OpenAI apuesta por un 'ejército de robots': el joven prodigio de 23 años que cautivó a Sam Altman

marsbitPublicado a 2026-03-26Actualizado a 2026-03-26

Resumen

OpenAI, Sam Altman, está apostando por un nuevo campo de "ejércitos de agentes de IA" con una inversión secreta en la startup Isara, fundada por dos investigadores de 23 años, Eddie Zhang y Henry Gasztowtt. A pesar de haberse establecido en junio del año pasado en San Francisco, la compañía ya ha reclutado a más de una decena de talentos de Google, Meta y la propia OpenAI. La visión central de Isara es desarrollar un sistema de software que coordine el trabajo de miles de agentes de IA para resolver problemas complejos en áreas como biotecnología y modelado financiero. La tecnología de "enjambre de agentes" se considera un paso clave hacia la inteligencia artificial general (AGI), permitiendo que múltiples IA colaboren, compartan datos y optimicen procesos de forma autónoma. OpenAI no solo aporta financiación, sino que respalda esta dirección de "inteligencia distribuida". Este enfoque podría revolucionar sectores como el farmacéutico, simulando miles de rutas de plegamiento de proteínas, o el financiero, realizando pruebas de estrés con datos globales en tiempo real. La innovación demuestra que el próximo avance de la IA no radica en modelos más grandes, sino en una colaboración masiva y organizada.

Mientras OpenAI ajusta su estrategia de video, Sam Altman está dirigiendo su mirada hacia la pista más ambiciosa de los "clústeres de agentes inteligentes". Según reveló el Wall Street Journal, OpenAI ha invertido secretamente en una startup de IA llamada Isara. Los antecedentes de esta startup son extremadamente notables: sus fundadores son dos investigadores de IA de solo 23 años, Eddie Zhang y Henry Gasztowtt. Aunque la empresa se fundó en junio del año pasado en San Francisco, ya ha logrado rápidamente atraer a más de una decena de talentos de investigación de Google, Meta y la propia OpenAI, formando un "equipo de élite" con una sólida formación técnica.

Reinventando la lógica de colaboración: haciendo que miles de agentes de IA "conversen"

La visión central de Isara es construir un sistema de software capaz de coordinar el trabajo conjunto de miles de agentes de IA (Agentes). En el contexto tecnológico actual, aunque un asistente de IA individual es potente, a menudo se queda corto al abordar problemas industriales complejos, como el desarrollo de biotecnología o el modelado financiero avanzado. El desafío que Isara intenta superar es cómo lograr que estos "ejércitos de robots" se comuniquen de manera eficiente y dividan las tareas. A través de su arquitectura subyacente, los agentes de IA con diferentes funciones pueden, como un ejército bien entrenado, alinear automáticamente objetivos, intercambiar datos y resolver problemas en cadena dentro de flujos industriales complejos.

Del laboratorio a la vanguardia industrial: inaugurando un nuevo paradigma de investigación y desarrollo

Esta tecnología de "clúster de agentes inteligentes" es vista como un paso clave hacia la Inteligencia Artificial General (IAG). El respaldo de OpenAI no solo es una inyección de capital, sino que también significa el reconocimiento de los gigantes de la industria hacia la dirección de la "inteligencia distribuida". En el campo de la biomedicina, esta tecnología podría permitir que un ejército de IA simule simultáneamente miles de rutas de plegamiento de proteínas, con un "agente coordinador" especializado resumiendo los patrones; en el sector financiero, podría vincular en tiempo real los datos del mercado global para realizar pruebas de estrés. Esta transformación tecnológica liderada por jóvenes de 23 años intenta demostrar que el próximo avance de la IA no radica en cuán grandes se vuelvan los modelos, sino en cómo mejor trabajan en grupo.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué empresa de IA respaldada por OpenAI fue revelada recientemente y quiénes son sus fundadores?

ALa empresa es Isara, fundada por los investigadores de IA Eddie Zhang y Henry Gasztowtt, ambos de 23 años.

Q¿Cuál es el objetivo principal de Isara según el artículo?

AIsara busca construir un sistema de software que coordine a miles de agentes de IA para colaborar en tareas complejas, como investigación en biotecnología o modelado financiero.

Q¿Por qué la tecnología de 'agentes de IA en grupo' se considera crucial para la IA general (AGI)?

APorque permite que múltiples agentes de IA especializados colaboren, compartan datos y resuelvan problemas complejos de manera coordinada, imitando un enfoque más similar al razonamiento humano.

Q¿En qué sectores podría aplicarse la tecnología de Isara, según el artículo?

AEn sectores como biofarmacéutico (simulación de plegamiento de proteínas) y financiero (pruebas de estrés con datos de mercado global).

Q¿Qué compañías tecnológicas han perdido talento investigador debido a la contratación de Isara?

AIsara ha contratado a más de diez investigadores destacados de Google, Meta y la propia OpenAI.

Lecturas Relacionadas

Una ‘diosa’ de la caridad con 3 millones de seguidores era todo una IA: la farsa del ‘orfanato falso’ desmonta de la noche a la mañana una beneficencia transnacional

La australiana Lily Jay, una influencer de Instagram con casi 3 millones de seguidores, es investigada por ABC NEWS Verify por una supuesta red de estafa benéfica utilizando contenido generado por IA. A través de su 'Lily Jay Foundation', publicaba videos de proyectos en Uganda, Gaza, Nepal y Sudán, incluyendo la inauguración de un orfanato en Uganda, donde la imagen de ella con niños mostraba anomalías típicas de la IA, como letras mal escritas. Las autoridades de Uganda confirmaron que no existe registro de dicho orfanato. Además, imágenes de un premio humanitario que recibió contenían la marca de agua invisible SynthID de ChatGPT. La investigación revela que la fundación, que operaba desde Kosovo, se define en su sitio web como "no una organización benéfica". Aunque solicitaba donaciones, no figuraba como entidad benéfica registrada en Australia, lo que evita la obligación de transparencia financiera. Tres personas figuran como directores, uno vinculado a una firma de relaciones públicas que promocionó el falso premio. Tras la investigación de ABC, el sitio web eliminó para visitantes australianos los botones de donación y la advertencia sobre su estatus, aunque se mantuvieron activos para el extranjero. Expertos advierten que este caso explota la confianza y el deseo de creer en actos de bondad, marcando un peligroso precedente del uso del 'deepfake' y la IA para defraudar en el sector humanitario.

marsbitHace 34 min(s)

Una ‘diosa’ de la caridad con 3 millones de seguidores era todo una IA: la farsa del ‘orfanato falso’ desmonta de la noche a la mañana una beneficencia transnacional

marsbitHace 34 min(s)

L2 'Recalibrating': Cuando L1 se convierte en su propio Rollup, ¿cuál es el final del camino de Ethereum?

"L2 «recalibración»: cuando L1 se convierte en su propio Rollup, ¿cuál es el final de Ethereum?" La relación entre L1 y L2 en Ethereum está evolucionando. Originalmente, L2 (como los Rollups) se centraban en ofrecer espacio de transacción barato, mientras que L1 priorizaba la descentralización y seguridad. Sin embargo, los avances en Ethereum, como el aumento del límite de Gas y el desarrollo de zkEVM, permiten que L1 también escale significativamente. Esto obliga a repensar el valor de L2, que ya no puede basarse solo en costos bajos, sino que debe ofrecer funciones diferenciadas como privacidad o modelos de gobernanza flexibles. La creciente fragmentación entre múltiples L2 plantea problemas de interoperabilidad y experiencia de usuario. La comunidad está trabajando en soluciones como marcos de intenciones (intents) y una capa de interoperabilidad nativa (EIL) para que Ethereum "vuelva a sentirse como una sola cadena", facilitando las interacciones entre diferentes entornos de ejecución sin que el usuario note la complejidad subyacente. Acortar el tiempo de finalidad de L1 también es crucial para aplicaciones cross-chain. Un concepto provocador sugiere que, con la adopción de sistemas de prueba (zkEVM) en la red principal, Ethereum L1 podría, en un sentido arquitectónico, convertirse en una especie de "Rollup de sí mismo", donde la ejecución y la verificación se separan. Esto, junto con la visión de "Native Rollup", podría difuminar los límites tradicionales entre L1 y L2, transformándolos en un espectro de entornos de ejecución con diferentes funcionalidades pero que comparten seguridad, liquidez y un sistema de estado común. En conclusión, el futuro de Ethereum no es que L1 reemplace a L2 o viceversa. En cambio, el ecosistema podría evolucionar hacia un conjunto unificado de entornos de ejecución especializados que, trabajando en conjunto, ofrezcan escalabilidad, diversidad de funciones y una experiencia de usuario cohesiva. El reto es volver a ensamblar, sin perder los beneficios de la escalabilidad, un Ethereum que funcione como un todo integrado para el usuario final.

marsbitHace 36 min(s)

L2 'Recalibrating': Cuando L1 se convierte en su propio Rollup, ¿cuál es el final del camino de Ethereum?

marsbitHace 36 min(s)

Fragmentos Eternos del Dinero: Los Pagos de Terceros no tienen una Primera Naturaleza

**Fragmentos eternos del dinero: Los pagos de terceros carecen de una primera naturaleza** El sector de pagos vive una época convulsa, con Stripe intentando adquirir PayPal. Stripe, que alcanzó una valoración de 100.000 millones de dólares durante la pandemia pero no salió a bolsa, busca ahora nuevas narrativas de crecimiento a través de adquisiciones y la expansión hacia las stablecoins y la economía de los agentes. El artículo argumenta que la industria de pagos es inherentemente fragmentada y está subordinada a la banca tradicional, lo que limita el potencial disruptivo de cualquier jugador. Los esfuerzos de Stripe en stablecoins (como OUSD) y su red de pago para agentes (Tempo) son vistos como apuestas de futuro, pero enfrentan el desafío de la adopción real más allá del ámbito cripto. Se destaca que los modelos de negocio basados solo en procesamiento de pagos son limitados. El futuro podría estar en los servicios de valor añadido, especialmente en las redes de liquidación. Empresas como Stripe y Circle, al obtener licencias bancarias, podrían desarrollar sistemas de liquidación más eficientes que capturen parte del valor tradicionalmente retenido por los bancos. En conclusión, Stripe se enfrenta a una guerra de trincheras en un sector fragmentado. Su éxito depende de si puede trascender el simple procesamiento y capitalizar las oportunidades en stablecoins, agentes y, sobre todo, en la infraestructura de liquidación, para escapar de la eterna fragmentación del dinero.

marsbitHace 1 hora(s)

Fragmentos Eternos del Dinero: Los Pagos de Terceros no tienen una Primera Naturaleza

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片