La empresa emergente de Jeff Dean, Discovery Loop, ha presentado lo que podría considerarse el pitch de inversión (plan de negocio) más lujoso de la historia.
Estas son tres de sus páginas:
Página uno, lo que hemos construido juntos;
Página dos, los equipos que hemos liderado;
Página tres, cuán fuerte es nuestra influencia técnica.
Y otra página: Aquí tenemos algunas fotos personales...
No hay más, así de simple.
El hermano mayor de Google es como: ¿Financiación? ¡Eso es pan comido!
Los capitalistas de riesgo de Silicon Valley ya están haciendo cola para transferir dinero.
El fundador de una de las firmas inversoras líderes declaró directamente:
Nosotros fuimos "Los Elegidos" para invertir en la nueva empresa del hermano mayor, ¡¡realmente es un gran honor!!
Los internautas, después de verlo, se emocionaron: Con el hermano mayor, ¿quién hace la presentación a quién? Eso no está claro.
Hermano mayor, hermano mayor, tres páginas de PPT son demasiado.
"Tu pitch de inversión solo necesita una página: Google me".
¿Cómo es el pitch de inversión más lujoso en la historia del emprendimiento de IA?
Un pitch normal suele responder: qué problema resuelve, qué es el producto, cuál es el tamaño del mercado, cómo planea generar ingresos...
Y, por qué eres tú.
El hermano mayor, como buen hermano mayor... responde directamente comenzando por la última pregunta.
Pero, ¡esto es Jeff Dean!
Sabes que esta palabra, en tiempos antiguos, significaba "vibe coding" (doge).
Podría simplemente haber dicho "Yo, Jeff Dean, denme dinero", pero el gran maestro aún se tomó la molestia de hacer una presentación de PowerPoint tan sencilla, qué honesto.
Página uno: Lo que hemos construido juntos.
Enumera los nombres de los 4 fundadores y los logros que han alcanzado, principalmente divididos en 4 categorías:
Productos: Búsqueda de Google, anuncios, Gmail, Traductor, Gemini, Cloud TPU;
Infraestructura: GFS, MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow, Pathways;
Investigación en IA: Word2Vec, Seq2Seq, MoE, distilación de modelos, PaLM, Flamingo, Chinchilla;
Aplicaciones de IA: AlphaChip, AlphaStar, AlphaFold, pronóstico del tiempo, y los diferentes modelos de Gemini.
... ¿Qué es esto? Han copiado y pegado todo el catálogo de productos de Google.
Como bromean los internautas:
El mejor producto que hice en Google: Google.
△ Fuente: Comentario de internauta en Xiaohongshu @Kevinqyh
Página dos: Los equipos que hemos liderado y qué emprendedores de IA hemos formado.
Jeff Dean cofundó y dirigió Google Brain, cuyo equipo llegó a tener unos 600 miembros; los equipos de Google Research e IA que dirigió alcanzaron unos 4400 miembros en su punto máximo.
Oriol Vinyals dirigió un equipo de unos 250 personas y creó el equipo de pre-entrenamiento de Gemini.
Quoc Le dirigió un equipo de unas 60 personas.
Los tres han sido respectivamente co-responsables técnicos de Gemini, encargados del pre-entrenamiento y post-entrenamiento, entre otras funciones.
Lo más descabellado es la larga lista que sacan a continuación... básicamente cubre la mitad del panorama de la IA actual.
Dario Amodei, Ilya Sutskever, Noam Shazeer... estos maestros conocidos no necesitan presentación, además de los fundadores de reconocidos laboratorios de IA como Physical Intelligence, Thinking Machines, Sakana AI.
Entre los chinos familiares, está Yang Zhilin.
Durante su doctorado en Carnegie Mellon, ingresó a Google Brain, colaborando con el equipo de Quoc Le para investigar arquitecturas de modelos de lenguaje y métodos de pre-entrenamiento.
En esta etapa, junto con Dai Zihang y otros, propusieron conjuntamente Transformer-XL y XLNet.
El primero intentó superar la ventana de texto fija del Transformer común, permitiendo que el modelo abarcara diferentes párrafos y retuviera información a mayor distancia; el segundo exploró una ruta de pre-entrenamiento alternativa a BERT, superando a BERT en 20 tareas de procesamiento de lenguaje natural anunciadas en el artículo.
La historia posterior, ya la conocen todos.
Yang Zhilin fundó Moonshot AI, creando a Kimi. La capacidad por la que Kimi fue recordada inicialmente por los usuarios fue, casualmente, el texto largo.
Las tecnologías Mooncake, MoBA, Kimi Linear reveladas posteriormente por Moonshot AI ya utilizan diferentes métodos para resolver respectivamente el costo computacional del razonamiento, el cálculo de atención y la presión de la caché que conlleva el contexto largo.
Dai Zihang, el viejo compañero de Yang Zhilin, luego se unió al equipo fundador de xAI.
Durante su doctorado en Carnegie Mellon, colaboró con el equipo de Quoc Le en Google Brain, completando conjuntamente Transformer-XL y XLNet con Yang Zhilin. En ambos artículos, ambos fueron señalados como co-autores principales.
Después de su doctorado, Dai Zihang se unió a Google Brain como científico investigador, continuando su investigación en modelos de lenguaje y Transformers eficientes.
Por ejemplo, participó en la propuesta de FLASH, que a través de una nueva estructura de atención eficiente permite al modelo procesar secuencias más largas de manera casi lineal manteniendo la efectividad. El artículo reportó una mejora de hasta 12 veces en la velocidad de entrenamiento en diferentes tareas de modelado del lenguaje.
Además, también aparece en la lista de autores del informe técnico de la primera generación de Gemini.
En el PPT del hermano mayor, también hay un exalumno de la Universidad de Zhejiang, Zhang Guodong.
Realizó pasantías en Google Brain y DeepMind. Su investigación representativa incluye analizar qué elecciones de algoritmos de entrenamiento son realmente importantes bajo diferentes tamaños de lotes; también ha investigado optimización minimax, optimización multi-agente, y cómo hacer que los modelos den respuestas verificables a través del mecanismo Prover-Verifier.
También es coautor del artículo Deformable Convolutional Networks. Este trabajo se convirtió posteriormente en un módulo fundamental importante en el campo de la visión por computadora.
En 2023, Zhang Guodong formó parte del equipo fundador inicialmente revelado de xAI.
Volviendo al PPT del hermano mayor.
Página tres: Cuán fuerte es nuestra influencia académica en los campos de la IA y los sistemas distribuidos.
A la izquierda hay una captura de pantalla de Google Scholar que muestra "Investigadores de IA muy citados".
Quoc Le, Oriol Vinyals y Jeff Dean están marcados con un cuadro rojo.
En la misma página también se pueden ver académicos de gran influencia como Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Ilya Sutskever, Ian Goodfellow, y el investigador chino de IA Ren Shaoqing.
Ren Shaoqing es uno de los autores clave de investigaciones clásicas de visión por computadora como Faster R-CNN, y posteriormente entró en los campos de la conducción autónoma y la investigación de IA.
A la derecha están los "Investigadores de sistemas distribuidos muy citados".
Principalmente muestra la página de Google Scholar de investigadores altamente citados en la etiqueta de investigación relevante, y el número de citas también cambia continuamente.
Jeff Dean y Sanjay Ghemawat están nuevamente enmarcados en rojo. Entre ellos, el número total de citas de Jeff Dean en Google Scholar supera las 420,000, y el de Sanjay Ghemawat supera las 170,000.
De esto también se puede ver la configuración del equipo fundador de Discovery Loop:
Quoc Le y Oriol Vinyals están más cerca de la investigación en aprendizaje automático y modelos de vanguardia, mientras que Jeff Dean y Sanjay Ghemawat tienen una experiencia extremadamente fuerte en la construcción de sistemas a gran escala.
Además, el hermano mayor también mostró en el PPT de la presentación varias fotos de ellos comiendo, bebiendo y divirtiéndose juntos...
El gran círculo amarillo en la esquina superior izquierda es el propio Jeff Dean; a su lado, con gafas y pelo canoso, está Sanjay Ghemawat; en el círculo amarillo pequeño en el centro de la mesa, la persona con gafas es Oriol Vinyals.
Las otras fotos son varias instantáneas de su vida juntos: viendo un partido en Londres, cenando en la Patagonia, en motocicleta en Vietnam, chocando los cinco en California.
En la parte inferior también dice una frase: "Trabajamos y jugamos juntos en Londres, la Patagonia, Vietnam y California."
Mostrar esto en un pitch de inversión, hay que admitir que ustedes, hermano mayor, tienen demasiada vida, este podría ser el PPT de presentación con mayor sensación de relajación de la historia.
Pero también se puede ver que estos fundadores han trabajado juntos durante décadas, y se han adaptado durante suficiente tiempo. Para un emprendimiento, esto es un gran plus, ya que no faltan aquellos que son capaces pero se pelean internamente.
(Como el vecino Thinking Machines Lab)
Entonces, ¿qué planean hacer exactamente?
Discovery Loop resume su misión como:
Automatizar el aprendizaje automático, la ciencia y la ingeniería, acelerando el descubrimiento y el progreso.
Su idea básica es el "ciclo de experimentación automatizado".
Hoy en día, hacer investigación normalmente implica pasar constantemente por un conjunto de procesos: plantear una hipótesis, diseñar un experimento, ejecutar el experimento, analizar los resultados, modificar el plan y luego comenzar la siguiente ronda.
Discovery Loop espera introducir la IA en esta cadena, ejecutando simultáneamente una gran cantidad de experimentos y ajustando automáticamente el siguiente plan según los resultados.
Inicialmente, la compañía se centrará en la investigación e ingeniería del aprendizaje automático, con la que los cuatro fundadores están más familiarizados, y en el futuro podría extender este método al hardware informático, el descubrimiento de fármacos y otros problemas científicos y de ingeniería.
Ya muchos capitalistas de riesgo han conseguido su pasaje
Con una alineación tan lujosa aquí, básicamente es el hermano mayor quien elige a los capitalistas de riesgo, y no al revés.
Actualmente, algunos capitalistas de riesgo ya han conseguido su pasaje. Los inversores confirmados incluyen Khosla Ventures, Radical Ventures, Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins y Doerr Capital.
Entre ellos, Khosla Ventures y Radical Ventures lideraron conjuntamente la ronda.
Casi todos son actores veteranos en el ecosistema de capital de riesgo de Silicon Valley.
Khosla Ventures ha apostado durante mucho tiempo por proyectos de alto riesgo y gran tecnología, e invirtió en OpenAI en 2018; Radical Ventures es una firma de capital de riesgo canadiense enfocada en IA, cuyo portafolio incluye Cohere, Waabi y World Labs.
Además, el antiguo empleador de Jeff Dean, Alphabet, también participó en la inversión y firmó un acuerdo de cooperación a largo plazo para computación en la nube con Discovery Loop.
El monto específico de la financiación aún no se ha anunciado oficialmente. Axios, citando fuentes informadas, dijo que la ronda de financiación alcanzó "cientos de millones de dólares", pero aún no ha sido confirmado oficialmente por Discovery Loop o las instituciones inversoras.
Curiosamente, algunos capitalistas de riesgo que obtuvieron su pasaje también se han puesto de pie activamente para hacer ruido y correr la voz.
Por ejemplo, el fundador de Khosla Ventures, Vinod Khosla, publicó específicamente un mensaje en X anunciando:
¡Realmente es un gran honor haber sido seleccionado para liderar la inversión en Discovery Loop!
También comparó esta apuesta con la inversión en OpenAI en 2018, creyendo que Discovery Loop podría tener un impacto de nivel similar.
Otro inversor líder, Radical Ventures, cuyo inversor también publicó en una plataforma de redes sociales nacional anunciando el asunto.
Fuente: Inversor de Radical Ventures en Xiaohongshu @Jules Qiu
La gran influencia del hermano mayor de Google es evidente.
Los capitalistas de riesgo son como:
"Hermano mayor, este es un cheque, usted... ¡llénelo como quiera!"
One More Thing
Dicho esto, el hermano mayor renunció, pero los empleados de Google no están muy tristes.
Su primera reacción fue:
"¡Google no ha perdido al hermano mayor, sino que finalmente lo ha hecho de código abierto para toda la humanidad!"
"¡Jeff Dean dejó Google para que la velocidad de desarrollo del aprendizaje automático pudiera alcanzarlo!"
Muy bien, ¿acaso no es una gran contribución de Google al campo del código abierto?
(Sería aún mejor si lanzaran directamente Gemini 4)
Nueva empresa del hermano mayor: https://www.discoveryloop.com/
Referencias:
[1]https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218
[2]https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724
[3]https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032
Este artículo proviene del WeChat público "Qubit", autor: Listen to the Rain
