Operar en partidos de la NBA en Polymarket, quizás tú también hayas tenido esta experiencia como muchos otros: antes del partido, ves que un equipo tiene una probabilidad de victoria claramente más alta que su oponente, pero en el cuarto período, de repente pierde y es barrido por una racha (como el reciente partido entre los Hornets y el Heat, perdí tanto en esta operación que puse en duda mi existencia).
Si todos dicen que Polymarket es una "máquina de la verdad", ¿entonces solo necesito comprar ciegamente al equipo con mayor probabilidad de victoria antes del partido para ganar dinero fácilmente?
Para verificar esta suposición, realicé una retrospectiva de los 1096 partidos de la temporada regular de la NBA 2025-26, y los datos revelaron la verdad:
Seguir ciegamente al mercado no genera ganancias, pero tampoco pierdes mucho, las probabilidades previas al partido ya están totalmente valoradas.
Comprar ciegamente siguiendo al mercado, pérdida asegurada
La estrategia de retrospectiva utilizada fue muy simple:
- Usar el promedio de probabilidad de 3 minutos antes del partido como referencia
- Operar 100 dólares por partido
- Siempre comprar al lado con "mayor probabilidad de victoria"
Resultado:
- Se gastó un total de 109,600 dólares, se recuperaron 107,545.2 dólares, con una pérdida neta de 2054 dólares
- ROI de -1.87%
Esto indica que los precios de Polymarket son bastante eficientes, el mercado ya ha valorado suficientemente las probabilidades de victoria de los equipos, no existe un espacio de "arbitraje".
La diferencia en el ROI puede provenir de otros aspectos como los costos de transacción, primas emocionales, etc. Si insistes en "comprar ciegamente", incluso es mejor comprar en contra del mercado, lo que podría generar un rendimiento del 1.87%.
El verdadero valor: no todos los equipos son iguales
La retrospectiva anterior fue para el conjunto de mil partidos, luego desglosé desde múltiples ángulos, intentando encontrar la parte que rompe la gravitación del mercado:
- Por semana: caminata aleatoria
- Por probabilidad: sigue siendo una caminata aleatoria. Es decir, apostar por probabilidades de victoria previas al partido del 50%, 60%, no mostró diferencia en retorno comparedo con 70%, 80%
- Por equipo: aquí surgieron diferencias evidentes
Algunos equipos no defraudan la confianza del mercado——
Cuando el mercado cree que ganarán, tienen una mayor probabilidad de ganar realmente.
- POR (Trail Blazers): ROI 19%
- PHI (76ers): ROI 14%
- SAS (Spurs): ROI 12%
- LAL (Lakers): ROI 11%
- CHA (Hornets): ROI 9%
¿Por qué estos equipos muestran tales diferencias? Dado que el autor anteriormente no conocía mucho sobre los equipos de la NBA, primero surgió una hipótesis:
¿Son los equipos más fuertes o los más débiles, por lo tanto tienen una alta consistencia en las expectativas?
Pero después de verificar, los hechos no fueron así, excepto SAS (Spurs), los otros cuatro equipos solo se ubicaban en posiciones medias ligeramente superiores.
¿Y qué hay de los equipos con mejor record? En realidad, el mercado ya los ha valorado suficientemente, el ROI promedio de comprarlos ciegamente es solo del 2.16%, las probabilidades de apuesta previas al partido no tienen margen.
- DET (Pistons): ROI 1%
- BOS (Celtics): ROI 4%
- NYK (Knicks): ROI 3%
- OKC (Thunder): ROI -2%
- DEN (Nuggets): ROI -5%
¿Y los más débiles?
Aquí hay una división extrema. Este tipo de equipos básicamente no tienen partidos donde el mercado apueste por su victoria, por ejemplo, los Nets (BKN) solo tuvieron 7 partidos con probabilidad mayor al 50%, ganaron 5, con un ROI alto del 21%; mientras que los Pacers (IND) solo tuvieron 8 partidos mayores al 50%, ganaron 4, pero su ROI fue de -20%. La muestra es demasiado pequeña para servir como referencia para operar.
Es decir, en teoría (¡solo en teoría!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), son el rango de seguimiento que los datos existentes te delinean.
