¡El 'Oro de los Pobres' ya no es barato!

marsbitPublicado a 2026-01-23Actualizado a 2026-01-23

Resumen

La plata, antes conocida como "el oro de los pobres", ha dejado de ser barata debido a un cambio estructural en su mercado. Durante años, se subestimó su escasez, pero desde 2021, el mercado global de plata enfrenta un déficit físico continuo impulsado por la demanda industrial, no por ciclos financieros. Sectores clave como la energía solar fotovoltaica, la electrificación y la electrónicos de alta gama están consumiendo plata a un ritmo acelerado, mientras que la oferta no puede seguir el mismo paso. Más del 70% de la producción mundial de plata es un subproducto de la minería de cobre, zinc y plomo, lo que hace que su suministro sea inflexible y no responda rápidamente a los precios altos. La demanda industrial ahora representa el 58% del uso total, con la solar siendo particularmente crucial: consumió 198 millones de onzas en 2024. Aunque la tecnología reduce el uso por unidad, el crecimiento explosivo de la capacidad instalada aumenta la demanda general. Aplicaciones en vehículos eléctricos e infraestructura de IA, aunque menos cuantiosas, son altamente dependientes y difíciles de sustituir. El inventario global visible apenas cubre 1-1.5 meses de consumo, muy por debajo del nivel de seguridad típico de 3 meses. La plata ya no es solo un sustituto barato del oro; se ha convertido en un material funcional crítico con una demanda estructuralmente ajustada y una ofuesta rígida. Este es el cambio fundamental que impulsa su revalorización.

Autor: Yan Wai Zhi Yi, Wall Street Insights

En el pasado, la plata era conocida como el "oro de los pobres" no porque fuera realmente barata, sino porque el mercado nunca había tomado en serio su escasez.

Suministro abundante, inventarios ajustables, usos dispersos: durante mucho tiempo, el mercado creyó firmemente que, sin importar las fluctuaciones de la demanda, la plata siempre podía reponerse rápidamente. Por esta razón, podía ser negociada repetidamente como una sombra del oro, pero casi nunca fue asignada seriamente.

Sin embargo, esta premisa ha sido desmentida por la realidad.

Desde 2021, el mercado global de plata ha experimentado un déficit físico entre la oferta y la demanda durante varios años consecutivos. A diferencia de las tensiones a corto plazo amplificadas por ciclos financieros en el pasado, este déficit proviene directamente del sector industrial: la demanda de plata en áreas clave como la energía fotovoltaica, la electrificación y la electrónica de alta gama se ha expandido rápidamente de manera simultánea, mientras que la oferta casi no ha podido acelerarse.

Lo más crítico es que el sistema de suministro de plata es altamente insensible a las señales de precios.

Más del 70% de la producción mundial de plata proviene de subproductos de otros metales, y el ritmo de producción está determinado por los ciclos de inversión en cobre, plomo y zinc, no por el precio de la plata en sí. Esto significa que, incluso si los precios suben, la oferta difícilmente puede aumentar rápidamente; cuando los inventarios de amortiguación se agotan continuamente, el mercado ya no enfrenta fluctuaciones temporales, sino restricciones persistentes.

Es en este momento que la plata comienza a liberarse verdaderamente de la narrativa del "oro de los pobres". Ya no es solo una alternativa barata cuando el oro sube, sino que se está convirtiendo en un material que es consumido continuamente por industrias clave y es difícil de reemplazar.

(El precio de la plata se acerca a los 100 dólares por onza. A mediados de octubre del año pasado, el precio de la plata era de solo 50 dólares por onza, casi duplicándose en 3 meses).

1. El "dilema de identidad" de la plata: atrapada entre el oro y los metales industriales

Para entender por qué la plata ha sido subestimada durante tanto tiempo, primero hay que entender su "dilema de identidad".

En el sistema moderno de materias primas, los activos se pueden dividir aproximadamente en dos categorías:

Una son los activos de tipo crediticio, cuyo representante típico es el oro. El valor del oro no proviene de su uso industrial, sino del sistema crediticio y la demanda de reservas. Incluso en los años de demanda más débil, las compras netas de oro de los bancos centrales mundiales aún pueden representar del 15% al 25% de la demanda total anual, proporcionando una base estable para su precio.

La otra son los activos de crecimiento, como el cobre, el petróleo crudo y el mineral de hierro. Estos metales casi no tienen atributos financieros, y sus precios están impulsados principalmente por el ciclo económico, la infraestructura y la inversión manufacturera.

Y la plata está justo atrapada entre estos dos.

Según el "World Silver Survey 2025", en 2024 la demanda total mundial de plata fue de 1,164 millones de onzas (aproximadamente 36,200 toneladas), de las cuales:

La demanda industrial fue de 681 millones de onzas, representando aproximadamente el 58%;

La demanda de joyería y platería fue de 263 millones de onzas, representando aproximadamente el 23%;

La demanda de inversión (lingotes, monedas, ETF) fue de aproximadamente 191 millones de onzas, representando aproximadamente el 16%.

El problema es que estos tres tipos de demanda tienen patrones de comportamiento completamente diferentes:

La demanda industrial depende del ciclo industrial, la demanda de joyería es altamente sensible al precio, y la demanda de inversión es extremadamente volátil con los cambios en el sentimiento macroeconómico.

Esta división estructural ha hecho que la plata carezca durante mucho tiempo de un ancla de precios estable, único y dominante.

El resultado se refleja en el precio: la plata ha estado obligada durante mucho tiempo a depender del precio del oro.

Un indicador直观 es la ratio oro-plata. En el último medio siglo, la media histórica de esta ratio ha estado大致 en 55-60; pero entre 2018 y 2020, este indicador llegó a superar el 90, y en el momento más crítico del impacto de la pandemia se acercó甚至 a 120.

Incluso en el contexto de que la demanda industrial de plata alcanzó un nuevo récord histórico en 2024, la ratio oro-plata se mantuvo durante mucho tiempo en el rango de 80-90, significativamente por encima de la media a largo plazo.

Esto no es que la plata "ya no sirva", sino que el mercado todavía está utilizando la lógica financiera del oro para fijar el precio de la plata.

2. El reposicionamiento de la plata: de "usos dispersos" a "bloqueada por la industria"

El verdadero cambio no comenzó en los mercados financieros, sino que ocurrió悄然 en el sector industrial.

Para resumir el cambio actual en una frase: la plata está pasando de ser un metal industrial de usos dispersos a un material funcional bloqueado por industrias clave.

1. Fotovoltaica: la plata se convierte por primera vez en "indispensable"

La energía fotovoltaica es el eslabón más crucial en el cambio estructural de la demanda de plata.

En 2015, la nueva capacidad fotovoltaica global instalada fue de aproximadamente 50 GW; para 2024, esta cifra superó los 400 GW, creciendo más de 8 veces en menos de diez años.

La industria确实 está en un proceso continuo de "desplateado". El uso de plata por vatio ha descendido desde aproximadamente 0.3 gramos en las primeras etapas hasta alrededor de 0.1 gramos con la tecnología actual predominante.

Pero la velocidad de expansión de la escala de instalación es mucho más rápida que la reducción del uso unitario.

Según el "World Silver Survey 2025", en 2024 la demanda real de plata de la industria fotovoltaica alcanzó 198 millones de onzas, un crecimiento de más de 1.6 veces respecto a 2019, representando aproximadamente el 17% de la demanda total mundial de plata.

Lo más crucial es que la posición de la plata en la fotovoltaica no es "fácilmente reemplazable". En indicadores clave como la eficiencia conductiva, la estabilidad a largo plazo y la confiabilidad, la plata sigue siendo la opción con el mejor rendimiento integral. El progreso tecnológico cambia el uso, no la posición.

Esto hace que la plata tenga por primera vez una fuente de demanda que es grande en escala, de rápido crecimiento y poco sensible al precio.

2. Vehículos eléctricos e infraestructura de IA: el volumen no es exagerado, pero la dificultad de reemplazo es extremadamente alta

Si la fotovoltaica aporta certeza en la escala de la demanda, entonces los vehículos eléctricos y la infraestructura digital traen un cambio en la naturaleza de la demanda.

Un vehículo tradicional de combustión interna utiliza en promedio entre 15 y 20 gramos de plata; mientras que un vehículo de nueva energía typically utiliza entre 30 y 40 gramos de plata.

En un contexto de crecimiento general limitado de las ventas globales de automóviles, la tasa de penetración de los vehículos de nueva energía ha aumentado desde menos del 3% en 2019 hasta接近 el 20% en 2024, elevando estructuralmente la demanda de plata.

Al mismo tiempo, la demanda de plata por parte de centros de datos, servidores de IA y dispositivos electrónicos de alta gama se refleja más en la irreemplazabilidad que en el volumen absoluto utilizado.

En 2024, la demanda de plata en áreas relacionadas con la electricidad y la electrónica alcanzó 461 millones de onzas, estableciendo récords históricos durante varios años consecutivos.

Estos escenarios de aplicación son relativamente insensibles al precio, pero extremadamente sensibles a la estabilidad del suministro.

3. La realidad del lado de la oferta: la plata no es un metal que "pueda aumentar su producción solo porque sube el precio"

En marcado contraste con la certeza del lado de la demanda, está la rigidez del lado de la oferta.

En 2024, la producción minera mundial de plata fue de aproximadamente 820 millones de onzas, con una tasa de crecimiento interanual inferior al 1%.

Lo más importante es que más del 70% de la producción mundial de plata proviene de subproductos, principalmente依附ada a minas de plomo, zinc, cobre y oro. Esta estructura几乎没有 ha cambiado sustancialmente en las últimas dos décadas.

La producción de minas de plata primarias fue de aproximadamente 228 millones de onzas, representando menos del 30%, y aún se encuentra en una tendencia descendente a largo plazo.

Esto significa que la producción de plata no está determinada por el precio de la plata, sino por los ciclos de inversión de los metales base.

4. De la escasez cíclica a la tensión estructural

Mirando hacia atrás en la historia, la plata no ha estado exenta de mercados alcistas, pero las tendencias pasadas fueron mayormente derivados de ciclos financieros.

La diferencia es que, desde 2021, el mercado de plata ha experimentado un déficit físico entre la oferta y la demanda durante varios años consecutivos.

Según el "World Silver Survey 2025", el déficit medio anual entre la oferta y la demanda global de plata entre 2021 y 2024 fue de aproximadamente 150-200 millones de onzas, con un déficit acumulado cercano a los 800 millones de onzas.

Y los inventarios显性 de plata本身 no son abundantes. Los inventarios globales circulantes actuales solo pueden cubrir aproximadamente 1-1.5 meses de consumo,明显 por debajo de la línea de seguridad de 3 meses通常 considerada para las materias primas.

Una gran cantidad de plata, una vez que entra en módulos fotovoltaicos, equipos eléctricos e infraestructura,很难 vuelve al mercado circulante.

5. La plata ya no es solo la sombra del oro

La plata no se ha vuelto repentinamente escasa, es la primera vez que同时 cumple tres condiciones:

La escala de la demanda es real y persistente

Los usos clave son difíciles de reemplazar

El crecimiento de la oferta está高度 limitado

En el pasado, estos tres puntos nunca se habían presentado simultáneamente.

Mientras el mercado todavía intenta entender la plata como el "oro de los pobres", la cadena industrial已经开始 a reevaluarla con el estándar de un material funcional clave.

La plata或许 aún fluctuará, pero lo que es seguro es que ya no es solo la sombra del oro.

Y este, es el cambio subyacente más importante, y también el más fácil de subestimar, de esta ronda de tendencia.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué se ha llamado históricamente a la plata 'el oro de los pobres'?

ASe le llamaba 'el oro de los pobres' porque el mercado nunca tomó en serio su escasez, considerándola una alternativa barata al oro cuya oferta siempre podía reponerse fácilmente, independientemente de las fluctuaciones de la demanda.

Q¿Qué ha causado el cambio fundamental en el mercado de la plata desde 2021?

AEl cambio fundamental ha sido un déficit físico continuo en el mercado, impulsado por una expansión rápida y sincronizada de la demanda industrial de sectores clave como la energía fotovoltaica, la electrificación y la electrónica de gama alta, mientras que la oferta no ha podido aumentar al mismo ritmo.

Q¿Por qué la oferta de plata no puede responder rápidamente a las señales de precios altos?

APorque más del 70% de la producción mundial de plata es un subproducto de la minería de otros metales como el cobre, el plomo y el zinc. Su ritmo de producción lo determina el ciclo de inversión de estos metales base, no el precio de la plata itself.

Q¿Qué papel juega la industria fotovoltaica en la nueva demanda de plata?

ALa industria fotovoltaica se ha convertido en una fuente de demanda crucial, representando aproximadamente el 17% de la demanda total en 2024. Aunque la cantidad de plata por vatio ha disminuido, el rápido crecimiento de la capacidad instalada global ha hecho que la demanda absoluta de plata para paneles solares se haya más que duplicado desde 2019.

Q¿En qué se diferencia el actual déficit de plata de los ciclos alcistas anteriores?

AA diferencia de los ciclos anteriores impulsados principalmente por factores financieros, el déficit actual es estructural y está impulsado por la industria. La demanda es real, continua y difícil de sustituir en aplicaciones clave, mientras que la oferta está estructuralmente limitada, lo que señala un cambio fundamental y no solo una fluctuación temporal.

Lecturas Relacionadas

La forma correcta de usar las Skills: 5 reflexiones tras la publicación del método interno de Anthropic

Tras leer el blog de Anthropic "Lessons from building Claude Code: How we use skills", se reflexiona sobre cinco puntos clave para utilizar las habilidades (Skills) de manera efectiva en IA: 1. **Evitar contenido innecesario**: Las Skills deben capturar conocimiento tácito y "Gotchas" (errores comunes), no repetir información obvia que el modelo ya conoce. Su valor está en la experiencia interna del equipo. 2. **La Skill como Ingeniería de Contexto**: Una Skill no es solo un archivo, sino una carpeta estructurada (SKILL.md, referencias, scripts, ejemplos, activos). Esta organización permite exponer información de forma progresiva, evitando saturar el contexto en cada interacción y optimizando el rendimiento. 3. **Priorizar el uso de scripts**: Para tareas repetitivas o de ejecución precisa (como consultar datos o verificar estados), es más eficiente y confiable proporcionar scripts que instrucciones detalladas. Los scripts encapsulan la capacidad de ejecución, mientras que las instrucciones guían el razonamiento y la experiencia. 4. **Descripción como regla de enrutamiento**: La descripción de una Skill debe centrarse en *cuándo* debe activarse, describiendo la intención del usuario (ej: "cuando CI falle"), no solo en listar sus funciones. Esto ayuda al modelo a enrutar correctamente la solicitud del usuario a la Skill adecuada. 5. **Gestión y distribución escalable**: Para equipos, gestionar muchas Skills requiere un enfoque ligero. Se recomienda comenzar con Skills compartidas en un repositorio y adoptar un modelo similar a un "Marketplace" donde las Skills ganen adopción orgánicamente entre colegas antes de integrarse formalmente, asegurando su utilidad real. En esencia, las Skills efectivas resuelven problemas de contexto, reutilización de experiencia y capacidad, yendo más allá de simples instrucciones de prompt.

marsbitHace 6 min(s)

La forma correcta de usar las Skills: 5 reflexiones tras la publicación del método interno de Anthropic

marsbitHace 6 min(s)

Competencia en la pista de pagos con IA: los esquemas de tarjetas tradicionales frente a Coinbase

A medida que los agentes de IA asumen más transacciones comerciales, se intensifica la competencia por los canales de pago subyacentes. Dos enfoques principales han surgido: el primero, liderado por Visa y Mastercard, utiliza credenciales de tarjetas tokenizadas dentro del modelo tradicional de pago con tarjeta, ofreciendo servicios como 'Agent Pay' de Mastercard y 'Visa Intelligent Commerce', enfocados en compras minoristas y apalancando décadas de infraestructura antifraude y resolución de disputas. El segundo, encabezado por Coinbase, emplea el protocolo x402 y stablecoins como USDC para liquidaciones directas en internet, optimizado para transacciones frecuentes, de bajo valor y entre máquinas, donde los canales tradicionales son poco prácticos por costos y velocidad. Ambas vías enfrentan el desafío clave de verificar la identidad del agente de IA y gestionar disputas. Curiosamente, Visa y Mastercard no se limitan a su canal tradicional; también están invirtiendo en stablecoins (Visa procesando $7 mil millones anuales, Mastercard adquiriendo BVNK) para posicionarse como intermediarios de pago sin importar el canal dominante. Actualmente, los casos de uso se dividen claramente: aplicaciones de consumo como ChatGPT y Amazon utilizan canales de tarjetas, mientras que transacciones entre máquinas (p.ej., para APIs o datos en Amazon Bedrock) adoptan stablecoins. A corto plazo, se espera que esta coexistencia continúe. Sin embargo, la batalla a largo plazo (hacia 2030) dependerá de si el comercio impulsado por IA se asemeja más al comercio minorista tradicional o se convierte en una red masiva de microtransacciones entre máquinas. Las grandes redes de pago, al cubrir ambas apuestas, parecen estar preparadas para cualquier resultado.

Foresight NewsHace 8 min(s)

Competencia en la pista de pagos con IA: los esquemas de tarjetas tradicionales frente a Coinbase

Foresight NewsHace 8 min(s)

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

La investigación "Scalable Vision-Language-Action Model Pretraining for Robotic Manipulation with Real-Life Human Activity Videos", presentada por Microsoft Asia Research (MSRA) y la Universidad de Tsinghua, introduce el marco **VITRA**. Este sistema convierte automáticamente grandes volúmenes de videos de actividades humanas sin etiquetar en datos estructurados para entrenar modelos **Visión-Lenguaje-Acción (VLA)** aplicables a robots. El proceso clave implica: 1) extraer trayectorias precisas de movimiento 3D de las manos desde video monocular, 2) segmentar los videos en acciones atómicas basándose en mínimos de velocidad, y 3) generar instrucciones lingüísticas precisas utilizando modelos de lenguaje como GPT-4, a las que se superponen las trayectorias 3D. Tras el preentrenamiento en un extenso conjunto de datos (1 millón de clips, 26 millones de fotogramas), el modelo VLA (que combina un modelo visual-lingüístico con un experto en acción basado en difusión) muestra una fuerte capacidad de **predicción de acciones en entornos nuevos y no vistos** (zero-shot). Para el despliegue en robots reales, el modelo se ajusta con una pequeña cantidad de datos de demostración robótica (~1.2K). Este enfoque logra una **alta tasa de éxito** en tareas de manipulación diestra (como agarrar, colocar, verter o barrer) y demuestra una **excelente capacidad de generalización** a objetos y fondos no vistos, superando significativamente a modelos entrenados únicamente con datos robóticos de laboratorio. El hardware, específicamente la mano robótica diestra **星动XHAND1** (con su modelo URDF de alta precisión y arquitectura de accionamiento directo), es fundamental para lograr una **alineación efectiva** del espacio de acción entre la mano humana y la robótica, permitiendo una implementación exitosa. Además, el estudio confirma una **ley de escalado**: un mayor volumen de datos de preentrenamiento mejora continuamente el rendimiento. Este trabajo allana el camino para una manipulación robótica más generalizada utilizando videos humanos no estructurados.

marsbitHace 18 min(s)

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

marsbitHace 18 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

En una reciente entrevista en el programa 'Wall Street Week' de Bloomberg, Ray Dalio, fundador de Bridgewater Associates, compartió sus perspectivas sobre el cambiante orden mundial y la competencia en IA entre EE.UU. y China. Dalio argumenta que el poder global de EE.UU. está disminuyendo, mientras que China está acumulando riqueza e influencia. Observa un cambio en la percepción internacional, donde cada vez más países dudan de la capacidad de EE.UU. para ganar guerras y defender sus intereses. Señala las frecuentes visitas de líderes mundiales a China como un indicio del resurgimiento de un moderno "sistema tributario", donde las naciones reconocen el poder chino, aunque él aclara que este sistema no busca ser opresivo, sino que refleja una jerarquía basada en la fuerza relativa que afecta al comercio y la seguridad. Esta incertidumbre geopolítica, advierte, tiene implicaciones para los mercados financieros, requiriendo que los inversores diversifiquen sus activos. Respecto a la competencia en Inteligencia Artificial, Dalio destaca diferencias fundamentales en los enfoques de ambos países. Mientras las empresas estadounidenses como OpenAI se centran en modelos de suscripción y rentabilidad, China trata la IA como una utilidad pública, similar a la electricidad, buscando democratizar su acceso para impulsar la productividad de los trabajadores, incluso a costa de la rentabilidad inmediata. Compara esta estrategia con el éxito de China en la industria de los vehículos eléctricos, donde empresas como BYD lograron un crecimiento masivo. Una ejecutiva de JPMorgan, Mary Callahan Erdoes, añadió que, a diferencia de EE.UU., en China no predomina el miedo al impacto de la IA en el empleo, sino un enfoque en utilizarla para el desarrollo y dominar la próxima industria clave, como la robótica.

Odaily星球日报Hace 44 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

Odaily星球日报Hace 44 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

Michael Saylor identifica cuatro ideologías principales que están dando forma al futuro de Bitcoin: 1. **Bitcoin Maximalistas**: Ven a Bitcoin como la red monetaria digital dominante y una herramienta para el empoderamiento económico. Su fuerza es la claridad moral, pero corren el riesgo de ser vagos sobre cómo Bitcoin se integra en el mundo. 2. **Bitcoin Capitalistas**: Creen que Bitcoin debe integrarse profundamente en la economía global (mercados de capital, crédito, empresas) para alcanzar su máximo potencial. Su enfoque es pragmático e inclusivo, pero conlleva riesgos de complejidad y dependencia institucional. 3. **Bitcoin Tecnólogos**: Enfatizan la mejora continua del protocolo para abordar la escalabilidad, privacidad y seguridad. Su fortaleza es la adaptación tecnológica, pero el riesgo es que cambios ambiciosos puedan dañar la estabilidad y seguridad del núcleo de Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalistas**: Defienden los principios fundamentales como la auto-custodia, los nodos personales y la descentralización. Protegen la integridad monetaria de Bitcoin, pero podrían volverse demasiado exclusivos, limitando su adopción masiva. Saylor concluye que el éxito de Bitcoin requiere un equilibrio entre estas visiones: proteger su núcleo (fundamentalistas), reconocer su avance (maximalistas), integrarlo en la economía (capitalistas) e innovar con cuidado (tecnólogos). El camino a seguir es una "expansión disciplinada", manteniendo el protocolo base sólido y seguro, mientras la mayoría de la innovación ocurre en capas superiores.

marsbitHace 59 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

marsbitHace 59 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片