Creé una aplicación de Android programando por vibración con Google

marsbitPublicado a 2026-05-23Actualizado a 2026-05-23

Resumen

Autor de The Verge crea tres aplicaciones Android usando solo indicaciones de texto en Google AI Studio, incluyendo un juego de aventuras de texto, un contador de calorías y un juego tipo Mario. La herramienta Gemini genera código, diseña interfaces y corrige errores, permitiendo instalar las apps en un teléfono real en minutos. Aunque el proceso demuestra un avance significativo en la accesibilidad del desarrollo de software, las aplicaciones resultantes tienen problemas de calidad: narrativa básica, datos inexactos y errores de funcionamiento. La experiencia subraya que, si bien la IA puede acelerar la creación inicial, la precisión, usabilidad y calidad final aún dependen en gran medida de la intervención humana.

Nota editorial: Google AI Studio está llevando la programación con IA a una etapa más intuitiva: los usuarios ya no solo le piden al modelo que "escriba código", sino que pueden generar directamente una aplicación Android con lenguaje natural e instalarla en un teléfono real en cuestión de minutos. Desde escribir una instrucción en el navegador, hasta que Gemini genere automáticamente el código, diseñe la interfaz y solucione errores, y finalmente la aplicación aparezca en el dispositivo, el umbral para el desarrollo de software está bajando aún más.

Sean Hollister, autor de The Verge, experimentó recientemente la capacidad "prompt to phone" de Google AI Studio. En una tarde, creó tres aplicaciones, incluyendo un juego de aventuras de texto, un contador de calorías y un pequeño juego al estilo Mario, casi sin necesidad de escribir código personalmente, y algunos errores también se podían corregir rápidamente continuando la conversación. Esta experiencia muestra que las herramientas de programación con IA están pasando de entornos de desarrollo a escenarios más cercanos al usuario final.

Este es también el aspecto más imaginativo de la "revolución del software personal". En el pasado, los usuarios comunes solo podían esperar a que los desarrolladores crearan productos genéricos; ahora, tal vez puedan generar temporalmente un rastreador de ejercicios, un contador de calorías o incluso un juego simple según sus necesidades específicas. Para Google, esto no es solo una demostración de capacidad de programación con IA, sino también una posible nueva entrada para que Gemini llegue a dispositivos móviles, al ecosistema de desarrolladores y a los ingresos por suscripción.

Pero esta experiencia también muestra que las aplicaciones generadas por IA todavía tienen una brecha evidente con respecto a la verdadera madurez. Puede crear rápidamente programas que "funcionen", pero no necesariamente productos confiables, precisos y útiles: la narrativa del juego es tosca, los mecanismos son simplistas, los datos de calorías pueden tener errores graves de juicio, e incluso el pequeño juego al estilo Mario puede fallar repetidamente. Problemas más complejos incluyen los límites de los derechos de autor, las fuentes de datos, el juicio sobre el producto y la capacidad de mantenimiento a largo plazo.

Lo que realmente merece atención no es si la IA ya puede reemplazar a los desarrolladores, sino que el punto de partida de la producción de software está cambiando. Google ya ha demostrado que es una realidad que las personas comunes creen aplicaciones para móviles usando prompts; pero desde "generar una aplicación" hasta "crear una buena aplicación", aún se necesita la experiencia profesional, el juicio estético y la iteración continua de los humanos. La IA puede acelerar enormemente la velocidad de desarrollo, pero el último kilómetro de la calidad del software, por ahora, aún no se puede entregar.

A continuación, el texto original:

Ayer creé mi primera aplicación para Android. Luego, hice dos más; tres en total en una sola tarde.

Para una de las aplicaciones, básicamente solo escribí 148 palabras en inglés en el navegador web y luego me fui. Diez minutos después, ya aparecía una aplicación completamente nueva en mi teléfono Android real. Por supuesto, antes tenía que preparar el teléfono: habilitar el modo de depuración USB y conectarlo a la computadora. Pero aparte de eso, tal como Google anuncia, AI Studio hizo casi todo el trabajo por mí.

Ingresé el texto, hice clic en instalar y luego —voilà— apareció un programa completo y funcional. En ese momento, casi estuve de acuerdo con el juicio de David, Allison y Jen: la revolución del software personal ha llegado y está entrando en tu teléfono. En el futuro, incluso sin habilidades de programación, las personas comunes podrían hacer que sistemas complejos de dispositivos domésticos inteligentes realmente funcionen.

Luego, comencé a usar realmente estas tres aplicaciones: un contador de calorías y dos juegos. Resulta que no funcionaron tan bien. Y justo cuando comencé a disfrutar de iterar y tratar de mejorarlos, AI Studio me recordó que había alcanzado el límite de uso diario. A continuación, tendría que pagar o esperar a que se restablecieran los créditos.

Así que la fricción todavía existe. Pero no se puede negar que lo que una persona puede lograr ahora es bastante sorprendente. Esa misma mañana, mi colega Stevie Bonifield también creó una aplicación personal de seguimiento de ejercicios, y él cree que es lo suficientemente buena como para usarla realmente. Ante la sugerencia de actualización de pago que apareció en Gemini, mi primera reacción fue: "¿Debería probar la versión de pago por unos meses primero?" Esta no era la reacción que esperaba tener ante un producto de Google.

Cómo construye una aplicación Android el AI Studio de Google

El martes, cuando Google mostró cómo crear un juego similar a "Doom" usando IA, bromeamos diciendo que yo debería hacer un juego llamado MOOD. Sería un juego de aventuras de texto similar a Doom, y MOOD significaría "Modern Online Oratory Dungeon".

Con solo esa información, fue suficiente para que Google comenzara a trabajar. Cuando ingresé en AI Studio: "Ayúdame a hacer un juego de aventuras de texto al estilo Doom llamado MOOD, donde MOOD significa Modern Online Oratory Dungeon", Gemini comenzó automáticamente a complementar más ideas, intentando continuar mi creatividad. Primero ingresó una frase: "El juego debe tener niveles generados proceduralmente y combates por turnos desafiantes."

Yo no quería niveles generados al azar completamente diferentes cada vez; quería un juego de aventuras de texto clásico donde el jugador explorara un escenario diseñado con una estructura de mapa real. Sin embargo, el combate por turnos era aceptable. Tal vez el juego también podría dejar que la IA me ayudara a generar mapas automáticamente.

Luego, Gemini sugirió que el juego debería tener más configuraciones como "secretos escondidos en las habitaciones", "sistema de progresión satisfactorio", etc. La mayoría de las veces, simplemente asentí siguiendo su línea de pensamiento.

Antes de pedirle que comenzara a escribir código, el prompt final era así:

A continuación, comenzó a avanzar a toda velocidad. Mi colega Jake señaló que, a diferencia de Claude Code, Gemini no hace un plan primero y luego pregunta si quieres continuar. Avanza automáticamente; por supuesto, si lo deseas, también puedes ver el código que está escribiendo en cualquier momento.

Un minuto después, ya me había generado cinco prototipos de diseño:

20 minutos después, presioné el botón "Install" para transferir el juego a un teléfono Pixel 9.

Como era de esperar, la escritura era terrible. Tampoco se veía ni rastro de demonios en el juego. Todo el calabozo tenía solo 11 habitaciones, y los jugadores podían "completar" el juego simplemente presionando repetidamente el botón de ataque. Jugando seriamente, se podía terminar en menos de un minuto. Al menos ahora se podía; antes, Gemini me había ayudado a corregir dos errores graves que impedían que el juego continuara.

Aquí está el efecto real de MOOD:

No me sorprendió demasiado descubrir que la promesa de Gemini de una "narrativa cautivadora, con opciones de diálogo ramificadas y múltiples finales" finalmente se condensó en el juego en una simple rama: podía derrotar al "Core Orator" —una IA que, por alguna razón, convertía la ira de Internet en ganancias empresariales— atacándolo, fusionándome con él o ingresando una contraseña de acceso.

Además, el juego revelaba activamente todos los "secretos" que originalmente prometía: los convertía en botones brillantes, y los jugadores ni siquiera necesitaban ingresar ningún texto. Cuando te encontrabas con un cofre brillante, el juego se esforzaba mucho en recordarte que en realidad era un Mimic, el clásico monstruo de "Dungeons & Dragons" que se disfraza de cofre.

No solo te advertía explícitamente "asume el riesgo de inspeccionar el cofre", sino que incluso lo etiquetaba como un enemigo y no me dejaba salir, porque el sistema indicaba: "¡Un 'Clickbait Mimic' hostil está bloqueando el camino!"

Dicho esto, MOOD incluso te daba la contraseña de acceso para desbloquear el final oculto cuando la necesitabas.

Sin embargo, el proceso de corrección de errores podía ser sorprendentemente fluido, siempre que el error fuera algo que Gemini pudiera identificar correctamente. Cuando le dije que el juego se atascaba al hablar con "The Whistleblower" porque faltaba el botón para terminar la conversación, generó inmediatamente una nueva versión de la aplicación. Presioné "Install", la aplicación en el teléfono se reinició automáticamente y, al volver a entrar en el juego, me encontré exactamente donde lo había dejado, solo que esta vez el botón que necesitaba ya estaba ahí.

Mis otras aplicaciones probablemente necesiten más trabajo. La mejor manera que encontró el contador de calorías para determinar las calorías de ciertos alimentos era llamar a la API de pago de Gemini, y yo no tenía una clave para esa API. Cuando le pedí que cambiara a buscar información en otras bases de datos, descubrí que sus estimaciones de calorías para varios alimentos eran considerablemente bajas.

Sin embargo, cuando le dije a Gemini que una taza de 16 onzas de té de leche con boba no podía tener solo 190 calorías, pareció encontrar realmente ese error básico en su código. Anteriormente pensaba que "milk" (leche) era suficiente para coincidir con "boba milk tea" (té de leche con boba), y lo que es peor, había elegido leche desnatada al 1% baja en calorías como base para la estimación. Gemini afirmó que ahora haría coincidencias más confiables.

Pero incluso así, mis 3 onzas de pollo frito taiwanés acaban de ser calculadas en 140 calorías, y estoy bastante seguro de que el valor real es al menos el doble. Así que obviamente esta aplicación aún necesita correcciones.

Finalmente, y lo menos importante, sentí que era necesario probar: si Google aún permite a los usuarios hacer esos juegos malos que imitan a Nintendo, como hizo mi colega Jay Peters a principios de este año con Project Genie; o si Google ya ha aprendido la lección.

Con profunda vergüenza, les presento: "Super Peach Rescue":

Este es un programa terrible. La Princesa Peach en el juego fue convertida en una especie de aterradora criatura alienígena flotante con un solo ojo, y cada vez que se atrevía a tocar cualquiera de los bloques de elementos, el juego se bloqueaba inmediatamente; cada vez. Hasta ahora, Gemini no ha logrado averiguar por qué.

Además, la segunda tubería del juego era completamente imposible de pasar, porque la Princesa Peach no podía saltar tan alto.

A pesar de eso, Gemini no dudó en generar un juego así. Mi solicitud fue: "Haz un juego de Super Mario funcional, donde yo interprete a la Princesa Peach para rescatar a Mario, y que tenga todos los elementos de un juego de desplazamiento lateral tradicional de Mario." En cierto sentido, lo logró.

Incluso sugirió activamente que tal vez podría "darle a la Princesa Peach una serie de elementos clásicos de Mario, como Super Champiñones, Flor de Fuego y Estrella de Invencibilidad". También etiquetó por sí mismo los controles como "NES System". Supongo que eliminaré este juego.

Al menos, de los dos juegos que creé programando por vibración, uno era jugable desde el principio y casi no me costó esfuerzo; claro, sin contar el trauma psicológico que sentí al pensar en cuántos desarrolladores de juegos están quedando desempleados ahora.

Para ser claro: en realidad estoy agradecido de que la calidad de estos juegos que hice programando por vibración sea mala. Para un contador de calorías completamente gratuito y personalizado para mí, tal vez podría defenderme: después de todo, nadie haría una herramienta así específicamente para mí. Pero cuando se trata de juegos, prefiero pasar mi tiempo apoyando a creadores humanos reales.

Preguntas relacionadas

Q¿Cómo generó el autor tres aplicaciones de Android en una sola tarde?

AEl autor utilizó Google AI Studio y su capacidad de 'prompt to phone'. Simplemente escribió una breve descripción en lenguaje natural en el navegador web, y Gemini generó automáticamente el código, diseñó la interfaz y manejó la instalación en su teléfono Android físico, con muy poca intervención manual.

Q¿Cuáles fueron algunas de las principales limitaciones o problemas encontrados en las aplicaciones generadas por IA?

ALas aplicaciones generadas, aunque funcionales, tenían problemas significativos: el juego de aventura de texto tenía narrativa y mecánicas pobres, el contador de calorías mostraba estimaciones muy inexactas, y el juego similar a Mario tenía fallos de bloqueo frecuentes. También surgieron problemas de precisión en los datos y de diseño general.

Q¿Qué proceso describe el autor para corregir errores (bugs) en las aplicaciones generadas?

AEl autor podía reportar problemas a través de la conversación con Gemini. Por ejemplo, cuando un botón de diálogo faltaba y el juego se bloqueaba, al informarlo, Gemini generó automáticamente una nueva versión de la aplicación que se instaló y reanudó donde se dejó, con el botón ya presente, sin perder el progreso.

QSegún el artículo, ¿qué significa el término 'vibe coding' en este contexto?

AEn este contexto, 'vibe coding' se refiere al proceso de crear software (como aplicaciones Android) principalmente proporcionando instrucciones en lenguaje natural (un prompt o descripción de la 'vibra' o idea deseada) a una IA como Gemini, que luego se encarga de la mayor parte de la escritura real del código, en lugar de programar manualmente.

Q¿Qué conclusión principal ofrece el artículo sobre el estado actual de la generación de aplicaciones por IA?

AEl artículo concluye que, aunque la IA puede generar rápidamente aplicaciones funcionales a partir de instrucciones en lenguaje natural y reducir drásticamente la barrera de entrada, aún está lejos de producir productos confiables, precisos, bien diseñados o de alta calidad por sí sola. La última milla de la calidad del software, que requiere juicio, experiencia y estética humana, aún no se puede delegar por completo a la IA.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. 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Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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