Kalshi y Polymarket endurecen las normas para frenar las operaciones con información privilegiada

TheNewsCryptoPublicado a 2026-03-24Actualizado a 2026-03-24

Resumen

Los mercados de predicción Kalshi y Polymarket han anunciado nuevas reglas para combatir el uso de información privilegiada y la manipulación del mercado, impulsados por la presión regulatoria. Kalshi implementó herramientas de control para prohibir que candidatos políticos operen en sus propias elecciones, extendiendo restricciones existentes para funcionarios electos. También introdujo una política para mercados deportivos que impide a atletas, entrenadores y árbitros operar en eventos donde participan. Polymarket, por su parte, actualizó su documento de gobierno para su plataforma descentralizada y su exchange regulado por la CFTC, estableciendo reglas más claras contra el uso de información confidencial robada, tips ilegales y operaciones de personas que pueden influir directamente en resultados de eventos. Amplió además las prohibiciones de abuso de mercado como spoofing, wash trading y front-running. Ambas plataformas implementan sistemas de vigilancia multinivel y monitoreo de terceros para detectar infracciones, alineándose con los estándares de los mercados financieros tradicionales ante la preocupación de reguladores sobre la manipulación en mercados de predicción.

Las plataformas de mercados de predicción Kalshi y Polymarket han planeado lanzar nuevas normas para frenar las operaciones con información privilegiada y la manipulación del mercado, a medida que aumenta la presión regulatoria del Capitolio.

La publicación del blog del 23 de marzo incluye la declaración de Kalshi, que menciona que ha implementado nuevas herramientas de selección para bloquear a posibles candidatos de operar en sus propias elecciones, ampliando las restricciones actuales que hasta ahora se aplican a los funcionarios electos.

La plataforma también está ejecutando una nueva política dirigida a los mercados deportivos, aprovechando listas de selección avanzadas con integridad supervisada por la empresa IC360 para evitar que atletas, entrenadores, árbitros y otros actores internos operen en eventos en los que están involucrados.

Aunque actividades como estas están restringidas hasta ahora, Kalshi mencionó que la aplicación ha sido en gran medida reactiva, necesitando escrutinio después de que se realizaran las operaciones. Kalshi también presentó una característica prominente integrada directamente en su interfaz de operaciones, permitiendo a los usuarios reportar actividad sospechosa más rápidamente.

El asesor legal y de cumplimiento de Kalshi, Bobby DeNault, mencionó que estas normas han estado en desarrollo durante meses para "abordar proactivamente" la orientación de la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) y una propuesta del Congreso para evitar las operaciones con información privilegiada.

Declaración de Polymarket

Al mismo tiempo, Polymarket mencionó el 23 de marzo que ha actualizado su documento rector sobre su plataforma descentralizada, así como su intercambio estadounidense regulado por la CFTC, implementando normas más claras sobre operaciones con información privilegiada y su aplicación.

Específicamente, Polymarket destacó tres categorías principales de conducta restringida: operar con información confidencial robada, operar con información ilegal y operar por parte de individuos que pueden impactar directamente el resultado de un evento.

También amplió las limitaciones sobre formas más amplias de abuso de mercado, que comprenden spoofing, wash trading y front-running. Según la declaración del 23 de marzo, Polymarket aprovecha una vigilancia multicapa sobre sus plataformas DeFi y estadounidenses, amalgamando la transparencia on-chain y el monitoreo de terceros para reconocer infracciones.

Las actualizaciones muestran un impulso más amplio de la industria para alinearse más estrechamente con los estándares de los mercados financieros tradicionales, ya que los legisladores expresaron su preocupación de que los mercados de predicción, específicamente aquellos asociados con la política y los deportes, podrían ser vulnerables a la manipulación.

Destacado de noticias cripto hoy:

TRON DAO amplía su Fondo de IA a $1B para la Economía Agéntica

EtiquetasOperaciones con información privilegiadaKalshiPolymarket

Preguntas relacionadas

Q¿Qué medidas está implementando Kalshi para combatir el uso de información privilegiada?

AKalshi ha lanzado nuevas herramientas de selección para bloquear a candidatos potenciales que operen en sus propias elecciones, ampliando las restricciones existentes. También ejecuta una política para mercados deportivos que utiliza listas de control con la empresa IC360 para evitar que atletas, entrenadores y árbitros operen en eventos en los que participan.

Q¿Cómo ha mejorado Polymarket su gobernanza contra la manipulación de mercado?

APolymarket actualizó su documento de gobierno para su plataforma descentralizada y su exchange regulado por la CFTC, estableciendo reglas más claras sobre el uso de información privilegiada. Incluye tres categorías de conducta restringida: operar con información confidencial robada, con tips ilegales y por personas que pueden influir directamente en el resultado de un evento.

Q¿Qué papel juega la presión regulatoria en estos cambios?

ALa presión regulatoria del Capitolio impulsó estas medidas. Kalshi mencionó que sus reglas fueron desarrolladas durante meses para abordar proactivamente las guías de la CFTC y una propuesta congressional para evitar el uso de información privilegiada.

Q¿Qué tipos de abuso de mercado adicionales prohibe Polymarket?

APolymarket amplió las limitaciones sobre formas más amplias de abuso de mercado, incluyendo spoofing (simulación de órdenes), wash trading (operaciones ficticias) y front-running (operar con información anticipada).

Q¿Cómo supervisa Polymarket el cumplimiento de sus nuevas normas?

APolymarket utiliza una vigilancia multicapa en sus plataformas DeFi y estadounidenses, combinando la transparencia on-chain y el monitoreo de terceros para identificar infracciones.

Lecturas Relacionadas

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

El asistente de IA Viktor, creado por un equipo con experiencia en DeepMind, ha logrado ingresos anuales de 20 millones de dólares sirviendo a 30,000 empresas, sin un equipo de ventas. Funciona como un "compañero de trabajo de IA de Nivel 3" que ejecuta tareas de principio a fin directamente en herramientas como Slack o Microsoft Teams mediante simples menciones (@). Permite a los usuarios realizar solicitudes en lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos en ingeniería de prompts. Su modelo de crecimiento impulsado por el producto (PLG) y facturación basada en créditos o consumo de tareas, en lugar de por usuario, facilita la adopción. Ofrece 100 dólares en créditos gratuitos para demostrar su valor rápidamente, como en procesos automatizados de conciliación nocturna o creación de presentaciones PPT. Viktor se integra con más de 3,200 aplicaciones y puede activarse automáticamente según horarios o eventos. También posee memoria organizacional, aprendiendo de correcciones para mejorar su ejecución. Al expandirse a Microsoft Teams, Viktor enfrenta nuevos desafíos de cumplimiento normativo y seguridad en grandes organizaciones. Su enfoque de ejecución autónoma, aunque eficiente, introduce riesgos de "caja negra" y posibles errores operativos. El éxito a gran escala dependerá de encontrar un equilibrio entre la automatización total, la gestión de riesgos y la construcción de confianza mediante un marco sólido de gobernanza, permisos y auditoría.

marsbitHace 2 hora(s)

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

marsbitHace 2 hora(s)

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

CoreWeave, líder en neocloud, analiza la evolución de la demanda de IA con sus ejecutivos Brannin McBee y Nick Robbins. La necesidad de capacidad de computación para IA no se está enfriando, sino que se intensifica cada día, impulsada por las aplicaciones de agentes inteligentes, inferencia y IA empresarial. La entrevista destaca un cambio estructural: el cuello de botella ya no son solo las GPU, sino problemas de infraestructura más complejos como la disponibilidad de centros de datos con energía ("powered shells"), CPU, almacenamiento, cadena de suministro y costos. CoreWeave, que sirve a clientes como OpenAI, Anthropic y grandes tecnológicas, observa un aumento relativo en la necesidad de CPU (como las futuras Vera de Nvidia) y almacenamiento junto a las GPU, lo que ha llevado a rediseñar sus centros de datos. La competencia en infraestructura de IA ya no se centra solo en adquirir chips, sino en la capacidad de ejecución: desplegar rápida y eficientemente sistemas complejos. CoreWeave atribuye su éxito a su historial de ejecución, su rendimiento superior y su plataforma madura para llevar la IA a producción. Actualmente, la principal limitación es la disponibilidad de instalaciones de centros de datos listas, aunque la escasez y el costo de componentes como la memoria HBM son factores gestionados mediante contratos que trasladan los costos a los clientes. Se espera que el despliegue masivo de la próxima generación de servidores, como Vera Rubin, gane fuerza a lo largo de 2027.

marsbitHace 2 hora(s)

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片