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OpenAI retoma su negocio de robótica después de seis años, apostando a corto plazo por robots de asistencia

El 1 de junio, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció la formación del nuevo equipo "OpenAI Robotics", marcando el regreso de la empresa al campo de la robótica física tras seis años. La estrategia se divide en objetivos a corto y largo plazo: a corto plazo, se centrará en desarrollar robots de asistencia para trabajadores técnicos; a largo plazo, aspira a crear un robot personal para cada individuo. Esta decisión se basa en el rápido desarrollo del proyecto interno "Worldsim", liderado por Aditya Ramesh, y representa un renacimiento del interés inicial de OpenAI en la robótica como vía hacia la AGI. Entre 2016 y 2019, la empresa logró avances significativos, como la mano robótica Dactyl. Sin embargo, en 2020 desmanteló su equipo de robótica para concentrarse en los modelos de lenguaje grandes como GPT, lo que condujo al éxito de ChatGPT. Ahora, con una valoración que supera los 850.000 millones de dólares y mirando hacia una posible OPV en 2026, OpenAI busca diversificar su narrativa de crecimiento. A pesar de las inversiones en empresas como Figure AI, la divergencia en los enfoques técnicos llevó a la ruptura de su colaboración en 2025, impulsando a OpenAI a retomar el desarrollo interno. Su ventaja radica en sus capacidades de modelo mundial y de IA multimodal, siguiendo una lógica de "primero el cerebro, luego el cuerpo". Este movimiento no solo pretende avanzar en la inteligencia encarnada, sino también ofrecer una nueva perspectiva de negocio de integración hardware-software a los inversores, contrarrestando las preocupaciones sobre sus pérdidas y la sostenibilidad de su modelo actual.

marsbit06/02 00:34

OpenAI retoma su negocio de robótica después de seis años, apostando a corto plazo por robots de asistencia

marsbit06/02 00:34

La crisis de la mediana edad de los GP de Crypto: Sin PMF, no hay el próximo cheque de los LP

**Crisis de la mediana edad de los GP de cripto: Sin PMF, no hay próximo cheque de los LP** Los inversores institucionales (LP) ya no compran sueños; los gestores de fondos (GP) deben vender productos concretos. El mercado de cripto ha pasado de la fase de "comprar una visión futura" a la de "comprar un producto específico". Los LP han perdido la paciencia y la confianza tras el ciclo anterior, donde muchos no obtuvieron rendimientos excesivos y la narrativa del "próximo ciclo" se desvaneció. Para sobrevivir, la mayoría de los GP de cripto deben demostrar un "Product-Market Fit" (PMF), ya sea encontrando un nicho donde puedan generar alfa (rendimientos superiores) o resolviendo problemas específicos para los LP. El acceso a la beta (exposición general al mercado) ahora es fácil mediante ETF, ETPs u otros productos líquidos, reduciendo el valor de los fondos de capital riesgo (VC) cripto de "grupo ciego" (blind pool). Las razones tradicionales para invertir en VC cripto se han debilitado: acceso al sector, acceso a acuerdos (deals), juicio superior de los GP y capacidad de "construir la mesa" (networking/exit). Solo los fondos muy grandes con capital paciente (como endowments), family offices, o aquellos que demostraron récords excepcionales en este ciclo, pueden mantenerse en la mesa principal (primary market). Los demás deben reconstruir la confianza desde cero en un nicho específico.

marsbit06/01 14:28

La crisis de la mediana edad de los GP de Crypto: Sin PMF, no hay el próximo cheque de los LP

marsbit06/01 14:28

¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

En la conferencia GTC Taipei de NVIDIA durante COMPUTEX 2026, el CEO Jensen Huang presentó una visión centrada en los Agentes de IA como el nuevo núcleo de la infraestructura tecnológica. Se anunció que la plataforma Vera Rubin, diseñada específicamente para cargas de trabajo de Agentes, ya está en producción y ofrece un rendimiento 10 veces mayor que la generación anterior en tareas de Agentes autónomos. Se presentó el procesador Vera, una CPU diseñada para la era de la IA que acelera las tareas de los Agentes. El sistema DSX fue introducido como un "kit de herramientas" integral para el diseño, simulación y operación de "fábricas de IA". Para el entorno empresarial, se lanzó DGX Station for Windows, una estación de trabajo de IA local y segura, junto con el SoC RTX Spark para PC con IA. En el ámbito del software, NVIDIA reveló el modelo Nemotron 3 Ultra de 5500B parámetros y el marco NemoClaw para organizar Agentes de larga duración. Para la IA física, se presentó Cosmos 3, un modelo base multimodal, y en colaboración con Unitree se mostró el robot humanoide H2 Plus, basado en la plataforma Isaac GR00T. Además, se mejoró la seguridad del almacenamiento para Agentes con BlueField-4 STX y se destacó una relación de colaboración bidireccional con TSMC, donde NVIDIA ahora aporta tecnología de IA para optimizar las fábricas de chips. En resumen, NVIDIA está reorganizando su ecosistema completo —desde chips y centros de datos hasta modelos, software y robótica— alrededor del concepto de Agentes de IA, posicionándolos como la unidad fundamental de la próxima era de la computación práctica.

marsbit06/01 12:08

¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

marsbit06/01 12:08

Claude desborda los 500 millones, se multiplica por 60 en una noche, ¿tu factura de Tokens aún aguanta?

**Claude se dispara hasta 500 millones: ¿Tu factura de tokens aún resiste?** Un caso reciente revela que una empresa acumuló una factura de **500 millones de dólares en un mes** por usar Claude, tras olvidar establecer límites de uso para sus empleados. Este no es un incidente aislado: desde una clave API de Google Cloud mal protegida que generó una factura de 18.000 dólares, hasta un experimento interno de OpenAI que consumió 130 millones de dólares en tokens, los "accidentes" con costos de IA se multiplican. **¿Por qué explotan las facturas?** El cambio clave es el fin del modelo de tarifa plana. OpenAI, GitHub Copilot y otros han migrado a un **modelo de pago por uso basado en tokens** (entrada, salida y caché). Esto impacta especialmente a usuarios intensivos, como aquellos que ejecutan agentes de IA autónomos que trabajan durante horas. Algunos usuarios reportan que sus facturas mensuales se han multiplicado por 25 o más. El problema se agrava con malas prácticas. En Amazon, un ranking interno de uso de IA (KiroRank) incentivó a algunos empleados a consumir tokens innecesariamente solo para subir posiciones, un fenómeno llamado "token maxxing". Además, muchos usan modelos costosos para tareas simples, inflando la factura sin añadir valor. **¿Hay solución?** Emergen negocios que ayudan a optimizar estos costos. Empresas como Glean centralizan el conocimiento corporativo para que las IA trabajen con mejor contexto, reduciendo tokens desperdiciados. Otras, como Factory AI, enrutan tareas automáticamente al modelo más adecuado (y económico) para cada trabajo. Una investigación académica reciente respalda este enfoque, mostrando que un mayor consumo de tokens **no siempre se traduce en mejor precisión** y que los costos pueden variar hasta 30 veces para una misma tarea. El CEO de Glean, Arvind Jain, señala un punto de inflexión: por primera vez, **el costo de la tecnología (IA) empieza a equipararse al costo humano** en muchas empresas. La era del uso ilimitado y gratuito llega a su fin. Los ganadores en esta nueva fase serán aquellos que aprendan a gestionar y maximizar el valor de cada token.

marsbit06/01 11:21

Claude desborda los 500 millones, se multiplica por 60 en una noche, ¿tu factura de Tokens aún aguanta?

marsbit06/01 11:21

La marea de derivados 24/7 que nunca se detiene: las criptomonedas están forzando a las finanzas tradicionales a 'cambiar de zona horaria'

La criptomoneda opera en un horario ininterrumpido, una característica que tradicionalmente la diferenciaba de las finanzas reguladas. Este límite se está desdibujando con el anuncio de CME Group de ofrecer trading 24/7 de futuros y opciones de cripto a partir del 29 de mayo, respondiendo a la demanda institucional. Este cambio señala que las finanzas tradicionales están siendo arrastradas hacia la estructura de mercado continua que la criptomoneda normalizó primero. Los derivados, que ya constituyen la mayor parte del volumen en exchanges centralizados, se han convertido en la capa institucional del criptomercado, dando forma al descubrimiento de precios y la gestión de riesgos. La medida de CME refleja la necesidad de que el acceso regulado coincida con el ritmo del activo subyacente. Sin embargo, el trading continuo choca con sistemas de liquidación y reporte tradicionales que aún funcionan en días hábiles. Esto crea una brecha operativa donde la volatilidad en horarios no laborables puede afectar exposiciones antes de que se reactiven los controles. Además, la transparencia de la blockchain, si bien auditiva, expone flujos de tesorería y posiciones en tiempo real, convirtiendo la privacidad en un componente crucial de la infraestructura para la adopción institucional a gran escala. En esencia, no se trata solo de que las criptomonedas se vuelvan más institucionales, sino de que las finanzas tradicionales están aprendiendo a operar en el huso horario de la criptomoneda. La próxima fase se definirá por la capacidad del sistema financiero para gestionar riesgo, identidad y privacidad a la velocidad que exige este mercado siempre activo.

marsbit06/01 10:39

La marea de derivados 24/7 que nunca se detiene: las criptomonedas están forzando a las finanzas tradicionales a 'cambiar de zona horaria'

marsbit06/01 10:39

Unitree supera la revisión de la Comisión Reguladora, Hangzhou sale ganando

Avance: Unitree Robotics, líder en robótica cuadrúpeda y humanoide, ha obtenido la aprobación para cotizar en la Bolsa de Ciencia y Tecnología de China (STAR Market), recaudando 4.202 millones de RMB. Conocida como una de las "Seis Dragones de Hangzhou", se convertirá en la primera empresa de robots humanoides en cotizar. La trayectoria de la empresa, fundada por Wang Xingxing en 2016 en Hangzhou, estuvo marcada inicialmente por el escepticismo del mercado y dificultades de financiación. En un momento crítico con fondos escasos, el capital estatal de Hangzhou intervino decisivamente en 2018, proporcionando una garantía crediticia de 20 millones de RMB en tiempo récord. Este respaldo fue vital para su supervivencia y permitió la transición crucial del prototipo a la producción en masa. Posteriormente, los fondos matrices de capital estatal de Hangzhou, como el Fondo de Ciencia y Tecnología y el Fondo de Innovación, participaron en cuatro rondas de financiación (B2, B3, C, C+), acompañando el crecimiento de Unitree y atrayendo luego a inversores como China Mobile, Tencent, Alibaba y Geely. La empresa ha logrado una rentabilidad sólida, con unos ingresos de 1.699 millones de RMB y un beneficio neto de 591 millones de RMB en 2025, liderando el mercado global en volumen de ventas de robots humanoides y cuadrúpedos. El caso de Unitree ejemplifica la estrategia de "capital paciente" de Hangzhou para nutrir empresas de tecnología dura. La ciudad ha establecido un clúster de fondos industriales de 500 billones de RMB ("3+N") y fondos específicos como "Runmiao" para proyectos iniciales. Este ecosistema, combinado con una afluencia masiva de talento joven, ha impulsado el surgimiento de 48 unicornios y 413 cuasi-unicornios, consolidando a Hangzhou como un centro de innovación en IA, robótica, interfaces cerebro-computadora y más, y convirtiéndola en un destino ideal para emprendedores.

marsbit06/01 10:15

Unitree supera la revisión de la Comisión Reguladora, Hangzhou sale ganando

marsbit06/01 10:15

¿Fracaso de DAT? Las empresas que apostaron por HYPE obtienen ganancias flotantes de 12.500 millones de dólares

Las empresas que apuestan por HYPE obtienen ganancias flotantes de 12.500 millones de dólares, a diferencia de MicroStrategy, que enfrenta dificultades. A continuación, se presentan tres empresas de tesorería de HYPE: 1. **Hyperliquid Strategies Inc. (PURR)**: Nacida de una fusión, ahora es una empresa de tesorería de HYPE pura. Tiene unas ganancias flotantes de 12.200 millones de dólares con 22,3 millones de HYPE. Su precio de acción ha subido notablemente. Está aumentando ingresos mediante staking y participando en la gobernanza de la red. 2. **Hyperion DeFi (HYPD)**: La primera empresa de tesorería de HYPE que cotiza en bolsa. Tiene ganancias flotantes de 49,4 millones de dólares con 2 millones de HYPE. También participa activamente en el ecosistema DeFi y tiene un validador entre los más grandes. 3. **Lion Group Holding (LGHL)**: Plataforma tradicional que se convirtió en tesorería de HYPE. Sus tenencias son más pequeñas (141,4 millones de dólares en valor), pero mantiene una estrategia de compra y retención a largo plazo. La clave del éxito de estas tesorerías de HYPE es su profunda participación en el ecosistema (staking, validación, DeFi), que genera ingresos recurrentes además de la revalorización del token. Mientras MicroStrategy depende principalmente del apalancamiento y el precio del BTC, las estrategias basadas en HYPE aprovechan su mecanismo de tokenómica y el crecimiento de Hyperliquid, la principal plataforma de derivados on-chain. Esto podría posicionarlas favorablemente si HYPE alcanza precios más altos, como predicen algunos analistas.

marsbit06/01 09:27

¿Fracaso de DAT? Las empresas que apostaron por HYPE obtienen ganancias flotantes de 12.500 millones de dólares

marsbit06/01 09:27

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