¡Un ganador del Premio Nobel se incorpora a Anthropic!
Hoy, John Jumper, líder central de AlphaFold, anunció oficialmente que deja Google DeepMind después de casi 9 años de trabajo para unirse a Anthropic.
El ganador del Nobel que reescribió toda la biología estructural con un modelo de IA, se marcha.
Hassabis respondió rápidamente: «¡Gracias John por la extraordinaria asociación durante los últimos 9 años! Los logros que hemos alcanzado con AlphaFold han cambiado el mundo.»
9 años de colaboración, un Premio Nobel compartido, probablemente esta sea la despedida más elegante en el mundo tecnológico.
Y apenas dos días antes, Noam Shazeer, legendario primer coautor del artículo de Transformer y co-director de Gemini, anunció que dejaba Google para irse a OpenAI.
En menos de 72 horas, Google perdió a dos cartas fuertes.
Uno no pudo retener ni gastando 2,700 millones de dólares para traerlo de vuelta, y al otro no lo retuvo ni con 9 años de relación.
Doctorado terminado hace 6 meses, liderando directamente AlphaFold
En el mundo de las ciencias de la vida, John Jumper es prácticamente sinónimo de «reescribir toda una disciplina con IA».
En 1985, Jumper nació en Little Rock, Arkansas, una pequeña ciudad común del sur de Estados Unidos.
Obtuvo una doble licenciatura en Matemáticas y Física en Vanderbilt, y luego ingresó a la Universidad de Chicago para continuar hasta el doctorado, investigando en química teórica. Específicamente, simular el comportamiento dinámico de proteínas mediante métodos computacionales.
Las matemáticas le dieron la intuición para modelar, la física le dio la comprensión de sistemas complejos, y la química teórica le hizo entender el problema de las proteínas mejor que cualquier investigador de IA pura.
La combinación de estas tres áreas resultó ser exactamente la combinación de conocimientos más escasa para resolver el problema del plegamiento de proteínas.
En 2017, después de obtener su doctorado, Jumper se unió directamente a DeepMind.
Vale la pena señalar que en ese momento tenía casi ninguna experiencia en aprendizaje profundo; lo más destacado de su currículum no era su dominio de las redes neuronales, sino su comprensión de la física de las proteínas.
Pero eso es precisamente lo que Hassabis valoró.
Inmediatamente después, tomó una decisión que nadie esperaba: poner a este joven, graduado hace apenas 6 meses y que tenía que aprender aprendizaje profundo sobre la marcha, directamente al frente del equipo de AlphaFold.
No hubo período de transición, ni «primero hacer unos años de investigador para acumular experiencia».
Hassabis apostó a que, para resolver el problema del plegamiento de proteínas, entender las proteínas era más importante que entender la IA. Y Jumper aceptó la apuesta más grande en todo el campo de la biología computacional.
Una persona multiplicó la biología por 1000
Lo que sucedió en los siguientes años solo puede describirse como «increíble»—
En 2018, AlphaFold hizo su debut en la competencia de predicción de estructuras proteicas CASP, superando ampliamente a los métodos tradicionales.
En 2020, AlphaFold 2 apareció, y el problema del plegamiento de proteínas que había desconcertado a los biólogos durante 50 años fue «resuelto» directamente por un modelo de IA.
En 2021, Jumper lideró al equipo para calcular las estructuras 3D de casi todas las más de 50,000 proteínas humanas. Y finalmente logró generar estructuras para casi 200 millones de proteínas conocidas, de alrededor de 1 millón de especies.
Antes de AlphaFold, la humanidad había pasado décadas utilizando métodos experimentales como cristalografía de rayos X y criomicroscopía electrónica, resolviendo en total unas 200,000 estructuras proteicas.
El equipo de Jumper las multiplicó por 1000 de una sola vez.
Sin exagerar, el trabajo que los biólogos no terminaron en cien años, AlphaFold lo hizo en unos meses.
En mayo de 2024, se lanzó AlphaFold 3 — ya no solo predice proteínas, también puede calcular interacciones entre ADN, ARN y pequeñas moléculas de fármacos. Precisión del 76.4% en el acoplamiento proteína-ligando, 1.8 veces mejor que los métodos anteriores.
Cinco meses después, en Estocolmo, John Jumper y Demis Hassabis subieron juntos al podio para recibir el Premio Nobel de Química.
Ese año Jumper tenía 39 años, era el ganador más joven del Nobel de Química en 70 años.
Desde un recién doctorado que tenía que aprender aprendizaje profundo sobre la marcha, hasta estar bajo los reflectores de Estocolmo, le tomó solo 7 años.
Hasta aquí, el retorno de la inversión de la apuesta que hizo Hassabis aquel año probablemente sea de los más altos en la historia de la ciencia humana.
Así que cuando él se va hoy, el dolor para Google DeepMind no es solo perder a un Director.
¿Qué le pasa a Google?
Después de que la noticia explotó, los comentarios en X directamente hirvieron.
El usuario Chubby exclamó: «¡Esta es una pérdida enorme para Google, y una locura absoluta para Anthropic!»
Un usuario comentó con emoción: «Anthropic acaba de recibir a un ganador del Premio Nobel, el talento sigue concentrándose en OpenAI y Anthropic». Otro dijo directamente: «Primero Karpathy, ahora el cerebro detrás de AlphaFold, ¿Anthropic está formando un Avengers de la IA?»
Logan Kilpatrick bromeó diciendo que esperaba que Jumper «ganara otro Premio Nobel». El tono era bromista, pero si se piensa bien, no es una exageración.
Y después del asombro, todos se hacen la misma pregunta: ¿Qué le pasa a Google?
Jumper no lo dijo, Anthropic no lo dijo, Google tampoco lo dijo.
Tal vez, un comentario del inversionista Lior Alexander sea el más cercano a la respuesta actualmente:
«Los laboratorios de IA de vanguardia están vendiendo algo que Google no puede ofrecer: la sensación de que una sola persona puede cambiar la trayectoria de la empresa.»
La persona comprada por 2,700 millones, tampoco la retuvieron
Apenas dos días antes del anuncio de Jumper, Noam Shazeer anunció que dejaba Google para unirse a OpenAI, como «Responsable de Investigación en Arquitectura».
Fue uno de los autores centrales del artículo fundacional de la IA moderna en 2017, «Attention Is All You Need». La atención multi-cabezal fue su diseño, la primera implementación utilizable que superó el estado del arte fue escrita línea por línea por él.
Y Google gastó 2,700 millones de dólares para traerlo de vuelta de Character.AI.
De vuelta, Shazeer asumió como co-director de Gemini, convirtiéndose en el principal artífice del contraataque de los grandes modelos de Google.
Resultado: en menos de dos años, se fue de nuevo. Dos días después, Jumper también se fue.
Ellos no son los primeros, y no serán los últimos.
En los últimos 8 años, más de 20 investigadores de primer nivel que firmaron artículos históricos han abandonado DeepMind/Brain uno tras otro.
En 2025 solamente, al menos 11 ejecutivos se fueron. El propio cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, también fue reclutado por Microsoft en una adquisición de talento por 650 millones de dólares.
Ciencias de la vida, el próximo campo de batalla de los tres gigantes de IA
Volviendo a Anthropic. Ya hace más de dos meses comenzaron los preparativos.
El 3 de abril, Anthropic adquirió la empresa biotecnológica Coefficient Bio por 400 millones de dólares en acciones. El equipo tenía menos de 10 personas, pero ya había logrado resultados líderes en la industria en el campo del diseño de anticuerpos impulsado por IA.
Al mismo tiempo, Anthropic también está construyendo su propio laboratorio húmedo, lanzó Claude for Life Sciences en octubre del año pasado para ayudar a los investigadores a acelerar el descubrimiento de fármacos y el diseño de experimentos biológicos, y en enero de este año lanzó Claude for Healthcare para instituciones médicas.
Dicen que el objetivo es comprimir el ciclo de desarrollo de las ciencias de la vida 10 veces. Y ahora, un científico de proteínas de nivel Nobel viene a liderar este asunto.
De hecho, no solo Anthropic está apostando por las ciencias de la vida.
OpenAI lanzó en abril de este año GPT-Rosalind, un modelo de razonamiento especializado en biomedicina, enfocado en descubrimiento de fármacos, análisis genómico e ingeniería de proteínas, y ya ha establecido colaboraciones con grandes empresas farmacéuticas como Amgen, Moderna y Thermo Fisher.
La fundación OpenAI declaró directamente: invertir no menos de 10,000 millones de dólares en la dirección de ciencias de la vida en el próximo año. Con Shazeer, recién reclutado, dirigiendo la investigación en arquitectura, OpenAI también viene con fuerza en esta pista.
Y del lado de Google DeepMind, Isomorphic Labs, bajo el mando de Hassabis, recaudó 600 millones de dólares el año pasado, firmó acuerdos de colaboración con Lilly y Novartis por un valor total de hitos de 30,000 millones de dólares, y la base tecnológica de AlphaFold sigue siendo el referente de la industria.
Tres laboratorios, apostando simultáneamente en la misma dirección — reescribir las ciencias de la vida con IA.
La elección de Jumper es solo el último paso en este gran juego.
Referencias:
https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
Editado por: Mosi
Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat “新智元”, autor: ASI启示录
