Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Autor | DingDang (@XiaMiPP)
La semana pasada, las declaraciones del fundador de Openclaw aconsejando a los jóvenes "no perder el tiempo con las criptomonedas" hirieron a la industria. Esta semana, la situación ha dado un giro sutil. En la documentación oficial de OpenClaw, se incluyó discretamente a Venice.ai, un proyecto cripto con token nativo, como proveedor de modelos recomendado. En el último mes, el precio del token nativo de Venice, VVV, subió desde un mínimo de alrededor de 1.5 dólares hasta un máximo de aproximadamente 8.4 dólares, con una ganancia máxima superior al 500%.
Por un lado desaconseja, por otro integra. ¿Por qué OpenClaw pone en primer plano precisamente un proyecto con una estructura económica de token cripto?
Los orígenes de Venice: ¿Cómo haría IA un veterano (OG) de las cripto?
Para entender Venice, primero hay que entender el posicionamiento de OpenClaw. Es una plataforma de agentes de IA de código abierto y autoalojada que puede integrarse en software de chat, convirtiéndose en un asistente personal que funciona 24 horas para el usuario, ayudándole a enviar/recibir correos, gestionar calendarios, etc. Pero OpenClaw en sí no proporciona capacidades de modelos de lenguaje grande (LLM) de IA, es solo una "capa de ejecución y enrutamiento". La inteligencia real (pensar, planificar, generar respuestas) debe provenir de proveedores de modelos externos.
Venice es una plataforma de IA generativa centrada en la privacidad y la no censura, posicionada como una versión descentralizada de ChatGPT. El proyecto comenzó en mayo de 2024, pero no ha realizado rondas de financiación, no tiene rondas de capital de riesgo (VC), y fue iniciado completamente con fondos personales de su fundador, Erik Voorhees.
Erik Voorhees es un veterano (OG) de las cripto, involucrado en la industria desde 2011. Tras el colapso de Mt. Gox en 2014, fundó ShapeShift, una de las primeras plataformas de trading en enfatizar la no custodia y la prioridad de la privacidad. En 2021, optó por ceder la gobernanza de ShapeShift a una DAO, completando su transición a la descentralización. Su trayectoria profesional parece girar en torno a "reducir la dependencia de la confianza en estructuras centralizadas".
Otra figura central en el equipo es Teana Baker-Taylor, con un impresionante currículum, ex ejecutiva de HSBC, Circle, Binance y Crypto.com, responsable de operaciones y cumplimiento. La mayoría de los demás miembros son anónimos o discretos. Según los datos públicos actuales, el equipo de Venice tiene alrededor de 20 miembros.
OpenClaw actualmente tiene 22 proveedores de modelos en su lista, incluyendo grandes empresas tecnológicas como Amazon, Anthropic y Cloudflare. En términos de tamaño y marca, Venice claramente no es el más destacado, incluso podría decirse que es el más discreto. Sin embargo, fue destacado en la documentación oficial como el proveedor de modelos recomendado con una economía de token nativo. Aunque también podría haber sido un error al fusionar la documentación, este resaltado ya ha sido eliminado, pero Venice ya estaba en la lista de proveedores de modelos de OpenClaw desde antes.
Pero, ¿por qué OpenClaw elegiría una pequeña empresa discreta? La respuesta es simple: privacidad.
Después de todo, mientras la IA tiene un gran éxito, también se acumulan las controversias sobre filtraciones de datos y el entrenamiento de modelos relacionados con la IA. Los usuarios comienzan a darse cuenta de que el riesgo real no es qué tan "inteligente" sea el modelo, sino si los datos o la información "serán filtrados".
Entonces, ¿cómo logra Venice realmente la privacidad? Su filosofía central es "No tienes que proteger lo que no tienes" (You don’t have to protect what you do not have). En pocas palabras, Venice no almacena absolutamente nada del contenido del usuario —prompts, respuestas, imágenes generadas, documentos subidos— en ninguno de sus servidores. Estos datos solo se guardan cifrados localmente en el propio navegador (o dispositivo) del usuario. Una vez que borras los datos del navegador o eliminas manualmente el historial de chat, este contenido desaparece permanentemente.
Venice también afirma claramente que no utiliza los datos del usuario para entrenar modelos, no registra logs (registros), no analiza el comportamiento, lo que contrasta marcadamente con las plataformas principales (como OpenAI, Anthropic), que suelen almacenar conversaciones a largo plazo para mejorar modelos o cumplimiento normativo.
Además, Venice distingue entre dos modos de privacidad de diferente intensidad: Privado y Anonimizado. El primero es la máxima privacidad, utiliza modelos de código abierto que se ejecutan en GPU descentralizadas; el procesamiento se realiza sin información de identificación. Los nodos de computación subyacentes pueden ver brevemente el prompt en texto plano, pero Venice mismo no puede ver ni obtener el historial del usuario. En el modo Anonimizado, los proveedores subyacentes pueden ver el contenido del prompt, pero Venice elimina todos los metadatos (IP, huella digital de la cuenta, asociación histórica), impidiéndoles rastrear la información del usuario.
Por lo tanto, aunque Venice no sea el más destacado en la lista de proveedores, su arquitectura de privacidad lo convirtió en la "opción preferida de privacidad" destacada en la documentación de OpenClaw. Actualmente, el modelo predeterminado de OpenClaw es Llama 3.3, pero el propio Erik sugirió en una respuesta que los usuarios lo cambien por el más inteligente GLM 4.6.
¿Qué significa esto para Venice itself?
OpenClaw actualmente se está difundiendo de manera viral, y su volumen de llamadas (API calls) está entrando en una fase de crecimiento exponencial. Con el respaldo oficial de OpenClaw, también podría llevar la demanda de capacidad de inferencia de Venice a un nuevo nivel. Esto significa que Venice está entrando en un cambio cualitativo. Ya no es solo "un proyecto de IA con antecedentes en cripto", sino que está intentando convertirse en el backend de privacidad predeterminado para el ecosistema principal de agentes de código abierto.
Según los últimos datos publicados por Erik el 1 de marzo, a partir de 2026, el número de usuarios de la API de Venice comenzó a crecer rápidamente, y actualmente supera los 25,000 usuarios.
Modelo de token: Inversión única, potencia de cálculo vitalicia
Como proyecto cripto, ¿puede su economía de token soportar este nivel de crecimiento de tráfico?
En el ecosistema de Venice, hay dos tokens centrales: VVV y DIEM. Están estrechamente vinculados a través de un mecanismo de "acuñación unidireccional + reembolso reversible", formando una estructura económica de dos capas.
VVV es el activo de capital de todo el ecosistema, se puede mantener directamente o apostar (stake). Apostar VVV puede generar ingresos continuos por staking, actualmente con un APY de alrededor del 19%. Otra función clave de VVV es acuñar DIEM, siendo esta la única forma de generarlo.
Después de la acuñación, DIEM puede negociarse en mercados secundarios, como en DEXs como Aerodrome o Uniswap. O puede apostarse para activar crédito de consumo. DIEM representa un activo de computación de IA permanente que se puede poseer, 1 DIEM = 1 dólar diario de crédito para la API de Venice, utilizado para llamar a todos los modelos de Venice (generación de texto, imágenes/video, código, etc.), incluidos los modelos de máxima privacidad y sin censura en modo Privado. Este crédito es permanentemente válido durante el período de staking y se renueva automáticamente cada día, equivalente a un cupón de suscripción permanente de IA.
1 dólar de crédito es abstracto. En el ecosistema de Venice, como no es una cantidad fija de "tokens", sino que consume recursos de inferencia por valor de 1 dólar. Cuanto más caro sea el modelo, menos contenido genera; cuanto más barato, más contenido genera. Esta fijación de precios abstracta convierte a DIEM en una "credencial de participación en la potencia de cálculo". Le pedí a la IA de Venice que cuantificara 1 dólar de crédito:
Debido a que las API de IA tradicionales son de pago por uso, para tareas automatizadas de alta frecuencia y larga duración (como un Agente de IA que realiza cientos o miles de llamadas diarias), el coste puede explotar exponencialmente. Pero Venice, a través de DIEM, revoluciona esto por completo, convirtiéndolo en una inversión única a cambio de una cuota fija a largo plazo. Actualmente, 1 DIEM vale aproximadamente 670 dólares. Al apostarlo, se obtiene automáticamente un crédito de API por valor de 1 dólar diario. Para facilitar la comparación entre si es más rentable comprar DIEM o el pago tradicional por uso, generé una tabla aproximada con Grok:
Según los datos anteriores, para usuarios de baja frecuencia, no es necesario comprar DIEM en absoluto. Para usuarios de media o alta frecuencia, que necesitan ejecutar Agent diariamente, generar grandes volúmenes de contenido y usarlo a largo plazo, el coste marginal disminuye continuamente, y DIEM tiene una ventaja clara.
Ya hay usuarios dando testimonio, afirmando que al apostar 56 DIEM pueden usar el modelo Claude opus 4.6 todo el día, con un capital inicial de menos de 10,000 dólares.
Además, usuarios de la comunidad ya han desarrollado un mercado de alquiler de crédito, donde el crédito gratuito inactivo también se puede vender: cheaptokens.ai . El mercado del ecosistema de potencia de cálculo alrededor de Venice está comenzando a brotar.
En resumen, el núcleo del modelo económico de Venice radica en separar la "lógica de crecimiento" de la "lógica de uso". VVV, como activo puro de crecimiento, lleva la narrativa de valoración general de la plataforma, beneficiándose directamente del crecimiento de usuarios, efectos de red, expansión del ecosistema, etc. (rueda de impulso positiva); DIEM, como activo funcional de suscripción permanente, sirve realmente al uso del producto y al consumo de valor, asumiendo la lógica de consumo para la interacción diaria y la ejecución de tareas.
Según el rendimiento de datos actual, DIEM muestra una clara ventaja en escenarios de tareas a largo plazo, de alta frecuencia y continuas, altamente compatibles con el modo de uso intensivo impulsado por Agent. Esta fuerte demanda real puede, a su vez, estimular efectivamente la disposición de los usuarios a apostar VVV, formando un ciclo positivo desde el extremo de uso hasta el extremo de crecimiento.
Oferta y deflación: El trasfondo real del aumento de precio
Según los datos proporcionados por el sitio web de Venice, la oferta total actual de tokens es de 78.84 millones, de los cuales 7.89 millones están bloqueados, la cantidad apostada es de 30.6 millones, con una tasa de staking tan alta como 38.8%, y la oferta circulante es de solo 44.34 millones. En el modelo económico inicial, la cantidad total de tokens VVV era de 100 millones, de los cuales 50% se destinaron a airdrops comunitarios, dirigidos a usuarios tempranos de Venice, proyectos de IA, etc. La ventana de reclamo del airdrop duró unos 45 días, finalmente más de 40,000 personas reclamaron 17.4 millones de VVV,约占社区分配的 35%,剩余未领取的部分约为 32.68 millones, que en ese momento valían unos 100 millones de dólares, y finalmente el equipo decidió quemarlos permanentemente para reducir la oferta circulante y aumentar la escasez.
A partir de octubre de 2025, Venice anunció que reduciría el plan de emisión original de 10 millones de VVV/año a 8 millones de VVV/año,同时启动了月度营收回购+销毁机制,当前月度销毁能力在3万~5万枚,价值约6万~9万美元.当前,42.71%的代币供应已经被销毁.而在 2026 年 2 月初,官方再一次宣布排放削减计划,将 800 万枚 VVV/年削减至 600 万枚/年,这一系列调整,直接改变了供应预期.从代币价格表现来看,这也是 VVV 的起涨点.
Por lo tanto, el aumento de VVV no está impulsado únicamente por la narrativa, sino por la superposición del cambio en la estructura de la oferta y el crecimiento de la demanda.
Conclusión
Cuando la IA se convierte en el centro de la narrativa de la época, ¿realmente Crypto se está retirando? Venice está intentando dar su propia respuesta. Si los futuros sistemas de agentes inteligentes necesitan un backend de privacidad, si los Agent necesitan una estructura de potencia de cálculo estable a largo plazo, entonces quizás la lógica cripto no haya desaparecido.
