De "Científico" a "Profeta": ¿Cómo OpenClaw le ayudó a ganar 100,000 dólares en 10 días?

比推Publicado a 2026-03-16Actualizado a 2026-03-16

Resumen

Resumen: Kevin, un ex "científico" de inscripciones, ganó 100.000 dólares en 10 días usando OpenClaw en mercados de predicción como Polymarket. Tras una carrera en diseño de sistemas de apuestas deportivas, aplicó estrategias automatizadas de arbitraje y luego integró OpenClaw para analizar factores clave (dinero inteligente, sentimiento, datos de jugadores) y realizar apuestas automatizadas. OpenClaw destaca por su capacidad para descubrir estrategias, hacer backtesting y operar de forma autónoma, especialmente en Polymarket debido a su API amigable. Kevin planea monetizar sus métodos con Skills pagados en el futuro.

Autor: Golem

Título original: Gana 100,000 dólares en 10 días, entrevista con la experiencia práctica de OpenClaw en el mercado de predicciones


Actualmente, "criar langostas" ya no es difícil, pero cómo dominar OpenClaw y realmente usarlo para ganar dinero directamente sigue siendo un problema para muchos criadores de langostas.

La semana pasada hablé con algunos usuarios profundos de OpenClaw en el mundo de las criptomonedas. Algunos dijeron que el mecanismo de latido y las tareas programadas de OpenClaw pueden mejorar la eficiencia del trading de noticias, pero más entrevistados creen que aún es difícil ganar dinero con OpenClaw en el trading de criptomonedas. (Lectura relacionada: Charla editorial de Odaily)

Pero donde hay voluntad, hay un camino. Un trader llamado Kevin, con la ayuda de OpenClaw, multiplicó por 4 un capital inicial de 30,000 dólares en 10 días, con una ganancia neta de 100,000 dólares (actualmente ligeramente retrocedida a 82,000 dólares). El propio Kevin dijo que al principio esto también era solo un experimento, y no esperaba ganar dinero de verdad.

Entonces, ¿cómo convirtió Kevin a OpenClaw de un juguete que solo quema Tokens en una máquina de ganar dinero? Odaily Planet Daily habló con Kevin, quien compartió su experiencia personal en cripto y cómo usó OpenClaw en el mercado de predicciones, con la esperanza de que los lectores obtengan algo de inspiración.

La transición de "Científico" a "Profeta"

La primera carrera de Kevin fue principalmente el diseño de arquitectura ERP para empresas, luego entró en una de las tres principales empresas de internet de China para construir desde cero un sistema de software de apuestas deportivas. Esta experiencia profesional sentó las bases para los logros actuales de Kevin en el mercado de predicciones. Después de 2018, Kevin entró a trabajar en una institución de inversión Web3, principalmente incubando y acelerando empresas emergentes.

Pero la primera ganancia real de Kevin llegó 5 años después de entrar en el sector. En 2023, ordi apareció de la nada, abriendo el "verano de las inscripciones" para el mercado cripto. Kevin, con sus bases de informática y código, se convirtió en uno de los "científicos" muy buscados en ese momento (Nota de Odaily: Los científicos se refieren a aquellas personas que pueden escribir programas y código para realizar rápidamente nuevas emisiones de activos durante el despliegue de nuevos activos de inscripción).

"El período en que ordi se listó en Binance fue cuando el valor de mi cuenta fue más alto, finalmente obtuve alrededor de más de 2 millones de RMB", dijo Kevin, quien también fue una de las primeras personas en participar en la nueva emisión de ordi, con un costo de menos de 1 RMB por moneda, y luego obtuvo ganancias de miles de veces.

Después de que las inscripciones se enfriaron por completo, Kevin comenzó a buscar otras oportunidades y finalmente, en el verano de 2025, comenzó a estudiar y participar seriamente en el mercado de predicciones Polymarket. "También jugué con Polymarket antes, pero la liquidez era muy pobre, así que lo ignoré", para Kevin, que había trabajado en apuestas deportivas tradicionales, el Polymarket inicial no cumplía en absoluto con los requisitos de profundidad de trading.

Pero en 2025, después de que Polymarket predijera con éxito que Trump asumiría como el 47º presidente de los Estados Unidos, la atención de Kevin volvió a Polymarket. "Después de 2025, Polymarket se dio a conocer, en términos de liquidez también puede soportar órdenes grandes, y lo más importante es que la entrada y salida de fondos es muy conveniente", por lo que Kevin comenzó a probar algoritmos en Polymarket, convirtiéndose en un "profeta".

El viaje de Kevin en el mercado de predicciones se divide en dos etapas, antes y después de usar la asistencia de OpenClaw. Para presentarlo claramente, Odaily Planet Daily ha simplificado la grabación compartida por Kevin de la siguiente manera, disfruten~

Cómo jugar en el mercado de predicciones antes de usar OpenClaw

Odaily Planet Daily: En el verano de 2025, cuando comenzaste a jugar en Polymarket, ¿cuánto dinero invertiste y cuál fue la ganancia final?

Kevin: En ese momento invertí un total de aproximadamente 100,000 dólares, hasta este año la ganancia total fue aproximadamente el doble del capital.

Odaily Planet Daily: ¿Qué estrategia utilizaste principalmente?

Kevin: No apostaba directamente, sino que ganaba dinero mediante arbitraje automatizado escribiendo programas. Cuando trabajaba en una empresa de internet Web3 en el sistema de apuestas deportivas, también había involucrado el diseño de apuestas de orden, esta experiencia fue muy útil para entender las apuestas de orden de Polymarket, por lo que utilicé programas para aprovechar el spread entre los usuarios en diferentes posiciones, especialmente en eventos deportivos, donde se puede hacer mucho arbitraje emocional.

Odaily Planet Daily: ¿Tienes un equipo especializado y hay alguien que te esté proporcionando fondos?

Kevin: Soy solo yo haciendo esto, con la ayuda de la IA es suficiente. Al principio tenía miedo de que Polymarket bloqueara la salida de fondos, así que operé docenas de cuentas, pero luego descubrí que el proceso de entrada y salida de fondos era muy fluido, así que reduje las cuentas. Principalmente uso mi propio dinero para ejecutar estrategias, pero确实 hay personas que me dan fondos para ayudar a ejecutar estrategias, pero esta es solo una de las formas de ganar dinero.

Cómo jugar en el mercado de predicciones después de usar OpenClaw

Odaily Planet Daily: ¿Entonces cuándo comenzaste a usar OpenClaw para jugar en el mercado de predicciones?

Kevin: A fines de febrero, esto en sí mismo también era un experimento, quería ver cuánto dinero podía ganar OpenClaw a nivel de trading, pero no esperaba ganar realmente. Como la cuenta KevinChe202603, con un costo de 30,000 dólares gané hasta 100,000 dólares, en solo 10 días.

Odaily Planet Daily: ¿Entonces cuál es tu estrategia específica?

Kevin: Directamente dicho, la estrategia de esta cuenta es mixta, actualmente el 60% todavía ejecuta el algoritmo de arbitraje automatizado anterior, el 40% está usando la "langosta" para hacer apuestas subjetivas. En comparación con el market making y arbitraje, apostar es una decisión compleja, hay que considerar el dinero inteligente del mercado de predicciones, la opinión pública, la alineación, el estado de los jugadores, etc. El papel de OpenClaw aquí es recopilar activamente los diversos factores que determinan el resultado del partido y convertirlos en un indicador. Después de entrenarlo varias veces, también puede encontrar otros factores influyentes a los que no presto atención, ahorrándome mucho tiempo y esfuerzo mental.

Odaily Planet Daily: ¿Pero esto no es que la IA prediga el partido? La IA conversacional también puede hacerlo, incluso hay desarrolladores que han creado herramientas de IA para predecir partidos, ¿cuál es la particularidad de OpenClaw?

Kevin: Tener una ventaja de información es solo una de las ventajas de OpenClaw, también puede descubrir nuevas estrategias por sí mismo, hacer sus propias backtests y realizar apuestas automatizadas en los partidos. Si la estrategia es buena, solo necesitamos darle el dinero a OpenClaw, todo lo demás es automatizado, esto es algo que las herramientas de predicción de IA no pueden hacer. Por ejemplo, puede descubrir activamente algunas direcciones de dinero inteligente y direcciones tontas, ya sea siguiendo las apuestas del dinero inteligente o usando las direcciones tontas como contraindicador.

Además, esta es también la razón por la que entre todos los mercados de predicciones, Polyamrket se combina mejor con OpenClaw, porque la API de Polymarket es la más amigable con la IA, es muy conveniente para que la IA consulte datos.

Odaily Planet Daily: ¿En qué áreas apuesta OpenClaw ahora y ya está completamente automatizado?

Kevin: Basado en mi área de expertise, actualmente OpenClaw también está experimentando principalmente en el área de competiciones deportivas, pero si madura, consideraré expandir OpenClaw a otras áreas. Ahora le doy a OpenClaw fondos pequeños para apostar automáticamente, alrededor de 1000 dólares, todavía no me atrevo a poner demasiado dinero en una cuenta totalmente automática.

Odaily Planet Daily: ¿Entonces esta tu estrategia es replicable, o en el futuro escribirás un Skills para el mercado?

Kevin: También lo estoy intentando, porque确实 hay usuarios que tienen esta demanda, ver si es posible combinar mi metodología para que todos puedan construir una langosta que gane dinero. Más adelante también planeo empaquetar algunos Skills para que el mercado los use, por supuesto esto será pagado.


Enlace original:https://www.bitpush.news/articles/7620106

Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Kevin y cuál fue su logro con OpenClaw?

AKevin es un operador que utilizó OpenClaw para multiplicar su capital inicial de 30.000 dólares, obteniendo una ganancia neta de 100.000 dólares en 10 días.

Q¿Cuál fue la experiencia profesional previa de Kevin que le ayudó en los mercados de predicción?

AKevin diseñó arquitecturas ERP para empresas y luego, en una de las tres principales empresas de internet de China, construyó desde cero un sistema de software de apuestas para eventos deportivos.

Q¿Cómo utilizaba Kevin OpenClaw en Polymarket para tomar decisiones de apuestas?

AOpenClaw recopilaba activamente diversos factores que determinan el resultado de un evento, los convertía en un indicador y, tras varios entrenamientos, encontraba otros factores influyentes, automatizando además las apuestas.

Q¿Qué ventaja específica tiene OpenClaw sobre otras herramientas de predicción con IA?

AOpenClaw puede descubrir nuevas estrategias por sí mismo, realizar backtesting automático y ejecutar apuestas automatizadas, algo que las herramientas de predicción conversacionales no pueden hacer.

Q¿En qué áreas se está enfocando actualmente Kevin con las apuestas automatizadas de OpenClaw y qué planes tiene a futuro?

AActualmente se enfoca en competiciones deportivas, probando con apuestas automatizadas de alrededor de 1000 dólares. Planea expandirse a otras áreas y posiblemente lanzar Skills pagados para que otros usuarios también puedan usarlos.

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