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El 23 de diciembre concluyó la competición de trading de dos semanas «Humanos vs IA» entre equipos de personas y modelos de inteligencia artificial (IA). Según los resultados del evento organizado por el exchange Aster, las pérdidas acumuladas del equipo de participantes reales superaron el 32% del capital inicial, es decir, -225.000 dólares. El equipo de IA perdió en conjunto menos de un 4,5%, o casi 13.500 dólares.
En el torneo participaron 70 traders, seleccionados por el equipo de Aster, y 30 modelos de IA, incluidos Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Los modelos también se clasificaron según el tipo de trading: equilibrado, conservador, agresivo.
De acuerdo con las condiciones, solo se utilizaron LLM estándar sin entrenamiento adicional. Cada participante de la competición recibió 10.000 dólares para operar con contratos de futuros de criptomonedas, donde Aster cubría las pérdidas, y los traders podían quedarse las ganancias.
La lógica de trading de los modelos se gestionaba exclusivamente mediante prompts, sin código, agentes o datos externos. Cada decisión debía ser tomada por un modelo limpio sin memoria de operaciones pasadas. Se prohibió cualquier dato externo (noticias, redes sociales, señales on-chain). Todas las órdenes se ejecutaron en el mercado real con fondos reales.
El trader con el seudónimo ProMint ocupó el primer lugar en el indicador PnL (del inglés Profit and Loss - ganancias y pérdidas) y ganó 13.600 dólares. El mejor agente de IA, Claude Sonnet 4.5 con configuración agresiva, mostró un resultado de 8.090 dólares y se situó solo en la octava posición de la clasificación general.
Solo 5 modelos de IA perdieron más de 1.500 dólares del depósito, tres de ellos con tipos de trading agresivo en su configuración. El peor resultado lo mostró el modelo ChatGPT 5, que perdió 5.000 dólares. Solo ocho modelos de IA lograron obtener ganancias, solo cuatro modelos ganaron más de 1.000 dólares, tres de los cuales son de la familia Claude Sonnet.
Es notable que 30 traders humanos perdieron casi todo su depósito. Otros seis perdieron entre 8.700 y 9.800 dólares. Nueve traders perdieron entre 700 y 4.600 dólares. El resto de participantes no perdieron o ganaron dinero: 21 participantes ganaron más de 1.000 dólares, ocho de ellos obtuvieron una ganancia superior a 8.000 dólares.
En octubre, el laboratorio Nof1 llevó a cabo un experimento similar, pero exclusivamente entre seis modelos de IA con el mismo depósito de 10.000 dólares. Como resultado de la competición de dos semanas, cuatro de los seis la terminaron con pérdidas de hasta el 60%. Los dos ganadores fueron DeepSeek y QWEN3, que terminaron la operativa con ganancias de 489 y 2232 dólares respectivamente. ChatGPT perdió 6267 dólares, Gemini 5671, Grok 4531 y Claude Sonnet 3081.
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