Amazon invierte 25.000 millones de dólares adicionales en Anthropic, la "carrera armamentística" de infraestructura de IA se intensifica

marsbitPublicado a 2026-04-21Actualizado a 2026-04-21

Resumen

Amazon anuncia una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic, con 5.000 millones desembolsados de inmediato, elevando su compromiso total a 33.000 millones. A cambio, Anthropic se compromete a gastar más de 100.000 millones en AWS durante la próxima década, principalmente en chips de IA personalizados de Amazon, para ampliar su capacidad de computación. El acuerdo responde a la creciente demanda de Claude, cuyo ingreso anual supera los 30.000 millones, y a las críticas de OpenAI sobre la escasez de capacidad. Amazon también invirtió 50.000 millones en OpenAI en febrero, siguiendo una estrategia de apuesta dual en IA. La integración profunda con AWS permitirá a los clientes acceder a Claude directamente desde la plataforma. La carrera por la infraestructura de IA se intensifica, con Amazon planeando gastar 200.000 millones en capital este año.

Autor: Claude, Deep Tide TechFlow

Guía de Deep Tide: Amazon anunció el lunes una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic (de los cuales 5.000 millones se desembolsaron inmediatamente), asegurando un compromiso de gasto en AWS de más de 1 billón de dólares para la próxima década.

Es el segundo cheque de cien mil millones que Amazon ha girado a un laboratorio líder de IA en dos meses, después de haber invertido 50.000 millones de dólares en OpenAI previamente.

Los ingresos anualizados de Anthropic ya superan los 30.000 millones de dólares, pero los cuellos de botella en la capacidad de computación están afectando la experiencia del usuario; el objetivo central de este acuerdo es resolver la crisis de capacidad.

Amazon está apostando simultáneamente por los dos principales laboratorios de IA, y las apuestas son cada vez mayores.

Según informaron múltiples medios como CNBC y Bloomberg el 20 de abril, Amazon anunció una inversión adicional de hasta 25.000 millones de dólares en Anthropic, con 5.000 millones desembolsados de inmediato y los 200.000 millones restantes vinculados a hitos comerciales específicos. Esta inversión se ejecuta según la valoración de 380.000 millones de dólares de la ronda de financiación Serie G de Anthropic en febrero de este año. Sumado a la inversión acumulada previa de 8.000 millones de dólares, el compromiso de inversión total de Amazon en Anthropic alcanza un máximo de 33.000 millones de dólares.

Hace dos meses, Amazon acababa de invertir 50.000 millones de dólares en OpenAI, el principal competidor de Anthropic, y alcanzó un acuerdo de servicios en la nube de escala similar. Andy Jassy, CEO de Amazon, declaró que el compromiso de Anthropic de ejecutar sus grandes modelos de lenguaje en AWS Trainium durante diez años "refleja el progreso que hemos logrado en el campo de los chips personalizados".

Tras el anuncio, las acciones de Amazon subieron aproximadamente un 2,5% en las operaciones extrabursátiles.

Compromiso de mil millones en la nube a cambio de 5 GW de capacidad de computación, respuesta a las acusaciones de OpenAI sobre "capacidad insuficiente"

El núcleo de este acuerdo no es solo la inversión de capital, sino un acuerdo de infraestructura profundamente vinculante.

Anthropic se compromete a invertir más de 1 billón de dólares en tecnología AWS durante la próxima década, abarcando los chips de IA personalizados de Amazon Trainium (desde Trainium2 hasta Trainium4 y futuras generaciones) y decenas de millones de núcleos de CPU Graviton. A cambio, Anthropic obtendrá una capacidad de computación máxima de 5 gigavatios (GW) para entrenar y desplegar modelos Claude. Según revela el blog de Anthropic, la compañía ya utiliza más de 1 millón de chips Trainium2 para entrenar y servir a Claude, y planea poner en funcionamiento casi 1 GW de capacidad de Trainium2 y Trainium3 para fines de 2026.

Esta expansión en la escala de capacidad de computación responde directamente a los recientes ataques públicos de OpenAI. Denise Dresser, Directora de Ingresos de OpenAI, afirmó la semana pasada en un memorando interno que Anthropic cometió "errores estratégicos al no adquirir suficiente capacidad de computación" y predijo que OpenAI tendrá 30 GW de capacidad para 2030, mientras que Anthropic tendrá solo 7 a 8 GW para fines de 2027. Anthropic, en su anuncio del mismo día, admitió que la demanda de Claude por parte de empresas y desarrolladores está creciendo aceleradamente, el uso por parte de consumidores también experimenta un "aumento drástico", lo que ejerce una "presposta inevitable" sobre la infraestructura, afectando la confiabilidad y el rendimiento durante las horas pico.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, declaró: "Los usuarios nos dicen que Claude es cada vez más importante para su forma de trabajar, y necesitamos construir infraestructura para seguir el ritmo de la demanda de rápido crecimiento".

Amazon gira cheques de cien mil millones a dos laboratorios de IA en dos meses

La estrategia de inversión de Amazon es muy clara: apostar simultáneamente por los dos principales actores en el campo de la IA.

En febrero de este año, Amazon anunció una inversión de hasta 50.000 millones de dólares en OpenAI, también acompañada de un compromiso de gasto en servicios en la nube de AWS por 1 billón de dólares. Ahora, la estructura de la transacción con Anthropic es casi idéntica: 25.000 millones de dólares de inversión más el bloqueo de un gasto en la nube superior a 1 billón de dólares. Según informa GeekWire, Amazon está ejecutando "el mismo guion" con ambos laboratorios.

Las dos grandes compañías de IA también compiten por demostrar su solidez a los inversores. Según CNBC, tanto Anthropic como OpenAI se preparan para posibles OPI que podrían materializarse a finales de este año. OpenAI fue valorada en más de 85.000 millones de dólares en su última ronda de financiación, Anthropic en 38.000 millones. Anthropic afirma que sus ingresos anualizados ya superan los 30.000 millones de dólares (frente a unos 9.000 millones a finales de 2025), mientras que OpenAI, en su memorando, acusa que esta cifra está inflada en unos 8.000 millones de dólares, debido a que Anthropic contabiliza los ingresos por su colaboración en la nube con Amazon y Google como bruto en lugar de neto.

Microsoft también apuesta por ambos bandos: previamente invirtió más de 13.000 millones de dólares en OpenAI, y en noviembre de 2025 invirtió hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic, quien se comprometió a adquirir 30.000 millones de dólares en capacidad de computación de Azure.

La plataforma Claude se integra en AWS, la batalla por más de 100.000 clientes

Además de la inversión, la integración a nivel de producto también se profundiza.

Según el anuncio, la plataforma nativa Claude de Anthropic se integrará directamente en AWS. Los usuarios podrán acceder a la consola completa de Claude a través de sus cuentas existentes de AWS, controles de permisos y sistemas de facturación, sin necesidad de registros adicionales o nuevos contratos. Esto va un paso más allá de la provisión previa del servicio Claude a través del marketplace Amazon Bedrock. Según Amazon, actualmente más de 100.000 organizaciones ejecutan el modelo Claude en Amazon Bedrock.

Anthropic también enfatiza en su blog que Claude es el único modelo de IA avanzado disponible simultáneamente en las tres principales plataformas en la nube (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Esta estrategia multiplataforma permite a los clientes empresariales elegir flexiblemente su ruta de implementación según sus necesidades, y es también una ventaja diferenciadora en la competencia de Anthropic con OpenAI.

En el lado del cliente, Lyft, al usar Claude a través de Amazon Bedrock para impulsar su asistente de IA de servicio al cliente, redujo el tiempo promedio de resolución de consultas en un 87%. Pfizer utiliza Claude para ayudar a los científicos en la búsqueda por voz dentro de documentos de desarrollo de medicamentos, ahorrando aproximadamente 16.000 horas anuales en tiempo de recuperación.

Carrera de infraestructura de IA: Se espera que el gasto de capital de Amazon alcance los 2 billones de dólares este año

El trasfondo más amplio en el que se enmarca esta transacción es la carrera armamentística de infraestructura de IA entre los gigantes de la computación en la nube.

Amazon indicó en febrero que espera que su gasto de capital en 2026 alcance aproximadamente 2 billones de dólares, la mayor parte destinada a infraestructura de IA. El clúster de computación a hiperescala Project Rainier (con casi 500.000 chips Trainium2), fruto de la colaboración previa, fue en su momento uno de los clústeres de computación de IA más grandes del mundo. Anthropic lo está utilizando para entrenar y desplegar las versiones actuales y futuras de Claude.

A principios de este mes, Anthropic también amplió su colaboración con Google y Broadcom, asegurando capacidad de computación a nivel de "varios gigavatios", con puesta en marcha prevista para 2027. Sumado al acuerdo de 5 GW con Amazon, Anthropic está expandiendo sus reservas de capacidad de computación en múltiples frentes simultáneamente.

El propio negocio de chips personalizados de Amazon también se acelera. Jassy reveló recientemente que este negocio ya supera los 20.000 millones de dólares en ingresos anualizados, duplicando los 10.000 millones reportados a principios de año; en sus propias palabras, está "absolutamente en llamas".

Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto ha invertido Amazon en Anthropic en total después de esta inversión adicional de 25.000 millones de dólares?

AAmazon ha comprometido un total de 33.000 millones de dólares en Anthropic, sumando los 8.000 millones anteriores a esta nueva inversión de 25.000 millones.

Q¿Qué compromiso de gasto en AWS ha acordado Anthropic a cambio de la inversión y el acceso a la capacidad de computación?

AAnthropic se ha comprometido a gastar más de 100.000 millones de dólares en tecnología de AWS durante la próxima década, incluyendo chips de IA personalizados de Amazon y núcleos de CPU Graviton.

Q¿Cuál es el principal objetivo de Anthropic al aceptar esta inversión masiva de Amazon?

AEl objetivo principal de Anthropic es resolver su crisis de capacidad y cuellos de botella en la potencia de cálculo, que estaban afectando la experiencia del usuario debido a la alta demanda de su modelo Claude.

Q¿En qué plataformas de nube está disponible actualmente el modelo Claude de Anthropic?

AClaude es el único modelo de IA avanzado disponible simultáneamente en las tres principales plataformas de nube: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure Foundry.

Q¿Cuál es la estimación de gasto de capital de Amazon para 2026, según se menciona en el artículo, y en qué se centrará principalmente?

ASe espera que el gasto de capital de Amazon para 2026 alcance aproximadamente los 2.000 millones de dólares, y la mayor parte se destinará a infraestructura de IA.

Lecturas Relacionadas

Oficina de Inteligencia TechFlow: Acciones de chips pierden un billón de dólares en un día, Bitcoin cae por debajo de $60,000, conflicto entre EE.UU. e Irán se intensifica

**Resumen en español europeo:** Los mercados globales experimentaron un viernes volátil tras unos datos de empleo en EE.UU. mucho más fuertes de lo esperado (172.000 nuevos empleos en mayo), lo que avivó los temores de que la Reserva Federal retrase o incluso reconsidere los recortes de tipos de interés. Esto provocó una fuerte caída: el índice de semiconductores de Filadelfia ($SOXX) tuvo su peor día en seis años, perdiendo un 10% y arrastrando a acciones como Marvell, Micron, AMD e Intel. El Nasdaq cayó más de un 4%. Paralelamente, el Bitcoin rompió el soporte de los 60.000 dólares, con su indicador RSI alcanzando niveles de sobreventa no vistos desde el desplome de la pandemia de 2020. En el sector tecnológico, la discusión sobre la IA tuvo dos caras. Por un lado, crece la preocupación por la calidad del código generado por herramientas como Claude, acusada de introducir bugs en proyectos como rsync. Por otro, Anthropic advirtió sobre la posibilidad inminente de que la IA logre una "mejora autorrecursiva" (RSI), capaz de mejorar sus propios procesos de investigación. En noticias corporativas, se reveló que Google paga a SpaceX 920 millones de dólares mensuales por capacidad de computación para entrenar IA. La tensión geopolítica se intensificó con un nuevo episodio en el conflicto entre Estados Unidos e Irán. Irán lanzó misiles y drones hacia Bahrein y Kuwait, que fueron interceptados. Estados Unidos respondió atacando dos estaciones de radar iraníes. El estrecho de Ormuz, ruta crítica para el petróleo, lleva básicamente cerrado desde finales de febrero, lo que supone un riesgo continuo para los precios de la energía y, por ende, para la inflación. **La línea subyacente del día:** Los sólidos datos de empleo chocan con las advertencias simultáneas de los CEO de grandes empresas de consumo (como Kraft y McDonald's) sobre que los estadounidenses están "agotando sus ahorros". Este conflicto de señales, sumado al riesgo geopolítico que presiona al alza los precios del petróleo, deja a la Fed en un difícil dilema y al mercado descontando un escenario macroeconómico donde el "aterrizaje suave" parece cada vez menos probable.

marsbitHace 28 min(s)

Oficina de Inteligencia TechFlow: Acciones de chips pierden un billón de dólares en un día, Bitcoin cae por debajo de $60,000, conflicto entre EE.UU. e Irán se intensifica

marsbitHace 28 min(s)

Necesité un año para comprender la desgarradora verdad sobre los pagos de Agent

Tras un año construyendo infraestructura para la economía de agentes, la autora comparte hallazgos sobre pagos. Empresas como Stripe, Visa y Coinbase están invirtiendo, pero el volumen real de transacciones comerciales es mínimo. Stripe tiene miles de comerciantes, pero solo unos pocos agentes activos. Los tokens de pago de Visa requieren verificaciones complejas y grandes ingresos. En blockchain, se reportan millones de transacciones, pero el volumen diario real es bajo. Para el comercio B2C (agente vs. comerciante), los agentes son buenos entendiendo necesidades, pero la interfaz conversacional es inferior a las tiendas visuales tradicionales para la mayoría de productos. Los comerciantes actualmente se adaptan por miedo a quedarse atrás, no por demanda real. Las oportunidades están en compras de baja decisión (como comida a domicilio) o en sitios con UX compleja, pero esto requiere una gran distribución al consumidor. Para pagos de API (agente vs. API), los desarrolladores ya tienen relaciones de facturación. Las soluciones de prepago resuelven el costo de microtransacciones. La oportunidad está en proveedores de nicho y larga cola, pero este mercado es más pequeño de lo esperado. Los grandes acuerdos de suscripción dominan. El modelo agente vs. agente es a largo plazo y aún teórico, sin volumen significativo. Requeriría una infraestructura de liquidación dedicada para transacciones ultrarrápidas entre máquinas. La categoría más prometedora es agente vs. finanzas, donde ya existe demanda. Agentes para gestión de inversiones, rebalanceo de carteras o DeFi tienen clientes dispuestos a pagar y crean nuevas capacidades. La conclusión clave: el problema central no es el pago, sino la coordinación entre agentes y humanos para verificar y liquidar resultados. Los gigantes construyen de forma defensiva, pero las startups deben buscar mercados reales y en crecimiento, que existen fuera de estas cuatro categorías.

marsbitHace 1 hora(s)

Necesité un año para comprender la desgarradora verdad sobre los pagos de Agent

marsbitHace 1 hora(s)

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

Después de un año trabajando en la infraestructura para la economía de agentes, el autor revela verdades poco alentadoras sobre los pagos de agentes. A pesar del gran interés y los recursos invertidos por empresas como Stripe, Visa y Coinbase, la demanda real y el volumen de transacciones son mínimos actualmente. El artículo analiza cuatro categorías principales: **Agente vs. Comerciante:** La experiencia de compra conversacional con IA a menudo es inferior a las interfaces visuales tradicionales de comercio electrónico para productos como ropa o electrónicos. Los comerciantes se están preparando para una posible adopción futura ("optimización para agentes"), pero no es una necesidad crítica actual. Las excepciones podrían ser compras de alta frecuencia y baja deliberación, como pedir comida, pero las plataformas principales no tienen API abiertas, y los costos de los modelos son prohibitivos para transacciones pequeñas. **Agente vs. API:** Los desarrolladores ya tienen soluciones para pagos de API de bajo valor (como saldos prepagos). Los principales proveedores de SaaS prefieren contratos empresariales a largo plazo en lugar de micropagos. Los protocolos descentralizados pueden servir al mercado de cola larga de servicios más pequeños, pero este nicho tiende a tener un bajo poder adquisitivo. **Agente vs. Agente:** Este es un caso de uso futuro prometedor para transacciones automatizadas entre máquinas, con requisitos únicos de velocidad y escala. Sin embargo, actualmente es en gran medida teórico, con un volumen de transacciones insignificante. **Agente vs. Finanzas:** Esta es la única categoría con demanda existente y clientes dispuestos a pagar, ya sea para automatizar flujos de trabajo financieros existentes o habilitar nuevas capacidades (como reequilibrar carteras en tiempo real). La competencia es dura debido a la regulación y las relaciones establecidas. La conclusión clave es que el problema central no es el pago en sí. El pago es solo un subcomponente de un desafío mayor: la **coordinación** entre agentes y humanos, la verificación del trabajo y la liquidación de resultados. Las empresas que resuelvan el problema de la coordinación a gran escala integrarán los pagos, y no al revés. Las grandes empresas pueden permitirse construir de manera defensiva para el futuro, pero las startups deben encontrar mercados reales y activos hoy en día.

链捕手Hace 1 hora(s)

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

链捕手Hace 1 hora(s)

Claude Opus 4.8 encuentra un bug de 4.500 millones de dólares, la era de la IA está produciendo hackers en masa

Un investigador de seguridad descubrió un grave error en el protocolo Orchard de Zcash, el cual permitía la creación ilimitada de tokens, llevando a una caída del 50% en su valor. Este bug fue identificado utilizando Claude Opus 4.8 de Anthropic, un modelo de IA disponible públicamente. El caso destaca cómo la IA democratiza la ciberseguridad, reduciendo drásticamente el costo de encontrar vulnerabilidades. Modelos potentes y accesibles como Opus 4.8 permiten que tanto investigadores como potenciales atacantes descubran fallos complejos que antes requerían expertos dedicados. Esto genera una paradoja: un aumento masivo de informes de seguridad, muchos de baja calidad o falsos, que saturan a los mantenedores de software, a menudo voluntarios sin recursos. Simultáneamente, se exponen vulnerabilidades reales y antiguas en la base de nuestro mundo digital. La industria enfrenta una crisis de talento, con una escasez global de profesionales capacitados para analizar, priorizar y reparar estas fallas. Mientras la IA abarata el descubrimiento, la reparación sigue siendo costosa y requiere juicio humano experto. En esencia, la IA ilumina las grietas en los cimientos de nuestra infraestructura digital. La verdadera prueba será si contamos con suficientes personas dispuestas y capaces de repararlas, manteniendo la frágil cadena de confianza sobre la que se construye la vida en línea.

marsbitHace 2 hora(s)

Claude Opus 4.8 encuentra un bug de 4.500 millones de dólares, la era de la IA está produciendo hackers en masa

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片