Por | TingtongTech (ID:tingtongtech), Autor | Chen Ke,Editor | Rao Yan
Justo cuando el mercado pensaba que el campo de batalla de la generación de vídeos con IA seguiría siendo una contienda entre ByteDance y Kuaishou, un "caballo negro" se unió a la partida.
Sin aviso previo, sin artículo de investigación, sin cuenta oficial, un misterioso modelo de generación de vídeos llamado HappyHorse (Caballo Feliz) encabezó la lista en la plataforma de evaluación internacional Artificial Analysis, convirtiéndose en el nuevo trono tecnológico.
El impacto que este producto "triple negativo" causó en el círculo de la IA no fue menor al de cuando AlphaGo derrotó a Lee Sedol. Sin embargo, todas las "huellas técnicas" del mercado y las pistas sobre cambios de personal apuntaban al mismo origen: Alibaba. No obstante, en un principio, Alibaba no lo reconoció.
Después de que el mercado "especulara" durante unos días, el 10 de abril, Alibaba finalmente reclamó a HappyHorse, afirmando que es un modelo desarrollado por su unidad de negocios de innovación ATH (Alibaba Token Hub).
Para Alibaba, el "Caballo Feliz" no es la información más llamativa del año. De hecho, antes de esto, ya fuera el lanzamiento consecutivo de tres modelos insignia a finales de marzo, o Qwen3.6Plus batiendo el récord global de volumen de llamadas, o la reestructuración del cuartel general técnico, una serie de movimientos de Alibaba, como un "hat-trick", le mostraron al mercado una nueva forma de correr.
Lo más interesante es que esta oleada de lanzamientos intensivos ocurrió justo después de que los investigadores del Laboratorio Tongyi, Lin Junyang, Yu Bowen y Hui Binyuan, dejaran sus cargos a principios de marzo. Anteriormente, los círculos externos estaban muy preocupados por el progreso de la IA de Alibaba, y el mercado de capitales también lo cuestionaba. Sin embargo, Alibaba pronto hizo que el mercado viera las cosas con otros ojos mediante la rápida iteración de productos y su desempeño en el mercado.
En la industria se bromea diciendo que este es el punto de inflexión para que la IA de Alibaba pase de "fragmentada" a "sistematizada"; otros dicen que esta vez Alibaba no busca defender sus viejos territorios en el comercio electrónico, sino expandir sus fronteras en el mapa de la IA.
El resultado final aún no puede ser respondido por el mercado. Sin embargo, sin duda, para Alibaba, esto finalmente será una apuesta arriesgada.
La apuesta no es solo una enorme cantidad de dinero, sino también el "próximo decenio" de toda la empresa. Ahora, Alibaba ya ha puesto sus fichas más pesadas en esta apuesta. Lo siguiente por ver es si Alibaba tiene más "Caballos Felices" por desatar, y qué tan lejos pueden correr estos "Caballos Felices".
-01-El "Caballo Feliz" emerge de repente
"¿De quién es este modelo?"
Esa era la respuesta que inversores y profesionales de la IA en todo el mundo querían saber durante los últimos días.
En las pruebas ciegas de la plataforma de terceros Artificial Analysis, HappyHorse-1.0 (Caballo Feliz) encabezó contundentemente la clasificación de generación de texto a vídeo con una puntuación Elo de 1357, dejando muy atrás a otros modelos de vídeo.
Los conocedores del sector incluso calificaron la irrupción de HappyHorse como un "ataque de dimensión superior" en el mundo de los modelos de vídeo.
La razón no es otra que HappyHorse no solo resolvió el defecto lógico de movimiento de los vídeos de IA que "se movían como PowerPoint", sino que, lo más crucial, integró la generación sincronizada de audio y vídeo. Al introducir un guion, no solo puede generar imágenes de alta definición, sino también同步生成 (sincronizar la generación de) efectos de sonido e incluso música de fondo acordes a la escena.
Informes públicos indican que el "Caballo Feliz" es extremadamente eficiente en指标 (métricas), generando un vídeo 1080P de 5 segundos en solo unos 38 segundos en tarjetas gráficas de gama alta. Esto ahorra no solo tiempo, sino también costes de computación. Se rumorea que su posterior estrategia de precios será asequible y que abrirá parcialmente sus capacidades de código abierto, con el potencial de reducir los costes de postproducción en más del 50%.
Figura: Clasificación de HappyHorse en Artificial Analysis
Fuente: Internet
Durante los últimos días, como el "Caballo Feliz" no tenía dueño, el mercado estaba lleno de curiosidad sobre el origen de este "caballo", lo que llevó a la comunidad tecnológica a jugar colectivamente a "Sherlock Holmes" para investigar sus orígenes.
En ese momento, muchos análisis señalaron que el "Caballo Feliz" era un producto de Alibaba.
El análisis indicaba que había dos cadenas de evidencia principales: primero, la ruta tecnológica mostrada por HappyHorse tenía un alto parentesco arquitectónico con la serie Wan 2.6 recién lanzada por el Laboratorio Tongyi de Alibaba; segundo, el regreso de una figura clave, Zhang Di, conocido como el "padre de Kling", quien, tras regresar a Alibaba a finales de 2025, podría haber completado este producto en solo cinco meses al frente de su equipo.
Después de que el mercado "investigara" durante varios días, el 10 de abril, Alibaba finalmente confirmó que el modelo de vídeo HappyHorse fue desarrollado por su unidad de negocios de innovación y se encuentra actualmente en pruebas internas, se espera que la interfaz API esté disponible el 30 de abril.
Según se informa, la unidad de negocios de innovación ATH ha iniciado un plan de exploración de nuevas formas de interacción para la era de la IA, y HappyHorse es parte de esta dirección de exploración; se lanzarán más productos sucesivamente.
Figura: Alibaba confirma que HappyHorse es su producto
Fuente: Weibo Captura de pantalla de 《TingtongTech》
Al mismo tiempo,有消息指出 (hay informes que indican) que el producto no fue completado por el equipo de Zhang Di, sino por el equipo de Zheng Bo de ATH.
Zheng Bo es vicepresidente de Alibaba. Datos públicos muestran que Zheng Bo es doctor del Departamento de Informática de la Universidad de Tsinghua, se unió a Alibaba en septiembre de 2017, ha sido responsable del algoritmo de búsqueda y recomendación de Taobao, CTO de Alimama, responsable de tecnología algorítmica del grupo Taotian, y sus principales áreas de investigación son modelos grandes, multimodalidad, inteligencia decisional, aprendizaje profundo, algoritmos publicitarios y optimización de motores.
Este mensaje de "reclamación" no fue una sorpresa para el mercado. Muchos análisis señalaron que la irrupción del "Caballo Feliz" significa que Alibaba ha completado el salto de "perseguir" a "liderar" en el campo multimodal.
Lo más importante es que esto no es una simple exhibición de músculo tecnológico, sino una "incursión sorpresa" a nivel estratégico para Alibaba.
En el pasado, aunque Qwen estaba alineado internacionalmente en modelos de texto, en la pista de vídeo de IA, que es el camino más corto hacia la comercialización, siempre careció de productos que capturaran la mente del usuario. El desempeño del "Caballo Feliz" verifica que Alibaba mantiene un ritmo rápido de ataque en IA de pila completa.
El mercado señala que el nacimiento del "Caballo Feliz" acelera el proceso de llevar la generación de vídeos de IA del laboratorio a la comercialización, convirtiéndose en una "nueva fuerza productiva cualitativa" para la industria de contenidos.
Un creador de IA, Lin Shao, señaló a 《TingtongTech》 que con la rápida iteración de "Caballo Feliz" y Seedance 2.0, el vídeo de IA está pasando de ser un "juguete" a una "herramienta".
Es particularmente importante que el "Caballo Feliz" haya cambiado el panorama general de la industria de los modelos grandes de vídeo de IA, marcando la entrada de la pista de vídeo de IA en una nueva fase de lucha entre múltiples contendientes.
Más análisis指出 (señalan) que el impacto en el former "líder" de vídeo de IA, Kling AI, es particularmente evidente. Lin Shao直言 (dijo directamente): "Bajo la influencia de Seedance 2.0 y Caballo Feliz, se ha formado una格局 (situación) de 'doble estrangulamiento' contra Kling AI."
-02- La formación de IA de Alibaba
En realidad, además del "Caballo Feliz", Alibaba ha acelerado notablemente la velocidad de avance de sus productos de pila completa de IA durante el último período.
Desde finales de marzo hasta principios de abril de 2026, el Laboratorio Tongyi de Alibaba completó el "lanzamiento triple" del modelo grande multimodal Qwen3.5-Omni, el modelo de generación de imágenes Wan2.7-Image y el modelo de lenguaje grande Qwen3.6-Plus con un ritmo de "actualización diaria".
Esto también permitió a Alibaba lograr una cobertura integral de matriz que incluye la base subyacente (Qwen), aplicaciones verticales (Coding) y multimodalidad de vídeo (HappyHorse/Wanxiang).
Según informó China National Radio, Qwen3.6Plus se desempeñó en evaluaciones de capacidad de programación a la par o incluso superando a competidores con un tamaño de parámetros de 2 a 3 veces mayor. Lanzado solo un día, el modelo llegó a la cima de la lista diaria de OpenRouter, con un volumen de llamadas diario que superó los 1.4 billones de Tokens, rompiendo el récord global.
Figura: Qwen3.6Plus encabeza la lista diaria de OpenRouter
Fuente: Internet
Muchos análisis consideran que esta densidad y velocidad hacen ver恍惚间 (de repente, como en un espejismo) la气势 (actitud) de Alibaba de "aplastarlo todo" en el campo del comercio electrónico en el pasado.
En realidad, el avance de Alibaba va mucho más allá de desplegar tropas rápidamente para ocupar posiciones.
Datos públicos muestran que la serie Qwen ya ha logrado多项数据 (múltiples datos). Hasta enero de 2026, la serie de modelos Tongyi Qianwen había superado los 700 millones de descargas acumuladas en la plataforma Hugging Face, convirtiéndose en la serie de IA de código abierto más descargada en esa plataforma. Para febrero, esta cifra había superado los 1000 millones.
El desempeño en el segmento C también es brillante. Datos públicos muestran que la aplicación Qwen App superó los 300 millones de usuarios activos mensuales, y a finales de febrero, nearly 140 millones de usuarios completaron su primera compra con IA through la función de agente inteligente de la app Qwen.
Los datos de volumen de llamadas también pueden explicar el problema. Según los últimos datos de OpenRouter, el volumen de llamadas global de los modelos grandes de IA de China ha superado al de Estados Unidos durante cinco semanas consecutivas, y entre los tres primeros puestos, dos son modelos de la serie Qwen 3.6 de Alibaba.
Este enfoque también está siendo validado por el mercado. Los últimos datos financieros de Alibaba muestran que los ingresos de Alibaba Cloud crecieron un 36% interanual, y los ingresos relacionados con la IA han registrado un crecimiento interanual de tres dígitos durante diez trimestres consecutivos.
Por supuesto, en opinión del mercado, la ambición de Alibaba va mucho más allá de hacer unos buenos modelos.
Por las diversas acciones de Alibaba en 2026, parece que Alibaba está intentando remodelar su esencia comercial, pasando de "vender productos" a "vender Tokens".
En la reunión de resultados de Alibaba en marzo, el CEO del Grupo Alibaba, Wu Yongming, declaró que en el futuro, aprovechando las capacidades de IA de pila completa "modelo grande + nube + chip", junto con la integración completa del ecosistema comercial de Alibaba, Alibaba continuará esforzándose tanto en la dirección IA to B como to C.
Wu Yongming utilizó "capacidades de IA de pila completa" para resumir la ventaja competitiva central de Alibaba, con chips y computación en la nube como capa de infraestructura de IA, Token Hub como línea principal, y compuesta por modelos grandes, negocio MaaS y aplicaciones ToB+ToC formando la capa de modelos y aplicaciones de IA.
Este sistema también anida capas de chips, potencia de computación, modelos y aplicaciones, formando un ciclo completo cerrado desde la base hasta el front-end.
Esto significa que en el pasado, la historia del comercio electrónico de Alibaba hablaba de GMV y crecimiento de usuarios; la historia del negocio de la nube hablaba de infraestructura y escala de clientes. Y ahora, Alibaba está contando una nueva historia, la historia de la IA de pila completa "modelo grande + nube + chip".
-03-La clave de la aceleración "repentina"
Ya sea la aparición repentina del "Caballo Feliz" o la aceleración abrupta de la serie Qwen, ambos han llevado al mercado a plantear una duda: ¿Acaso la capacidad de IA de Alibaba no siempre ha existido? ¿Por qué da la sensación de que esta vez es una explosión "repentina"?
Una de las palabras clave de la respuesta es "sistema".
En el pasado, la IA de Alibaba podía describirse como "fragmentada": Damo Academy se dedicaba a la investigación, Alibaba Cloud a la plataforma, el Grupo Taotian a las aplicaciones, cada uno por su lado,难免 (inevitablemente) había fricción interna, superficialmente parecía多点开花 (florecer en múltiples puntos)、分头并进 (avanzar por separado), pero en realidad había desperdicio de recursos y baja eficiencia en la coordinación.
Pero todo esto se rompió.
El cambio comenzó esta primavera.
El 16 de marzo, Alibaba estableció la unidad de negocio Alibaba Token Hub (ATH), dirigida personalmente por el CEO Wu Yongming, con el Laboratorio Tongyi, la línea de negocio MaaS, la división de Qwen, la división de Wukong y la división de innovación de IA bajo su dependencia, cubriendo la cadena completa desde el desarrollo de modelos base hasta aplicaciones de IA para终端 (terminals) personales y empresariales.
En opinión del mercado, el establecimiento de ATH eliminó desde el diseño de nivel superior los muros departamentales, eliminando la situación en la que el desarrollo de modelos, el suministro de potencia de computación y la implementación de aplicaciones actuaban por su cuenta. La lógica central es muy clara: "crear Token, transportar Token, aplicar Token", conectando la capa de computación, la capa de modelos y la capa de aplicaciones.
Pero esto no es suficiente.
El 8 de abril, Alibaba realizó una reestructuración organizativa aún más profunda. Wu Yongming anunció el establecimiento de un comité técnico a nivel de grupo, del cual él mismo será el líder. Zhou Jingren se desempeñará como arquitecto jefe de IA del comité técnico, Li Feifei será responsable de la tecnología de Alibaba Cloud y la construcción de infraestructura de nube de IA, y Wu Zeming será responsable de la plataforma tecnológica de negocio del grupo y la plataforma de inferencia de IA.
Al mismo tiempo, el Laboratorio Tongyi se actualizó正式 (oficialmente) a "División de Modelos Grandes Tongyi", de la cual Zhou Jingren es全面负责 (completamente responsable). Esta actualización marca que la tecnología de IA pasa de estar orientada a la investigación y desarrollo a orientarse completamente hacia la comercialización a gran escala.
Sumado a que Li Feifei asume como CTO de Alibaba Cloud y Wu Zeming se concentra en el trabajo de CTO del grupo, la arquitectura de gobernanza de IA de Alibaba formó un claro tiro de tres caballos: el comité técnico del grupo负责 (responsable del) diseño de nivel superior, la unidad de negocio ATH负责 (responsable del) ciclo cerrado de negocio, la división de modelos grandes Tongyi负责 (responsable de la) investigación y desarrollo central.
Una serie de integraciones sistémicas también促成 (contribuyeron directamente) al "hat-trick" de lanzamientos intensivos recientes de modelos de IA.
Además de la transformación organizativa, lo que impulsa la aceleración, la fuerza más contundente sigue siendo el dinero y los recursos.
Para esta batalla de IA, la inversión de capital de Alibaba ha llegado a un punto de不计成本 (no reparar en costes). En el último informe trimestral, el flujo de caja libre de Alibaba se desplomó un 71% interanual. ¿A dónde fue el dinero? Hay dos respuestas: una se la llevó el retail inmediato, la otra se la llevó la IA.
En la guerra por el talento, Alibaba también actuó con rapidez. Aunque experimentó la salida de Lin Junyang y otros, se entiende que la escala de personal y la estructura técnica del Laboratorio Tongyi no sufrieron un impacto sustancial.
Wu Yongming también respondió en una comunicación interna que continuará aumentando la inversión en I+D de IA y la absorción de talento excelente. Además, el ex vicepresidente de Kuaishou y responsable técnico de Kling, Zhang Di, también regresó en noviembre de 2025, otro botín en la captación de talento de Alibaba.
Especialmente, en cuanto a la base de potencia de computación, a principios de 2025, Alibaba anunció que invertiría más de 380.000 millones de yuanes en los próximos tres años para la construcción de infraestructura hardware de nube e IA. En cuanto a los chips GPU de desarrollo propio de Pingtouge, ya se han producido en masa a gran escala, y hasta finales de febrero, la entrega acumulada había alcanzado las 470.000 unidades. Esto también significa que Alibaba se está liberando de la dependencia externa en potencia de computación.
Sin embargo, ¿realmente el mercado de capitales compra gastar dinero tan ostentosamente?
Al menos, por la reacción actual del precio de las acciones, la señal que da el mercado es que, bajo los ajustes organizativos y el concepto del "Caballo Feliz", el precio de las acciones de Alibaba subió accordingly.
Por supuesto, también hay voces diferentes en el mercado.
El experto en comercio electrónico Cao Lei表示 (indicó) que Alibaba también enfrenta varios desafíos: cómo equilibrar la centralización con la flexibilidad del negocio, evitando que el comité técnico se convierta en un "sello de goma"; además, dos重大 (grandes) ajustes de estructura en un corto plazo podrían引发 (desencadenar) problemas de adaptación de los empleados, afectando la estabilidad del equipo.
Aunque el resultado final aún no está decidido, un hecho es que Alibaba ha mostrado suficiente sinceridad en el emprendimiento de IA de pila completa.
Esta es una apuesta arriesgada que关乎 (atañe al) próximo decenio de Alibaba. Y en la nueva ronda de ajustes de estructura organizativa y sinergia del ecosistema,是否会 (si surgirán) más "Caballos Felices", el mercado aún merece esperar.
(Imagen principal generada por IA.)
(Declaración: Este artículo es solo para intercambio de información y no constituye ninguna recomendación de inversión.)
