Bancos y reguladores se unen al proyecto piloto para probar transferencias de criptomonedas resistentes a ataques cuánticos

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-24Actualizado a 2026-08-24

Resumen

Bancos y reguladores financieros de Europa, Oriente Medio y Asia se han unido a un proyecto piloto para probar infraestructuras de carteras de activos digitales y transferencias on-chain resistentes a ataques cuánticos. El Responsible Fintech Institute (RFI) y el proveedor de infraestructura Safeheron anunciaron la iniciativa, que utiliza la red de pruebas NEAR y el protocolo de computación multipartita con el estándar postcuántico ML-DSA-65, publicado por el NIST de EE.UU. Entre los participantes se encuentran Abu Dhabi Global Market, autoridades de Bután y Malta, junto con Bison Bank y DK Bank. Los bancos probarán la creación de carteras y transferencias, mientras los reguladores supervisarán y posteriormente participarán en el desarrollo de mecanismos de gobernanza. El proyecto responde a la preparación del sector financiero ante los futuros ordenadores cuánticos, que podrían comprometer la criptografía actual. La Autoridad Monetaria de Hong Kong, por ejemplo, pretende que su sector bancario esté preparado para estos riesgos hacia 2030. Se publicará un documento técnico y se abrirá el código fuente de la tecnología subyacente.

Bancos y reguladores financieros de Europa, Oriente Medio y Asia se han unido a un proyecto piloto para probar infraestructura de billeteras de activos digitales y transferencias on-chain, protegidas contra ataques cuánticos.

El Responsible Fintech Institute (RFI) y el proveedor de infraestructura de custodia de criptoactivos Safeheron anunciaron la iniciativa el lunes.

El proyecto piloto utiliza en la red de pruebas NEAR, resistente a ataques cuánticos, un protocolo de computación multipartita compatible con ML-DSA-65: un estándar de firma digital poscuántico publicado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.

RFI informó que entre los reguladores participantes están Abu Dhabi Global Market, la Autoridad de Servicios Financieros de Gelephu en Bután y la Autoridad de Servicios Financieros de Malta. Bison Bank y DK Bank participan como instituciones financieras.

Los bancos probarán la creación de billeteras y transferencias en un entorno de aplicación unificado. Los reguladores observarán la primera fase y luego se unirán al desarrollo de mecanismos de gobernanza. El nivel de participación dependerá de cada institución.

Los organizadores planean publicar un documento técnico que describa la investigación, el diseño del protocolo y los resultados de las pruebas, y con el tiempo abrir el código fuente de la tecnología base.

El proyecto piloto se lleva a cabo en medio de la preparación de las autoridades financieras para la llegada de computadoras cuánticas, que podrían comprometer la seguridad de la criptografía de clave pública. La Oficina del Comisionado de Banca de Hong Kong tiene la intención de que el sector bancario de Hong Kong esté completamente preparado para los riesgos de seguridad relacionados con la tecnología cuántica para 2030. El BIS en un documento de 2025 recomendó que las instituciones financieras comiencen una transición coordinada y gradual a sistemas poscuánticos.

Relacionado: Ethereum Foundation abandona Poseidon como parte del plan poscuántico

Preguntas relacionadas

Q¿Quiénes se han unido al proyecto piloto de transacciones criptográficas resistentes a ataques cuánticos?

ABancos y reguladores financieros de Europa, Oriente Medio y Asia, incluyendo Abu Dhabi Global Market, la Autoridad de Servicios Financieros de Gelephu en Bután, la Autoridad de Servicios Financieros de Malta, Bison Bank y DK Bank.

Q¿Qué organización anunció la iniciativa junto con Safeheron y cuándo?

ALa iniciativa fue anunciada por Responsible Fintech Institute (RFI) y el proveedor de infraestructura Safeheron en un lunes.

Q¿Qué estándar postcuántico se utiliza en el protocolo del proyecto piloto y quién lo publicó?

ASe utiliza el protocolo ML-DSA-65, un estándar postcuántico de firma digital publicado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. (NIST).

Q¿Cuál es el objetivo final de la Autoridad Monetaria de Hong Kong respecto a los riesgos de la computación cuántica para el sector bancario?

ALa Autoridad Monetaria de Hong Kong planea que el sector bancario de Hong Kong esté completamente preparado para los riesgos de seguridad relacionados con la tecnología cuántica para el año 2030.

Q¿Qué planean hacer los organizadores del proyecto piloto con los resultados y la tecnología subyacente?

ALos organizadores planean publicar un documento técnico que describa la investigación, el diseño del protocolo y los resultados de las pruebas, y con el tiempo, abrir el código fuente de la tecnología base.

Lecturas Relacionadas

NVIDIA arrasa en ARC-AGI-3 con su IA, el equipo chino resuelve 183 niveles de golpe

NVIDIA ha logrado un hito en inteligencia artificial con su agente de codificación universal AVO, que ha obtenido una puntuación perfecta de 100.00 en el exigente benchmark ARC-AGI-3. El sistema completó las 183 tareas de 25 entornos diferentes utilizando solo 6624 pasos. ARC-AGI-3 es conocido por su alta dificultad: arroja a los agentes a juegos desconocidos sin reglas ni objetivos claros, obligándolos a explorar, interactuar y deducir la mecánica por sí mismos. Mientras que modelos de vanguardia como Claude Opus 5 solo alcanzan un 30.16% actuando solos, AVO, que utiliza el mismo modelo central, logró el 100% gracias a una arquitectura externa inteligente. La clave del éxito de AVO radica en dos componentes principales fuera del modelo de lenguaje: 1. **Memoria persistente:** Almacena el historial de intentos, resultados, análisis y procesos de razonamiento, evitando que el agente cometa los mismos errores cuando se reinicia el contexto. 2. **Un supervisor:** Monitorea la búsqueda de soluciones e interviene cuando el agente principal se estanca o repite acciones inútiles, redirigiendo la estrategia. Notablemente, AVO procesó los entornos visuales en puro texto, recibiendo una cuadrícula de 64x64 caracteres en lugar de imágenes. Originalmente, AVO fue diseñado no para juegos, sino para la optimización autónoma de *kernels* de GPU. En un experimento, optimizó un *kernel* de atención para B200 durante 7 días, superando las implementaciones de NVIDIA cuDNN y FlashAttention-4 en velocidad. La misma arquitectura central se aplicó sin modificaciones a ARC-AGI-3, demostrando su capacidad para tareas de largo horizonte que requieren formulación de hipótesis, prueba, aprendizaje y adaptación. El equipo detrás de AVO incluye a destacados investigadores e ingenieros, como Bing Xu (coautor de GAN, creador de MXNet), Tianqi Chen (creador de XGBoost y TVM) y Humphrey Shi, VP de IA de alto rendimiento en NVIDIA. Este logro subraya la visión de NVIDIA: aunque los modelos centrales son cruciales, no son toda la solución. Arquitecturas de agente robustas que gestionen memoria, herramientas y retroalimentación son esenciales para la autonomía a largo plazo. Para NVIDIA, el valor reside en habilitar estas cargas de trabajo complejas, independientemente del modelo subyacente utilizado, impulsando así la demanda de su hardware y software.

marsbitHace 11 min(s)

NVIDIA arrasa en ARC-AGI-3 con su IA, el equipo chino resuelve 183 niveles de golpe

marsbitHace 11 min(s)

Anthropic: La IA no ha provocado un aumento de la tasa de desempleo

La IA no ha causado un aumento del desempleo hasta ahora, según un análisis de Peter McCrory de Anthropic. Aunque la producción ajustada por calidad de IA creció más del 2000% en 2024-2025 y una quinta parte de las empresas estadounidenses la utilizan, la tasa de desempleo se mantiene en el 4.2%, nivel de pleno empleo. McCrory argumenta que la IA actual es una tecnología que aumenta y complementa la mano de obra, no la reemplaza. Los datos muestran que incluso en ocupaciones de alta exposición a la IA, como la ingeniería de software, la tasa de desempleo no es peor. Un desafío menor existe para los jóvenes que buscan trabajo en estos campos. La explicación se basa en tres hallazgos clave: 1) Ningún trabajo puede ser completamente automatizado por IA, ya que siempre existen tareas que requieren interacción humana o física. 2) Cuanto más potente es la IA, mayor es la necesidad de usuarios expertos para dirigirla eficazmente. 3) Incluso en la era de los agentes de IA, el valor de las habilidades humanas de planificación y juicio sigue siendo crucial. El artículo explora tres futuros escenarios teóricos ("singularidades") que podrían alterar este equilibrio: la singularidad del software (IA que se mejora a sí misma), la económica (crecimiento infinito) y la de Coase (desaparición de los costes de transacción que podrían disolver las empresas). La principal defensa contra estos escenarios son los "cuellos de botella": tareas esenciales que la IA no puede automatizar, lo que preserva la participación de los ingresos laborales. McCrory predice que la tasa de desempleo en EE.UU. no aumentará significativamente debido a la IA en los próximos 12 meses, un pronóstico que monitoreará observando las tasas de desempleo en ocupaciones de alta exposición a la IA y el retorno de la experiencia humana en entornos con agentes de IA.

marsbitHace 13 min(s)

Anthropic: La IA no ha provocado un aumento de la tasa de desempleo

marsbitHace 13 min(s)

Bitcoin se acerca a la barrera de 80.000 dólares, HYPE alcanza un nuevo máximo histórico | Análisis invitado

El mercado de criptomonedas vivió una semana volátil, con Bitcoin acercándose al umbral psicológico de 80.000 dólares (alcanzando un máximo de 79.515 USD) tras una subida semanal del 26,72%, impulsado por catalizadores macroeconómicos. Paralelamente, HYPE marcó un nuevo máximo histórico, tocando los 83,38 USD. El análisis técnico de Bitcoin sugiere que se encuentra en una fase de rebote (etapa 3-4) dentro de un amplio rango lateral entre 57.820 y 82.850 USD. El modelo cuantitativo del autor indica una alta probabilidad de que este rebote concluya cerca de la resistencia superior del rango (80.600-82.850 USD), lo que podría llevar a una corrección (ola d) hacia los soportes en 73.500-75.000 USD o 67.300-69.100 USD, antes de un posible último impulso alcista (ola e). La estrategia para esta semana es mantener una posición neutral a mediano plazo y buscar oportunidades de trading de corto plazo con un 30% del capital, comprando en zonas de soporte clave con un estricto control de riesgos. En cuanto a HYPE, el token rompió su máxima histórica con un fuerte volumen, abriendo potencialmente espacio para un movimiento hacia los 90 USD. El análisis considera que la tendencia bajista anterior ha terminado. La estrategia para los holders es asegurar ganancias subiendo sus órdenes de stop-loss. Para los nuevos inversores, se sugiere considerar posiciones largas con un riesgo controlado si el precio retrocede y confirma el nivel de soporte convertido alrededor de los 77 USD. Se enfatiza la importancia de gestionar el riesgo ajustando dinámicamente los niveles de stop-loss para proteger el capital y las ganancias a medida que evoluciona el mercado.

Odaily星球日报Hace 32 min(s)

Bitcoin se acerca a la barrera de 80.000 dólares, HYPE alcanza un nuevo máximo histórico | Análisis invitado

Odaily星球日报Hace 32 min(s)

Trading

Spot
活动图片