Un trader de cripto relata: Mis amigos se están yendo, ¿qué queda por hacer en esta industria?

marsbitPublicado a 2026-04-22Actualizado a 2026-04-22

Resumen

Resumen: Un operador de cripto reflexiona sobre la crisis del sector, señalando la falta de innovación en los últimos 2-3 años, las amenazas cuánticas a Bitcoin y el aumento de ataques con IA que hacen a DeFi menos atractiva. Analiza roles clave: inversores con pocos proyectos rentables, traders que migran a acciones, "yield farmers" que abandonan por altos riesgos, y cazadores de gemas en cadena atrapados en un mercado volátil. Concluye diversificando hacia IA y automatización mientras busca nuevas oportunidades fuera de las criptomonedas.

Autor: donn (@tzedonn)

Compilado por: Deep Tide TechFlow

Introducción de Deep Tide: Cuando solo quedan 12 proyectos con ingresos anuales superiores a 50 millones de dólares, cuando DeFi es atacado por la IA y se convierte en un campo minado, cuando los buscadores de oro en la cadena aún están atrapados en un campo de batalla que ya terminó, cada persona en la industria de las criptomonedas debe hacerse la misma pregunta: ¿qué puedo hacer aquí todavía?

Muchos de mis amigos ya se han ido o están considerando dejar la industria de las criptomonedas, así que quiero compartir algunas reflexiones más amplias sobre el mercado y hablar sobre qué queda por hacer en el mundo de las criptomonedas.

El núcleo del problema es que las criptomonedas están estancadas en tres aspectos clave: (i) falta de innovación, no ha aparecido nada nuevo en los últimos 2-3 años; (ii) los avances en tecnología cuántica amenazan la supervivencia de Bitcoin para 2029; (iii) grandes modelos de lenguaje como Claude Mythos aumentan el número de ataques, haciendo que el riesgo/recompensa de DeFi sea poco atractivo.

Esto lleva a la pregunta: ¿qué queda por hacer en el mundo de las criptomonedas?

Inversores de VC y de tokens de liquidez

Debido a esta sequía de innovación, la industria de capital de riesgo (VC) ha estado bastante tranquila, especialmente en lo que respecta a operaciones con tokens. Todos los VC de cripto te dirán lo aburrido que es, a menos que estén haciendo rondas de financiación Serie B+ más grandes o financiando startups de pagos con stablecoins.

Los pocos VC buenos con los que tengo contacto están invirtiendo en verticales inversas, como startups cuánticas (por ejemplo, Project Eleven, Oratomic) o ideas novedosas (como Shift Foundation, PostFiat, Ambient).

Creo que esto es normal porque básicamente hemos descubierto qué funciona y qué infraestructura se necesita, por lo que hay cada vez menos cosas nuevas y emocionantes. Ahora estamos en la fase de adopción de pagos y remesas. El final del juego y las instituciones han llegado.

Del mismo modo, para las personas que trabajan en el espacio de las criptomonedas, solo tiene sentido trabajar en empresas de fintech de stablecoins (como Circle, OpenFX, Tempo, Arc, Plasma), plataformas de trading (como Polymarket, Kalshi, Hyperliquid) o startups inversas novedosas (como se mencionó anteriormente). Trabajar en una fundación de L1 es un callejón sin salida con un buen salario, pero a la larga no te beneficia.

La falta de "cosas nuevas y geniales" en el lado de los VC significa que menos tokens de calidad llegarán al mercado y que fluirá menos capital de VC hacia los mercados de liquidez.

Por lo tanto, los inversores de tokens de liquidez a largo plazo que evalúan tokens basándose en el crecimiento, los fundamentos y la acumulación de valor, probablemente ahora tengan menos de 10 activos de calidad, y este número parece poco probable que aumente a corto plazo.

Solo 12 proyectos de tokens tienen ingresos anuales superiores a 50 millones de dólares. De estos, solo tres tienen una puntuación de acumulación de valor >=7 (HYPE, PUMP, JUP). Incluso si evalúas basándote en el "crecimiento" y en equipos que mejoran la acumulación de valor del token, quizás puedas agregar 5-10 tokens más a la lista a continuación (por ejemplo, MORPHO, SYRUP).

La capitalización de mercado de OTHERS también ha caído de unos 450.000 millones de dólares a unos 180.000 millones, mientras que el mercado de valores está experimentando una especulación frenética en áreas como memoria de ancho de banda alto, fotónica, cuántica, péptidos múltiples, etc.

Operadores subjetivos y sistemáticos

Se podría decir que las criptomonedas son principalmente operaciones de narrativa y momentum, por lo que es adecuado para operadores subjetivos que hacen largo/corto, operan narrativas o catalizadores/noticias. Esta es el área en la que estoy y la que mejor conozco.

En lo profundo del mercado bajista, operar catalizadores ha sido más rentable, aunque muchos requieren que estés alerta y reacciones rápidamente. Aquí hay mucha ventaja y buenas oportunidades de trading.

Aun así, en los últimos 3 meses ha habido un número considerable de operaciones event-driven, como...

Vender en corto TAO cuando la subred Templar se fue, cayendo de $330 a $260 en 5 horas (9 de abril)... Comprar TAO en largo cuando Chamath y Jason Cal lo promocionaron (con éxito variable)

Aquí no hubo operación, pero fue interesante que WLD ni siquiera subiera con el anuncio de la asociación con Tinder y Zoom (cayó un 8% en dos días)

Vender en corto AAVE durante el hackeo de KelpDAO, el ataque ocurrió alrededor de las 1730 UTC, pero se informó por primera vez en Twitter una hora después, alrededor de las 1830 UTC (19 de abril)

Vender en corto AAVE cuando Marc Zeller's ACI se fue (3 de marzo)

Vender en corto el retroceso de TRUMP después del anuncio de la cena de Trump (12 de marzo)

Vender en corto ACX hasta el "precio de conversión" después del repunte posterior al anuncio de conversión de token a equity (11 de marzo)

Vender en corto DRIFT durante la explotación de vulnerabilidades, cayendo un 40% en 1 hora (1 de abril)

Vender en corto RESOLV durante la explotación de vulnerabilidades, cayendo aproximadamente un 10% (22 de marzo)

Comprar en largo ALGO durante el avance cuántico de Google (31 de marzo)

Comprar en largo LDO durante el anuncio de recompra, subió aproximadamente un 17% en unos 5 días (27 de marzo)

Comprar en largo/vender en corto estafas de pump and dump como RAVE, SIREN, STO, PIPPIN, POWER (cosas que prefiero no participar)

Aun así, el interés abierto ha caído aproximadamente un 60% desde el 10 de octubre, y las reacciones a las noticias suelen ser pequeñas. Necesitas ser selectivo con qué noticias operar y si a los demás les importa, porque el interés de los traders minoristas es escaso (generalmente son los más lentos en reaccionar a los titulares), por lo que principalmente estás en PVP con otros traders de noticias.

Cada vez veo más a operadores subjetivos dedicar más tiempo a mercados de predicción y a operar acciones/materias primas, Hyperliquid facilita mucho esta transición.

En cuanto a los operadores sistemáticos y los traders de basis. A medida que el volumen de operaciones y las tasas de funding caen, las estrategias tradicionales se vuelven menos rentables. Para mantenerse interesados, operan mercados HIP-3, arbitran mercados de predicción, operan Pendle PT/Boros, o arbitran nuevos exchanges descentralizados de perpetuals (con liquidez limitada).

Agricultores de rendimiento (Yield Farmers)

El creciente número de hackeos en DeFi también ha puesto en hibernación o ha hecho que los agricultores de rendimiento (o el trading de TVL en el lado institucional) se retiren completamente este año, ya que las últimas buenas operaciones fueron Plasma y USDai. FlyingTulip podría haber funcionado en un ciclo alcista, pero su lanzamiento no atrajo mucha atención.

Normalmente, el "trading de rendimiento" tiene sentido porque puedes vender el token de gobernanza que te recompensan (como destaqué aquí), pero esto supone que alguien te lo compre, y si los inversores de liquidez/operadores subjetivos no están allí para agregar combustible, es difícil que el riesgo/recompensa valga la pena.

Esto ha sido cierto en el pasado (OHM), lo es ahora (XPL, ENA) y probablemente lo será en el futuro (CHIP de USDai). El listón para el rendimiento en DeFi on-chain solía ser un 15-25% de APY para tener en cuenta una tasa de bonos del tesoro de ~0% y una probabilidad de hackeo de ~10-15%.

OHM valía la pena entonces no porque el riesgo fuera menor, sino porque el rendimiento era mucho mayor.

Ahora el listón probablemente esté cerca del 50-60% de APY, debido al creciente número de hackeos (795 millones de dólares hackeados en DeFi en los primeros cuatro meses de 2026) sumado a que Claude Mythos podría causar más hackeos y al aumento del riesgo cuántico. Como nadie compra los tokens liberados, es difícil lograr un riesgo/recompensa razonable.

La mayoría de los agricultores racionales se han pasado casi por completo a off-chain, ya que incluso los pagarés fijos tradicionales de STRC con un 11.5% de rendimiento pueden ofrecer mejores rendimientos ajustados al riesgo (15-20%).

Ver: Rami poker, CBB, Sisyphus, delucinator, misaka

Buscadores de oro on-chain

Por último, pero no menos importante... los infames buscadores de oro on-chain: aquellos que compran en una capitalización de mercado de 1 millón de dólares y venden en 100 millones. Creo que estas personas seguirán existiendo, porque las trincheras siguen siendo el único lugar donde se pueden conseguir multiplicaciones por 100.

Los buscadores de oro on-chain también se sienten como soldados de la Segunda Guerra Mundial atrapados en una cueva, sin saber que la era de la búsqueda de oro básicamente ha terminado.

Huelga decir que las memecoins alcanzaron su punto máximo cuando nuestro querido presidente y la primera dama lanzaron su moneda. Nos acercamos al final de la montaña rusa de la eutanasia, las cosas ya no suben como antes, hay demasiados extractores de valor por todas partes ("grupos FNF", "LA Vape集团", fábricas continuas de alfombras y tarifas de transacción extractivas).

Sin embargo, todavía creo que este segmento no morirá por completo, un rayo de esperanza mantiene a la gente en las trincheras. En los últimos meses hemos visto...

$GAS: GasTown subió de 100k de capitalización de mercado a 60 millones en 3 días, luego volvió a 1 millón en 3 días, ahora está en 50k de capitalización. (15 de enero)

$RALPH: RalphWiggum subió de 500k a 55 millones en 2 semanas, luego cayó a 3 millones (-93%) en 12 horas cuando los desarrolladores lo abandonaron, ahora cotiza a 50k de capitalización. (21 de enero)

$PENGUIN: Nietzschean Penguin subió a 170 millones en tres días (24 de enero), pero ahora cotiza a 3 millones.

$MOLT alcanzó 120 millones en un día (31 de enero), pero ahora cotiza a 1 millón

$WHITEWHALE alcanzó 200 millones (10 de enero), pero ahora cotiza a 7 millones

$ASTEROID alcanzó 200 millones ayer (19 de abril) después de que Musk tuiteó que podría convertirse en la mascota de SpaceX. Probablemente tienda a cero en unos días.

Aunque estos muestran que de vez en cuando确实 hay repuntes, tus probabilidades de acertar son probablemente <10%, y el potencial máximo absoluto podría ser un neto de 10x (10 millones → 100 millones), porque las cosas ya no suben más allá de 100 millones. Ahora solo tienes unas horas después del pico para venderlo, porque las cosas caen >90% en cuestión de horas.

Entonces... ¿qué estoy haciendo?

Estoy manteniendo mis estrategias de arbitraje en Polymarket, generando aproximadamente un 15% de APY, con una capacidad máxima de unos 250k dólares. Desplegado a plena capacidad, solo gano unos 3500 dólares al mes. Las oportunidades de arbitraje también han disminuido desde que Polymarket introdujo las tarifas de trading, y con el reciente envenenamiento de paquetes npm, siento cada vez más que el riesgo/recompensa no está ahí (especialmente después del airdrop). El plan actual es cerrarlo después del airdrop.

Continúo operando criptomonedas, pero no tan activamente como antes. Tuve la idea de "fundar un fondo de cobertura de IA", pero mi exploración me llevó a concluir que la IA aún no es lo suficientemente creativa para operar subjetivamente (por ejemplo, para generación de ideas), pero es excelente si le das una tarea o metodología que hayas usado antes y que requiera un poco de razonamiento lógico.

Por lo tanto, estoy dedicando tiempo a automatizar ciertas tareas de "analista de fondos de cobertura", como automatizar la investigación on-chain que solía hacer en Polymarket para billeteras internas, algo bastante basado en procesos pero que requiere un poco de pensamiento lógico. Es la tarea perfecta para Claude.

También estoy investigando cada vez más el aspecto del fine-tuning de modelos de IA, particularmente desde la perspectiva de los datos cripto y financieros. He estado leyendo fuera de las cripto, y encuentro intelectualmente muy estimulantes temas como la pila de IA (impacto social y acciones de toda la pila), IA física (modelos de acción mundial, modelos de lenguaje visual y problemas de datos) y la idea de "consolidación de IA" (consolidación de Private Equity pero con IA), pero aún no he encontrado un problema lo suficientemente interesante al que dedicar mi vida para resolver.

¡Si tienes algo interesante de lo que quieras hablar, no dudes en contactarme!

Preguntas relacionadas

Q¿Cuáles son las tres principales dificultades que enfrenta la criptomoneda según el autor?

ALa criptomoneda enfrenta problemas en tres aspectos clave: (i) falta de innovación, sin novedades en los últimos 2-3 años; (ii) los avances en tecnología cuántica amenazan la supervivencia de Bitcoin para 2029; (iii) modelos de lenguaje grande como Claude Mythos aumentan los ataques, haciendo que el riesgo/retorno de DeFi sea poco atractivo.

Q¿Qué tipo de empresas tienen sentido para trabajar en el espacio cripto según el autor?

ASolo tiene sentido trabajar en empresas de fintech de stablecoins (como Circle, OpenFX, Tempo, plataformas de trading (como Polymarket, Kalshi, Hyperliquid) o startups novedosas y contrarias. Trabajar en fundaciones de L1 es un callejón sin salida con buen salario pero sin beneficio a largo plazo.

Q¿Por qué los agricultores de rendimiento (yield farmers) se están alejando de DeFi?

AEl creciente número de hackeos en DeFi ha hecho que los yield farmers se vuelvan inactivos o se retiren completamente, porque la probabilidad de hackeos (10-15% antes) ahora hace que se necesite un rendimiento anualizado cercano al 50-60% para que el riesgo/retorno valga la pena, lo cual es difícil de lograr.

Q¿Qué le sucede típicamente a las memecoins después de alcanzar su máximo valor según los ejemplos del artículo?

ADespués de alcanzar su pico de valor (como $GAS de $60M a $50K, o $ASTEROID de $200M), las memecoins typically caen más del 90% en cuestión de horas o días y tienden a cero, dando solo unas pocas horas para vender después del pico.

Q¿Qué está haciendo actualmente el autor en términos de estrategias de inversión y aprendizaje?

AEl autor mantiene su estrategia de arbitraje en Polymarket (15% de rendimiento anualizado), pero planea terminarla después del airdrop. También está automatizando tareas de análisis de fondos de cobertura usando IA (como Claude para investigación on-chain) y estudiando el fine-tuning de modelos de IA con datos financieros y de cripto.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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