Fuente: Sequoia Capital
Compilado por: Yuliya, PANews
Nota del editor: Antes, nuestros centros de datos solo almacenaban archivos para que los humanos los recuperaran; ahora, la computación se dirige hacia la generación: cada palabra, cada imagen, cada segmento de video se produce en tiempo real y se personaliza de manera intensiva según el contexto del solicitante. En esta ola que barre el mundo, el socio de Sequoia Capital, Konstantine Buhler, mantuvo una profunda conversación con el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, para explorar las transformaciones importantes en la tecnología informática. Huang Renxun cree que la automatización no trae desempleo, sino una mejora integral en la demanda de mano de obra y una evolución de las profesiones en sí mismas; las personas no perderán sus trabajos por la IA, pero podrían ser reemplazadas por aquellos que sepan usarla hábilmente.
Fábricas de IA y la transición generacional en modelos de computación: de la recuperación a la generación
Konstantine: Muchas gracias por venir, Jensen. Estamos en medio de una revolución masiva de IA, cuya escala y velocidad pueden incluso superar la Revolución Industrial. Has mencionado que lo que está sucediendo ahora es la mayor construcción de infraestructura en la historia humana. En el centro de esta construcción están las fábricas de IA, y la empresa que lo hace posible es NVIDIA. ¿Puedes contarnos qué es una fábrica de IA? ¿Por qué es la inversión más valiosa para todas las empresas en la próxima década?
Jensen Huang: Puedes entender la IA de muchas maneras. Lo más familiar para el público probablemente sea interactuar con chatbots a través de navegadores web: le das un indicador, y te responde con un texto. Incluso si has usado IA durante un tiempo, notarás una evolución extraordinariamente significativa en sus capacidades en los últimos dos o tres años.
Hace dos años, todos oímos hablar de ChatGPT. En esencia, es un software informático que puede entender la información que ingresas. Puede percibir, comprender la información y transformarla y generarla en otros contenidos. Por ejemplo, puedes darle un archivo PDF y pedirle que lo resuma, eso es de texto a texto; también puedes pedirle que genere una imagen basada en una historia, eso es de texto a imagen; o darle una foto y que la describa, eso es de imagen a texto. Esta capacidad se conocía hace dos años como IA generativa.
Pero más allá de la comprensión y la generación, lo más valioso es la capacidad de razonamiento. La base de la IA generativa le otorga la capacidad de pensar internamente, razonar paso a paso y resolver problemas. No solo eso, ahora también puede generar comandos de control para usar herramientas, ya sean herramientas digitales como navegadores, hojas de cálculo, Photoshop, AutoCAD, o en el futuro controlar sistemas mecánicos (que es la robótica y los vehículos autónomos).
Hace dos años, todos pensaban que ChatGPT era interesante, podía escribir poemas y canciones, pero a veces también decía tonterías; hoy, dos años después, tenemos sistemas de agentes. La IA ya no solo comprende información; ahora puede razonar y hacer trabajos útiles. Como puede hacer trabajos útiles, la IA genera valor comercial real. No pagamos a amigos que solo hablan mucho, pero pagamos a quienes realmente hacen el trabajo. Ahora, cada día hay personas que contratan a la IA por horas, por ejemplo, pagándole 20 a 30 dólares por hora. Por eso también se ha convertido en el negocio de software de más rápido crecimiento en la historia humana.
Desde la lógica de la industria aguas arriba, debemos volver al primer principio. La industria informática que conocemos hoy estableció su concepto básico hace unos 64 años. En ese momento, IBM lanzó el System/360, y esa fue la razón por la que IBM se convirtió en la empresa más valiosa del mundo.
Durante los últimos 60 años, la esencia de la computación ha sido el registro previo y la recuperación: escribes una historia, tomas una foto, grabas un video, lo guardas como un archivo en el disco duro; cuando quieres usarlo, lo recuperas del disco. Por eso esos edificios se llaman centros de datos. Solo almacenan datos, no realizan muchos cálculos.
Pero ahora las cosas han cambiado. En la era de la IA, cada vez que proporcionas nueva información contextual y una nueva solicitud, la IA comprende, razona y genera resultados completamente nuevos en tiempo real. Por ejemplo, mi discurso de ahora se genera en tiempo real según los diferentes contextos de cada uno de ustedes presentes, en lugar de seguir un guión predeterminado. A eso se le llama inteligencia.
En el futuro, cada píxel, cada sonido, cada segmento de video, incluso cada anuncio y noticia, será generado a medida y completamente personalizado para ti, en lugar de estar previamente registrado y luego recuperado. Esto significa que en el futuro necesitaremos una gran cantidad de generadores, que son las grandes computadoras que estamos construyendo; esto es una fábrica de IA.
La red de inteligencia que envuelve la Tierra y la dinamo de la era digital
Konstantine: ¿Qué tan grande será este generador?
Jensen Huang: Actualmente proporcionamos generación de información e inteligencia para aproximadamente mil millones de personas en el mundo. Pero como la IA se ha convertido en agentes, pueden hacer el trabajo por sí mismos, e incluso un agente puede comunicarse y colaborar con otro. Dentro de NVIDIA, pueden haber cientos o miles de agentes conversando entre sí y resolviendo problemas (por supuesto, todos funcionan dentro de contenedores seguros y con barreras).
Esto significa que en el futuro, no solo los humanos usarán Internet, sino que también podrían haber cientos de miles de millones de agentes trabajando día y noche en Internet. Los agentes de las empresas, los vehículos autónomos, los robots, incluso los sistemas en cada edificio, todos estarán hablando entre sí. Todos los comandos, todos los pensamientos se generan en tiempo real.
Es como si hubiera una red de computación gruesa, como un capullo, envolviendo toda la Tierra. Suena exagerado, pero esto ya ha sucedido dos veces en la historia:
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La primera vez fue hace 300 años, cuando Siemens en Alemania fabricó una máquina. La encendías y producía una fuerza poderosa e invisible, la electricidad. Hoy, la red de generación eléctrica (la red eléctrica) ya envuelve toda la Tierra.
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La segunda vez fue hace 35 años con el nacimiento de Internet en Estados Unidos, que ahora también envuelve las comunicaciones globales.
Ahora, estamos presenciando la tercera red después de la energía y las comunicaciones: la red de inteligencia. El negocio en el que sobrevive NVIDIA hoy es construir esta dinamo de la nueva era. La dinamo de hace 300 años tomaba movimiento físico de agua, viento o carbón (átomos) y producía electrones; nuestra máquina en NVIDIA toma electrones (energía eléctrica) y produce números. Estos números, a través de diferentes combinaciones, se convierten en lenguaje, matemáticas, o en el lenguaje de las proteínas y la biología humana, las leyes físicas, la predicción climática, e incluso el lenguaje del mundo 3D, la robótica y la conducción autónoma.
Estas dos máquinas, separadas por 300 años, son similares: entran átomos, salen electrones; entran electrones, salen números. Estos números son lo que llamamos Tokens, es decir, inteligencia. Producimos en masa estos Tokens de inteligencia en fábricas, y ese es el significado de las fábricas de IA.
Konstantine: Estamos en una ola donde convergen múltiples revoluciones. Desde la transición energética, los enrutadores de las redes globales de telecomunicaciones, hasta ahora las GPU y las fábricas de IA en el núcleo de la revolución de la inteligencia, como la H100 o la nueva arquitectura Vera Rubin. Integrando todo lo necesario.
Jensen Huang: Sí, nuestra unidad de computación se llama "rack". Un rack contiene 72 chips. Este año vamos a producir aproximadamente 8 millones de estos componentes. Un rack pesa 2 toneladas, vale 4 millones de dólares y contiene 1.5 millones de piezas. Es el equipo más caro del mundo, pero lo estamos produciendo en masa como si fueran teléfonos móviles, enviándolos a centros de datos en todo el mundo. Es enorme, moverlos es definitivamente un trabajo pesado.
La lógica de inversión de las cinco capas para participar en la era de la IA
Konstantine: Es una imagen muy emocionante. Ya sean grandes empresas o individuos, ¿cómo podemos participar en esta revolución?
Jensen Huang: Para invertir en la industria de la IA, puedes imaginar su estructura industrial como un pastel de cinco capas. Sabes, una fábrica de IA que cuesta 50 mil millones de dólares puede generar inteligencia por valor de 300 a 400 mil millones de dólares, su retorno de inversión es extraordinariamente alto. Entonces, ¿cuáles son estas cinco capas?
Primera capa: Energía: Es decir, la dinamo en la base. Esta es la mayor oportunidad de crecimiento para la industria energética en varias generaciones. Para respaldar la computación, las energías sostenibles (nuclear, eólica, solar, hidrógeno, etc.) recibirán grandes inversiones. Cualquier cosa que produzca energía obtendrá inversión. Por eso empresas como Siemens, Mitsubishi, GE Vernova están teniendo un desempeño tan destacado ahora.
Segunda capa: Chips e Instalaciones de Computación: Incluye chips, computadoras, equipos de red, conmutadores y tecnologías de fotónica de silicio, etc.
Tercera capa: Infraestructura: Incluye tierra, electricidad, la estructura del edificio, capital y la operación diaria del centro de datos. Actualmente, estos recursos están en una escasez extrema.
Cuarta capa: Capa de Modelos: Es decir, los grandes modelos construidos sobre la infraestructura en la nube. Este es el área de inversión más intensiva impulsada por el mercado en la historia humana. Los conocidos son OpenAI y Anthropic. Pero recuerda, la IA no solo puede aprender lenguaje natural, puede aprender cualquier cosa con estructura. Estamos aprendiendo las leyes del mundo físico—por ejemplo, cuando me senté hace un momento con total confianza, no fue porque tuviera un 47% de posibilidades de atravesar la silla y caer, sino porque confío al 100% en las leyes físicas. La IA también puede aprender el significado de las proteínas, de los genes, la función de las células. La industria del mundo físico físico tiene una escala de 80 billones de dólares, esta es un área de frontera extremadamente importante pero menos discutida actualmente.
Quinta capa: Capa de Aplicaciones: Basándose en la tecnología subyacente, innumerables nuevas empresas están remodelando industrias como servicios financieros, derecho, contabilidad, transporte, logística, etc. El año pasado, el capital de riesgo invirtió 100 mil millones de dólares en esta capa superior, el año con mayor inversión de VC en la historia humana.
Este futuro será inmensamente grande. Solo estamos en la etapa inicial, este año se espera una inversión de 1 billón de dólares en este ecosistema. Pero estimo que en el futuro, la IA será un vasto ecosistema con un valor anual de aproximadamente 20 billones de dólares. ¿Qué tan importante es la inteligencia? ¿Quién la necesita? ¿Cuánta necesitas? Aclara eso y sabrás hacia dónde invertir.
La IA no viene a quitar trabajos, viene a elevarte de nivel
Konstantine: Esto no solo es una oportunidad de mercado de billones de dólares, sino que también significa la creación de una gran cantidad de empleos reales para la humanidad a nivel de hardware, infraestructura y aplicaciones.
Jensen Huang: Absolutamente correcto, esto debemos enfatizarlo. Ahora, cada país y cultura tiene actitudes diferentes hacia la IA. Pero quiero sinceramente aconsejar a todos: Cuidado con las tramas de las películas de ciencia ficción de Hollywood. No siempre escuches cosas como "llega Terminator", "la singularidad tecnológica ha llegado", "hay un 20% de probabilidad de que la IA destruya a la humanidad". Eso es completamente absurdo.
Algunos incluso asustan diciendo "ni siquiera sabemos cómo funciona la IA, es demasiado misteriosa, tal vez mañana misma se irá sola". Esto es aún más ridículo. La IA es computadora y software, por supuesto que los ingenieros saben cómo funciona, de lo contrario, ¿cómo logran que sea más segura e inteligente cada año?
La IA actual ha reducido en gran medida las alucinaciones, el conocimiento que genera es preciso y contextual, y cuando no sabe algo, busca información. Incluso reflexiona internamente antes de responderte, comparando varias opciones antes de darte la respuesta. Al igual que los automóviles de hoy son mucho más seguros que hace 100 años, la comunidad tecnológica está haciendo todo lo posible para que la IA sea extremadamente segura.
Así que, enfoca tu atención en lo seguro. Estoy muy seguro de una cosa: puede que no pierdas tu trabajo por la IA, pero definitivamente perderás tu trabajo ante la persona que use la IA.
Dado que esta es una tecnología que otorga superpoderes a los humanos, ¡ve y úsala! Ya sea que le digas a tus seres queridos, a tus hijos, a tu empresa o a tu país: definitivamente hay que abrazar la IA.
Konstantine: Pero hablando de trabajo, la ansiedad es real.
Jensen Huang: Me molesta cuando alguien siembra pánico sobre el empleo. Este año invertimos 1 billón de dólares en este ecosistema, energía, chips, infraestructura, capa de modelos, capa de aplicaciones, todos están creando muchos más trabajos que nunca.
Algunos preguntarán ¿qué pasa con los trabajos tradicionales? Aquí hay un error cognitivo común: confunden "trabajo (Job)" con "tarea (Task)".
Por ejemplo, yo soy CEO. Mis "tareas" diarias son principalmente escribir y hablar. Ahora la IA escribe y habla mucho mejor que yo, a un nivel sobrehumano, pero como CEO, ahora estoy más ocupado que nunca.
Te daré un ejemplo más profundo. Hace unos 12 años, un destacado científico informático se pronunció y advirtió a todos que la visión por computadora para leer placas médicas nunca se cansa, no se salta ni un detalle, ya tiene un nivel sobrehumano. Afirmó que la primera profesión que la IA eliminaría sería la de "radiólogo", aconsejando a todos que no estudiaran más esta especialidad.
Su juicio técnico era completamente correcto. Ahora todos los sistemas de radiología integran visión por computadora, todos los radiólogos usan IA para asistir su trabajo. ¿Pero el resultado? ¡La demanda de radiólogos en todo el mundo en realidad ha aumentado!
¿Por qué? Porque el propósito de un radiólogo no es ver placas, sino diagnosticar enfermedades junto con los médicos clínicos. Debido a la automatización, su eficiencia aumentó enormemente, los hospitales pueden atender a más pacientes en espera, la radiología se volvió más rentable. Los hospitales, al ver aumentar las ganancias y los pacientes, contrataron a más radiólogos. ¡Los que escucharon la advertencia y no estudiaron radiología perdieron la oportunidad!
De manera similar, recientemente algunos han dicho que la IA puede escribir código, el 90% de la programación de software desaparecerá, ya no necesitaremos ingenieros de software. Pero el hecho es que ¡ahora contratamos más ingenieros de software que nunca! Porque el propósito de un ingeniero de software es resolver problemas e innovar, no competir en velocidad de escritura. Escribir código es solo una tarea, resolver problemas es el núcleo.
La IA no solo no eliminará trabajos, sino que aumentará el valor de tu trabajo. Si hoy soy un fontanero, quizás solo sigo planos; pero mañana, con el apoyo de la IA, podría ser también un diseñador de cocinas. Si soy un vendedor de muebles o un carpintero, en el pasado solo esperabas que clavara madera, pero con la IA, puedo directamente ofrecerte un diseño integral de interiores, haciendo que tu hogar sea increíblemente hermoso. ¡Mis habilidades profesionales se han elevado de nivel!
Así que creo que la narrativa actual sobre que la IA causará desempleo humano es completamente incorrecta, solo es para asustar a otros y beneficiarse de ello. A lo largo de toda mi carrera, la tecnología informática se ha vuelto cada vez más compleja, antes las personas que dominaban el lenguaje de programación C++ representaban quizás solo el 2% de la población (tal vez entre los presentes en el círculo de inversión de Silicon Valley, ustedes saben más). Pero ahora, gracias a la IA, siempre que entiendas el lenguaje humano, puedes programar. Por primera vez realmente estamos cerrando la brecha digital, debemos llevar a todos juntos hacia esta nueva era.
