo. No podemos simplemente usar cualquier solución estándar. Nos toma un tiempo descifrar los detalles específicos de la tecnología ZK para integrarla con el libro mayor de XRP", dijo, describiendo el trabajo como una transición de la investigación exploratoria a la creación de prototipos.
Ese esfuerzo de prototipado, según la Jefa de Investigación de RippleX, está adoptando una forma híbrida. Algunos componentes de las pruebas ZK se implementarían "de forma nativa para un mejor rendimiento", mientras que otra parte residiría en una "capa de programabilidad" para permitir a los desarrolladores elegir sistemas de prueba y construir aplicaciones ajustadas a sus requisitos.
El objetivo, indicó, es un diseño que equilibre el rendimiento y la flexibilidad del desarrollador en lugar de forzar una única pila ZK en todos los casos de uso. "Estamos en la etapa de prototipado de pruebas de conocimiento cero", dijo Malhotra, añadiendo que el enfoque está destinado a apoyar "diferentes aplicaciones [y] diferentes sistemas de prueba".
Gran parte del marco de Malhotra se centró en la privacidad, específicamente, una versión que puede satisfacer las restricciones de cumplimiento y comerciales sin colapsar en una opacidad total. "En mi opinión, las pruebas de conocimiento cero son una herramienta muy, muy poderosa. Cuando hablamos de privacidad, la gente piensa en un 100% de privacidad donde todo está oculto [...] y esas cosas podrían usarse de manera nefasta", dijo.
"Sin embargo, lo que permiten las blockchains es algo llamado privacidad programable [...] se puede hacer una divulgación selectiva, meaning disclosurar la información relevante a terceros, por ejemplo, a auditores con fines de cumplimiento". En su ejemplo, un usuario podría probar que está por encima de un umbral, como ser mayor de 18 años, sin revelar los datos subyacentes como una edad exacta.
Malhotra también señaló la interoperabilidad como un dominio donde las técnicas ZK podrían reducir la dependencia de intermediarios de confianza. Caracterizó a los puentes como "llenos de desafíos técnicos", siendo la confianza el mayor: los diseños actuales a menudo dependen de terceros, federadores u otras estructuras centralizadas. "Lo que proporcionan las pruebas de conocimiento cero es la ausencia de confianza (trustlessness). Proporciona verificabilidad. Así que no tienes que confiar en un tercero. En cambio, confías en la criptografía", dijo.
Las pruebas de conocimiento cero impulsarán avances en privacidad y escalabilidad de computación.
Mira el Episodio 9 de la Onchain Economy: https://t.co/joOV5Uj7uU@aanchalmalhotre, Jefa de Investigación en RippleX, explica cómo las pruebas de conocimiento cero permiten la privacidad programable en XRP, apoyando... pic.twitter.com/oCSBYAitY6
— RippleX (@RippleXDev) 18 de enero de 2026
Sobre la escalabilidad, Malhotra describió un modelo donde las pruebas ZK ayudan a comprimir o externalizar la ejecución: los sistemas de capa 2 realizan la computación, luego envían pruebas sucintas que pueden verificarse en XRPL. Eso, en sus palabras, permite que la capa base se centre en la liquidación y la verificación de pruebas en lugar de ejecutar directamente cada carga de trabajo. La implicación práctica es una arquitectura donde XRPL podría apoyar aplicaciones más complejas sin forzar toda la computación en la L1.
Al cierre de esta edición, XRP cotizaba a $1.976.
