Primer caso sobre agentes inteligentes: ¿Qué se decidió?

marsbitPublicado a 2026-06-08Actualizado a 2026-06-08

Resumen

El 30 de abril, el Tribunal de Internet de Cantón emitió un fallo pionero en China contra un software de agente inteligente de código abierto, por eludir las medidas de protección técnica de una plataforma y realizar operaciones automatizadas sin autorización. El tribunal ordenó cesar su distribución, eliminar tutoriales y datos relacionados, estableciendo así un precedente legal clave. Este caso coincide con una demanda similar en EE. UU., donde Amazon demandó a Perplexity por razones análogas, obteniendo una orden judicial restrictiva. Ambas decisiones subrayan un principio emergente en la era de los agentes de IA: la necesidad de una **autorización dual** (usuario y plataforma) para operar legalmente. Los agentes que utilizan permisos de nivel de sistema, como los servicios de accesibilidad, para sortear las reglas de las aplicaciones, enfrentan ahora límites claros. Esto responde a preocupaciones sobre seguridad, privacidad y responsabilidad. El artículo también menciona la evolución del "teléfono Doubao", cuyo modelo inicial, similar al del software sancionado, ha migrado hacia la negociación de autorizaciones con plataformas como Alibaba, buscando la compatibilidad a través de APIs. Este cambio refleja una tendencia global: la **era del crecimiento salvaje de los agentes inteligentes ha terminado**, dando paso a una carrera por la conformidad legal. La conclusión es clara: el futuro de los agentes inteligentes dependerá de la cooperación y los acuerdos con las plataf...

Por | LaOndaSinLímites

El 30 de abril, el Tribunal de Internet de Guangzhou emitió un fallo.

El demandado era un software de agente inteligente de código abierto, acusado de: invocar, sin autorización, permisos del sistema operativo a nivel profundo, eludir las medidas de gestión técnica de la plataforma de la demandante y lograr operaciones automatizadas.

El tribunal falló: cesar inmediatamente la descarga, detener de inmediato las conductas de elusión de medidas técnicas, eliminar los tutoriales relacionados y borrar los datos pertinentes.

Es la primera medida cautelar de conducta en el ámbito de los agentes inteligentes en China.

Hace menos de dos meses, un tribunal federal del Distrito Oeste de Washington, EE. UU., también estaba juzgando un caso casi idéntico: Amazon demandó a Perplexity, alegando que este último eludió la API de Amazon y operó directamente en las páginas de Amazon. Amazon ganó y el tribunal emitió una orden preliminar.

En dos litigios en China y Estados Unidos, uno con medidas cautelares de conducta y otro con una orden judicial, ambos están estableciendo el mismo "límite legal" para la era de los agentes inteligentes: los agentes inteligentes no pueden actuar a su antojo.

Se dice que este año la IA ha entrado en la era de los agentes inteligentes. Estos dos litigios tienen un gran significado como indicadores de tendencia. Después de seguir el asunto, vuestro hermano Onda descubrió que hay detrás una pregunta aún más interesante:

¿Por qué ellos?

01 Dos sentencias, misma melodía

Si se examina detenidamente la demanda de Amazon contra Perplexity, el núcleo es solo una frase:

Perplexity eludió nuestra API, operó directamente nuestras páginas y socavó nuestras medidas de gestión técnica.

Traducido significa: usaste mis cosas sin mi permiso.

En términos legales existe una palabra específica: "eludir medidas de protección técnica". Tanto en la Ley China contra la Competencia Desleal como en la Ley Estadounidense de Fraude y Abuso Informático (CFAA), es una conducta expresamente prohibida.

Pero, ¿por qué Perplexity?

Porque Perplexity es ahora una de las empresas de agentes inteligentes más agresivas. Su lógica de producto es: el usuario me autoriza y puedo operar cualquier plataforma en su nombre.

Esta lógica parece no tener problema: si el usuario autoriza, ¿por qué la plataforma tiene que intervenir?

Pero la plataforma y los tribunales no lo ven así.

Artículo en el sitio web de Perplexity criticando a Amazon por usar su tamaño

Porque existe una segunda autorización: la autorización de la plataforma.

Para operar Alipay, no solo necesitas el consentimiento del usuario, sino también el de Alipay. Para invocar los registros de chat de WeChat, no solo el usuario debe estar de acuerdo, sino que también debes considerar si los demás en el chat grupal lo saben. Para operar Amazon, no solo necesitas el consentimiento del usuario, sino también el de Amazon; la plataforma tiene el derecho de decidir quién puede operar en su terreno.

El problema de Perplexity es: solo obtuvo la autorización del usuario, no la de la plataforma.

Si lo hiciera una empresa de agentes inteligentes pequeña, la plataforma probablemente pasaría. Pero el número de usuarios diarios activos de Perplexity ya ha llegado a un punto que Amazon no puede ignorar.

Ahora, examinemos el caso nacional.

El demandado es un software de agente inteligente de código abierto, con una lógica operativa casi idéntica a la de Perplexity: invoca el permiso de "servicio de accesibilidad" del sistema operativo para hacer clic, deslizar y escribir en lugar del usuario.

Este permiso de "servicio de accesibilidad" originalmente era para personas con discapacidad, pero los agentes inteligentes lo convirtieron en una herramienta para "eludir las reglas de la plataforma".

Porque el "servicio de accesibilidad" es un permiso a nivel del sistema operativo, más alto que los permisos a nivel de aplicación. Una vez obtenido, es como tener una "llave maestra" que abre cualquier casa; el agente inteligente puede operar cualquier App, sin necesidad de autorización individual de cada una.

Las plataformas, por supuesto, no quieren esta "llave maestra".

Muchos lo interpretan como competencia comercial, miedo a que otros les quiten el territorio, pero eso es demasiado simple. Desde una perspectiva legal, es un problema de correspondencia entre derechos y responsabilidades.

Una vez que un agente inteligente puede eludir las reglas de la plataforma, todos los mecanismos de revisión de contenido, seguridad de datos y protección de la privacidad del usuario que la plataforma ha establecido durante años quedan inutilizados.

Douyin no te prohíbe usar agentes inteligentes externos, te prohíbe eludir sus mecanismos de revisión. Meituan no te prohíbe usar agentes inteligentes, te prohíbe eludir sus reglas de seguridad de datos. La razón es simple: si se filtra la dirección de entrega o el número de teléfono del usuario, ¿de quién es la culpa?

No se trata de si pueden dejarte usarlo o no, sino de a quién responsabiliza el usuario si sucede algo después de usarlo.

02 El teléfono AI que sigue la corriente

Al llegar aquí, vale la pena contrastar la trayectoria de iteración de un producto icónico: el teléfono Doubao.

En 2025, la versión 1.0 del teléfono Doubao eligió un camino radical: obtener directamente permisos de nivel profundo del sistema operativo de los fabricantes de teléfonos para operar otras Apps en nombre del usuario. Pedir comida a domicilio, llamar un taxi, enviar un WeChat, todo con una frase.

Este camino pronto demostró ser inviable: primero chocó con múltiples muros de seguridad, luego se vio obligado a suspender algunas escenas de operación automatizada.

Un producto que se autoproclama "el primer teléfono de la era AI" chocó contra el ecosistema.

¿Dónde estuvo el problema? En esa misma palabra: doble autorización.

El teléfono Doubao obtuvo la autorización del usuario, pero no la de ninguna plataforma, ni siquiera de su propia Douyin. Legalmente, esto es una "zona gris": el usuario sí autorizó, pero la plataforma definitivamente no lo hizo.

El fallo del Tribunal de Internet de Guangzhou trazó una línea roja clara en esta zona gris.

Doubao Phone también fue inteligente; no se enfrentó directamente, sino que eligió un camino más sabio: un rápido cambio de rumbo.

Reportes recientes indican que la versión 2.0 del teléfono Doubao saldrá en la primera mitad del año. A diferencia de la 1.0, la 2.0 está negociando autorizaciones una a una con los proveedores del ecosistema. Se rumorea que ya podría haber llegado a un acuerdo con el ecosistema de Alibaba, abriendo permisos necesarios, es decir, cooperación a través de interfaces API, en escenarios de alta frecuencia como pedir taxis, comida a domicilio y reservar boletos, lo que equivaldría a ser compatible con el agente inteligente Qianwen de Alibaba.

Según este modelo de beneficio mutuo, la cooperación de interfaces con WeChat, Meituan, Alipay y JD.com también estaría a la vuelta de la esquina.

Visto junto con el precedente judicial, no se puede decir que Doubao Phone se haya rendido; más bien, es una capacidad estratégica que reconoce la realidad.

El poder judicial dio la respuesta: eludir las reglas de la plataforma no funciona. Entonces, hay que seguir el camino correcto: negociar una a una.

Eso sí es lo que se espera de una gran empresa que aspira a crear un producto líder global de agente inteligente.

03 Se está formando un consenso común

Poniendo tres cosas juntas: EE. UU. (Amazon vs Perplexity), el fallo del Tribunal de Internet de Guangzhou, y el cambio de Doubao Phone de "eludir" a "negociar".

Se puede ver una tendencia global:

La era del crecimiento salvaje de los agentes inteligentes ha terminado; lo que sigue es la era de la carrera por la conformidad.

Este cambio de dirección afecta al sector en múltiples niveles.

Primero, el costo de cumplimiento se está convirtiendo en la "tarifa de entrada" para las empresas de agentes inteligentes. Antes, hacer un agente inteligente solo requería preocuparse por "si se puede hacer"; ahora también hay que preocuparse por "si se puede operar legalmente en otras plataformas". Esto da mayor ventaja a las empresas líderes de agentes inteligentes (que tienen recursos para negociar autorizaciones). Las pequeñas y medianas empresas de agentes inteligentes serán adquiridas o se transformarán en "agentes inteligentes dentro de la plataforma".

Segundo, la "doble autorización" se está convirtiendo en un estándar del sector. Esto en realidad también beneficia a los usuarios. A los usuarios no les preocupa que la IA opere por ellos, pero sí que lo haga a escondidas. Si cada agente inteligente necesita obtener "autorización de la plataforma + autorización del usuario" para operar, los usuarios pueden estar más tranquilos.

Además, el código abierto ya no puede ser una excusa para eximir responsabilidad. En el caso nacional, el demandado argumentó que "soy software de código abierto, sin fines de lucro, no debería estar restringido". El tribunal no lo aceptó. Porque código abierto no significa libre de responsabilidad; aunque seas de código abierto, si tu código se usa para eludir medidas de protección técnica, eres responsable.

Volviendo a la pregunta inicial: todos hacen agentes inteligentes, ¿por qué se sancionó primero a estos?

La respuesta en realidad es muy simple: no es porque sean los más grandes, sino porque son los más agresivos y representativos.

Perplexity es una de las empresas de agentes inteligentes más agresivas en EE. UU., y este software de código abierto nacional también fue uno de los primeros en practicar "eludir las reglas de la plataforma".

Sancionarlos primero no es porque sean "los peores", sino porque son "los más típicos".

Es una sabiduría regulatoria: al eliminar a los más típicos y agresivos, los demás se ajustarán por sí mismos.

Es previsible que a continuación veremos más empresas de agentes inteligentes negociando autorizaciones con plataformas, más plataformas lanzando "especificaciones de acceso para agentes inteligentes", y cada vez menos tribunales juzgando casos similares.

Las reglas del juego en la industria de los agentes inteligentes, casi sin darnos cuenta, han sido redefinidas.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué establecieron las dos demandas en China y EE.UU. como el 'límite legal' para la era de los agentes inteligentes?

AEstablecieron que los agentes inteligentes no pueden operar 'sin control', especialmente no pueden eludir las medidas técnicas de gestión de las plataformas sin autorización. Esto constituye un 'fundamento legal' clave.

Q¿Por qué tanto la demanda de Amazon en EE.UU. como el caso del tribunal de Guangzhou en China se centran en la infracción de 'eludir las medidas técnicas'?

APorque en ambos casos, el agente inteligente (Perplexity / el software de código abierto) operó las páginas o aplicaciones de la plataforma (Amazon / la aplicación del demandante) sin obtener la autorización de la plataforma, violando las normas técnicas establecidas por ella para gestionar el acceso y el uso.

QSegún el artículo, ¿qué es la 'doble autorización' y por qué es crucial para los agentes inteligentes?

ALa 'doble autorización' significa que un agente inteligente debe obtener tanto el permiso del usuario final como el permiso (autorización) de la plataforma que va a operar. Es crucial porque solo con la autorización del usuario se ignora el derecho de la plataforma a gestionar su ecosistema y proteger la seguridad de los datos y la responsabilidad.

Q¿Cómo evolucionó la estrategia del Doubao Phone 1.0 al 2.0 en relación con la operación de otras aplicaciones, según el artículo?

AEl Doubao Phone 1.0 tomó un camino agresivo, utilizando permisos a nivel de sistema operativo para operar otras aplicaciones sin su autorización. El Doubao Phone 2.0, aprendiendo de las restricciones legales y los desafíos prácticos, cambió a una estrategia de 'negociación', buscando activamente acuerdos y autorizaciones (como APIs) con otras plataformas (por ejemplo, Alibaba) para operar de manera compatible y legal.

Q¿Qué tendencia global señala el artículo para la industria de los agentes inteligentes después de estos casos judiciales?

AEl artículo señala que la era del 'crecimiento salvaje' de los agentes inteligentes ha terminado. Ahora comienza una 'era de competencia en cumplimiento normativo', donde obtener autorizaciones de las plataformas y operar dentro de los marcos legales y técnicos establecidos se volverá la norma, redefiniendo las reglas del juego para toda la industria.

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. 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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

560 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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