Justo antes de la conferencia Google I/O, Google celebró una presentación previa de Android 17 en la madrugada del 13 de mayo. Para sorpresa de todos, en este evento Google anunció sin previo aviso una nueva serie de productos: los PCs Android. A diferencia de los Chromebook, los PCs Android se posicionan en el segmento premium y tienen la productividad como principal argumento de venta. Google ya no se conforma con el mercado de entrada, quiere hacerse con más terreno en el ámbito de los PC, más allá de los netbooks.
El concepto de AI PC ha estado muy de moda en los últimos años. Numerosos fabricantes de chips y dispositivos terminales para PC han estado destacando las capacidades de IA de sus productos, insistiendo una y otra vez en los nuevos cambios que la IA trae a los escenarios de uso del PC. La aparición repentina de los PCs Android, sin embargo, muestra al mundo una nueva solución para los AI PC: ya no dependiendo de sistemas de escritorio tradicionales, donde la IA en la nube no es un complemento sino el núcleo, del cual se derivan todas las funcionalidades relacionadas.
(Imagen: Google)
Si los PCs Android tienen éxito, es muy probable que el PC en la nube se convierta en la respuesta definitiva en la era de la IA.
Los AI PC actuales aún no son lo suficientemente "IA"
Actualmente, los AI PC en la industria se asemejan más a un PC tradicional con una capa de IA por encima. En cuanto a chips, tanto Intel como AMD han añadido unidades de cálculo de IA independientes a sus procesadores para PC, para mejorar sus capacidades de IA en el dispositivo. En sistemas y ecosistemas, los fabricantes de terminales están incorporando sus propias aplicaciones de IA en los sistemas, incluyendo sus propios asistentes de PC, agentes inteligentes, etc., y conectándose con modelos de lenguaje externos.
Sin embargo, este tipo de AI PC son esencialmente PCs Windows tradicionales, donde la IA es más una función complementaria. Además, la mayoría de los escenarios de IA implementados en estos AI PC se basan en IA en la nube, incluyendo resúmenes y ediciones de documentos, generación de imágenes y varias herramientas de "langosta".
(Imagen: JD.com)
En estas condiciones, un PC de consumo común difícilmente puede ejecutar modelos locales con muchos parámetros y, por tanto, no puede asumir tareas de IA algo complejas.
Hace un tiempo, OpenClaw se volvió viral, agotando las existencias de Mac mini e inflando su precio. Pero la gran mayoría de la gente utiliza modelos en la nube para "criar langostas", y varios tutoriales sobre cómo implementar langostas mencionan qué proveedor de IA tiene tokens baratos y cómo reducir su consumo.
(Imagen: Gitbook)
Esto plantea un nuevo problema: si los AI PC aún dependen de la IA en la nube para implementar escenarios de IA, ¿cuál es el valor del hardware del propio AI PC?
Al fin y al cabo, en teoría, un PC tradicional sin la sobreprecio por los chips de IA, siempre que pueda conectarse a Internet y acceder a la IA en la nube, también puede convertirse en un AI PC.
Incluso podríamos ser más radicales: reducir drásticamente la configuración de hardware del PC. Mientras tenga pantalla, teclado y capacidad de conexión a Internet, puede convertirse en un PC de IA en la nube. El rápido desarrollo y popularización de la IA parece poder darle una oportunidad de explosión al "PC en la nube", un concepto no del todo nuevo.
¿PC en la nube + IA = el futuro del AI PC?
Para nosotros, el PC en la nube no es algo desconocido. Los juegos en la nube, que fueron muy populares hace unos años, se implementan esencialmente en forma de PC en la nube. En ese momento, la popularización del 5G, con sus características de baja latencia y gran ancho de banda, se consideraba la panacea para hacer realidad el PC en la nube.
Pero la realidad es dura: el concepto de juegos en la nube nunca ha despegado del todo. El servicio de juegos en la nube Stadia, lanzado por Google en 2019, cerró en menos de tres años. Según las evaluaciones de medios extranjeros y los comentarios de los usuarios, para que Stadia ofrezca una experiencia de fluidez cercana a la de una plataforma de juegos local, requiere una calidad de red extremadamente alta, como una conexión por cable de banda ancha local de alta velocidad. Incluso usar WiFi empeora significativamente la experiencia, y mucho menos una red móvil más fluctuante como el 5G.
(Imagen: Google)
Sin embargo, los juegos en la nube son muy sensibles a la latencia de la red, pero la IA en línea es mucho más tolerante. Como usuarios comunes, ya estamos acostumbrados a que la IA necesite tiempo para "pensar" antes de responder preguntas o procesar tareas. No exigimos una respuesta tan inmediata de la IA como en un juego.
En resumen, el cuello de botella de la velocidad de respuesta de la IA no está en la velocidad de la red, sino en la potencia de cálculo. Incluso si instalas un modelo de lenguaje local grande, todavía necesita tiempo de inferencia suficiente para generar una respuesta.
Por lo tanto, creemos que la forma de PC en la nube es naturalmente adecuada para los AI PC. Y los PCs Android de Google están creando AI PC de una manera diferente al PC tradicional. En los PCs Android, la IA no es un complemento, sino una función central. Google afirma que la mayoría de las herramientas de IA actuales son aplicaciones independientes, y los usuarios tienen que copiar los datos a la interfaz de IA para usar las funciones de IA. Los PCs Android, en cambio, integran la IA en cada parte del sistema. Lo más obvio es que el cursor del ratón aparece donde se mueve, la IA captura texto, imágenes, código, etc., cerca del cursor y los procesa y opera directamente.
(Imagen: Google)
Además, la solución de implementación de los PCs Android es muy diversa. Para los PCs Android, Google proporciona principalmente ideas de producto y formas de implementación; el hardware en sí aún necesita ser construido por fabricantes asociados. Según las marcas asociadas anunciadas por Google, se dividen principalmente en dos categorías: chips y terminales. Los primeros incluyen Intel, Qualcomm, MediaTek; los segundos, HP, Lenovo, Acer, Asus, Dell.
Si miramos las marcas de chips, podemos ver que a Google no le importa qué arquitectura de chip usen los PCs Android; puede ser x86 o ARM. Después de todo, por ahora, la implementación de escenarios de IA en los PCs Android todavía depende en gran medida de Gemini en la nube, y la potencia de cálculo del hardware local es relativamente menos importante.
Además, las empresas de Internet y servicios en la nube han estado ofreciendo servicios de PC en la nube y evolucionando hacia la dirección del AI PC.
Por ejemplo, Alibaba lanzó en 2024 el AI Cloud PC "Wuying" (sin sombra), que no solo tiene una configuración de hardware en la nube potente, sino también un soporte completo para modelos de lenguaje grandes. Para 2026, el AI Cloud PC "Wuying" se actualizó aún más, ofreciendo soporte completo para la "cría de langostas" de OpenClaw, implementación con un clic, acceso directo a Qianwen, y conexión con herramientas de comunicación como DingTalk, Feishu y WeChat.
(Imagen: Alibaba Cloud)
Otro punto a destacar: los gigantes de la IA están compitiendo ferozmente en la construcción de infraestructuras de IA, convirtiéndose en los "culpables" del aumento del precio del almacenamiento. Además, a corto plazo no se ve que el almacenamiento vaya a bajar de precio. Esto frenará aún más la actualización de la configuración de los PC de consumo. Si seguimos utilizando el modelo de iteración tradicional del PC para crear AI PC, será cada vez más difícil. En lugar de acumular costosamente configuraciones de IA local con un techo de potencia de cálculo evidente, es mejor confiar directamente las tareas de IA a la nube.
Los tiempos han cambiado, ¿cómo deben responder los fabricantes de PC?
La transformación de los PC con IA es ya una tendencia irreversible. Todos los actores de la cadena industrial de PC están reflexionando exhaustivamente sobre cómo subirse al barco del AI PC. Dado que desempeñan roles diferentes, sus formas de promover el AI PC también varían.
En primer lugar, los fabricantes de chips siguen insistiendo en la potencia de cálculo de IA de los chips de consumo y construyendo escenarios de IA en torno a ella. Más importante aún, tanto Intel como AMD están haciendo esfuerzos continuos en el mercado de servidores, compitiendo constantemente por los pedidos de los gigantes de la IA.
Después de todo, los fabricantes de IA necesitan construir infraestructuras de IA, lo que naturalmente implica la compra de grandes cantidades de chips de IA. Y aparte de Nvidia, los principales capaces de recibir estos pedidos son las marcas tradicionales de CPU como Intel y AMD.
El último informe financiero de AMD muestra que el segmento de negocio de "Centro de Datos" contribuyó con 5.800 millones de dólares en ingresos en el primer trimestre fiscal, representando más de la mitad. Además, ni la capacidad de producción de Intel ni la de AMD pueden satisfacer el volumen de pedidos; AMD ya está buscando la ayuda de otras fundiciones, como Samsung, además de TSMC.
(Imagen: AMD)
En segundo lugar, los fabricantes de terminales, que incluyen tanto marcas tradicionales de PC como Lenovo, Asus, HP, como marcas emergentes como Huawei, Xiaomi, Honor. Por ahora, su desarrollo de AI PC se basa principalmente en la arquitectura tradicional de chip Intel/AMD + sistema Windows, mejorando las capacidades de IA del PC mediante la incorporación de software como asistentes de PC, agentes inteligentes, etc.
Al mismo tiempo, las marcas de teléfonos tienen una ventaja adicional en el campo del AI PC: pueden integrar sus productos de PC con otros dispositivos de su ecosistema de hardware, como teléfonos, sistemas de infoentretenimiento del coche, wearables, electrodomésticos inteligentes, etc., permitiendo que las capacidades de IA fluyan sin problemas entre dispositivos. Tomando a Xiaomi como ejemplo, "Super Xiao Ai", una herramienta que combina agente inteligente, asistente de IA, asistente de voz y más, puede aparecer en varios dispositivos dentro del ecosistema Xiaomi.
(Imagen: Xiaomi)
Además, Apple es un caso especial en el campo del AI PC. Apple Intelligence se anunció muy pronto, pero su implementación ha sido lenta, lo que deja a la Mac en una posición incómoda en cuanto a IA. La ventaja de Apple en el ámbito del PC sigue siendo su capacidad única de integración software-hardware, con un control absoluto sobre los chips de la serie M y el sistema macOS.
Recientemente, Apple aumentó la producción del MacBook Neo de 5 millones a 10 millones de unidades y no escatimó en mantener la producción del chip A18 Pro a un alto precio. Debido al éxito de este portátil, en los datos del mercado online de portátiles del primer trimestre publicados por Luotu, Apple se ha convertido en la segunda marca de PC por cuota de mercado en China, solo por detrás de Lenovo.
(Imagen: Luotu)
En el contexto del fuerte aumento del precio del almacenamiento, el MacBook de bajo costo ha mostrado un atractivo sorprendente. Sinceramente, el MacBook Neo no era muy esperado al principio, parecía más un producto para liquidar el inventario del A18 Pro. Esto refleja que Apple tiene la capacidad de hacer PCs económicos exitosos. Una vez que tenga una base de usuarios sólida, el MacBook potenciado por Apple Intelligence podría recuperar el terreno perdido en la era del AI PC.
Finalmente, no podemos olvidar a Microsoft, el dominador del sistema para PC. Las acciones de Microsoft hacia el AI PC se centran principalmente en tres aspectos: definir el estándar de hardware para AI PC, reestructurar el sistema y diversificar la arquitectura de hardware.
Microsoft exige que los AI PC tengan una potencia de cálculo superior a 40 TOPS y al menos 16 GB de memoria, ha introducido Windows Copilot Runtime en el núcleo de Windows, integrando varios modelos pequeños. Al mismo tiempo, Windows ofrece funciones de IA como subtítulos en tiempo real, "recall" (recordatorio), etc.
(Imagen: Microsoft)
Hay un punto clave más: Copilot utiliza la tecnología de modelos grandes de GPT y la capacidad de conexión a Internet de Bing, y está profundamente integrado en el sistema Windows, el navegador Edge y Office 365, aprovechando al máximo sus ventajas ecológicas. Y esto se basa principalmente en la capacidad de IA en la nube.
Para terminar
La aparición de los PCs Android desafía la forma tradicional del PC, que ha estado estancada durante años. Representa otra línea de pensamiento para el desarrollo del PC en la era de la IA: ligero en el dispositivo, pesado en la nube.
Hoy, con los costos de almacenamiento en niveles altos y la potencia de cálculo local de consumo encontrando un cuello de botella, esta solución que rompe las barreras del hardware y confía la productividad central directamente a los modelos grandes en la nube es, sin duda, más imaginativa.
Por supuesto, esta transformación de la forma del PC impulsada por la IA acaba de comenzar. Microsoft y los fabricantes tradicionales de PC no se quedarán de brazos cruzados; siguen destacando la importancia de la potencia de cálculo en el dispositivo, pero ya están introduciendo la IA en la nube de manera integral. Y Apple, con sus ventajas ecológicas de integración software-hardware y su estrategia de mercado masivo, seguirá compitiendo por una porción del pastel. El mercado de PC que viene ya no será una simple competencia por los parámetros de hardware, sino una confrontación integral entre el aprovechamiento de la nube, la reestructuración de la IA en el núcleo del sistema y los ecosistemas multiplataforma.
Si los PCs Android se convertirán en la respuesta final definitiva aún debe superar pruebas como la estabilidad de la red, la privacidad de los datos y la migración de los hábitos de los usuarios. Pero lo que es seguro es que la IA ya ha redefinido por completo el concepto de PC.
El PC del futuro puede que realmente ya no necesite una tarjeta gráfica cara y una gran cantidad de memoria. Solo una pantalla y una conexión de red a la nube podrían liberar la productividad. Una nueva era completamente dedicada al PC de IA en la nube se acerca hacia nosotros.
Este artículo proviene del WeChat Official Account "雷科技AGI" (Lei Keji AGI), autor: Zhong Jia
