De "Científico" a "Profeta": ¿Cómo OpenClaw le ayudó a ganar 100,000 dólares en 10 días?

比推Publicado a 2026-03-16Actualizado a 2026-03-16

Resumen

Resumen: Kevin, un ex "científico" de inscripciones, ganó 100.000 dólares en 10 días usando OpenClaw en mercados de predicción como Polymarket. Tras una carrera en diseño de sistemas de apuestas deportivas, aplicó estrategias automatizadas de arbitraje y luego integró OpenClaw para analizar factores clave (dinero inteligente, sentimiento, datos de jugadores) y realizar apuestas automatizadas. OpenClaw destaca por su capacidad para descubrir estrategias, hacer backtesting y operar de forma autónoma, especialmente en Polymarket debido a su API amigable. Kevin planea monetizar sus métodos con Skills pagados en el futuro.

Autor: Golem

Título original: Gana 100,000 dólares en 10 días, entrevista con la experiencia práctica de OpenClaw en el mercado de predicciones

Actualmente, "criar langostas" ya no es difícil, pero cómo dominar OpenClaw y realmente usarlo para ganar dinero directamente sigue siendo un problema para muchos criadores de langostas.

La semana pasada hablé con algunos usuarios profundos de OpenClaw en el mundo de las criptomonedas. Algunos dijeron que el mecanismo de latido y las tareas programadas de OpenClaw pueden mejorar la eficiencia del trading de noticias, pero más entrevistados creen que aún es difícil ganar dinero con OpenClaw en el trading de criptomonedas. (Lectura relacionada: Charla editorial de Odaily)

Pero donde hay voluntad, hay un camino. Un trader llamado Kevin, con la ayuda de OpenClaw, multiplicó por 4 un capital inicial de 30,000 dólares en 10 días, con una ganancia neta de 100,000 dólares (actualmente ligeramente retrocedida a 82,000 dólares). El propio Kevin dijo que al principio esto también era solo un experimento, y no esperaba ganar dinero de verdad.

Entonces, ¿cómo convirtió Kevin a OpenClaw de un juguete que solo quema Tokens en una máquina de ganar dinero? Odaily Planet Daily habló con Kevin, quien compartió su experiencia personal en cripto y cómo usó OpenClaw en el mercado de predicciones, con la esperanza de que los lectores obtengan algo de inspiración.

La transición de "Científico" a "Profeta"

La primera carrera de Kevin fue principalmente el diseño de arquitectura ERP para empresas, luego entró en una de las tres principales empresas de internet de China para construir desde cero un sistema de software de apuestas deportivas. Esta experiencia profesional sentó las bases para los logros actuales de Kevin en el mercado de predicciones. Después de 2018, Kevin entró a trabajar en una institución de inversión Web3, principalmente incubando y acelerando empresas emergentes.

Pero la primera ganancia real de Kevin llegó 5 años después de entrar en el sector. En 2023, ordi apareció de la nada, abriendo el "verano de las inscripciones" para el mercado cripto. Kevin, con sus bases de informática y código, se convirtió en uno de los "científicos" muy buscados en ese momento (Nota de Odaily: Los científicos se refieren a aquellas personas que pueden escribir programas y código para realizar rápidamente nuevas emisiones de activos durante el despliegue de nuevos activos de inscripción).

"El período en que ordi se listó en Binance fue cuando el valor de mi cuenta fue más alto, finalmente obtuve alrededor de más de 2 millones de RMB", dijo Kevin, quien también fue una de las primeras personas en participar en la nueva emisión de ordi, con un costo de menos de 1 RMB por moneda, y luego obtuvo ganancias de miles de veces.

Después de que las inscripciones se enfriaron por completo, Kevin comenzó a buscar otras oportunidades y finalmente, en el verano de 2025, comenzó a estudiar y participar seriamente en el mercado de predicciones Polymarket. "También jugué con Polymarket antes, pero la liquidez era muy pobre, así que lo ignoré", para Kevin, que había trabajado en apuestas deportivas tradicionales, el Polymarket inicial no cumplía en absoluto con los requisitos de profundidad de trading.

Pero en 2025, después de que Polymarket predijera con éxito que Trump asumiría como el 47º presidente de los Estados Unidos, la atención de Kevin volvió a Polymarket. "Después de 2025, Polymarket se dio a conocer, en términos de liquidez también puede soportar órdenes grandes, y lo más importante es que la entrada y salida de fondos es muy conveniente", por lo que Kevin comenzó a probar algoritmos en Polymarket, convirtiéndose en un "profeta".

El viaje de Kevin en el mercado de predicciones se divide en dos etapas, antes y después de usar la asistencia de OpenClaw. Para presentarlo claramente, Odaily Planet Daily ha simplificado la grabación compartida por Kevin de la siguiente manera, disfruten~

Cómo jugar en el mercado de predicciones antes de usar OpenClaw

Odaily Planet Daily: En el verano de 2025, cuando comenzaste a jugar en Polymarket, ¿cuánto dinero invertiste y cuál fue la ganancia final?

Kevin: En ese momento invertí un total de aproximadamente 100,000 dólares, hasta este año la ganancia total fue aproximadamente el doble del capital.

Odaily Planet Daily: ¿Qué estrategia utilizaste principalmente?

Kevin: No apostaba directamente, sino que ganaba dinero mediante arbitraje automatizado escribiendo programas. Cuando trabajaba en una empresa de internet Web3 en el sistema de apuestas deportivas, también había involucrado el diseño de apuestas de orden, esta experiencia fue muy útil para entender las apuestas de orden de Polymarket, por lo que utilicé programas para aprovechar el spread entre los usuarios en diferentes posiciones, especialmente en eventos deportivos, donde se puede hacer mucho arbitraje emocional.

Odaily Planet Daily: ¿Tienes un equipo especializado y hay alguien que te esté proporcionando fondos?

Kevin: Soy solo yo haciendo esto, con la ayuda de la IA es suficiente. Al principio tenía miedo de que Polymarket bloqueara la salida de fondos, así que operé docenas de cuentas, pero luego descubrí que el proceso de entrada y salida de fondos era muy fluido, así que reduje las cuentas. Principalmente uso mi propio dinero para ejecutar estrategias, pero确实 hay personas que me dan fondos para ayudar a ejecutar estrategias, pero esta es solo una de las formas de ganar dinero.

Cómo jugar en el mercado de predicciones después de usar OpenClaw

Odaily Planet Daily: ¿Entonces cuándo comenzaste a usar OpenClaw para jugar en el mercado de predicciones?

Kevin: A fines de febrero, esto en sí mismo también era un experimento, quería ver cuánto dinero podía ganar OpenClaw a nivel de trading, pero no esperaba ganar realmente. Como la cuenta KevinChe202603, con un costo de 30,000 dólares gané hasta 100,000 dólares, en solo 10 días.

Odaily Planet Daily: ¿Entonces cuál es tu estrategia específica?

Kevin: Directamente dicho, la estrategia de esta cuenta es mixta, actualmente el 60% todavía ejecuta el algoritmo de arbitraje automatizado anterior, el 40% está usando la "langosta" para hacer apuestas subjetivas. En comparación con el market making y arbitraje, apostar es una decisión compleja, hay que considerar el dinero inteligente del mercado de predicciones, la opinión pública, la alineación, el estado de los jugadores, etc. El papel de OpenClaw aquí es recopilar activamente los diversos factores que determinan el resultado del partido y convertirlos en un indicador. Después de entrenarlo varias veces, también puede encontrar otros factores influyentes a los que no presto atención, ahorrándome mucho tiempo y esfuerzo mental.

Odaily Planet Daily: ¿Pero esto no es que la IA prediga el partido? La IA conversacional también puede hacerlo, incluso hay desarrolladores que han creado herramientas de IA para predecir partidos, ¿cuál es la particularidad de OpenClaw?

Kevin: Tener una ventaja de información es solo una de las ventajas de OpenClaw, también puede descubrir nuevas estrategias por sí mismo, hacer sus propias backtests y realizar apuestas automatizadas en los partidos. Si la estrategia es buena, solo necesitamos darle el dinero a OpenClaw, todo lo demás es automatizado, esto es algo que las herramientas de predicción de IA no pueden hacer. Por ejemplo, puede descubrir activamente algunas direcciones de dinero inteligente y direcciones tontas, ya sea siguiendo las apuestas del dinero inteligente o usando las direcciones tontas como contraindicador.

Además, esta es también la razón por la que entre todos los mercados de predicciones, Polyamrket se combina mejor con OpenClaw, porque la API de Polymarket es la más amigable con la IA, es muy conveniente para que la IA consulte datos.

Odaily Planet Daily: ¿En qué áreas apuesta OpenClaw ahora y ya está completamente automatizado?

Kevin: Basado en mi área de expertise, actualmente OpenClaw también está experimentando principalmente en el área de competiciones deportivas, pero si madura, consideraré expandir OpenClaw a otras áreas. Ahora le doy a OpenClaw fondos pequeños para apostar automáticamente, alrededor de 1000 dólares, todavía no me atrevo a poner demasiado dinero en una cuenta totalmente automática.

Odaily Planet Daily: ¿Entonces esta tu estrategia es replicable, o en el futuro escribirás un Skills para el mercado?

Kevin: También lo estoy intentando, porque确实 hay usuarios que tienen esta demanda, ver si es posible combinar mi metodología para que todos puedan construir una langosta que gane dinero. Más adelante también planeo empaquetar algunos Skills para que el mercado los use, por supuesto esto será pagado.


Enlace original:https://www.bitpush.news/articles/7620106

Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Kevin y cuál fue su logro con OpenClaw?

AKevin es un operador que utilizó OpenClaw para multiplicar su capital inicial de 30.000 dólares, obteniendo una ganancia neta de 100.000 dólares en 10 días.

Q¿Cuál fue la experiencia profesional previa de Kevin que le ayudó en los mercados de predicción?

AKevin diseñó arquitecturas ERP para empresas y luego, en una de las tres principales empresas de internet de China, construyó desde cero un sistema de software de apuestas para eventos deportivos.

Q¿Cómo utilizaba Kevin OpenClaw en Polymarket para tomar decisiones de apuestas?

AOpenClaw recopilaba activamente diversos factores que determinan el resultado de un evento, los convertía en un indicador y, tras varios entrenamientos, encontraba otros factores influyentes, automatizando además las apuestas.

Q¿Qué ventaja específica tiene OpenClaw sobre otras herramientas de predicción con IA?

AOpenClaw puede descubrir nuevas estrategias por sí mismo, realizar backtesting automático y ejecutar apuestas automatizadas, algo que las herramientas de predicción conversacionales no pueden hacer.

Q¿En qué áreas se está enfocando actualmente Kevin con las apuestas automatizadas de OpenClaw y qué planes tiene a futuro?

AActualmente se enfoca en competiciones deportivas, probando con apuestas automatizadas de alrededor de 1000 dólares. Planea expandirse a otras áreas y posiblemente lanzar Skills pagados para que otros usuarios también puedan usarlos.

Lecturas Relacionadas

Token no es económico, economía no es Token

La industria de la IA se encuentra en un punto de inflexión, transitando desde una narrativa centrada en la innovación tecnológica hacia un enfoque dominado por la eficiencia del capital. Dos tendencias clave definen este cambio: la escasez de financiación y la escisión de activos por parte de los grandes conglomerados. La competencia actual se ha transformado en una carrera de activos pesados por la potencia de cálculo (compute), con costos operativos que escalan junto con el uso, un modelo "anti-internet" donde más usuarios significan mayores pérdidas. Este problema se ve agravado por prácticas de "contabilidad circular", como los acuerdos de créditos en la nube entre empresas, que inflan los ingresos sin generar flujo de caja real. La desconexión entre las valoraciones y los flujos de efectivo plantea un desafío estructural para el modelo de negocio. Paralelamente, grandes empresas como Baidu, Alibaba, ByteDance y Kuaishou están escindiendo sus unidades de IA (por ejemplo, Kling/Kunlunxin). Estos activos, valorados mucho más alto una vez independientes, pasan de ser vistos como "centros de coste" dentro del grupo a "centros de valor" en el mercado. La lógica cambia: mientras que en los estados financieros consolidados se miden por su impacto en los beneficios, como empresas independientes se valoran por su potencial de crecimiento futuro, su escasez en el mercado y su capacidad para atraer inversión. La industria evoluciona desde la "adoración del modelo" hacia la "realización de valor". Aunque la inversión en infraestructura (con un gasto de capital previsto de 805.000 millones de dólares para 2026 en EE.UU.) es enorme, la comercialización a gran escala aún está en sus inicios. El foco se desplaza de la potencia bruta de la GPU a la eficiencia integral del sistema, donde la CPU y la orquestación determinan la rentabilidad. En 2026, la pregunta central que la industria debe responder es: ¿cuánto vale realmente esta tecnología? La respuesta definirá el panorama del poder en la IA para la próxima década.

marsbitHace 5 min(s)

Token no es económico, economía no es Token

marsbitHace 5 min(s)

Más allá del "Muro de la Memoria": La Revolución a Escala de Oblea y la Ruta de la Capacidad Computacional en la Era del Razonamiento de IA

En 2026, el gasto de capital de los grandes proveedores de nube en inferencia de IA superó por primera vez al de entrenamiento, marcando un punto de inflexión hacia el uso de modelos grandes. La inferencia enfrenta la "barrera de memoria", donde el movimiento de datos (pesos del modelo, activaciones, KV Cache) entre la DRAM externa y las GPU consume más energía y tiempo que el cálculo en sí. Empresas como Cerebras abordan esto con un enfoque radical: el Wafer-Scale Engine (WSE). En lugar de cortar una oblea en múltiples chips, usan casi toda la oblea como un solo chip gigante (ej. WSE-3). Esto proporciona 44 GB de SRAM en el chip y un ancho de banda de memoria interno masivo (21 PB/s), miles de veces mayor que el HBM de las GPU, reduciendo drásticamente la latencia para cargar pesos del modelo. En inferencia, esto permite una generación de tokens entre 1.5 y 5 veces más rápida que una GPU NVIDIA B200 en ciertos modelos, con una ventaja notable en el tiempo para el primer token (TTFT) y cargas de trabajo de agentes. Su arquitectura también reduce drásticamente el consumo energético de la interconexión. Sin embargo, este enfoque conlleva desafíos: la capacidad de SRAM ya no escala fácilmente con procesos más avanzados, presenta retos de refrigeración, un ecosistema de software propietario y un ancho de banda de E/S externo limitado (150 GB/s) que dificulta la expansión multi-chip. Mientras tanto, los grandes actores persiguen otras rutas: chips ASIC especializados (Google TPU, Microsoft Maia), tecnologías de empaquetado avanzado estandarizadas (como SoW de TSMC) que podrían democratizar el concepto de "wafer-scale", y la interconexión óptica como solución a largo plazo para la barrera de memoria. Cerebras también enfrenta el reto comercial de cumplir grandes pedidos, teniendo que construir centros de datos especializados para 2026-2028. En última instancia, la arquitectura de computación se trata de equilibrar ventajas: Cerebras optimiza para la latencia extrema en cargas específicas, mientras que NVIDIA prioriza la flexibilidad y el rendimiento agregado del clúster para cargas diversas. El camino hacia la AGI sigue abierto y la incertidumbre tecnológica y comercial es precisamente lo que impulsa la innovación.

marsbitHace 10 min(s)

Más allá del "Muro de la Memoria": La Revolución a Escala de Oblea y la Ruta de la Capacidad Computacional en la Era del Razonamiento de IA

marsbitHace 10 min(s)

¿Ha 'terminado la recuperación' de Bitcoin y entra oficialmente en la fase tardía del mercado bajista?

Bitcoin ha caído un 13% esta semana, situándose en una zona intermedia entre su precio realizado y su valor de mercado real. Por primera vez desde enero de 2022, el coste base de los poseedores a corto plazo ha caído por debajo de la media del mercado real, lo que confirma características de una fase avanzada del mercado bajista. El ratio de ganancias/pérdidas realizadas se desplomó a 0.29, mientras que su media a 90 días nunca superó el umbral de 2, confirmando que el rebote a 82k USD fue solo un repunte dentro de la tendencia bajista. Las pérdidas diarias realizadas aumentaron bruscamente a 1350 millones de dólares, con 770 millones procedentes de ventas de poseedores a largo plazo, indicando una aceleración en la redistribución de la oferta. El precio fue rechazado casi exactamente en el coste promedio (83k USD) de los ETF estadounidenses al contado, reforzando ese nivel como resistencia clave. El flujo del mercado spot se ha vuelto marcadamente negativo, mostrando que los vendedores dominan el libro de órdenes. Aunque se produjo una importante liquidación de posiciones largas (más de 400 millones de dólares), la demanda spot no ha regresado para absorber la oferta. El mercado de opciones sigue mostrando una prima de volatilidad alta y un sesgo hacia las opciones de venta (puts), lo que indica una demanda persistente de protección a la baja. En conclusión, la incapacidad de superar el coste de los ETF, la aceleración de las pérdidas realizadas, el dominio de la venta en el mercado spot y la falta de una fuerte demanda de compra sugieren que el mercado sigue siendo frágil y podría enfrentarse a más presión a la baja o a una consolidación prolongada dentro de la estructura bajista.

marsbitHace 10 min(s)

¿Ha 'terminado la recuperación' de Bitcoin y entra oficialmente en la fase tardía del mercado bajista?

marsbitHace 10 min(s)

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic aboga por una pausa global en el desarrollo de IA mientras se prepara para una OPI de billones de dólares; la presentación de SpaceX para la OPI es un éxito, pero el S&P 500 rechaza su rápida inclusión

Resumen de noticias tecnológicas: Anthropic ha pedido públicamente una pausa en el desarrollo global de IA, citando riesgos de "automejora recursiva" de su modelo Claude. Sin embargo, esto contrasta con sus preparativos para una OPV que podría valorarla en cerca de un billón de dólares. Paralelamente, usuarios reportan una caída significativa en la calidad de las respuestas de Claude. En cripto, Bitcoin cayó por debajo de los $61,000, liquidando más de $1,100 millones en posiciones largas. Mientras, en Filipinas, la billetera Coins.ph integró pagos con BTC y ETH. Nvidia certificó la memoria HBM4 de Samsung, SK Hynix y Micron, asegurando la cadena de suministro para sus próximos chips de IA. No obstante, algunos economistas advierten sobre una posible burbuja en el sector, comparando a Nvidia con Cisco en el 2000. SpaceX avanza con su muy anticipada OPV, con Goldman Sachs proyectando un crecimiento de ingresos impulsado por IA. Sin embargo, S&P 500 anunció que no modificará sus reglas para incluir rápidamente a la compañía en su índice principal tras la salida a bolsa. En otras noticias: Cloudflare adquirió a VoidZero, la empresa detrás de herramientas clave para desarrolladores web; Apple se prepara para lanzar su primer teléfono plegable; y la aplicación de IA "Doubao" de ByteDance perdió 6.1 millones de usuarios tras introducir suscripciones de pago. La línea subyacente de hoy apunta a una crisis de confianza: discrepancias entre las declaraciones y acciones de las empresas, junto con un escepticismo creciente hacia narrativas infladas, mientras las reglas del mercado (como las de S&P 500) se mantienen firmes.

marsbitHace 27 min(s)

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic aboga por una pausa global en el desarrollo de IA mientras se prepara para una OPI de billones de dólares; la presentación de SpaceX para la OPI es un éxito, pero el S&P 500 rechaza su rápida inclusión

marsbitHace 27 min(s)

¡Crisis de confianza en las monedas de privacidad! ZEC se desploma más del 56% en un solo día

La criptomoneda de privacidad ZEC sufrió una caída de más del 56% en un solo día tras revelarse una vulnerabilidad crítica en su protocolo. El fallo, presente durante cuatro años en el grupo de transacciones privadas Orchard, permitía teóricamente la creación ilimitada de ZEC no rastreable. Aunque el problema fue parcheado mediante una bifurcación dura el 3 de junio, la naturaleza privada del grupo Orchard hace imposible verificar criptográficamente si la vulnerabilidad fue explotada en el pasado. Esta incertidumbre generó una crisis de confianza en la integridad de la oferta de ZEC. Figuras como Arthur Hayes anunciaron la venta de sus tenencias, agravando la presión vendedora. El evento también suscita un debate más amplio sobre el equilibrio entre privacidad absoluta y la capacidad de auditar la oferta de un activo.

链捕手Hace 1 hora(s)

¡Crisis de confianza en las monedas de privacidad! ZEC se desploma más del 56% en un solo día

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow