Amazon invierte 25.000 millones de dólares adicionales en Anthropic, la "carrera armamentística" de infraestructura de IA se intensifica

marsbitPublicado a 2026-04-21Actualizado a 2026-04-21

Resumen

Amazon anuncia una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic, con 5.000 millones desembolsados de inmediato, elevando su compromiso total a 33.000 millones. A cambio, Anthropic se compromete a gastar más de 100.000 millones en AWS durante la próxima década, principalmente en chips de IA personalizados de Amazon, para ampliar su capacidad de computación. El acuerdo responde a la creciente demanda de Claude, cuyo ingreso anual supera los 30.000 millones, y a las críticas de OpenAI sobre la escasez de capacidad. Amazon también invirtió 50.000 millones en OpenAI en febrero, siguiendo una estrategia de apuesta dual en IA. La integración profunda con AWS permitirá a los clientes acceder a Claude directamente desde la plataforma. La carrera por la infraestructura de IA se intensifica, con Amazon planeando gastar 200.000 millones en capital este año.

Autor: Claude, Deep Tide TechFlow

Guía de Deep Tide: Amazon anunció el lunes una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic (de los cuales 5.000 millones se desembolsaron inmediatamente), asegurando un compromiso de gasto en AWS de más de 1 billón de dólares para la próxima década.

Es el segundo cheque de cien mil millones que Amazon ha girado a un laboratorio líder de IA en dos meses, después de haber invertido 50.000 millones de dólares en OpenAI previamente.

Los ingresos anualizados de Anthropic ya superan los 30.000 millones de dólares, pero los cuellos de botella en la capacidad de computación están afectando la experiencia del usuario; el objetivo central de este acuerdo es resolver la crisis de capacidad.

Amazon está apostando simultáneamente por los dos principales laboratorios de IA, y las apuestas son cada vez mayores.

Según informaron múltiples medios como CNBC y Bloomberg el 20 de abril, Amazon anunció una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic, con 5.000 millones desembolsados de inmediato y los 200.000 millones restantes vinculados a hitos comerciales específicos. Esta inversión se ejecuta según la valoración de 380.000 millones de dólares de la ronda de financiación Serie G de Anthropic en febrero de este año. Sumado a la inversión acumulada previa de 8.000 millones de dólares, el compromiso de inversión total de Amazon en Anthropic alcanza un máximo de 33.000 millones de dólares.

Hace dos meses, Amazon acababa de invertir 50.000 millones de dólares en OpenAI, el principal competidor de Anthropic, y alcanzó un acuerdo de servicios en la nube de escala similar. Andy Jassy, CEO de Amazon, declaró que el compromiso de Anthropic de ejecutar sus grandes modelos de lenguaje en AWS Trainium durante diez años "refleja el progreso que hemos logrado en el campo de los chips personalizados".

Tras el anuncio, las acciones de Amazon subieron aproximadamente un 2,5% en las operaciones extrabursátiles.

Compromiso de mil millones en la nube a cambio de 5 GW de capacidad de computación, respuesta a las acusaciones de OpenAI sobre "capacidad insuficiente"

El núcleo de este acuerdo no es solo la inversión de capital, sino un acuerdo de infraestructura profundamente vinculante.

Anthropic se compromete a invertir más de 1 billón de dólares en tecnología AWS durante la próxima década, abarcando los chips de IA personalizados de Amazon Trainium (desde Trainium2 hasta Trainium4 y futuras generaciones) y decenas de millones de núcleos de CPU Graviton. A cambio, Anthropic obtendrá una capacidad de computación máxima de 5 gigavatios (GW) para entrenar y desplegar modelos Claude. Según revela el blog de Anthropic, la compañía ya utiliza más de 1 millón de chips Trainium2 para entrenar y servir a Claude, y planea poner en funcionamiento casi 1 GW de capacidad de Trainium2 y Trainium3 para fines de 2026.

Esta expansión en la escala de capacidad de computación responde directamente a los recientes ataques públicos de OpenAI. Denise Dresser, Directora de Ingresos de OpenAI, afirmó la semana pasada en un memorando interno que Anthropic cometió "errores estratégicos al no adquirir suficiente capacidad de computación" y predijo que OpenAI tendrá 30 GW de capacidad para 2030, mientras que Anthropic tendrá solo 7 a 8 GW para fines de 2027. Anthropic, en su anuncio del mismo día, admitió que la demanda de Claude por parte de empresas y desarrolladores está creciendo aceleradamente, el uso por parte de consumidores también experimenta un "aumento drástico", lo que ejerce una "presposta inevitable" sobre la infraestructura, afectando la confiabilidad y el rendimiento durante las horas pico.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, declaró: "Los usuarios nos dicen que Claude es cada vez más importante para su forma de trabajar, y necesitamos construir infraestructura para seguir el ritmo de la demanda de rápido crecimiento".

Amazon gira cheques de cien mil millones a dos laboratorios de IA en dos meses

La estrategia de inversión de Amazon es muy clara: apostar simultáneamente por los dos principales actores en el campo de la IA.

En febrero de este año, Amazon anunció una inversión de hasta 50.000 millones de dólares en OpenAI, también acompañada de un compromiso de gasto en servicios en la nube de AWS por 1 billón de dólares. Ahora, la estructura de la transacción con Anthropic es casi idéntica: 25.000 millones de dólares de inversión más el bloqueo de un gasto en la nube superior a 1 billón de dólares. Según informa GeekWire, Amazon está ejecutando "el mismo guion" con ambos laboratorios.

Las dos grandes compañías de IA también compiten por demostrar su solidez a los inversores. Según CNBC, tanto Anthropic como OpenAI se preparan para posibles OPI que podrían materializarse a finales de este año. OpenAI fue valorada en más de 85.000 millones de dólares en su última ronda de financiación, Anthropic en 38.000 millones. Anthropic afirma que sus ingresos anualizados ya superan los 30.000 millones de dólares (frente a unos 9.000 millones a finales de 2025), mientras que OpenAI, en su memorando, acusa que esta cifra está inflada en unos 8.000 millones de dólares, debido a que Anthropic contabiliza los ingresos por su colaboración en la nube con Amazon y Google como bruto en lugar de neto.

Microsoft también apuesta por ambos bandos: previamente invirtió más de 13.000 millones de dólares en OpenAI, y en noviembre de 2025 invirtió hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic, quien se comprometió a adquirir 30.000 millones de dólares en capacidad de computación de Azure.

La plataforma Claude se integra en AWS, la batalla por más de 100.000 clientes

Además de la inversión, la integración a nivel de producto también se profundiza.

Según el anuncio, la plataforma nativa Claude de Anthropic se integrará directamente en AWS. Los usuarios podrán acceder a la consola completa de Claude a través de sus cuentas existentes de AWS, controles de permisos y sistemas de facturación, sin necesidad de registros adicionales o nuevos contratos. Esto va un paso más allá de la provisión previa del servicio Claude a través del marketplace Amazon Bedrock. Según Amazon, actualmente más de 100.000 organizaciones ejecutan el modelo Claude en Amazon Bedrock.

Anthropic también enfatiza en su blog que Claude es el único modelo de IA avanzado disponible simultáneamente en las tres principales plataformas en la nube (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Esta estrategia multiplataforma permite a los clientes empresariales elegir flexiblemente su ruta de implementación según sus necesidades, y es también una ventaja diferenciadora en la competencia de Anthropic con OpenAI.

En el lado del cliente, Lyft, al usar Claude a través de Amazon Bedrock para impulsar su asistente de IA de servicio al cliente, redujo el tiempo promedio de resolución de consultas en un 87%. Pfizer utiliza Claude para ayudar a los científicos en la búsqueda por voz dentro de documentos de desarrollo de medicamentos, ahorrando aproximadamente 16.000 horas anuales en tiempo de recuperación.

Carrera de infraestructura de IA: Se espera que el gasto de capital de Amazon alcance los 2 billones de dólares este año

El trasfondo más amplio en el que se enmarca esta transacción es la carrera armamentística de infraestructura de IA entre los gigantes de la computación en la nube.

Amazon indicó en febrero que espera que su gasto de capital en 2026 alcance aproximadamente 2 billones de dólares, la mayor parte destinada a infraestructura de IA. El clúster de computación a hiperescala Project Rainier (con casi 500.000 chips Trainium2), fruto de la colaboración previa, fue en su momento uno de los clústeres de computación de IA más grandes del mundo. Anthropic lo está utilizando para entrenar y desplegar las versiones actuales y futuras de Claude.

A principios de este mes, Anthropic también amplió su colaboración con Google y Broadcom, asegurando capacidad de computación a nivel de "varios gigavatios", con puesta en marcha prevista para 2027. Sumado al acuerdo de 5 GW con Amazon, Anthropic está expandiendo sus reservas de capacidad de computación en múltiples frentes simultáneamente.

El propio negocio de chips personalizados de Amazon también se acelera. Jassy reveló recientemente que este negocio ya supera los 20.000 millones de dólares en ingresos anualizados, duplicando los 10.000 millones reportados a principios de año; en sus propias palabras, está "absolutamente en llamas".

Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto ha invertido Amazon en Anthropic en total después de esta inversión adicional de 25.000 millones de dólares?

AAmazon ha comprometido un total de 33.000 millones de dólares en Anthropic, sumando los 8.000 millones anteriores a esta nueva inversión de 25.000 millones.

Q¿Qué compromiso de gasto en AWS ha acordado Anthropic a cambio de la inversión y el acceso a la capacidad de computación?

AAnthropic se ha comprometido a gastar más de 100.000 millones de dólares en tecnología de AWS durante la próxima década, incluyendo chips de IA personalizados de Amazon y núcleos de CPU Graviton.

Q¿Cuál es el principal objetivo de Anthropic al aceptar esta inversión masiva de Amazon?

AEl objetivo principal de Anthropic es resolver su crisis de capacidad y cuellos de botella en la potencia de cálculo, que estaban afectando la experiencia del usuario debido a la alta demanda de su modelo Claude.

Q¿En qué plataformas de nube está disponible actualmente el modelo Claude de Anthropic?

AClaude es el único modelo de IA avanzado disponible simultáneamente en las tres principales plataformas de nube: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure Foundry.

Q¿Cuál es la estimación de gasto de capital de Amazon para 2026, según se menciona en el artículo, y en qué se centrará principalmente?

ASe espera que el gasto de capital de Amazon para 2026 alcance aproximadamente los 2.000 millones de dólares, y la mayor parte se destinará a infraestructura de IA.

Lecturas Relacionadas

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

El desarrollo de chips es un proceso extremadamente complejo y costoso. Un pequeño error en una unidad de división de coma flotante en un chip Intel Pentium provocó un gasto de 475 millones de dólares en su retirada global en los años 90. Esto ilustra la dificultad central: un chip debe funcionar correctamente desde el primer intento, a diferencia del software que puede parchearse posteriormente. Según estudios, solo el 24% de los proyectos de chips tienen éxito en el primer "tape-out" (fabricación). Más del 70% del ciclo de diseño se dedica a la verificación, un proceso crucial para detectar errores. Verificar exhaustivamente un núcleo de CPU con las tecnologías actuales más avanzadas podría llevar miles de años, lo que es inviable. El campo de la verificación de chips se enfrenta a un "triángulo de imposibilidad" entre alto rendimiento, buena capacidad de depuración y bajo coste. A pesar de ser un trabajo arduo y menos glamuroso que áreas como la IA, es fundamental. El autor, investigador y divulgador, lidera un equipo que desarrolla la plataforma ágil de verificación ENCORE, basada en FPGAs, para mejorar la eficiencia. También realiza divulgación científica para hacer esta compleja tecnología más accesible, argumentando que vale la pena perseverar en tareas difíciles y a largo plazo como la investigación en verificación y la divulgación técnica.

marsbitHace 6 min(s)

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

marsbitHace 6 min(s)

¿Claude fuerza a "registrarse con reconocimiento facial"? ¿A partir de julio no se podrá usar sin entregar el DNI?

Anthropic, la empresa detrás de la IA Claude, ha notificado a sus usuarios una importante actualización de su política de privacidad, que entrará en vigor el 8 de julio. El cambio principal es la posibilidad de que se requiera a los usuarios verificar su edad o identidad para reforzar la seguridad. Esta verificación se realizaría a través del servicio de un tercero, Persona, e implicaría subir un documento de identidad oficial con fotografía (como pasaporte o carnet de conducir) y una fotografía en tiempo real para comparación. La actualización, dirigida a cuentas de consumo individual (gratuitas, Pro y Max), explica que esta medida es parte de los esfuerzos para garantizar la seguridad y fiabilidad del servicio, especialmente a medida que Claude adquiere más capacidades de "agente". Estas capacidades permiten a la IA realizar tareas de varios pasos e integrarse con aplicaciones de terceros (como Google Drive o Slack), lo que significa que los datos de los usuarios pueden fluir fuera de los servidores de Anthropic. La compañía afirma que los datos de verificación no se utilizarán para entrenar sus modelos, no se almacenarán en sus servidores y que su uso será para escenarios específicos de seguridad y cumplimiento. Sin embargo, este anuncio ha generado preocupación entre los usuarios sobre una mayor recopilación de datos personales y un posible fin de la era de relativo anonimato en el uso de asistentes de IA avanzados. Algunos lo interpretan como una respuesta a incidentes anteriores, como la suspensión de cuentas por uso indebido, y como el comienzo de una etapa de mayor trazabilidad y responsabilidad a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos y potentes.

链捕手Hace 18 min(s)

¿Claude fuerza a "registrarse con reconocimiento facial"? ¿A partir de julio no se podrá usar sin entregar el DNI?

链捕手Hace 18 min(s)

La blockchain finalmente comienza a navegar hacia el canal principal después de 18 años

El veterano fondo de capital de riesgo cripto Variant ha recaudado un nuevo fondo de 222 millones de dólares, ampliando su tema de inversión de "propiedad digital" a "autonomía". Esto señala un cambio estratégico: la tecnología blockchain ya no se ve como un sector de inversión aislado, sino como una capa tecnológica fundamental que se integrará en áreas principales como la IA, las finanzas, las redes sociales y la robótica. Ante la reducción del efecto riqueza en el mercado cripto y la creciente competencia por la atención y el capital de la IA, los fondos cripto como Paradigm, Haun Ventures y YZi Labs están ampliando sus horizontes de inversión más allá del ecosistema blockchain. La tesis emergente es que la verdadera aplicación a gran escala de la criptografía podría llegar a través de los agentes de IA y la economía robótica, donde las capacidades de blockchain (pagos globales, contratos inteligentes, identidad en cadena) pueden servir como infraestructura financiera crítica para transacciones autónomas entre máquinas. Un caso ilustrativo es la inversión de Tether en NEURA Robotics, que planea integrar carteras autogestionadas en sus robots, permitiendo micro-pagos y transacciones automatizadas. Esto representa un cambio clave: la criptografía no necesita ser la aplicación frontal, sino la "vía" subyacente para la actividad económica automatizada. Sin embargo, la convergencia IA-Cripto no es una fórmula mágica. Los proyectos valiosos deben demostrar que la tecnología blockchain es esencial, no solo un añadido. El futuro del sector puede depender de su capacidad para satisfacer la nueva demanda real generada por la autonomía de las máquinas y los agentes de IA, más que de buscar un crecimiento especulativo.

marsbitHace 26 min(s)

La blockchain finalmente comienza a navegar hacia el canal principal después de 18 años

marsbitHace 26 min(s)

La cadena de bloques tardó 18 años en comenzar a navegar hacia el canal principal

El veterano fondo de capital riesgo cripto Variant anunció este mes una nueva ronda de financiación de 222 millones de dólares, ampliando su enfoque de "propiedad digital" hacia la "autonomía". Esto señala un cambio estratégico: la tecnología blockchain está dejando de ser un nicho de inversión aislado para integrarse como una capa tecnológica fundamental en áreas como la IA, las finanzas, las redes sociales o la robótica. Este movimiento refleja una respuesta realista al impacto de la IA: en lugar de competir por la narrativa, blockchain busca posicionarse como la infraestructura financiera y de verificación subyacente en el mundo de la IA. Fondos como Paradigm, Haun Ventures o YZi Labs también están ampliando sus horizontes más allá del ámbito puramente cripto. El artículo argumenta que la aplicación masiva de blockchain podría llegar a través de los agentes de IA (AI Agents). Para operar de forma autónoma, estos agentes necesitarán carteras digitales, redes de pago globales y sistemas de identidad y reputación portables, capacidades que la tecnología blockchain ha estado desarrollando. Un ejemplo es la inversión de Tether en NEURA Robotics, que planea integrar herramientas de cartera cripto en sus robots para permitir micropagos y transacciones automatizadas. Sin embargo, la fusión IA-Crypto no es una fórmula mágica. Debe demostrar un valor real: la tecnología blockchain debe ser esencial o mejorar significativamente la aplicación. Los proyectos meramente especulativos no resolverán los problemas de adopción. La conclusión es clara: la industria cripto necesita integrarse en las grandes corrientes tecnológicas como la IA para encontrar una demanda real y sostenible, más allá de los ciclos especulativos. Su futuro podría depender de convertirse en la "capa de asentamiento" para la economía automatizada.

链捕手Hace 32 min(s)

La cadena de bloques tardó 18 años en comenzar a navegar hacia el canal principal

链捕手Hace 32 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片