¿Multimillonarios de las Criptomonedas Por Su Cuenta? Senadora Insta a los Reguladores de EE.UU. a Rechazar Rescates

bitcoinistPublicado a 2026-02-19Actualizado a 2026-02-19

Resumen

La senadora estadounidense Elizabeth Warren ha instado a los reguladores a rechazar cualquier rescate con fondos públicos para el mercado de criptomonedas, advirtiendo que beneficiaría desproporcionadamente a los holders más ricos y generaría indignación pública. Su carta, dirigida a múltiples agencias, enfatiza evitar compras o garantías de activos crypto y facilities de emergencia. La postura llega en un contexto de foros privados en Mar-a-Lago vinculados a Trump, lo que aumenta las preocupaciones sobre conflictos de interés. Mientras, Bitcoin ha caído below $67,000 debido a tensiones geopolíticas. El Secretario del Tesoro afirmó que las criptomonedas incautadas son activos estatales, no dinero de contribuyentes. Warren considera crucial evitar la percepción de proteger intereses privilegiados.

La senadora estadounidense Elizabeth Warren ha enviado una nota contundente a los reguladores, advirtiendo contra cualquier movimiento que permita que el dinero público apuntale el mercado de criptomonedas. Argumenta que tales medidas otorgarían una ganancia inesperada a los tenedores más ricos del sector y arriesgarían a avivar la ira pública.

Los informes dicen que su carta tenía como objetivo prevenir lo que ella llama una transferencia injusta de riqueza de los contribuyentes comunes a los dueños de criptomonedas bien conectados.

Llamados a Establecer Límites Claros

El mensaje de Warren fue escaso en detalles técnicos pero cargado de tono. Dijo a los funcionarios que eviten comprar o garantizar activos de criptomonedas, y que se mantengan alejados de facilidades de emergencia que puedan apuntalar los precios.

Su postura ejerce presión política sobre los supervisores que se enfrentan a una elección entre la calma del mercado y el escrutinio público.

Un Foro Privado, Una Pregunta Pública

Los informes señalan que el impulso se produjo mientras se celebraba un nuevo foro de criptomonedas en Mar-a-Lago, donde se reunieron figuras de la industria y aliados políticos. El evento fue organizado por World Liberty Financial, vinculado al presidente de EE.UU., Donald Trump.

Esa coincidencia dio un peso adicional a las preocupaciones sobre conflictos y cómo podría verse cualquier ayuda si se entrega mientras una firma vinculada a un presidente está activa en el sector.

Activos Incautados y Límites

En una reunión de supervisión federal, se plantearon preguntas sobre lo que los funcionarios podrían hacer. Durante esa sesión, el Secretario del Tesoro, Scott Bessent, recibió preguntas directas sobre si el Tesoro podría intervenir o utilizar activos incautados de manera que afectara los mercados.

Dijo que el gobierno está manteniendo el Bitcoin que obtuvo mediante incautaciones, calificando esas tenencias como un activo de EE.UU. en lugar de dinero de los contribuyentes.

BTCUSD actualmente cotizando a $66,923. Gráfico: TradingView

El punto fue presionado por el congresista Brad Sherman, y la discusión tuvo lugar bajo el paraguas del Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera.

El presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, también estaba en la lista de destinatarios de la carta de Warren, lo que refleja cómo el problema cruza agencias.

Movimiento del Precio de Bitcoin

Bitcoin recientemente ha caído por debajo de niveles importantes de soporte, con precios cayendo por debajo de $67,000-$70,000 debido al sentimiento de aversión al riesgo en el mercado.

El sentimiento general de aversión al riesgo en el mercado ha sido impulsado por el aumento de las tensiones geopolíticas, específicamente en Medio Oriente, lo que ha hecho que los precios de Bitcoin caigan junto con las acciones y otros activos relacionados con el riesgo.

Los traders observan de cerca la acción del precio actual mientras prueba niveles de soporte a corto plazo, lo que es indicativo del impacto de los eventos globales en el sentimiento del mercado de criptomonedas.

A pesar del entorno desafiante, algunos inversores han citado la capacidad de Bitcoin para resistir eventos geopolíticos anteriores, que han visto resurgir las tendencias generales y las fuerzas macro después de períodos de volatilidad inicial del mercado.

Intereses Políticos y Dinero Público

Warren enmarca el debate como una prueba de equidad. Cualquier programa diseñado para estabilizar las criptomonedas, en su opinión, sería sentido primero por los insiders más ricos, el grupo exacto que señaló.

Advirtió que incluso hablar de facilidades especiales o compras garantizadas enfurecería a los votantes y crearía la impresión de que los funcionarios están protegiendo a una clase económica estrecha.

Imagen destacada de Getty Images, gráfico de TradingView

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Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

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