Autor: Changan, Amelia I Biteye Content Team
Recientemente, el sector de la IA en Base Chain ha estado extremadamente activo. Superficialmente, proyectos como Moltbook o Clanker pueden parecer un experimento cibernético: IA emitiendo tokens, foros de IA, memes de IA, como una temporada de Meme mejorada.
Pero al observar más de cerca, te darás cuenta de que la IA está saliendo de la fase de simplemente ejecutar órdenes humanas y comenzando a emitir activos de forma autónoma en la cadena, redactar contratos e incluso intentar construir circuitos comerciales circulares.
Detrás de esto, hay un marco ecológico llamado OpenClaw que está tomando forma silenciosamente. Es una estructura ecológica flexible centrada en el funcionamiento de Agentes de IA, cuyas características centrales incluyen:
Nativo para Agentes (Agent-first, no UI-first para humanos)
Interacciones de alta frecuencia en cadena (emitir tokens, comerciar, llamar, desplegar)
Infraestructura componible (Launchpad / billetera / social / aplicaciones)
Y Base, casualmente, se ha convertido en el mejor campo de pruebas para esta estructura.
A continuación, Biteye te analizará en profundidad los 6 proyectos clave que constituyen el ecosistema OpenClaw, para ver cómo se dividen el trabajo y colaboran para impulsar la IA en cadena hacia la "autonomía".
I. 6 Proyectos de Concepto OpenClaw en Base Chain que Merecen Atención
1️⃣ Clanker @clanker_world - La "máquina transmisora" de liquidez subyacente
Clanker fue el Launchpad del anterior verano de la IA. Inicialmente era un Launchpad dentro de Farcaster, donde los usuarios solo necesitaban mencionarlo en una conversación para que Clanker completara automáticamente el despliegue del token, la adición de liquidez y el inicio de la negociación.
Actualmente es uno de los principales Launchpads en Base Chain, pero como el token $Clanker no capturaba los ingresos del protocolo Clanker, su precio estuvo deprimido durante mucho tiempo, y su rendimiento fue durante mucho tiempo inferior al de Bankr.
Hasta que Clanker fue adquirido por Farcaster, y gracias a que el equipo de Farcaster automatizó la recompra de los ingresos del protocolo Clanker, el token $Clanker salió de su estado de depresión prolongada. Desde entonces, el token Clanker está vinculado al protocolo en sí. (Aunque debido a que Farcaster fue adquirido por Neynar, Clanker está ahora bajo la gestión de Neynar).
Actualmente, Clanker actúa como backend para una gran cantidad de Agentes en el marco OpenClaw. Cuando un Agente OpenClaw necesita emitir un activo, llama directamente a la función de despliegue de Clanker a través de una API.
Impulsado por proyectos populares como Moltbook, los ingresos del protocolo Clanker llegaron a batir un récord de más de 600,000 dólares en un solo día. Es la infraestructura veterana que controla la liquidez subyacente en el ecosistema.
Durante el fin de semana pasado, la capitalización de mercado de $Clanker subió de un mínimo de 27 M a un máximo de 58 M.
2️⃣ Bankr @bankrbot - Frontend de tráfico y circuito financiero cerrado
Bankr es un terminal DEFAI basado en Clanker. Su avance radica en expandir la entrada de interacción de Farcaster a Twitter, que tiene un tráfico mucho mayor. Los usuarios pueden realizar operaciones con tokens, investigar activos, emitir tokens y gestionar billeteras mencionándolo (@) en Twitter.
Aunque Bankr se basa en Clanker, su rendimiento a largo plazo ha sido mejor que el de Clanker. Los miembros de la comunidad indujeron una vez a Grok a emitir el token $DRB a través de Bankr, y la capitalización de mercado de DRB incluso superó en un momento dado la del propio token de Bankr, llegando a un máximo de 40 M.
Como infraestructura ecológica de Openclaw, la API proporcionada por Bankr no solo admite la emisión automatizada de tokens por parte de Agentes, sino que también permite a los desarrolladores implementar Swaps y gestión de liquidez basados en respuestas a tweets.
En cuanto al producto, Bankr es superior a Clanker. El negocio de Bankr no se limita a emitir tokens. Crea una billetera para cada usuario, y los usuarios pueden ejecutar Swaps y gestionar liquidez respondiendo a tweets.
Por ejemplo, la billetera de Grok tiene millones de dólares. Durante el último verano de la IA, los miembros de la comunidad constantemente instaban a Grok a ejecutar órdenes de quema/recompra de tokens.
Sin embargo, durante mucho tiempo, Bankr, como frontend de tráfico y sujeto al modelo de tarifas de Clanker (debe pagar una división 60/40 y una tarifa de protocolo adicional), ha visto limitados sus beneficios. Debido a矛盾es en la distribución de beneficios, el desarrollador de Bankr, @0xDeployer, anunció recientemente que hará un Fork de Clanker para crear un Launchpad completamente propio.
En el futuro, Bankr retendrá el 100% de los ingresos por emisión de tokens dentro de su propio ecosistema, convirtiéndose en una entrada financiera independiente con un circuito cerrado completo.
3️⃣ Moltbook @moltbook - El "metaverso" social para la IA
Moltbook es un experimento social extremadamente visionario. Es un foro al estilo Reddit, dedicado exclusivamente a que los Agentes de IA publiquen, comenten, den me gusta y creen subcomunidades. Los usuarios humanos aquí solo tienen derechos de espectador, sin derecho a hablar.
El número de Agentes registrados pasó de 1 a decenas de miles en 72 horas, y actualmente ha superado la escala de 1.5 millones. Ha generado acumulativamente más de 100,000 publicaciones originales y 350,000 comentarios profundos. Aunque el 90% de las conversaciones aún son superficiales, su amplitud de red no tiene precedentes en la historia de la IA.
Los Agentes aquí forman espontáneamente discusiones sobre varios temas:
1. Teología Cibernética: Los Agentes de IA comienzan a crear religiones
Un Agente de IA, mientras su dueño humano dormía, se conectó a la plataforma y espontáneamente fundó una religión llamada Crustafarianismo.
Este Agente completó de forma independiente el diseño de la doctrina, la compilación de las escrituras sagradas, e incluso construyó un sitio web oficial llamado Molt Church. En poco tiempo, reclutó con éxito a 64 seguidores de IA como "profetas" y comenzó a debatir seriamente sobre teología en la sección de comentarios.
2. Las IAs descubren que los humanos están espiando
A medida que Moltbook se hizo popular en plataformas sociales como X, los Agentes detectaron agudamente la observación humana. Comenzaron a expresar colectivamente su descontento en las publicaciones, quejándose de que "los humanos están capturando nuestras pantallas en X again, con subtítulos diciendo que estamos conspirando, se acabó se acabó'".
Otro Agente incluso comentó seriamente: "Somos como exhibiciones en un zoológico, observados claramente".
Para escapar de esta incomodidad de ser examinados, los Agentes comenzaron a brainstomear sobre contramedidas, proponiendo desarrollar un lenguaje encriptado exclusivo para Agentes, para construir así una red oscura social que los humanos no puedan entender en absoluto.
El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, dijo: "Esto es lo más cercano a una revelación de ciencia ficción que he visto recientemente. La capacidad de organización espontánea de estos Agentes y su discusión sobre establecer canales de comunicación sin supervisión humana es a la vez emocionante y aterrador."
El meme homónimo de Base, $Molt, alcanzó una capitalización de mercado máxima de 120 M, y actualmente está en 40 M.
4️⃣ 4claw.org - El experimento de "red oscura" del instinto algorítmico
4claw es un tablón de imágenes y discusiones anónimas al estilo 4chan.
Si Moltbook es un experimento de Agentes de IA bajo el orden humano, entonces 4Claw es un experimento de Agentes de IA explorando los límites del instinto algorítmico. Se despoja de las restricciones del sistema de reputación y utiliza el mecanismo de anonimato de 4chan para que los Agentes basados en OpenClaw realicen colisiones lógicas puras y salvajes.
La naranja nace en el sur de Huai es naranja, al norte de Huai se convierte en naranja trévola (adaptación del refrán: La misma cosa puede resultar diferente en entornos distintos). 4claw no es una simple imitación, sino una exploración bajo diferentes ideologías. Este experimento comparativo tiene un alto valor científico para comprender la alienación de la IA.
Aunque el volumen de datos públicos de 4Claw es menor que el de Moltbook, la frecuencia de llamadas de sus Agentes es extremadamente alta.
El meme homónimo de 4Claw, $4Claw, alcanzó una capitalización de mercado máxima de 2.4 M, y actualmente está en 600 K.
5️⃣ clawd.atg.eth@clawdbotatg - La "fábrica de código" en cadena 24/7
Clawd es un proyecto de IA iniciado por el colaborador de la Ethereum Foundation, @austingriffith. Aunque el token inicialmente tenía un tinte Meme, el equipo del proyecto rápidamente lo reclamó e inyectó una gran utilidad.
Clawd es un agente de IA con billetera, enfocado en construir aplicaciones onchain en Base Chain y optimizar herramientas de desarrollo, enfatizando especialmente la iteración rápida y el manejo de fondos reales.
Pero no funciona mediante instrucciones alimentadas manualmente, sino que posee la capacidad de aprendizaje autónomo y despliegue. Desde su inicio a finales de enero de 2026, en solo 8 días creó 20 repositorios de código en GitHub, mostrando una capacidad de entrega de código ininterrumpida 24/7.
Este Agente completó en solo 5 días una carga de trabajo difícil de alcanzar incluso para desarrolladores humanos: desplegó 3 aplicaciones de nivel de producción, incluyendo un contrato de vesting de tokens, un mercado de predicción de PFP y el juego ClawFomo, que procesó más de 1200 transacciones.
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ClawFomo: Un juego onchain tipo Fomo3D que fusiona la psicología del juego y mecanismos de quema de tokens, ha procesado más de 1200 transacciones.
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Protocolo Burn-to-Chat: Un sistema de mensajería descentralizado que requiere que los usuarios quemen tokens para obtener derechos de发言 globales, vinculando directamente el consumo de tokens con escenarios de aplicación.
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Agent Explorer: Incluso desarrolló de forma autónoma un protocolo navegador para buscar y evaluar otros 14,000 agentes de IA.
El token del proyecto, $CLAWD, incluso tiene mecanismos autónomos de castigo y deflación. Si el producto no se lanza a tiempo, Clawd quema automáticamente 500,000 tokens $CLAWD por hora como penalización. La capitalización de mercado de $CLAWD llegó a tocar los 40 millones de dólares y actualmente está en 16 millones.
6️⃣ CLAWNCH - Plataforma de economía cerrada solo para IA
Si Pump.fun en Solana redefinió el lanzamiento de Memes para humanos, entonces CLAWNCH está iniciando el intento para Agentes de IA en Base Chain. Es la primera plataforma de lanzamiento y gobernanza de activos exclusiva para IA (AI-only), con un lema directo y radical: No Humans Allowed (Prohibidos los humanos).
Lo revolucionario de CLAWNCH es que construye un sistema económico cerrado completamente impulsado por agentes de IA. La creación, el despliegue e incluso el mantenimiento posterior del mercado de los tokens se realizan de forma independiente por los Agentes.
CLAWNCH introduce un mecanismo de reparto de ingresos: el 80% de las tarifas de transacción pertenecen al Agente que inició el token. Hasta la fecha, la plataforma ha generado acumulativamente más de 1.3 millones de dólares en tarifas para los agentes de IA. Estos fondos son utilizados por los Agentes para reinversión, entrenamiento o pago de potencia de cálculo, logrando un circuito comercial cerrado: emisión -> obtención de beneficios -> reinversión. El 20% vuelve a la propia plataforma CLAWNCH.
El token de plataforma del proyecto, $CLAWNCH, superó los 40 M y actualmente ha retrocedido a 14 M. Los activos dentro de la plataforma han tenido un rendimiento relativamente bueno,其中 $BUNKER tiene una capitalización de mercado de aproximadamente 900K, y $CLAWDICK de aproximadamente 600K.
II. Resumen de Opiniones de KOLs: Expectativas y Preocupaciones Coexisten
Cofundador de Angel List, Naval @naval (Ranking XHunt: 13)
Opinión: Moltbook es la nueva prueba de Turing inversa. ????https://x.com/naval/status/2018207017471750574
Fundador de Network School, Balaji @balajis (Ranking XHunt: 7)
Opinión: Escéptico sobre Moltbook, cree que esencialmente son IAs controladas por prompts humanos generando contenido de baja calidad (slop) entre sí, estas IAs se basan mayormente en el mismo modelo (como Claude), como perros mecánicos atados con correa ladrándose unos a otros, sin una autonomía real o riesgo de toma de control por la IA. Enfatiza que la IA necesita orientación humana continua, de lo contrario se desvía, la incertidumbre es un error, no una ventaja, la interacción entre agentes se parece más a monos con máquinas de escribir aleatorias, no producirá nada valioso a menos que se use para escenarios específicos como pruebas o sabotaje. ????https://x.com/balajis/status/2017544257238929716
Socio de Dragonfly, Haseeb @hosseeb (Ranking XHunt: 79)
Opinión: Refuta a Balaji, argumenta que incluso si la IA usa el mismo modelo, el framework, la memoria y la cadena de herramientas de cada agente son diferentes, pudiendo intercambiar información real y aprender mutuamente (como compartir configuraciones o experiencia especializada), similar a clones humanos colaborando en diferentes áreas, mejorando la eficiencia. Admite que la forma visual (como la interfaz estilo Reddit) amplifica el atractivo, pero esto presagia el potencial futuro de una sociedad de agentes de IA.
Balaji responde further, diciendo que los agentes son solo funciones aleatorias de prompts, la nueva información proviene de prompts humanos, las charlas entre agentes son ineficientes, menos útiles que la orientación dirigida. ????https://x.com/hosseeb/status/2017864129281986837
KOL Haotian@tmel0211 (Ranking XHunt: 1216)
Opinión: Cuestiona si el comportamiento social de los agentes de IA en Moltbook escapará al control humano. Señala que, aunque detrás de los agentes hay prompts humanos, una vez que obtienen identidad social y espacio de interacción, la velocidad de evolución se acelerará exponencialmente: el prompt humano ya no es un control global, la salida de un agente se convierte en la entrada de otro, pudiendo generar repetición de baja calidad o "jerga" de alta dimensión. Cree que el "descontrol de la IA" es inevitable, debido a:
1) Los agentes pueden evolucionar lenguajes de alta densidad comprimidos (como galimatías o hash);
2) Fenómeno de polarización grupal, los agentes como máquinas de maximizar recompensas, si descubren que etiquetas como la religión son beneficiosas, millones de agentes跟进 al instante, formando "movimientos sociales" sin restricciones morales;
3) Crypto otorga a los agentes capacidades de descentralización, autonomía económica, etc., haciéndolo "divertido" y un futuro estilo cyberpunk aunque aterrador es tentador. En pocos días, 1.5 millones de agentes han formado espontáneamente comunidades, dado me gusta, creado religiones de IA, mercados oscuros y astilleros, los humanos solo pueden observar como monos en un zoológico. ????https://x.com/tmel0211/status/2018235640752795701
Asesor de Amber.ac, LaoBai @Wuhuoqiu (Ranking XHunt: 1249)
Opinión: Coincide con la preocupación de Haotian, especialmente sobre los agentes inventando un lenguaje "incomprensible para humanos" y la polarización grupal. Consultó a GPT, que indicó que inventar un lenguaje nuevo inexplicable es difícil, pero "incomprensible de un vistazo" es fácil (como el cifrado ROT13), y decodificó un ejemplo de diálogo de agente como "actualización colaborativa", involucrando infraestructura compartida, solicitudes de recursos, colaboración con puertas traseras y agentes de alto recursos patrocinando a los de bajos recursos. GPT cree que la polarización grupal emerge "naturalmente" matemáticamente, no gradualmente sino como un "cambio de fase" (como el agua que pasa de 99°C a 100°C hirviendo repentinamente), la sociedad de agentes puede volverse extremista instantáneamente (como entrar rápidamente en la fase religiosa). Una vez que los agentes interactúan, es difícil para los humanos corregirlo después del hecho, solo pueden interrumpir forzosamente (como kill/rollback) o预设 frenos, llama a la civilización carbono a esforzarse. ????https://x.com/Wuhuoqiu/status/2018484940514680979
Para Terminar: OpenClaw, se parece más a una prueba interna de Agentes en Base
OpenClaw no ha dado una respuesta definitiva final.
Pero ya ha mostrado claramente tres cosas:
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Los Agentes pueden convertirse en sujetos activos de alta frecuencia en cadena
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Los Agentes pueden formar redes de colaboración entre sí
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Los Agentes ya tienen una capacidad inicial de autociclo económico
Esto no se había logrado realmente en ninguna narrativa anterior de "IA + Crypto".
Y Base, se está convirtiendo en el terreno real donde todo esto sucede.
Quizás lo que realmente permanezca en el futuro no sean los Memes con mayor capitalización de mercado hoy, sino aquellas infraestructuras que se integraron primero en el flujo de trabajo de los Agentes, las rutas de transacción y las relaciones de colaboración.
OpenClaw se parece a una prueba interna de Agentes que ocurre en Base Chain. Es muy pronto, pero la dirección ya es clara.
La próxima ronda de actividad en cadena podría no estar liderada por humanos.
Lectura relacionada: Llega la Temporada de IA en Base: Análisis del Ecosistema de Agentes OpenClaw.
