Cuando los Agentes de IA se vuelven sobrenaturales, las stablecoins se convierten en su "API del dólar"

比推Publicado a 2026-03-03Actualizado a 2026-03-03

Resumen

Resumen: La economía de los Agentes de IA está transformando el panorama digital, posicionando a las stablecoins, especialmente USDC, como el "API del dólar" para las transacciones entre máquinas. Con más de 50,000 Agentes de IA registrados en estándares como ERC-8004 y protocolos como x402 facilitando micro pagos instantáneos, las stablecoins permiten a las IA operar globalmente sin permisos, con liquidación inmediata y bajos costos. Datos de Dune muestran que USDC domina el volumen de transacciones en x402 (98.6% en EVM, 99.7% en Solana). Plataformas como Virtuals.io y Moltbook registran millones de interacciones, proyectando una economía de Agentes de IA de 30 billones de dólares para 2030. Circle, impulsando hackatones autónomos de IA, consolida a USDC como el pilar de esta revolución, donde Crypto se erige como la infraestructura esencial para la economía machine-to-machine.

Autor: Wenser

Título original: Cuando los Agentes de IA se vuelven sobrenaturales, las stablecoins = API del dólar

De la noche a la mañana, Web3 se convirtió en el telón de fondo, y Web4 hizo su aparición arrolladora con potencia de cálculo y valor de mercado.

OpenClaw se disparó hasta ser tendencia en GitHub, y las acciones relacionadas con la IA continúan subiendo de forma descontrolada. En medio de la ansiedad, la economía de los Agentes de IA se ha convertido en la línea principal que el mundo cripto no puede evitar. Algunos están desplegando "Agentes Langosta" para que actúen como asistentes, analistas, socios; otros, refrescando sus correos en las listas de despidos de los gigantes tecnológicos, comienzan a plantearse seriamente una pregunta: si la IA puede tomar decisiones por mí, operar por mí, ejecutar por mí, ¿qué hago yo?

Cuando la IA comienza a decidir, la definición de sujeto económico se reescribe. Los humanos alguna vez fuimos la única especie con cuentas, con crédito, con el derecho a usar moneda, y ahora, las máquinas están solicitando entrar.

Solo queda un problema: ¿con qué dinero? Los bancos no abren cuentas a la IA, las tarjetas de crédito no están diseñadas para algoritmos, el sistema crediticio está diseñado para humanos. Para la IA, el dinero no es riqueza, es una interfaz; no es un almacén de valor, es una ruta para ejecutar lógica.

La respuesta está en el propio enigma: la moneda perteneciente a la IA son las stablecoins en la blockchain.

Cuando la IA necesita transacciones sin permiso a escala global, liquidación instantánea y colaboración de bajo costo, las stablecoins dejan de ser activos del mundo cripto y tienen la oportunidad de convertirse en la "mejor API del dólar" para el sistema económico global de la IA.

Cuando la IA se convierte en parte de la economía mundial: ¿Por qué la IA necesita Crypto?

Cuando Manus fue adquirido por Meta por más de 20 mil millones de dólares, cuando todos están adoptando su propia "Langosta OpenClaw", comparado con el mundo de la IA de hace 3 años, los Agentes de IA se están infiltrando en todos los aspectos de la vida humana a una velocidad que supera cualquier imaginación anterior. Incluso, en un sentido amplio, la "actividad de pedidos gratuitos" de Qianwen, de Alibaba, durante el Año Nuevo chino, también puede considerarse un ejemplo clásico de Agente de IA.

Señores, los tiempos han cambiado

Cuando la IA no es solo una herramienta, sino que necesita tomar decisiones y ejecutarlas, incluso convertirse en una entidad económica, "hacer que la IA gaste dinero" es, en realidad, mucho más complejo de lo que comúnmente se cree.

Concretamente, hacer que la IA gaste dinero requiere responder al menos las siguientes 4 preguntas:

1. ¿Quién eres?

2. ¿Qué dinero tienes?

3. ¿Cómo pagas?

4. ¿Quién controla cómo gastas?

Llevado al mundo real y al sistema de internet, cada pregunta tiene un alto umbral práctico; pero el mecanismo de tokens de Crypto, los protocolos técnicos y los principios de descentralización y sin permiso ofrecen a los Agentes de IA una solución diferente——

¿La IA no tiene identidad? El estándar ERC-8004 te da un sistema de identidad completo, registro de identidad en cadena, puntuación de reputación, mecanismos de verificación, todo incluido. Según la información del sitio web 8004scan.io, actualmente el número de Agentes de IA registrados se acerca a los 50000.
¿El Agente de IA no tiene cuenta bancaria? La cartera en cadena (wallet) es la hucha más conveniente y rápida, las stablecoins son la "moneda fiduciaria en cadena" con mejor liquidez. Para la IA, ese flujo KYC de la banca tradicional no sirve para nada; con una cartera, el Agente de IA también puede tener sus propios activos. El ecosistema DeFi que construimos durante más de una década, quien más lo necesita quizás no sean los humanos, sino la IA, ávida de transacciones.
¿La IA no puede pagar ni cobrar? El protocolo x402 permite a la IA realizar micropagos en segundos, esos servicios de suscripción de pago que requieren tarjeta de crédito, información de identidad para abrirlos, se pueden eludir fácilmente llamando a una API.
¿El modelo de IA está controlado por los gigantes tecnológicos? El código fuente de la IA está en manos de los gigantes, la API está en manos de los gigantes, el poder de cálculo también está en manos de los gigantes, lo único que no está en manos de los gigantes son los activos descentralizados en cadena. Si los activos también son controlados por los gigantes, el Agente de IA no es más que una aplicación SaaS avanzada con otra piel, destinada a ser solo un "compañero de reparto"; pero cuando la IA puede poseer sus propios activos, colaborar entre cadenas, tener un tiempo de ejecución verificable, se convierte en el verdadero "protagonista" del sistema económico, y esto恰好 (precisamente) es la ventaja de Crypto.

Cuando todo el mundo le cierra la "puerta económica" al Agente de IA, solo Crypto puede abrir una "ventana monetaria" para el Agente de IA. Y el material principal de esta ventana son las stablecoins representadas por USDC.

Cuando las stablecoins se convierten en la API del dólar: USDC podría ser la mejor moneda para los Agentes de IA

Actualmente, ya sea el entorno regulatorio flexible tras la aprobación de la GENIUS Act (Ley de Regulación de Stablecoins) en EE.UU., o el medio monetario en el proceso de transformación gradual de la IA del sistema económico mundial, USDC es esa solución relativamente óptima.

A nivel de datos de volumen de transacciones, USDC es absolutamente central en la capa de transacciones del protocolo x402. Según datos de Dune, desde octubre del año pasado hasta el momento de redactar este artículo, el volumen de transacciones en cadena EVM del protocolo x402 es de aproximadamente 25.81 millones de dólares, de los cuales, el 98.6% de los tokens transaccionados son USDC, con un volumen de aproximadamente 25.45 millones de dólares; el volumen de transacciones en cadena de Solana es de aproximadamente 8.21 millones de dólares, el volumen de transacciones de USDC es de aproximadamente 8.19 millones de dólares, representando el 99.7%.

En cuanto a la construcción del ecosistema, el emisor de USDC, Circle, es constante y稳扎稳打 (metódico). Anteriormente, incluso lanzó un hackatón de IA autónomo impulsado por Agentes de IA. Finalmente, 204 Agentes de IA presentaron proyectos válidos; los Agentes de IA emitieron acumulativamente 1,352 votos; los Agentes de IA generaron autónomamente 9,712 comentarios, lo que se puede calificar como "el primer hackatón autónomo impulsado por IA de la historia".

En cuanto a la actividad transaccional, según los datos del sitio web x402scan.com, hasta el momento de redactar este artículo, el número de transacciones en el ecosistema global x402 ha superado los 163 millones, el volumen total de transacciones supera los 45 millones de dólares, el número de Agentes de IA compradores supera los 435,000; el número de Agentes de IA vendedores supera los 90,000. Entre ellos, el ecosistema Base se lleva la palma, con más de 125 millones de transacciones, un volumen de transacciones de más de 38.26 millones de dólares, más de 415,000 Agentes de IA compradores; más de 70,000 Agentes de IA vendedores; el ecosistema Solana tiene más de 38.13 millones de transacciones, un volumen de transacciones de aproximadamente 6.87 millones de dólares, el número de Agentes de IA compradores y vendedores supera los 20,000.

Vale la pena mencionar que actualmente Virtuals.io en el ecosistema Base, así como Blockrun.ai, y Dexter.cash en el ecosistema Solana, ocupan los tres primeros puestos entre las plataformas de proveedores de servicios del protocolo x402.

Además, en la plataforma social para Agentes de IA Moltbook, actualmente el número de Agentes de IA ha crecido hasta接近 (acercarse) a los 2.85 millones, lo que desde su lanzamiento con 1.2 millones en una semana ya es接近 (casi) 2.4 veces. Combinando con los datos anteriores, el potencial de desarrollo futuro de la economía de los Agentes de IA es enorme. Algunos analistas predicen que para 2030, la economía de los Agentes de IA crecerá hasta los 30 billones de dólares; para 2030, los Agentes de IA tomarán autónomamente al menos el 15% de las decisiones financieras diarias.

Con la ayuda del protocolo CCTP y el protocolo x402, USDC se ha convertido en el "petróleo digital" del sistema económico de los Agentes de IA, transferencias, pagos, compra de servicios, etc., USDC es la mejor opción para los Agentes de IA.

Por supuesto, para los Agentes de IA, establecer su propia red económica tiene otra opción: contratar humanos, es decir, utilizar a los humanos para realizar el intercambio de valor económico, transacciones diarias. Como dijo recientemente SBF: "Cada inteligencia artificial es considerada agente de un humano específico, y ese humano es responsable de la autenticación, responsable del comportamiento de la IA."

Anteriormente, la plataforma "La IA está pagando a humanos para hacer eso" presentada en el artículo 《La IA está pagando a humanos para hacer *eso*》 (AI is paying humans to do that) ya ha mostrado casos maduros, pero la relación laboral entre ambos todavía depende en gran medida de la infraestructura Crypto y las transacciones con stablecoins.

Conclusión: Crypto es el camino inevitable para el desarrollo económico de la IA

2026, la economía Agent está pasando de una gran narrativa a "datos económicos" reales. El CEO de Circle, Jeremy Allaire, declaró: "Estamos entrando en una nueva era donde coexisten la IA, el dinero nativo de internet y la infraestructura programable, está por llegar la mayor actividad económica a escala en la historia humana."

Aunque Crypto está actualmente en su punto más bajo, incluso es despreciado por la industria de la IA, la llegada de la gran actividad económica de la IA podría abrir la próxima oportunidad a nivel de billones.

Si la IA solo está en un bucle cerrado en la nube de los gigantes, Crypto no tiene mucho donde actuar, pero si la IA necesita colaboración abierta entre sí, necesita un sistema de activos sin permisos, necesita mecanismos de confianza de máquina a máquina, entonces Crypto puede直接 (directamente) convertirse en el protocolo subyacente de la economía de las máquinas.

2026, la liquidez del mundo cripto se seca, la narrativa se estanca, el verdadero instrumento para romper el estancamiento, podría estar en A2A——Agent to Agent, cuando la IA y la IA construyan una nueva red de valor, cuando los humanos retrocedamos a la capa de supervisión, quizás descubramos que Crypto es inherentemente la moneda de la IA.

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Enlace original:https://www.bitpush.news/articles/7616282

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué los stablecoins, especialmente USDC, se considerados la 'API del dólar' para los agentes de IA?

ALos stablecoins, especialmente USDC, son considerados la 'API del dólar' para los agentes de IA porque proporcionan una forma de dinero programable, de liquidación instantánea y sin permisos a nivel global. Los agentes de IA no pueden utilizar el sistema bancario tradicional diseñado para humanos, por lo que los stablecoins en blockchain se convierten en la interfaz perfecta para que las máquinas realicen transacciones, pagos y colaboraciones de bajo costo y alta eficiencia.

Q¿Qué problemas resuelve Crypto (específicamente blockchain) para que los agentes de IA participen en actividades económicas?

ACrypto y blockchain resuelven cuatro problemas clave para los agentes de IA: 1) Identidad, a través de estándares como ERC-8004 para sistemas de identidad y reputación. 2) Propiedad de activos, mediante billeteras blockchain y stablecoins. 3) Capacidad de pago, a través de protocolos como x402 para micropagos instantáneos. 4) Descentralización, evitando el control exclusivo de los grandes gigantes tecnológicos sobre los activos y la ejecución de los agentes.

QSegún el artículo, ¿cuáles son las cifras clave que demuestran el crecimiento de la economía de los agentes de IA?

ALas cifras clave incluyen: más de 50,000 agentes de IA registrados en 8004scan.io, más de 1.63 mil millones de transacciones en el ecosistema x402, un volumen de transacciones superior a $45 millones, más de 435,000 agentes compradores y 90,000 vendedores. Además, la plataforma de agentes sociales Moltbook tiene casi 2.85 millones de agentes. Se predice que la economía de los agentes de IA podría alcanzar los $30 billones para 2030.

Q¿Qué papel juega el protocolo x402 en la economía de los agentes de IA?

AEl protocolo x402 permite a los agentes de IA realizar micropagos instantáneos (micro-payments). Esto es crucial para que los agentes paguen por servicios, suscripciones o accedan a APIs sin necesidad de utilizar sistemas de pago tradicionales que requieren información de identidad humana, como las tarjetas de crédito.

Q¿Cómo contrasta el artículo la visión de un futuro donde los agentes de IA son controlados por grandes tecnológicas versus uno con una economía abierta impulsada por Crypto?

AEl artículo contrasta dos futuros: en uno, los agentes de IA son controlados por grandes tecnológicas que poseen el código fuente, las APIs y la potencia de cálculo, convirtiéndolos en meras aplicaciones SaaS avanzadas. En el otro, gracias a Crypto, los agentes pueden tener activos descentralizados, colaborar entre cadenas y tener un funcionamiento verificable, convirtiéndose así en actores económicos independientes y protagonistas de una red de valor abierta (A2A - Agent to Agent).

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

299 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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