Rusia sigue estando entre los cinco países que participan en la carrera por el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta declaración la hizo el 27 de julio de 2026 el portavoz del presidente ruso, Dmitri Peskov, en el Foro Educativo Juvenil Panruso "Territorio de Sentidos" en Solnechnogorsk, cerca de Moscú. "Permanecemos entre los cinco países que participan en la carrera", afirmó Peskov.
Según el representante del Kremlin, los desarrollos nacionales aún no pueden competir con los principales modelos lingüísticos estadounidenses, pero ya han alcanzado un "nivel de desarrollo muy alto". Cerrar la brecha, añadió, está previsto "con esfuerzos inhumanos".
Peskov describió dos enfoques diferentes de las empresas rusas para crear sus propios modelos: "GigaChat comenzó desde cero. Desde el principio comenzó a construir un modelo que ahora se está desarrollando. Yandex tomó otro camino: decidió tomar la primera piedra del extranjero, y sobre ella construir algo soberano, interno, propio. Compiten dentro del país", señaló.
Qué muestran las clasificaciones independientes
Las clasificaciones internacionales de países por desarrollo de IA no confirman que Rusia esté entre los cinco primeros. Según la herramienta Global AI Vibrancy Tool de la Universidad de Stanford (datos de 2024-2025, cobertura de 36 países), Rusia ocupa sólo el puesto 28 con una puntuación de 10,67. La herramienta muestra los siguientes cinco líderes:
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EE.UU. — 78,6 puntos
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China — 36,95
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India — 21,59
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Corea del Sur — 17,24
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Reino Unido — 16,64
Datos del Stanford AI Index Report 2026
El Stanford AI Index Report 2026 no crea una clasificación unificada de países, sino que los compara en áreas separadas. EE.UU. y China siguen siendo los principales líderes en desarrollo de modelos, y la brecha en su rendimiento para marzo de 2026 casi se ha cerrado: EE.UU. supera al competidor en solo un 2,7 por ciento. Estados Unidos también lidera en número de modelos destacados, volumen de inversión privada (285.900 millones de dólares en 2025) y cantidad de centros de datos. China ocupa el primer lugar en volumen de publicaciones, citas, patentes e implementación de robots industriales, mientras que Corea del Sur lo hace en patentes de IA per cápita. La posición de Rusia no se menciona en este informe.
Otros indicadores
En la versión rusa de LM Arena, el mejor modelo nacional, GigaChat, ocupó solo el puesto 25, quedando por detrás incluso de versiones anteriores de ChatGPT y Gemini.
Sin embargo, en diciembre de 2025, GigaChat aprobó el examen profesional de analista financiero (CFA) con una puntuación superior a la mínima requerida.
Una comparación mostró que el coste de uso de GigaChat Pro en escenarios empresariales típicos supera en decenas o cientos de veces el coste del chino DeepSeek.
Ley de apoyo a la IA y cooperación internacional
El 26 de julio de 2026, el presidente ruso, Vladímir Putin, firmó una ley que introduce los conceptos de grandes modelos fundamentales de inteligencia artificial soberanos y nacionales, y otorga a los desarrolladores acceso a datos estatales. El documento crea una base legal para el desarrollo, implementación y aplicación de dichos sistemas.
Anteriormente, el 16 de julio de 2026, en Shanghái, representantes de 29 estados, incluidos Rusia y China, firmaron un acuerdo para establecer la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial (WAICO) con sede en Shanghái.
Por qué difieren las clasificaciones
Los diferentes sistemas de evaluación aplican criterios distintos, lo que explica las discrepancias en las posiciones de los países:
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La herramienta Global AI Vibrancy Tool de la Universidad de Stanford se basa en siete "pilares", desde investigación y desarrollo hasta infraestructura y opinión pública.
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El Stanford AI Index Report 2026 no resume los indicadores en una sola clasificación, sino que compara a los países en áreas separadas: publicaciones, patentes, inversiones, rendimiento de modelos.
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El Global AI Index de la agencia Tortoise Media utiliza 122 indicadores, agrupados en tres pilares principales y siete adicionales.
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El Global Index on Responsible AI evalúa a 135 países no por sus capacidades tecnológicas, sino por la responsabilidad en la regulación: inclusión, ética, confianza y seguridad.
La declaración de Peskov sobre la posición de Rusia entre los cinco primeros líderes en IA diverge de los datos de las principales clasificaciones internacionales, donde el país ocupa posiciones cercanas al final de la tercera decena. Mientras tanto, las autoridades consolidan el desarrollo tecnológico mediante legislación y amplían la participación en estructuras internacionales como la WAICO.
Los desarrollos propios, como GigaChat y los modelos de Yandex, continúan evolucionando dentro del país, compitiendo entre sí, pero aún siguen por detrás de sus homólogos extranjeros en pruebas comparativas independientes y en coste de uso.
Opinión de la IA
Desde el punto de vista del análisis de datos automatizado, la carrera por la IA no se mide solo por la posición en la clasificación, sino también por el recurso físico: la potencia computacional que respalda los modelos. Un análisis sectorial del mercado muestra que la conversión de los centros de datos de minería en infraestructura para IA en Rusia aún no es posible debido a la incompatibilidad tecnológica del equipo, la falta de demanda interna y las restricciones sancionatorias a la importación de GPU. Incluso los excedentes de capacidad energética acumulados durante años de minería no se convierten directamente en recursos para entrenar modelos.
El apoyo legislativo y la participación en la WAICO crean un marco legal y diplomático, pero no resuelven directamente el problema del déficit de hardware. Pregunta para la reflexión: ¿puede el estatus jurídico soberano de un modelo compensar la falta de hardware físico en el que se entrena ese modelo?
