Se pospone el lanzamiento de los primeros ETF de mercados de predicción, Wall Street observa de cerca este negocio

Odaily星球日报Publicado a 2026-05-18Actualizado a 2026-05-18

Resumen

Los primeros ETF vinculados a mercados de predicción (mercados de predicción) han sido retrasados por la SEC estadounidense. Previstos para lanzarse a principios de mayo, productos que permitirían apostar por resultados de eventos como las elecciones presidenciales de 2028 o una recesión económica, se encuentran ahora bajo revisión adicional del regulador. La SEC solicita a los emisores, entre ellos Roundhill Investments, Bitwise y GraniteShares, que aclaren detalles sobre el funcionamiento, la evaluación de riesgos y la claridad de la información para los inversores minoristas. Expertos del sector interpretan esta pausa no como un rechazo, sino como una revisión prudente dado el carácter innovador de estos ETF, cuya base son contratos sobre eventos binarios y no activos tradicionales. Aunque el lanzamiento se retrasa, el interés institucional persiste. La industria anticipa que, una vez establecidos los precedentes regulatorios y los estándares de divulgación, esta nueva clase de activos podría abrir una línea de negocio centrada en la comercialización de resultados de eventos futuros.

Original | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

Autor | Asher(@Asher_ 0210)

Los primeros ETF vinculados a mercados de predicción no se lanzaron según lo planeado en el mercado estadounidense.

A principios de este mes, debido a una revisión adicional de la SEC estadounidense, los primeros productos ETF relacionados con mercados de predicción no entraron en vigor según lo previsto, lo que obligó a posponer su fecha de cotización. La SEC solicitó a los emisores que complementaran los detalles sobre el mecanismo del producto y su divulgación, especialmente en cuanto a cómo estos productos rastrean contratos de eventos, cómo manejan los riesgos de liquidación y cómo explican a los inversores minoristas las posibles pérdidas extremas.

En vísperas de su entrada en vigor, la SEC presiona el botón de pausa

Los ETF de mercados de predicción no son un producto nuevo que apareció repentinamente este mes. En febrero de este año, Roundhill Investments presentó los primeros documentos relacionados, seguidos posteriormente por Bitwise Asset Management y GraniteShares. El enfoque de los emisores fue similar: empaquetar resultados de eventos del mundo real en productos ETF, permitiendo a los inversores operar con probabilidades de eventos a través de cuentas de valores tradicionales.

Los primeros productos se centraron inicialmente en eventos políticos estadounidenses, incluyendo la victoria del Partido Demócrata o del Partido Republicano en las elecciones presidenciales de 2028, así como el control del Senado y la Cámara de Representantes en las elecciones de mitad de período de 2026. Posteriormente, el alcance de las solicitudes se amplió a objetivos impulsados por eventos como recesiones económicas, despidos en el sector tecnológico, precios de materias primas, etc., con más de 20 productos pendientes de revisión.

Según las normas relevantes, estos ETF normalmente podrían entrar en vigor automáticamente 75 días después de su presentación, a menos que la SEC intervenga para una revisión adicional. Precisamente porque varios emisores presentaron documentos en febrero, principios de mayo se convirtió en el momento clave para los primeros ETF de mercados de predicción. Roundhill había presentado previamente una actualización, planeando que sus 6 ETF de mercados de predicción centrados en las elecciones presidenciales y del Congreso estadounidenses entraran en vigor el 5 de mayo. Originalmente, el mercado esperaba que Roundhill pudiera ser el primer emisor en lanzar ETF de mercados de predicción, y que productos similares de Bitwise y GraniteShares pudieran seguir posteriormente.

Sin embargo, finalmente, debido a la revisión adicional de la SEC, los primeros productos no obtuvieron la entrada en vigor automática.

El aplazamiento "no es un problema fatal", sino que entró en una fase de revisión más detallada

Por las acciones actuales de la SEC, los ETF de mercados de predicción parecen más bien requerir aclaraciones complementarias, más que ser rechazados directamente.

Si los reguladores consideraran que este tipo de productos no pueden existir, el mercado podría ver señales de rechazo más claras. Pero la acción actual de la SEC parece más bien una solicitud a los emisores para que aclaren varios temas, incluyendo cómo obtienen exposición a contratos de eventos, cómo se forman los precios subyacentes, cómo se liquidan los resultados de los eventos, cuánta pérdida pueden asumir los inversores y si los documentos de divulgación son lo suficientemente claros.

Eric Balchunas, analista de ETF de Bloomberg, publicó en la plataforma X que la decisión de la SEC de revisar adicionalmente los ETF de mercados de predicción parece, por ahora, más bien que el organismo regulador desea realizar verificaciones adicionales en los documentos de divulgación. Dado el carácter pionero de estos productos, su aprobación sentaría un importante precedente regulatorio para los ETF de mercados de predicción, por lo que es comprensible que la SEC dedique más tiempo a revisarlos.

La razón por la que la SEC es cautelosa es que los ETF de mercados de predicción y los ETF tradicionales no son el mismo tipo de producto. Un ETF sectorial ordinario compra una cesta de acciones, un ETF temático compra una narrativa sectorial, un ETF de bitcoin rastrea el precio de un activo. Pero un ETF de mercados de predicción no compra un activo, sino la ocurrencia o no de un evento. Si el Partido Demócrata gana las elecciones presidenciales de 2028, si los republicanos controlan el Senado, si Estados Unidos entra en recesión, si hay despidos masivos en el sector tecnológico, estos no son activos tradicionales, sino eventos del mundo real.

La particularidad de los ETF de mercados de predicción es que, aunque parecen ETF, en su base se asemejan más a contratos binarios de eventos. Un inversor minorista que los vea en su cuenta de corretaje podría pensar que es un fondo temático ordinario, pero no opera con una cesta de acciones o el precio de un activo, sino con la ocurrencia final de un evento. Si se equivoca, la pérdida puede ser muy directa, incluso cercana a cero. La solicitud de la SEC de complementar la divulgación quizás busca confirmar que los emisores puedan explicar claramente esta estructura y riesgo.

La ventana de lanzamiento sigue abierta, las reglas son la clave

Aunque el lanzamiento de los ETF de mercados de predicción se ha retrasado, el mercado actual tiende a interpretar esta demora como una revisión complementaria, más que un giro regulatorio hacia el rechazo. Nate Geraci, presidente de The ETF Store, ofreció un juicio optimista. Mencionó que la comisionada de la SEC, Hester Peirce, habló recientemente en un discurso sobre cómo el organismo regulador intenta equilibrar la regulación y la innovación. Nate Geraci cree que esta declaración podría estar relacionada con los ETF de mercados de predicción y afirmó que estos productos podrían lanzarse pronto.

En este momento, las instituciones quizás deban prestar atención a si la SEC califica esta demora como un problema de divulgación o como un problema relacionado con la naturaleza del producto. Sin embargo, independientemente del camino de revisión que finalmente prefiera la SEC, es difícil que la línea de los ETF de mercados de predicción desaparezca debido a un solo retraso.

Si el problema se queda en el nivel de la divulgación, los primeros productos podrían simplemente lanzarse un poco más tarde; si los reguladores continúan cuestionando la naturaleza del producto, el ritmo será más lento, pero también forzará a la industria a formar reglas más claras. Para los emisores, siempre que los estándares de divulgación, los requisitos de liquidación y los límites de protección al inversor se aclaren gradualmente, los productos posteriores serán más fáciles de replicar.

Lo más importante es que las instituciones ya han comenzado a diseñar productos en diferentes niveles en torno a los mercados de predicción. Rastrear directamente resultados de eventos como elecciones, recesiones o despidos es una línea; invertir en plataformas de mercados de predicción, infraestructura de negociación, creadores de mercado y proveedores de datos es otra línea. Incluso si el ciclo de revisión de los ETF de tipo resultado de evento se alarga, los mercados de predicción, como tema financiero, ya han sido incorporados a la biblioteca de productos por los emisores de ETF. En otras palabras, Wall Street no solo espera la aprobación de unos cuantos ETF electorales, sino que está apostando por adelantado al nuevo negocio de que "los eventos futuros también pueden negociarse".

Preguntas relacionadas

Q¿Qué sucedió con los primeros ETF de mercados de predicción en EE.UU. y cuál fue la razón principal?

ALos primeros ETF de mercados de predicción no se lanzaron según lo planeado en el mercado estadounidense. La SEC intervino para realizar una revisión adicional, solicitando a los emisores que complementaran los detalles del mecanismo del producto y la divulgación, especialmente sobre cómo estos productos rastrean contratos de eventos, manejan riesgos de liquidación y explican a los inversores minoristas las posibles pérdidas extremas.

Q¿Qué tipos de eventos cubrían inicialmente estos ETF de mercados de predicción?

AInicialmente, los primeros productos se centraban en eventos políticos de EE.UU., como las elecciones presidenciales de 2028 (si ganan los demócratas o los republicanos) y el control del Senado y la Cámara de Representantes en las elecciones intermedias de 2026. Posteriormente, las solicitudes se ampliaron a eventos impulsados por indicadores económicos, como recesiones, despidos en el sector tecnológico y precios de materias primas.

Q¿Por qué la SEC está siendo tan cautelosa al revisar estos ETF?

ALa SEC es cautelosa porque los ETF de mercados de predicción son fundamentalmente diferentes de los ETF tradicionales. No invierten en activos como acciones o materias primas, sino en el resultado de un evento real (por ejemplo, quién gana una elección). Su estructura subyacente se asemeja más a un contrato binario de eventos, donde un error de predicción puede llevar a pérdidas significativas o incluso a que la inversión se acerque a cero. La SEC quiere asegurarse de que los riesgos sean claramente explicados a los inversores minoristas.

Q¿Cómo interpretan los analistas del mercado este retraso en el lanzamiento?

AAnalistas como Eric Balchunas de Bloomberg interpretan que el retraso se debe principalmente a una revisión adicional de los documentos de divulgación por parte de la SEC, no a un rechazo directo. Dado que estos productos son pioneros y establecerían un importante precedente regulatorio, es comprensible que la SEC dedique más tiempo a su evaluación. La postura general del mercado es más bien optimista, considerándolo un paso dentro del proceso de aprobación.

Q¿Qué impacto podría tener este desarrollo en la industria financiera más allá de estos ETF específicos?

AEste desarrollo señala que Wall Street está explorando activamente la idea de que 'los eventos futuros pueden ser comerciados'. Incluso si los ETF que rastrean directamente resultados de eventos enfrentan un proceso de aprobación más largo, las firmas ya están diseñando productos en torno a los mercados de predicción a diferentes niveles, como invertir en plataformas, infraestructura de negociación, creadores de mercado y proveedores de datos. Esto sugiere que la temática de los mercados de predicción se está integrando en el universo de productos financieros.

Lecturas Relacionadas

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

El título "Cerrado su propio tesoro: WeChat AI entra en escena" refleja un momento decisivo para Tencent. Tras bloquear su propia aplicación de IA "Yuanbao" en WeChat por violar las normas de la plataforma, la compañía ha acelerado el desarrollo de un agente de IA nativo integrado directamente en la aplicación de mensajería. Esta decisión estratégica, motivada por la competencia con rivales como Doubao de ByteDance, busca transformar a WeChat de una plataforma donde los usuarios buscan servicios activamente a un sistema donde la IA ejecuta tareas completas. Según informes, el agente de IA de WeChat se activaría deslizando el dedo hacia la derecha en la pantalla principal, permitiendo a los usuarios dar órdenes en lenguaje natural para realizar acciones como reservar citas, pedir comida o comprar entradas, utilizando directamente los mini-programas y WeChat Pay dentro del ecosistema. Esto aprovecha la ventaja única de WeChat: más de 1.400 millones de usuarios activos mensuales, millones de mini-programas con API estandarizadas y un sistema integrado de identidad y pago. La estrategia marca un cambio crucial. En lugar de competir en el campo de las aplicaciones independientes de IA, donde Yuanbao se quedaba atrás, Tencent apuesta por potenciar su fortaleza principal: el ecosistema cerrado de WeChat. El éxito dependerá de factores como la capacidad del modelo de lenguaje base Hunyuan, la gestión de los costes de computación y, críticamente, de cómo se redefinen los incentivos para los desarrolladores de mini-programas, cuyo modelo de negocio podría verse afectado si la IA omite los pasos de navegación tradicionales. Con esta movida, WeChat no solo busca ponerse al día, sino redefinir la conexión entre las personas y los servicios en la era de la IA.

marsbitHace 31 min(s)

微信 AI se pone manos a la obra después de bloquear a su propio proyecto 'Yuanbao'

marsbitHace 31 min(s)

ByteDance adopta CPUs Arm, Jensen Huang: "Qué pena no haber comprado Arm"

En el marco de Computex 2026, el CEO de Arm, Rene Haas, anunció que ByteDance y Oracle han adoptado la CPU de centro de datos diseñada por Arm, la "Arm AGI". Esta arquitectura está ganando terreno significativo en el sector, respaldada también por partners como OpenAI y Meta. Haas destacó que la demanda de esta CPU se duplicó recientemente, proyectando ingresos anuales de 150.000 millones de dólares en unos cinco años. Además, argumentó que restringir la exportación de CPUs para IA a China es "casi imposible" debido a su amplia aplicabilidad y la dificultad para definir umbrales específicos. Durante el evento, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, se unió a Haas en el escenario, manteniendo una conversación dinámica y humorística donde ambos expresaron su pesar por el fracaso de la adquisición de Arm por parte de NVIDIA. Huang presentó el superchip RTX Spark de NVIDIA, basado en arquitectura Arm, diseñado para PCs con agentes de IA locales. Explicó cómo estos agentes, capaces de operar de forma autónoma y usar herramientas, transformarán la computación personal, aumentando masivamente la demanda de procesamiento. Subrayó que los sistemas operativos seguirán siendo cruciales para gestionar estas nuevas capacidades. Haas detalló la hoja de ruta de Arm para CPUs de PC y centros de datos. En el segmento de PCs, Arm colabora estrechamente con socios como NVIDIA y MediaTek. Para centros de datos, presentó el plan a tres años para la familia Arm AGI CPU, fabricada por TSMC en 3nm, con una segunda y tercera generación ya en desarrollo. Tanto Huang como Haas coincidieron en que la explosión de los agentes de IA está desplazando el foco de la competencia por el rendimiento hacia las CPUs, ya que estas manejan tareas intensivas como la gestión de estados y la orquestación de procesos. La eficiencia energética se consolida como el eje principal de la competencia futura en chips.

marsbitHace 52 min(s)

ByteDance adopta CPUs Arm, Jensen Huang: "Qué pena no haber comprado Arm"

marsbitHace 52 min(s)

La orientación de Broadcom para el Q3 se queda por debajo de las expectativas en 1.200 millones de dólares, cae más del 13% en horario extrabursátil. ¿Se está 'enfriando' la narrativa de la IA?

La empresa Broadcom anunció los resultados financieros del segundo trimestre del año fiscal 2026, que mostraron un crecimiento récord en ingresos y beneficios. Sin embargo, la guía para el tercer trimestre sobre los ingresos por chips de IA fue de 160.000 millones de dólares, un 7% inferior a las expectativas del consenso. Esta discrepancia, junto con los ingresos de software ligeramente inferiores a lo previsto, provocó una caída de más del 13% en las acciones tras el cierre del mercado. En el segundo trimestre, los ingresos por semiconductores de IA crecieron un 143%, alcanzando los 108.000 millones de dólares. No obstante, la guía para el tercer trimestre en este segmento quedó por debajo de las expectativas de los analistas, lo que generó preocupación entre los inversores. Además, el CEO, Hock Tan, mencionó que la proporción de ingresos por redes de IA dentro del segmento de semiconductores de IA, actualmente cerca del 40%, se normalizará al 30% con el tiempo, un dato que podría impactar a las empresas del sector de módulos ópticos en China. El anuncio también afectó a otras empresas tecnológicas, como Marvell, cuyas acciones cayeron aproximadamente un 9% en operaciones extrabursátiles. A pesar de la reacción negativa del mercado, la dirección de Broadcom mantiene su perspectiva positiva a largo plazo para los chips de IA, reiterando el objetivo de superar los 1 billón de dólares en ingresos para el año fiscal 2027.

marsbitHace 58 min(s)

La orientación de Broadcom para el Q3 se queda por debajo de las expectativas en 1.200 millones de dólares, cae más del 13% en horario extrabursátil. ¿Se está 'enfriando' la narrativa de la IA?

marsbitHace 58 min(s)

El nuevo juego de Wall Street: los vendedores en corto del yen aún se duplican, pero el mercado de valores japonés no se basa en la liquidación de Carry Trade

El USD/JPY alcanzó 160.44 el 3 de junio, cerca de máximos de 2024, mientras que el Nikkei 225 superó por primera vez los 68.000 puntos. Surge la narrativa de un posible colapso de las operaciones de carry trade, similar al de agosto de 2024. Sin embargo, los datos cuentan una historia diferente. Los informes de la CFTC muestran que los especuladores incrementaron sus posiciones cortas netas en futuros del yen a -114.667 contratos a finales de mayo, en lugar de reducir la exposición. Esto indica que el carry trade sigue estando muy concurrido y podría enfrentar presión de liquidación si el Banco de Japón (BOJ) se vuelve más agresivo o si los datos de EE.UU. se debilitan. El Ministerio de Finanzas japonés intervino con una cifra récord de 11,73 billones de yenes entre abril y mayo para contener la depreciación, pero el USD/JPY volvió a superar 160 poco después. El Nikkei sube a máximos impulsado por compras extranjeras enfocadas en la temática de la IA, no por un retorno de fondos por la liquidación del carry trade. En 2026, la compra neta extranjera es casi 16 veces superior a la del mismo período de 2025, dirigida a valores como SoftBank y Socionext. El BOJ ha subido las tasas varias veces desde 2024, hasta el 0,75% actual. A diferencia de la reacción negativa en julio de 2024, las subidas recientes han coincidido con la subida del mercado bursátil, ya que los inversores priorizan la narrativa de la IA. No obstante, una posible subida al 1% en julio podría alterar esta dinámica. En resumen, la congestión de las ventas al descubierto del yen, la intervención récord y el alza del Nikkei impulsada por la IA coexisten, sin que un solo factor prediga el próximo movimiento del mercado.

marsbitHace 58 min(s)

El nuevo juego de Wall Street: los vendedores en corto del yen aún se duplican, pero el mercado de valores japonés no se basa en la liquidación de Carry Trade

marsbitHace 58 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片