El 24 de abril de 2026, se lanzó oficialmente la versión preliminar de DeepSeek V4.
Este modelo de inteligencia artificial nacional, que incluye una versión Pro con 1,6 billones de parámetros y una versión Flash con 284.000 millones de parámetros, lanzó al mercado su principal atractivo: un contexto de longitud de contexto (context length) se convirtió en un estándar gratuito en todos sus servicios oficiales. Casi al mismo tiempo, al otro lado del océano, OpenAI presentó GPT-5.5, con una potencia de cálculo más grande y funciones de Agente más ricas, pero a un precio mucho más alto.
Traducido a un lenguaje sencillo, "un contexto de un millón" significa que la IA ya no es un "pez dorado" que solo recuerda las últimas frases que dijiste, sino que se convierte en un "supercerebro" capaz de tragarse de una vez tres ejemplares de "El problema de los tres cuerpos", entender una película de dos horas en un segundo y además ayudarte a corregir los errores tipográficos.
Un ejemplo muy directo: puedes arrojarle a V4 todos los contratos, correos electrónicos y estados financieros de tu empresa de los últimos tres años y pedirle que encuentre esa cláusula de incumplimiento escondida en el anexo de la página 47. Antes, esto requería un equipo de abogados; ahora, es gratis.
GPT-5.5 pone precio a este supercerebro: la versión estándar cuesta 5 dólares por millón de Tokens de entrada y 30 dólares por millón de Tokens de salida; mientras que la versión GPT-5.5 Pro, orientada a tareas de alto nivel, alcanza el astronómico precio de 30 dólares por millón de Tokens de entrada y 180 dólares por millón de Tokens de salida.
Pero según la tarificación oficial de DeepSeek, para V4-Flash, con acierto en la caché, el costo es de solo 0,2 yuanes RMB por millón de Tokens de entrada y 2 yuanes por millón de Tokens de salida; incluso para V4-Pro, que rivaliza con los mejores modelos cerrados, la entrada con acierto en caché es de 1 yuan, la entrada sin acierto es de 12 yuanes, y el precio de salida es de solo 24 yuanes.
La gente siempre piensa que la competencia en IA entre China y EE.UU. es una carrera de capacidades de los modelos; en realidad, hace tiempo que se ha convertido en una divergencia de modelos de negocio.
OpenAI, que antes era el joven rebelde que gritaba "beneficiar a toda la humanidad", ahora vende carísimos apartamentos de lujo; mientras que DeepSeek está convirtiendo la IA en un servicio básico como el agua, la electricidad o el gas, con una potencia de cálculo casi gratuita.
Cuando OpenAI se convierte en un astuto contratista, ¿por qué DeepSeek se empeña, sin importar el coste, en convertir la IA de vanguardia en agua del grifo gratuita? ¿Qué corrientes ocultas hay detrás de esta transferencia del poder de fijación de precios?
El viento frío de Ulanqab
El partido decisivo para los grandes modelos se juega en la sala de servidores a -20 grados en Mongolia Interior.
Poco antes del lanzamiento de V4, en las ofertas de empleo de DeepSeek apareció un puesto inesperado: Gerente Senior de Entrega de Centros de Datos e Ingeniero Senior de Operaciones, con un salario mensual de hasta 30.000 yuanes, 14 pagas, destinado en Ulanqab, Mongolia Interior.
Esta es una empresa que antes se jactaba de ser "ligera, sencilla y centrada solo en los algoritmos". En los últimos dos años, su etiqueta más orgullosa era "lograr mucho con poco", creando DeepSeek-R1, que hizo caer en picado el sector de la IA en la bolsa estadounidense, con un coste de entrenamiento de menos de 6 millones de dólares.
Pero las enormes necesidades de computación de V4, sumadas al cada vez mayor bloqueo de potencia de cálculo por parte de EE.UU., destrozaron por completo esta idílica idea de assets ligeros.
En 2025, el Departamento de Comercio de EE.UU. endureció aún más las restricciones a la exportación de chips de IA a China, cortando el suministro de los H100 y H800 de Nvidia e incluyendo incluso la versión degradada H20 en la lista de control. Esto significa que la futura expansión de la capacidad de cálculo de DeepSeek debe orientarse por completo hacia el ecosistema Ascend de Huawei. En las notas de lanzamiento de V4, los funcionarios afirmaron claramente que el nuevo modelo contaba con el "apoyo de Huawei Ascend" y revelaron que, tras la salida al mercado masivo del supernodo Ascend 950 en la segunda mitad del año, el precio de Pro bajaría significativamente.
Este cambio no puede completarse modificando unas pocas capas de adaptación en el código; requiere construir desde cero una infraestructura completa de capacidad de cálculo nacional a nivel físico.
La escala de billones de parámetros de V4 (los datos de preentrenamiento alcanzan los 33 billones de Tokens), sumada a la enorme demanda de computación del contexto de un millón, significa que se necesitan miles de chips Ascend, salas de servidores para alojar estos chips, una red eléctrica para alimentar estas salas y un equipo de operaciones que mantenga estas máquinas funcionando sin fallos en el viento gélido de -20 grados.
Liang Wenfeng trasladó la metodología del mundo de los bits al mundo atómico. La potencia de cálculo, al final, debe echar raíces en el hormigón armado y las líneas de transmisión eléctrica.
Por un lado, están las élites de la IA, con sus camisas a cuadros escribiendo código en Silicon Valley y bebiendo café de especialidad; por el otro, el personal de operaciones, enfundado en abrigos militares, custodiando salas de servidores en las profundidades de la estepa de Mongolia Interior. Esta diferencia constituye el telón de fondo de la resistencia de la IA china al bloqueo de la capacidad de cálculo. El viento frío de Ulanqab se convierte en el mejor "hack" físico de la IA china.
La transición de una empresa puramente de algoritmos a un jugador de "activos pesados" que construye sus propias salas de servidores significa que DeepSeek se despide de la era de la guerra de guerrillas de "lograr milagros con poca fuerza" y se pone oficialmente la armadura de la infantería pesada. El precio de esta transformación es enorme: construir salas de servidores, comprar chips, tender cables de red... cada ítem es un pozo sin fondo. Más importante aún, este modelo de activos pesados significa que los costos operativos aumentarán exponencialmente, mientras que los ingresos por comercialización de DeepSeek siguen siendo extremadamente limitados. Esta estrategia de precios es, en esencia, cambiar pérdidas por ecosistema y gratuidad por poder de decisión en infraestructuras.
¿Cuánto podrá aguantar un tipo duro que antes rechazaba a todos los gigantes y subsidiaba la IA con su propio dinero proveniente del trading cuantitativo, frente a este pozo sin fondo?
Los 30.000 millones de dólares de compromiso
En abril, se filtró que DeepSeek había iniciado su primera ronda de financiación externa, con un objetivo de valoración de 300.000 millones de yuanes (unos 44.000 millones de dólares), planeando una ampliación de capital de 50.000 millones, de los cuales 30.000 millones se recaudarían externamente. Los rumores sobre la puja por entrar de Tencent y Alibaba eran ensordecedores.
Muchos pensaron que era porque construir salas de servidores era muy caro. Pero en realidad, el principal impulsor de la financiación de DeepSeek, además de comprar tarjetas gráficas, era que el "puro ideal tecnológico" resulta insostenible frente a la trituradora de talento de los gigantes.
En la fase crucial de desarrollo de V4, los grandes fabricantes nacionales iniciaron una caza de talento dirigida y despiadada contra DeepSeek. Desde la segunda mitad de 2025 hasta ahora, al menos 5 miembros clave del equipo de desarrollo de DeepSeek confirmaron su marcha. Wang Bingxuan, autor principal del modelo de primera generación, se fue a Tencent; Luo Fuli, contribuidor clave de V3, fue fichado por Lei军 (Xiaomi) con un salario anual de diez millones; y Guo Daya, autor principal de R1, se unió al equipo Seed de ByteDance.
Esta es la forma más cruda de funcionar de la economía de mercado: cuando tus competidores tienen munición infinita y tú insistes en mantenerte con fondos propios, el mercado de talento es tu punto más débil. Puedes pedirles a los genios que trabajen horas extra por menos dinero para cambiar el mundo, pero cuando los grandes fabricantes ponen sobre la mesa un cheque con millones en efectivo y stock options, y prometen recursos de computación ilimitados, el poder de fijar precios del idealismo ya no está en tus manos.
El dilema de Liang Wenfeng es, en realidad, el que encuentra todo emprendedor que intente crear una "empuesta lenta" en China. En un mercado donde los grandes fabricantes pueden comprar a cualquiera con dinero, la ruta de "no financiarse, no comercializar, solo hacer tecnología" es un lujo extremo. Su precio es que debes aceptar que tu equipo puede ser barrido por el rival en cualquier momento.
Esta financiación con una valoración de 300.000 millones no es un compromiso de Liang Wenfeng con el capital, sino una guerra de rescate de personas que lanza contra los grandes fabricantes para salvar el equipo de desarrollo de V4. Debe sentarse a la mesa del capital y, con el mismo dinero contante y sonante, dar a los que se quedan razones suficientes para seguir.
La posible entrada de Tencent y Alibaba significa que DeepSeek ya no será ese idealista tecnológico solitario y puro. Se convierte en una empresa con accionistas externos y presión comercial. El precio de esta transformación es que esa "libertad de investigación sin interferencias externas" de la que Liang Wenfeng estaba tan orgulloso, se diluirá inevitablemente.
Pero no tuvo elección.
Cuando el idealismo se ve forzado a vestir la armadura del capital, ¿de dónde viene el respiradero que mantiene en marcha esta enorme máquina y hace rugir día y noche la sala de servidores de Ulanqab?
Otro tipo de "lograr milagros con gran fuerza"
La respuesta no está en los algoritmos, está en la red eléctrica.
La mayor ansiedad en Silicon Valley ahora no es la falta de chips, sino la falta de electricidad. Musk construye frenéticamente supercentros de datos en Memphis, Tennessee; OpenAI incluso empezó a debatir invertir en centrales nucleares; Microsoft anunció la reactivación de la central nuclear de Three Mile Island en Pensilvania para alimentar sus centros de datos de IA. El final de la potencia de cálculo es la energía eléctrica, un hecho físico extremadamente frío.
En EE.UU., el consumo eléctrico de un gran centro de datos de IA equivale al consumo diario de una ciudad mediana. Y la red eléctrica estadounidense es una red anticuada construida en la década de 1950, de expansión lenta, fragmentada regionalmente e incapaz de seguir el ritmo de la expansión de la capacidad de cálculo en la era de la IA.
Y lo que sustenta la persecución de la IA china a la estadounidense no son solo esos genios de los algoritmos con salarios de diez millones, sino también esas líneas de transmisión de ultra alta tensión silenciosas.
El centro de datos de Ulanqab pudo levantarse gracias a la abundante energía verde de Mongolia Interior y a la capacidad de gestión de la red eléctrica china, la primera del mundo. Los datos públicos muestran que la capacidad instalada de energía verde en Ulanqab alcanza los 19,402 MW, representando aproximadamente el 65,9%, y la energía verde local es aproximadamente un 50% más barata que en las regiones orientales. Además, con una temperatura media anual de solo 4,3 °C, el período de enfriamiento natural es de casi 10 meses, lo que permite un ahorro energético del 20% al 30% en los equipos.
Cuando DeepSeek V4 se ejecuta, lo que realmente le da vida es la enorme y extremadamente barata infraestructura eléctrica china. Este es otro tipo de "lograr milagros con gran fuerza".
Aquí hay un paralelismo histórico extremadamente interesante y cruel. En 1986, EE.UU. derribó la industria semiconductor de Japón con el "Acuerdo Semiconductor EE.UU.-Japón", obligando a Japón a abrir su mercado y aceptar controles de precios; la cuota de mercado global de los semiconductores japoneses cayó del 40% en 1986 al 15% en 2011. Japón tardó treinta años en recuperarse.
Hoy, EE.UU. intenta bloquear la IA china con la misma lógica: bloqueando chips, restringiendo la capacidad de cálculo, cortando la cadena de suministro tecnológico. Pero la contraofensiva china es completamente diferente a la de Japón. El fracaso de Japón entonces radicó en que su industria semiconductor dependía en gran medida de la licencia tecnológica y el acceso al mercado estadounidenses; una vez cortadas, perdió su capacidad de supervivencia independiente. La contraofensiva de la IA china, sin embargo, comienza reconstruyendo desde la infraestructura física más básica: fabricando sus propios chips, construyendo sus propias salas de servidores, tendiendo sus propias redes eléctricas, abriendo sus modelos.
Es una ruta extremadamente pesada, costosa, pero también extremadamente difícil de "aniquilar". Mientras Silicon Valley construye torres de Babel华丽 en la nube, China cava trincheras en el barro.
Si la batalla de la capacidad de cálculo en la nube es una guerra de desgaste de activos pesados extremadamente feroz, además de construir salas de servidores en Mongolia Interior y tender cables eléctricos, ¿hay otra ruta para escapar de la hegemonía de la nube?
Escapar de la nube
Mientras los gigantes de Silicon Valley construyen centros de datos cada vez más grandes, incluso planeando clusters de computación de cientos de miles de millones de dólares como OpenAI, la línea de contraataque china se traslada sigilosamente bajo tierra.
El arma definitiva contra el bloqueo estadounidense de la capacidad de cálculo no es fabricar un chip más potente que el H100, sino meter el gran modelo en el móvil de cada persona.
Ya que no podemos competir con fuego pesado en las salas de servidores en la nube, trasladamos el campo de batalla a los 1.400 millones de smartphones y dispositivos periféricos. Es una táctica típica de guerra de guerrillas y, además, extremadamente difícil de bloquear: puedes prohibir la exportación de GPUs de gama alta, pero no puedes confiscar el móvil de cada chino.
En 2026, acompañando la ansiedad por la capacidad de cálculo desatada por DeepSeek, los fabricantes de teléfonos chinos Xiaomi, OPPO y vivo iniciaron una frenética "transferencia al dispositivo". Ya no se conforman con usar el móvil como una pantalla que llama a APIs en la nube, sino que, mediante una destilación y compresión extremas del modelo, meten a la fuerza una versión reducida de un supercerebro en teléfonos nacionales de unos miles de yuanes.
El núcleo de esta ruta tecnológica es la "destilación". En pocas palabras, se usa un supermodelo grande (profesor) para entrenar a un modelo pequeño (estudiante), haciendo que el modelo pequeño aprenda la "forma de pensar" del profesor, no que memorice todo el "conocimiento" del profesor. Tras una destilación y cuantización extrema, un modelo grande que originalmente necesitaba cientos de GPUs para funcionar se comprime a solo 1,2 GB - 2,5 GB y puede ejecutarse fluidamente en un chip de móvil.
Aplicaciones de IA para móviles como MNN Chat ya permiten a los usuarios ejecutar localmente en el teléfono el modelo destilado de DeepSeek R1. El significado de esta IA en el dispositivo es que no necesitas estar siempre conectado a una señal 5G, ni pagar una suscripción mensual de 100 dólares a los gigantes de Silicon Valley. El gran modelo está en tu bolsillo, funciona sin conexión y no cuesta un céntimo en capacidad de cálculo en la nube.
Ya que no puedo permitirme construir una supercaldera de calefacción centralizada, le doy a cada casa una pequeña estufa.
Por supuesto, la IA en el dispositivo no es perfecta. Limitada por la capacidad de cálculo y la memoria del chip del móvil, el límite de capacidad de los modelos en el dispositivo está muy lejos de los supermodelos en la nube. Puede ayudarte a escribir un correo, traducir un texto, resumir un artículo, pero si quieres que derive un teorema matemático complejo o analice un contrato legal de cientos de páginas, se quedará corta.
Pero es suficiente. Porque para la gran mayoría de la gente común, la IA que necesitan nunca ha sido ese supercerebro que deriva teoremas matemáticos, sino un "asistente personal" que les ayude con las tareas diarias.
Cuando los grandes modelos se vuelven extremadamente baratos e incluso pueden meterse en el bolsillo, ¿cómo cambiarán los rincones olvidados por Silicon Valley?
Igualdad digital en el Sur Global
Si estás sentado en una oficina con vistas panorámicas de cristal en Manhattan, probablemente pienses que merece la pena que GPT-5.5 suba a 100 dólares, porque puede escribirte un estado financiero de fusiones y adquisiciones perfecto en un segundo.
Pero si estás en un campo de maíz en Uganda, África Oriental, frente a cultivos mustios por anomalías climáticas, nadie puede pagar una suscripción de 100 dólares, porque el ingreso mensual per cápita en Uganda es de menos de 150 dólares.
Los gigantes de Silicon Valley discuten cómo dominar el mundo con la IA, mientras que los agricultores ugandeses y los estudiantes pobres del sudeste asiático, gracias al código abierto de DeepSeek, entran por primera vez en la era digital.
GPT-5.5 sirve a quienes pueden pagar, y su corpus es casi todo en inglés. Si le haces una pregunta en suajili o javanés, no solo responde con dificultad, sino que consume varios veces más que en inglés. Los gigantes de Silicon Valley, debido al "bajo retorno comercial", abandonaron activamente estos mercados marginales.
Y los modelos de código abierto chinos se convirtieron en la infraestructura digital del Sur Global.
En Uganda, la organización no gubernamental local Sunbird AI, usando el sistema Sunflower, ajustado a partir del modelo de código abierto chino Qwen, expandió los idiomas locales admitidos de 6 a 31. Este sistema ahora se despliega en el sistema de extensión agrícola del gobierno ugandés, enviando consejos de cultivo en suajili a los agricultores.
En Malasia, una empresa tecnológica ajustó con una base de código abierto un modelo de IA conforme a la ley islámica, que no solo admite malayo e indonesio, sino que también garantiza que el contenido de salida cumpla con los estándares religiosos y culturales del mercado musulmán. Desde el sistema de identidad digital de Indonesia hasta el问答 médico en suajili en Kenia, la tecnología china se está infiltrando en la arquitectura social subyacente de estos países.
Los datos publicados a principios de 2026 por OpenRouter, la mayor plataforma agregadora de APIs de modelos de IA, mostraron que el consumo de Tokens de los modelos de IA chinos en la plataforma superó por primera vez al de los competidores estadounidenses. En una semana estadística, los 10 modelos más populares del mundo consumieron 8,7 billones de Tokens, de los cuales los modelos chinos representaron aproximadamente el 61%.
El código abierto rompió el monopolio estadounidense sobre el poder de decisión en IA, permitiendo a los países en desarrollo con escasos recursos salvar la brecha digital. Esto no es una gran narrativa de competencia entre China y EE.UU., es el verdadero "cerco del campo a la ciudad" de la era de la IA.
La estrategia de código abierto de la IA china se está convirtiendo objetivamente en una exportación de "poder blando" extremadamente efectiva. Mientras los gigantes de Silicon Valley levantan muros altos en la nube, intentando ser los nuevos terratenientes digitales, aquellos "refugiados tecnológicos" que no pueden pagar el alquiler finalmente encuentran su propia chispa en el barro del código abierto y los dispositivos.
Agua del grifo
La tecnología nunca debería haber sido un lujo inalcanzable.
Silicon Valley construyó apartamentos de lujo extremadamente refinados, con acceso restringido, solo para VIP. Pero nosotros tendimos una tubería de agua que llega a todos los hogares.
El inicio de esta tubería está en la sala de servidores a -20 grados en Mongolia Interior, en el rugido de las líneas de transmisión de ultra alta tensión, en la guerra de la valoración de 300.000 millones. Cada segmento es pesado, caro, lleno de obligaciones y compromisos. Liang Wenfeng quiso hacer una empresa puramente tecnológica, pero la realidad le obligó a construir salas de servidores, a buscar financiación, a competir con los grandes fabricantes por el talento. No tuvo elección, porque eligió un camino más difícil: no hacer de la IA un lujo, sino convertirla en agua del grifo.
Y el final de esta tubería está en un teléfono nacional de unos miles de yuanes, entre los dedos ásperos de un agricultor ugandés, en la vida de cada persona común que anhela salvar la brecha digital.
Por muy altas que se construyan las paredes de la capacidad de cálculo, no pueden detener el agua del grifo que fluye hacia abajo.
