¡Meta ha vuelto al código abierto!
El lunes, esta empresa valorada en aproximadamente 1.5 billones de dólares publicó los parámetros subyacentes de su nuevo modelo de IA abierto Muse Glimmer, permitiendo a los desarrolladores descargarlos y modificarlos directamente.
Meta también indicó que en las próximas semanas abrirá los pesos de su modelo más potente, Muse Spark 1.2, el modelo base más reciente de Meta.
Al respecto, Zuckerberg declaró: Meta siempre ha sido un firme defensor del código abierto, y está muy orgulloso de estos lanzamientos.
Zuckerberg también publicó un artículo en el sitio web oficial de Meta, proponiendo ofrecer IA gratuita y potente a miles de millones de personas, con la esperanza de así empoderar a los individuos y contrarrestar el poder de las grandes instituciones.
Dirección del artículo: https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
En una declaración claramente dirigida a empresas como Google, Anthropic y OpenAI, escribió: La mayoría de los demás laboratorios se centran en crear IA para empresas, gobiernos u otras instituciones. Si estos laboratorios terminan liderando, el equilibrio de poder se inclinará más hacia las grandes instituciones, no hacia los individuos.
Estos compromisos significan que Meta está regresando a su estrategia de IA abierta, utilizada anteriormente para diferenciarse de sus competidores.
A principios de este año, Meta, alegando problemas de seguridad, no abrió los pesos subyacentes de Muse Spark. Mientras la competencia entre las principales empresas de IA se intensifica, una pregunta central es: ¿hasta qué punto debe abrirse la tecnología de IA más poderosa?
Sin embargo, al volver a abrazar la vía abierta, Zuckerberg recibió casi unanimidad de aplausos en los comentarios.
Yann LeCun raramente brindó sus aplausos a su antiguo empleador.
Un usuario comentó: "¡Esto es genial! Zuckerberg realmente ha regresado con fuerza."
"Amamos open AI (guiño)"
Meta vuelve a jugar la carta del "código abierto"
Muse Glimmer es el primer modelo de pesos abiertos de Meta desde Llama 4, y también el primer modelo publicado por Meta bajo la licencia Apache 2.0.
Las series Llama anteriores utilizaban una licencia personalizada con restricciones para ciertos escenarios comerciales. Apache 2.0 es mucho más permisiva: las empresas pueden desplegarla directamente, seguir afinándola, desarrollar modelos derivados e integrarlos en sus productos.
Muse Glimmer se destila a partir de Muse Spark, con un total de aproximadamente 29.6 mil millones de parámetros, incluido un codificador visual de unos 1.8 mil millones. El modelo admite entrada de texto e imágenes, tiene un contexto de 128K, y refuerza especialmente el razonamiento de múltiples pasos, el uso de herramientas y la recuperación de fallos. Su posicionamiento es ser la base de Agent en dispositivos personales.
Los Agent tradicionales en la nube requieren una carga continua de archivos, mensajes y contexto de trabajo; cuanto más larga sea la tarea, más llamadas y facturas de Token. Al desplegarse localmente, los datos pueden permanecer en el dispositivo, y es más fácil controlar la latencia y el costo de inferencia.
La barrera de hardware persiste. Los pesos BF16 de Muse Glimmer ocupan casi 60GB, difícilmente soportables por un ordenador común. La versión cuantizada de 4 bits proporcionada por Meta comprime el modelo de lenguaje a menos de 20GB, ejecutable en entornos con 24GB o 32GB de memoria de video.
Lo de "ejecutable en un ordenador personal" se refiere más precisamente a un Mac de alta gama o un PC con tarjetas gráficas como la RTX 5090.
En cuanto a eficiencia de parámetros, Muse Glimmer presenta buenos resultados.
Artificial Analysis le otorga un índice de inteligencia de 35 puntos, 21 puntos más alto que Llama 4 Maverick. Es cercano a los 36 puntos de Kimi K2.5, ligeramente inferior al Qwen3.6 27B y Ling 3.0 Flash de tamaño similar, ambos con 38 puntos.
En las evaluaciones de Agent publicadas por Meta, Muse Glimmer obtuvo 75.5 puntos en MCP Atlas, superando los 62.5 de Qwen3.6 27B; en DeepSearch QA logró 74.6 puntos, también ligeramente por encima de los 71.1 de este último. En τ3-Banking, que evalúa el uso de herramientas, obtuvo 23.5 puntos, liderando entre modelos de su categoría.
Las evaluaciones independientes también revelaron deficiencias. Muse Glimmer obtuvo 953 Elo en GDPval-AA v2, por debajo de la línea base humana de 1000 puntos, y también por detrás de los 1141 de Qwen3.6 27B. Su tasa de alucinación en la evaluación AA-Omniscience fue del 82%, frente al 49% de Qwen3.6 27B. En Terminal-Bench 2.1, Muse Glimmer alcanzó el 52%, también inferior al 61% de Qwen3.6 27B.
Por lo tanto, Muse Glimmer es adecuado para tareas locales de llamadas a herramientas y ejecución de procesos; para tareas que requieren alta precisión de conocimiento, aún necesita combinarse con recuperación y revisión humana.
Zuckerberg compite por la narrativa del poder de la IA
Para Zuckerberg, el núcleo de la competencia en IA se reduce a dos preguntas: quién obtendrá la superinteligencia y qué harán las personas con ella.
Él espera entregar "superinteligencia personal" a miles de millones de usuarios, permitiendo que la IA participe en asuntos cotidianos como salud, carrera, finanzas, intereses y relaciones interpersonales.
Esta propuesta vincula los modelos abiertos con la autonomía personal, y desafía directamente la vía de código cerrado de empresas como OpenAI y Anthropic.
Zuckerberg se opone a usar riesgos de seguridad como defensa para la concentración de capacidades.
Cree que entregar la IA más potente a un puñado de instituciones ya crea nuevos riesgos de poder. Los modelos abiertos pueden ser examinados por más desarrolladores, los fallos son más fáciles de exponer y reparar, y los individuos pueden personalizar la IA según sus necesidades.
También defiende la destilación de modelos.
OpenAI y Anthropic han acusado recientemente a empresas chinas de utilizar la salida de modelos estadounidenses cerrados para entrenar sus propios modelos. Zuckerberg enfatiza que las personas deben conservar el principio de "aprender de la información observable". También se opone a restringir modelos abiertos en el extranjero, abogando porque los modelos abiertos estadounidenses, mediante la competencia, se conviertan en los mejores del mundo.
Sin embargo, Meta no evade todos los problemas de seguridad.
Zuckerberg propone que los directores independientes de Meta aprueben los estándares de seguridad necesarios para abrir modelos; la empresa también puede proporcionar puntos de control intermedios del entrenamiento al gobierno para detectar riesgos antes.
Detrás del código abierto, también hay negocios de ecosistema y potencia de cálculo
El regreso de Meta a los pesos abiertos en este momento también responde a presiones reales.
Los modelos abiertos chinos están reduciendo rápidamente la brecha con los modelos cerrados líderes estadounidenses. DeepSeek, Kimi y Qwen continúan mejorando el rendimiento, y expanden su influencia con precios bajos, personalización y despliegue local. Si las empresas estadounidenses continúan restringiendo los pesos, el ecosistema global de desarrolladores podría migrar más rápido a otros proveedores.
Meta necesita recuperar a estos desarrolladores. Muse Glimmer reduce el umbral de despliegue local, mientras Muse Spark 1.2 eleva el límite de capacidad. Ambos modelos pueden cubrir dispositivos personales, despliegues empresariales privados y servicios en la nube.
La apertura también puede generar demanda para las inversiones en computación de Meta. Meta planea invertir hasta 145 mil millones de dólares este año en infraestructura de IA, mientras prepara su negocio de computación en la nube. Los pesos del modelo pueden ser gratuitos, pero la inferencia, alojamiento y herramientas de desarrollo aún pueden generar ingresos. La apertura expande el ecosistema, los servicios en la nube captan la comercialización.
El fondo comunitario de 10 mil millones de dólares para centros de datos, anunciado el mismo día, también sirve a este plan. Meta necesita construir más centros de datos y aliviar las preocupaciones de las comunidades locales sobre electricidad, agua y uso de la tierra. La apertura tecnológica, las propuestas políticas y la expansión de infraestructura forman así una línea continua.
Muse Glimmer por sí solo no es suficiente para reescribir el panorama de modelos. Su importancia radica en que Meta ha vuelto al campo de los pesos abiertos y ha ofrecido un producto usable orientado a Agent local.
Si Meta abre Muse Spark 1.2 según lo planeado, la competencia entre abierto y cerrado se intensificará aún más.
A continuación, la industria debe responder tres preguntas: qué capacidades pueden abrirse, quién asume los costos y quién establece las reglas.
Enlaces de referencia:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Este artículo proviene del WeChat público "机器之心" (ID: almosthuman2014), autor: 关注AI的
