Autor: Huá Lín Wǔ Wáng
Editor: Jìng Yǔ
Título original: 170.000 personas, esta vez los despidos en Silicon Valley superaron a los de la "pandemia de COVID-19"
En febrero de 2026, se publicaron los datos de empleo en Estados Unidos, y hubo una cifra que dejó a los economistas en silencio por un momento: la velocidad de pérdida de empleos en el sector tecnológico está superando los niveles de la crisis financiera de 2008 y del período de pandemia en 2020.
Estos dos momentos representaron las dos sacudidas económicas más severas en Estados Unidos en las últimas dos décadas.
Y ahora, la industria tecnológica está pisoteando a ambos con sus cifras de despidos.
La pregunta es: en 2008 colapsaron los bancos, en 2020 fue el confinamiento por la pandemia, pero ¿qué colapsó hoy, en 2026?
01 La burbuja estalló, pero no es la burbuja de valoración
Retrocedamos en el tiempo entre 2020 y 2022. La explosión de la demanda digital impulsada por la pandemia, combinada con el dinero barato de la Reserva Federal con tasas de interés casi cero, hizo que las empresas tecnológicas parecieran haber descubierto de repente una mina de oro y se expandieran frenéticamente. Algunas empresas líderes duplicaron o incluso más su número de empleados en dos o tres años.
La lógica en ese entonces era simple: el crecimiento era el único KPI, quemar dinero era la única forma y el personal era la única herramienta de ejecución.
Luego, las tasas de interés subieron. Los cimientos de la lógica de crecimiento se resquebrajaron, las valoraciones comenzaron a caer, los inversores se volvieron cautelosos y los despidos comenzaron discretamente a fines de 2022. Pero en ese momento, la mayoría aún pensaba que era un "ajuste" y que, una vez que el mercado mejorara, todo volvería a la normalidad.
Pero no volvió.
Durante todo 2025, la industria tecnológica global eliminó aproximadamente 245.000 puestos de trabajo. Las empresas estadounidenses contribuyeron con casi el 70% de eso, más de 170.000 personas.
Al entrar en 2026, el impulso no solo no se desaceleró, sino que se aceleró: solo en las primeras seis semanas, ya se habían despedido a más de 30.000 personas, y más del 80% provenía de empresas estadounidenses.
Amazon, después de registrar unos ingresos récord de 71.690 millones de dólares en 2025, anunció que en 2026 despediría a 16.000 empleados corporativos, lo que representa más de la mitad de todos los despidos tecnológicos anunciados.
Jack Dorsey, CEO de Block, escribió en una carta a los accionistas: "Los equipos más pequeños, utilizando las herramientas que estamos construyendo, pueden hacer más y mejor". Autodesk y Salesforce despidieron cada una alrededor de 1000 personas a principios de año.
Preste atención a este detalle: la mayoría de estas empresas aún son rentables, algunas incluso han batido récords de ingresos.
Esto no es un despido por supervivencia, es un despido por elección activa.
02 ¿La IA se convirtió en el chivo expiatorio?
Cada vez que hay despidos masivos, se necesita una narrativa para explicarlo.
En esta ronda, la IA se ha convertido en la más conveniente.
"Despidos debido al reemplazo por IA": esta explicación suena tecnológica, moderna y aparentemente irrefutable. Pero los datos cuentan otra historia.
Según las estadísticas de RationalFX, de los aproximadamente 245.000 despidos tecnológicos a nivel global, solo alrededor de 69.800 (aproximadamente 28,5%) pueden atribuirse directamente a la adopción de IA y automatización.
Es decir, más del 70% de los despidos tienen otras razones detrás.
Arvind Krishna, CEO de IBM, lo dejó claro al abordar este problema: "Desde 2020 hasta 2023, algunas empresas crecieron entre un 30% y un 100% en empleados, esto es solo un ajuste que las empresas necesitan hacer". No echó la culpa a la IA, sino que señaló una verdad más simple: la resaca económica después de una contratación excesiva.
Por supuesto, la IA tampoco es completamente inocente. Solo que su modo de acción es más sutil que el "reemplazo directo": la IA hizo que las empresas se dieran cuenta de que muchos puestos de trabajo simplemente no necesitaban existir. No despidió a alguien, sino que hizo que la gerencia recalculase las cuentas y descubriera que no cuadraban.
Esta lógica es más cruel y más difícil de refutar. Es difícil decirle a la empresa "mi trabajo no puede ser hecho por la IA" cuando realmente lo está haciendo.
Un analista usó una palabra para describir esta ronda de despidos: "restablecimiento estructural", en lugar de "corrección de costos a corto plazo". La diferencia entre ambos es que el último significa que volverás cuando el mercado mejore, el primero significa que ese puesto de trabajo ya no existirá.
Este es el factor más importante para comprender este invierno tecnológico.
Los despidos masivos anteriores fueron esencialmente una contracción temporal del lado de la demanda. Las empresas esperaban la recuperación económica y, una vez que repuntaba, los mismos puestos se reabrían. Pero esta vez, muchos de los puestos eliminados están siendo rediseñados permanentemente: alrededor de flujos de trabajo prioritarios para la IA, las empresas están reconstruyendo sus estructuras organizativas.
Daniele Grassi, CEO de General Assembly, dio una advertencia clara: mientras las empresas recortan personal e invierten más en IA, están creando una brecha de habilidades, y esta brecha finalmente ralentizará la velocidad de transformación.
En otras palabras, los despidos en sí mismos están creando nuevos riesgos.
Según los datos del mercado, la industria tecnológica muestra una peculiar polarización: la demanda de puestos relacionados con la IA está aumentando, mientras que los puestos tecnológicos tradicionales generales se están contrayendo. "La tecnología está creciendo y contrayéndose al mismo tiempo", y estas dos cosas están sucediendo simultáneamente, solo que le suceden a personas diferentes.
Si eres un ingeniero con experiencia en ingeniería de IA, conoces la ingeniería de prompts (indicaciones) y puedes optimizar los costos de inferencia de modelos grandes, el mercado laboral de 2026 podría ser el mejor en años para ti.
Si eres un operador de productos general, un ingeniero de plataforma media, o un vendedor tradicional, puedes estar enfrentando un mercado que se está estrechando rápidamente.
No es que la industria en su conjunto esté en recesión, sino que la industria está redefiniendo rápidamente a la "persona valiosa".
03 ¿Qué tan frío será este invierno?
La evaluación del economista jefe de Oxford Economics, Adam Slater, es aleccionadora: si la industria tecnológica continúa a la baja, el crecimiento del PIB de Estados Unidos en 2026 podría caer al 0,8%, rondando el borde de una "casi recesión".
Sin contar la inversión tecnológica, Estados Unidos casi no tuvo crecimiento en la primera mitad de 2025.
La dependencia de la economía estadounidense de la tecnología ya es tan profunda que un pequeño movimiento afecta a todo el cuerpo.
Pero también hay voces del otro lado. Un observador de la industria de Salesforce señaló que si se comparan las cifras absolutas de despidos de todo 2025 con las de 2024, en realidad se redujeron aproximadamente un 20%. La narrativa de "2025 fue un año desastroso" no se sostiene completamente en los datos.
Esta ola de despidos se parece más a un período de transición sin un final claro, que a una caída con un fondo del que se pueda rebotar.
Las empresas están utilizando los despidos para "liberar espacio", espacio para herramientas de IA, para equipos más reducidos, para una mayor eficiencia por persona. Esta lógica seguirá siendo válida hasta que se toque algún límite: tal vez la regulación, tal vez un cuello de botella tecnológico, tal vez alguna reacción de los consumidores.
La frase de Jack Dorsey, "equipos más pequeños, haciendo más", en cierto modo representa la fe colectiva de toda la industria en este momento. La pregunta es, cuando todos se están volviendo más pequeños, ¿quién sostendrá el próximo "más grande"?
Lo que está experimentando la industria tecnológica no es una caída cíclica ordinaria, sino un cuestionamiento fundamental sobre "qué papel juegan las personas en el sistema".
Lamentablemente, esta pregunta, las cifras de despidos no pueden dar la respuesta.
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