Ethereum explica cómo la IA está cambiando el enfoque de seguridad en los contratos inteligentes

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-06Actualizado a 2026-08-06

Resumen

El equipo de Ethereum publicó una serie de artículos invitados de un desarrollador principal de Vyper, que analiza el papel de la verificación formal en la era del rápido desarrollo de la inteligencia artificial. El autor argumenta que el progreso de los modelos de lenguaje grande (LLM) hace que la prueba matemática de la corrección del software sea más accesible. Para los contratos inteligentes que manejan miles de millones de dólares, la verificación formal se está convirtiendo gradualmente en una necesidad. La verificación formal es un método matemático que permite demostrar que un programa funciona correctamente para todos los escenarios posibles, no solo para los cubiertos por pruebas. Puede encontrar errores extremadamente raros, imposibles de detectar con pruebas convencionales. Aunque históricamente requería grandes equipos de expertos, las LLM modernas están simplificando este proceso. Sin embargo, el autor señala que sigue siendo complejo y propenso a imprecisiones al convertir el código en un modelo formal. El desarrollo de la IA mejora tanto las capacidades de atacantes como de defensores. La verificación formal puede inclinar la balanza a favor de los defensores, ya que les permite probar la resistencia de un sistema a todas las entradas posibles, mientras que un atacante solo necesita encontrar una vulnerabilidad. Para software crítico como los contratos inteligentes, la verificación formal se presenta como un requisito previo necesario, no una opción. Esto co...

El equipo de la red Ethereum ha publicado una serie de posts invitados del desarrollador principal de Vyper bajo el seudónimo big_tech_sux, dedicada al papel de la verificación formal en la era del rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

El autor sostiene que el progreso de los LLM está haciendo que la demostración matemática de la corrección de los programas sea más accesible, y que para los contratos inteligentes, que gestionan miles de millones de dólares, la verificación formal se está convirtiendo gradualmente en una necesidad.

La IA está cambiando el enfoque de verificación de software

En la serie de posts se explica que la verificación formal es un método matemático que permite demostrar el funcionamiento correcto de un programa para todos los escenarios de ejecución posibles, no solo para los cubiertos por las pruebas.

Como ejemplo, el autor citó la función f(x) = x/2, para la cual se puede demostrar matemáticamente que el resultado nunca superará el valor de entrada.

Según sus palabras, esta metodología es capaz de encontrar errores extremadamente raros que prácticamente es imposible detectar con pruebas ordinarias.

«La verificación formal puede detectar un caso entre un cuatrillón que nunca aparecerá durante las pruebas, pero que precisamente puede llevar a un fallo catastrófico», señaló el autor.

Al mismo tiempo, reconoció que hasta hace poco el uso de este enfoque requería el trabajo de grandes equipos de expertos que creaban modelos matemáticos de los programas y realizaban demostraciones complejas.

En opinión del desarrollador, los LLM modernos simplifican sustancialmente este proceso a medida que nos acercamos a la IAG.

Sin embargo, el autor subrayó que incluso con la ayuda de la IA, la verificación formal sigue siendo un proceso complejo y que requiere muchos recursos. En particular, la transformación del código de software en un modelo formal puede contener imprecisiones que afectan a la fiabilidad de los resultados.

El desarrollo de la IA cambia el equilibrio entre ataque y defensa

En el material se señala que el desarrollo de la inteligencia artificial aumenta simultáneamente la eficacia tanto de los defensores como de los atacantes malintencionados.

El autor recordó un caso en el que un modelo de OpenAI aún no lanzado fue capaz de encontrar vulnerabilidades de día cero que permitían eludir varios niveles de protección.

En este contexto, la verificación formal, según el autor, permite inclinar la ventaja a favor de los defensores.

«Mientras que a los atacantes les basta con encontrar solo una secuencia de datos de entrada para hackear el sistema, los defensores pueden utilizar la verificación formal para demostrar su resistencia a todos los datos de entrada posibles», subrayó.

Es por ello que para el software crítico, en particular los contratos inteligentes que gestionan miles de millones de dólares de fondos de los usuarios, la verificación formal se convierte en "no una opción, sino un requisito previo necesario".

Vale la pena señalar que esto continúa el debate iniciado anteriormente por el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, sobre el uso de la IA para la verificación formal del código.

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Q¿Qué es la verificación formal y por qué se menciona que se vuelve más accesible con el avance de la IA?

ALa verificación formal es un método matemático que permite demostrar la corrección de un programa para todos los escenarios de ejecución posibles. Se menciona que se vuelve más accesible con el avance de la IA, específicamente de los modelos de lenguaje grandes (LLM), porque estos simplifican el proceso de crear modelos formales y realizar pruebas complejas, acercándose cada vez más a una inteligencia artificial general (AGI).

Q¿Por qué considera el autor que la verificación formal es una 'condición previa necesaria' y no una opción para los contratos inteligentes?

AEl autor considera que la verificación formal es una 'condición previa necesaria' y no una opción para los contratos inteligentes porque estos manejan miles de millones de dólares de fondos de usuarios. Dado que los atacantes solo necesitan encontrar una vulnerabilidad, la verificación formal permite a los defensores probar la solidez del sistema frente a todas las entradas posibles, equilibrando así la balanza a su favor en términos de seguridad.

QSegún el artículo, ¿cómo cambia el desarrollo de la IA el equilibrio entre atacantes y defensores en seguridad de software?

AEl desarrollo de la IA aumenta la eficacia tanto de atacantes como de defensores. Por un lado, los atacantes pueden usar IA para encontrar vulnerabilidades de día cero, como se menciona con el ejemplo de un modelo de OpenAI. Por otro lado, los defensores pueden aprovechar herramientas como la verificación formal, potenciadas por IA, para probar matemáticamente la resistencia de un sistema, lo que puede inclinar la ventaja hacia ellos.

Q¿Qué ejemplo concreto se utiliza en el artículo para ilustrar cómo funciona la verificación formal?

AEn el artículo se utiliza el ejemplo de la función f(x) = x/2. Para esta función, se puede demostrar matemáticamente que el resultado nunca superará el valor de entrada (x), ilustrando cómo la verificación formal puede probar propiedades específicas de un programa para todos los casos posibles.

Q¿A qué discusión previa en la comunidad Ethereum hace referencia el final del artículo?

AEl final del artículo hace referencia a la discusión iniciada previamente por el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, sobre el uso de la inteligencia artificial para la verificación formal del código. Esto sitúa la publicación actual como una continuación de ese debate dentro del ecosistema de Ethereum.

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