Los Usuarios de Criptomonedas Sufren un Aumento del 1,400% en Estafas de Suplantación de Identidad, Según Investigación

bitcoinistPublicado a 2026-01-14Actualizado a 2026-01-14

Resumen

Los estafas de suplantación de identidad se dispararon un 1.400% en 2025, causando algunas de las mayores pérdidas en fraudes con criptomonedas hasta la fecha. Según Chainalysis, los estafadores utilizaron herramientas de IA, clonación de voz y esquemas falsos de soporte al cliente para escalar los ataques. La cantidad promedio robada en estos esquemas aumentó más del 600% respecto al año anterior. Los criminales emplearon intensamente técnicas de IA, como clones de voz y rostros generados por inteligencia artificial, junto con mensajes muy creíbles para suplantar a personal de exchanges, celebridades o contactos cercanos. Un ejemplo destacado involucró estafadores que se hicieron pasar por un importante exchange y robaron casi 16 millones de dólares en una sola operación. Los grupos de estafas ahora operan como pequeñas empresas, externalizando partes de la cadena de fraude. Los esquemas asistidos por IA resultaron aproximadamente 4.5 veces más rentables que los fraudes tradicionales. Las estimaciones de pérdidas totales por estafas de criptomonedas en 2025 varían, pero múltiples fuentes sitúan la cifra entre 14.000 y 17.000 millones de dólares.

Las estafas de suplantación de identidad se dispararon en 2025, creciendo aproximadamente un 1,400% y generando algunas de las mayores pérdidas vistas hasta la fecha en fraudes con criptomonedas. Según el análisis de Chainalysis, los estafadores utilizaron herramientas de IA, clonación de voz y esquemas falsos de atención al cliente para escalar los ataques, llevando las pérdidas totales por estafas en la cadena a decenas de miles de millones.

Las Estafas de Suplantación Aumentan Dramáticamente

Los informes han revelado que el aumento no solo fue en el número de casos, sino en cuánto costó cada caso a las víctimas. La cantidad promedio tomada en esquemas de suplantación aumentó más de un 600% en comparación con el año anterior, un salto que convirtió muchas estafas pequeñas en grandes robos. Chainalysis destaca el papel de las herramientas automatizadas y los servicios de phishing disponibles que permiten a los estafadores operar como fábricas.

Fuente: Chainalysis

Los Criminales Usaron IA y Deepfakes

Los defraudadores se apoyaron mucho en técnicas de IA en 2025. Según los informes, los clones de voz y rostro generados por IA, combinados con mensajes muy creíbles, ayudaron a los criminales a suplantar a personal de exchanges, celebridades o contactos cercanos. Estos métodos aumentaron tanto el alcance como las tasas de éxito. Informes de la industria y analistas muestran que las estafas habilitadas por IA fueron varias veces más rentables que los enfoques anteriores.

BTCUSD actualmente cotizando a $94,929. Gráfico: TradingView

Un Ejemplo de Alto Perfil Muestra el Riesgo

Un ejemplo público involucró a estafadores que se hicieron pasar por un exchange importante y vaciaron casi $16 millones de las víctimas en una sola operación. Ese caso se convirtió en titular porque mostró lo rápido que una estafa de suplantación puede convertirse en un robo masivo cuando utiliza identidades falsas pulidas e ingeniería social coordinada. Medios de noticias financieras y rastreadores de la industria utilizaron ese caso para ilustrar el cambio de tácticas.

Las Operaciones se Industrializaron

Según datos de Chainalysis, los grupos de estafadores ahora se asemejan a pequeñas empresas. Externalizan partes de la cadena de fraude: escribiendo guiones, comprando clips deepfake y contratando movilizadores de dinero. Esta configuración hizo el fraude más eficiente y más difícil de interrumpir. Un análisis encontró que los esquemas asistidos por IA fueron aproximadamente 4.5 veces más rentables que las estafas tradicionales, una brecha que los atacantes explotaron para escalar operaciones rápidamente.

Las estimaciones de las pérdidas totales por estafas de criptomonedas en 2025 varían según el medio, pero múltiples fuentes sitúan la cifra bien en miles de millones. Algunos rastreadores reportaron $14 mil millones en fondos robados en la cadena, mientras que Chainalysis señaló que la cifra podría ser tan alta como $17 mil millones una vez que se recopilen más datos. La diferencia refleja la rapidez con que se descubrieron nuevos incidentes y cómo algunos robos se movieron fuera de los registros públicos.

Imagen destacada de Unsplash, gráfico de TradingView

Preguntas relacionadas

Q¿En qué año se produjo el aumento del 1.400% en estafas de suplantación de identidad en el sector de las criptomonedas?

AEn el año 2025.

Q¿Qué herramientas tecnológicas utilizaron los estafadores para escalar sus ataques de suplantación?

AUtilizaron herramientas de IA, clonación de voz y esquemas falsos de soporte al cliente.

Q¿Cuánto aumentó en porcentaje el monto promedio robado en esquemas de suplantación en comparación con el año anterior?

AAumentó en más de un 600%.

Q¿Qué caso de alto perfil se menciona donde los estafadores se hicieron pasar por un exchange importante?

AUn caso donde los estafadores desviaron casi 16 millones de dólares de las víctimas en una sola operación.

QSegún Chainalysis, ¿cómo de rentables fueron las estafas asistidas por IA en comparación con las estafas tradicionales?

AFueron aproximadamente 4.5 veces más rentables.

Lecturas Relacionadas

Los honorarios diarios de XRP Ledger caen por debajo de los 400 dólares mientras resurge el debate sobre la actividad de la red

El libro mayor de XRP vuelve a ser analizado después de que datos de tarifas mostraran que las comisiones diarias de la red cayeron por debajo de los 400 dólares. Aunque las tarifas bajas son un diseño fundamental de XRPL y suelen considerarse una fortaleza, la generación de comisiones también puede utilizarse como indicador de la actividad, la demanda y el uso de transacciones pagadas en la red. La quema semanal de aproximadamente 3.100 dólares subraya el contraste con cadenas de altas comisiones como Ethereum y Bitcoin. Para los partidarios, las tarifas bajas significan que XRPL sigue siendo eficiente y accesible, mientras que para los críticos, una generación de tarifas muy baja puede plantear dudas sobre si la red está experimentando suficiente demanda de alto valor en relación con su capitalización de mercado y su narrativa de pagos de larga data. Esta tensión es la que hace que los datos importen. La historia de XRP a menudo depende de los pagos, la liquidez y la adopción empresarial; los datos de tarifas en cadena ofrecen a los operadores una forma de evaluar si la red está viendo actividad transaccional significativa. Es importante no exagerar la conclusión: un día de tarifas bajas no significa que la red esté fallando, sino que agrega un punto de datos al debate sobre el uso de XRPL. También crea un contraste útil con el impulso más amplio de Ripple hacia RLUSD, pagos con agentes de IA e infraestructura de liquidación empresarial. Se debe observar si la cifra de tarifas se recupera, si los recuentos de transacciones cuentan una historia diferente y si exploradores nativos como Bithomp confirman la misma tendencia. La historia pertenece a la conversación diaria del mercado, destacando cómo las fuertes narrativas en cripto provienen cada vez más de datos en cadena y actualizaciones de protocolos, no solo de comentarios.

bitcoinistHace 37 min(s)

Los honorarios diarios de XRP Ledger caen por debajo de los 400 dólares mientras resurge el debate sobre la actividad de la red

bitcoinistHace 37 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片