Millones de RLUSD Desaparecen para Siempre Tras Esta Importante Quema de Ripple

bitcoinistPublicado a 2026-03-14Actualizado a 2026-03-14

Resumen

Los millones de RLUSD, el stablecoin de Ripple vinculado al dólar, están siendo eliminados permanentemente de la circulación mediante una serie de transacciones de quema vinculadas a la actividad de su tesorería. Rastreadores de blockchain han identificado múltiples quemas recientes, siendo la más reciente de 25 millones de tokens. Esto se suma a otras eliminaciones anteriores, incluyendo 8 millones, 3 millones, 15 millones y 10 millones de RLUSD en las redes de Ethereum y XRP Ledger. Estas quemas son una característica del modelo respaldado por reservas de RLUSD, donde cada token en circulación está respaldado por un dólar. La oferta circulante se ajusta mediante estas quemas cuando los tenedores canjean sus tokens. A pesar de las eliminaciones, la actividad de creación de nuevos tokens ha sido mayor, con emisiones recientes que superan los 50 millones de RLUSD. El mercado del stablecoin continúa creciendo, con una capitalización de mercado que supera los $1.560 millones.

La stablecoin anclada al dólar de Ripple, RLUSD, está experimentando un período de reducciones de oferta, con millones de tokens eliminados permanentemente de la circulación en una serie de transacciones de quema vinculadas a la actividad del tesoro de Ripple. Los rastreadores de blockchain que monitorean la actividad de RLUSD muestran que se han producido múltiples quemas grandes recientemente, eliminando decenas de millones de tokens de la oferta. La quema más reciente por sí sola representó 25 millones de tokens en un solo movimiento, pero esa cifra solo cuenta parte de la historia.

La Última Quema Elimina 25 Millones de RLUSD

La transacción más reciente marcada por el Ripple Stablecoin Tracker en X vio 25 millones de RLUSD quemados en el tesoro de RLUSD, la cifra principal en lo que ha sido una reducción multi-etapa de la oferta circulante de la stablecoin en los últimos días. Las quemas de stablecoins eliminan tokens permanentemente de la circulación enviándolos a una dirección inaccesible, lo que los hace imposibles de recuperar o gastar nuevamente. En el caso de RLUSD, la transacción efectivamente borró 25 millones de tokens de la oferta total. Eso solo habría sido notable, pero múltiples quemas adicionales la precedieron.

Antes de la última quema de 25 millones de tokens, Ripple ya había destruido varios millones de RLUSD en transacciones separadas. Estas quemas se llevaron a cabo tanto en la blockchain de Ethereum como en XRP Ledger, que son las dos blockchains en las que opera RLUSD.

Ripple Stablecoin Tracker en X registró una transacción en la que 8 millones de RLUSD fueron removidos permanentemente de la circulación. Esa quema no ocurrió de forma aislada. Siguió a otra transacción anterior que destruyó 3 millones de RLUSD, continuando el patrón de reducciones de oferta vinculadas a la actividad del tesoro de Ripple.

Mirando más atrás, la secuencia se vuelve aún más notable. Antes de esas dos quemas, el rastreador ya había marcado una quema de 15 millones de RLUSD, seguida de otra eliminación de 15 millones de RLUSD en la blockchain de Ethereum. Antes de eso, una transacción separada eliminó 10 millones de RLUSD de la circulación en XRP Ledger.

Por Qué Siguen Ocurriendo Estas Quemas

El volumen de quemas en los últimos días no es una señal de alarma, sino una característica. RLUSD opera bajo un modelo respaldado por reservas en el que cada token en circulación corresponde a un dólar mantenido en reserva. Ripple quema los tokens para garantizar que la oferta circulante nunca exceda lo que está respaldado cuando los tenedores canjean su RLUSD.

Quemas de esta escala solo serían una preocupación si consistentemente superaran en número a los tokens que se están creando. Eso no parece ser el caso con RLUSD. Las actualizaciones de la cuenta Ripple Stablecoin Tracker muestran que las quemas recientes han sido acompañadas por una actividad de creación (minting) aún mayor. Solo en los últimos días, el tesoro de RLUSD creó 3 millones de RLUSD, 6 millones de RLUSD, 29 millones de RLUSD y 14.9 millones de RLUSD, todos los cuales entraron en circulación en la red Ethereum.

RLUSD en sí misma ha seguido creciendo desde su lanzamiento y ha aumentado constantemente de tamaño, con la stablecoin manteniendo ahora una capitalización de mercado de más de $1.56 mil millones.

El precio se recupera nuevamente | Fuente: XRPUSDT en Tradingview.com

Preguntas relacionadas

Q¿Cuántos tokens de RLUSD se quemaron en la transacción más reciente mencionada en el artículo?

AEn la transacción más reciente, se quemaron 25 millones de tokens de RLUSD.

Q¿En qué blockchains opera el stablecoin RLUSD de Ripple?

ARLUSD opera en dos blockchains: la blockchain de Ethereum y el XRP Ledger.

Q¿Por qué Ripple quema tokens de RLUSD según el artículo?

ARipple quema los tokens para garantizar que la oferta circulante nunca exceda la cantidad respaldada por dólares en reserva, ya que RLUSD sigue un modelo respaldado por reservas.

QAdemás de las quemas, ¿qué otra actividad importante se menciona en relación con la oferta de RLUSD?

AAdemás de las quemas, el artículo menciona que la tesorería de RLUSD también ha estado realizando actividades de acuñación (minting) de nuevos tokens, como la creación de 3 millones, 6 millones, 29 millones y 14.9 millones de RLUSD en la red de Ethereum en los últimos días.

Q¿Cuál es la capitalización de mercado actual de RLUSD según el artículo?

ALa capitalización de mercado de RLUSD supera los 1.560 millones de dólares.

Lecturas Relacionadas

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

En los últimos meses, el auge de la IA ha atraído talento del sector cripto. Muchos proyectos exploran cómo la blockchain puede integrarse en la infraestructura de IA, pero pocos logran un modelo de negocio cerrado. Gensyn se distingue al enfocarse en el núcleo más costoso: el entrenamiento de modelos. Su propuesta es organizar recursos de GPU dispersos globalmente en una red abierta para entrenamiento de IA. Los desarrolladores pueden enviar tareas, los nodos aportan capacidad de cálculo, y la red verifica los resultados y distribuye incentivos. Esto aborda un problema crítico: la creciente centralización del poder de cálculo en grandes tecnológicas, donde el acceso a GPUs como la H100 se ha convertido en una barrera clave para la innovación. Gensyn destaca por cuatro razones: 1. Ataca la capa de infraestructura central de la IA (entrenamiento), no solo aplicaciones. 2. Ofrece un modelo de colaboración abierto que puede optimizar costes y eficiencia para equipos más pequeños. 3. Su principal barrera tecnológica y ventaja es la capacidad de verificar resultados y garantizar fiabilidad en un entorno distribuido. 4. Responde a una demanda real y creciente en un mercado ya validado, más allá de la narrativa cripto. En conclusión, la frontera entre cripto e IA se desdibuja. La IA necesita coordinación de recursos e incentivos para la colaboración global, áreas donde la tecnología blockchain puede aportar soluciones. Gensyn representa un paso hacia una infraestructura de IA más abierta y accesible, no solo controlada por unos pocos gigantes.

marsbitHace 10 hora(s)

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

marsbitHace 10 hora(s)

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

El artículo explora las razones del rápido desarrollo de la IA en China, centrándose en la cultura organizativa de sus laboratorios. A diferencia del ecosistema estadounidense, que prioriza la innovación disruptiva, el capital y las "estrellas" científicas individuales, el enfoque chino se caracteriza por un pragmatismo basado en la ejecución en equipo, la ingeniería eficiente, la rápida iteración y un fuerte deseo de controlar la pila tecnológica clave. Los laboratorios chinos sobresalen como "seguidores rápidos", optimizando direcciones ya establecidas. Una cultura que valora menos el ego individual y más el trabajo en equipo, combinada con una gran afluencia de jóvenes investigadores y estudiantes integrados en proyectos centrales, facilita una adaptación ágil y un enfoque en tareas prácticas de mejora de modelos. Existe un respeto general dentro del ecosistema, que se percibe más como una comunidad que como tribus en competencia. En el ámbito industrial, se observa una mentalidad de "construir, no comprar", con muchas grandes empresas tecnológicas desarrollando sus propios modelos LLM fundamentales para mantener la soberanía tecnológica. El apoyo gubernamental existe pero es descentralizado. La demanda interna de IA está creciendo, potencialmente similar al mercado de la nube, y los desarrolladores muestran una fuerte admiración por herramientas como Claude. Aunque hay una gran necesidad de chips de Nvidia, también se utilizan alternativas locales como Huawei para inferencia. El ecosistema de datos es menos maduro que en Occidente, lo que fomenta soluciones internas. En conclusión, se están formando dos trayectorias distintas: una carrera impulsada por el capital y el prestigio en EE.UU. frente a una competencia industrial impulsada por la capacidad de ejecución, el ecosistema de código abierto y la autonomía tecnológica en China. El autor destaca la calidez y el enfoque pragmático de los investigadores chinos, subrayando que la competencia futura dependerá no solo de los modelos, sino también de las capacidades organizativas y la fuerza del ecosistema.

marsbitHace 11 hora(s)

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

marsbitHace 11 hora(s)

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbitHace 12 hora(s)

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbitHace 12 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片