2026-05-31 Domingo

Centro de Noticias - Página 5

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La IA no está replicando a Internet, está replicando la Revolución Industrial

Los últimos veinte años, los activos más valiosos de Internet fueron el tiempo de los usuarios y los espacios publicitarios. Quien pudiera hacer que los usuarios pasaran más tiempo desplazándose y haciendo clics se llevaba la mayor parte del pastel de la economía digital. Sin embargo, una nueva señal está surgiendo: la comercialización de la IA está virando estructuralmente de servir a los consumidores a ayudar a las empresas a reducir costes laborales. La era de Internet ganaba dinero con el tráfico; la era de la IA gana dinero con los salarios. Por un lado, los productos de IA para consumidores (C) enfrentan dificultades: crecimiento lento de ChatGPT, baja conversión a suscripciones de pago (inferior al 5%), y usuarios reacios a pagar cuando existen alternativas gratuitas de calidad similar. La competencia se basa en el precio, llevando hacia modelos gratuitos. Por otro lado, el mercado empresarial (B) está en auge. Anthropic vio sus ingresos anualizados dispararse de 90.000 a 450.000 millones de dólares en cinco meses (de enero a mayo de 2026), principalmente por APIs empresariales y despliegue de agentes. Clientes como Microsoft Copilot (penetración del 55% en Fortune 500) y Salesforce integran agentes de IA para ahorrar costes. La lógica es clara: las empresas pagan por IA que ahorra más dinero en salarios del que cuesta (ROI promedio de 3,7x). El problema del lado C es estructural: herramientas de productividad luchan por capturar tiempo de ocio, la competencia es homogénea con bajísimos costes de cambio, y falta efecto de red. Los usuarios no pagan más de lo que les costaría hacer el trabajo manualmente. En cambio, el lado B prospera porque se basa en la lógica de sustitución de costes. Las empresas compran por ROI, la IA sustituye funciones completas (no solo tareas), la integración profunda crea altos costes de cambio, y tienen poder de fijación de precios basado en el valor generado. Este cambio representa una evolución fundamental: la IA ya no es solo una herramienta digital, sino una fuerza laboral digital. Los agentes ejecutan trabajos (como escribir código o atender clientes), y las personas supervisan. Este modelo recuerda más a la Revolución Industrial, donde las máquinas sustituyeron el trabajo físico, que a la era de Internet basada en el tráfico. La IA sustituye el trabajo intelectual. El mercado potencial es enorme: el coste laboral global supera los 50 billones de dólares anuales. Incluso una sustitución del 10% por IA crea un mercado de 5 billones, mucho mayor que el de la publicidad y suscripciones en Internet (alrededor de 1 billón). La comercialización exitosa en el sector B (como muestran los altos márgenes y retención de Anthropic) alimenta un ciclo virtuoso: los ingresos financian modelos más avanzados, lo que atrae más empresas. En resumen, la IA no está replicando el modelo de negocio de Internet basado en la atención y el tráfico. Está replicando el patrón de la Revolución Industrial, convirtiéndose en un nuevo factor de producción que redefine el trabajo y los costes laborales. La era de la IA gana dinero sustituyendo salarios, y ese mercado es mucho más grande.

marsbitHace 2 días 10:27

La IA no está replicando a Internet, está replicando la Revolución Industrial

marsbitHace 2 días 10:27

CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

CertiK, el proveedor líder de servicios de seguridad Web3, y Lambda256, la subsidiaria de tecnología blockchain de Dunamu, han firmado un Memorando de Entendimiento estratégico para fortalecer la infraestructura de seguridad y cumplimiento de activos digitales en Corea y la región APAC. Como distribuidor de los productos de cumplimiento y seguridad de CertiK, como CertiK SkyInsights y CertiK AI Auditor, Lambda256 combinará su ecosistema de infraestructura blockchain con las capacidades de inteligencia de seguridad on-chain y seguridad de contratos inteligentes de CertiK. El enfoque inicial serán las implementaciones empresariales en Corea, incluyendo blockchains de consorcio, instalaciones locales e infraestructura para activos digitales del sector público y regulados. La asociación también incluirá esfuerzos comerciales conjuntos en APAC, seminarios y campañas de investigación sobre cumplimiento y seguridad blockchain. CertiK SkyInsights ofrece información en tiempo real contra el lavado de dinero, mientras que CertiK AI Auditor es una solución de pre-auditoría con IA para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes. Esta colaboración permitirá a instituciones financieras y empresas adoptar activos digitales con mayor confianza operativa y seguridad reforzada, aprovechando la experiencia global de CertiK y el conocimiento regional de Lambda256.

TheNewsCryptoHace 2 días 09:42

CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

TheNewsCryptoHace 2 días 09:42

¿Se desinflará el gran mercado alcista de la IA estadounidense?

**¿Colapsará el megamercado alcista de la IA en EE.UU.?** SoftBank ha invertido 34.600 millones de dólares en OpenAI y planea añadir 30.000 millones más, impulsado por las ganancias no realizadas de 45.000 millones. La valoración de OpenAI alcanzó los 852.000 millones en febrero, y se informa que Anthropic busca una valoración de 900.000 millones, frente a los 61.500 millones de hace un año. Este frenesí recuerda la burbuja de las puntocom. El artículo compara a OpenAI y Anthropic con Yahoo en los años 90: ambos eran "puntos de entrada" considerados impenetrables (portal web vs. proveedor de modelos base). La lógica de valoración actual supone que todas las aplicaciones de IA deberán pagar por el acceso a estos modelos, pero esto ignora que la IA se está convirtiendo en una utilidad barata y omnipresente. Para justificar valoraciones billonarias, estas empresas necesitarían unos ingresos anuales de 500.000-800.000 millones y beneficios de 250.000-300.000 millones. Sin embargo, sus ingresos anuales recurrentes (ARR) son de 250.000 y 300.000 millones respectivamente, cifras infladas por promociones y una demanda exploratoria. La guerra de precios por los tokens está reduciendo márgenes. El riesgo clave es que los beneficios de toda la cadena de la IA dependen de la comercialización en la capa de aplicación. Si las empresas no ven un retorno claro de su inversión en IA, podrían reducir gastos, colapsando la valoración de los proveedores de modelos. Se plantean dos caminos finales: 1) Un colapso estilo Yahoo, donde las valoraciones se desploman y las empresas se convierten en negocios de infraestructura con márgenes normales. 2) El éxito en la construcción de un nuevo bucle comercial cerrado (por ejemplo, reemplazando SaaS o logrando AGI). La certeza de la tendencia macro (la IA transformará el mundo) no garantiza el éxito de actores individuales. La burbuja de las puntocom causó un daño económico real. Una corrección similar hoy, con valoraciones mucho mayores y un apalancamiento como el de SoftBank, podría tener un impacto sistémico más severo. Conclusión: La IA se convertirá en una infraestructura crítica, pero el camino estará lleno de volatilidad. El auge actual es demasiado rápido y elevado, lo que justifica una gran cautela ante un posible colapso correctivo.

marsbitHace 2 días 09:14

¿Se desinflará el gran mercado alcista de la IA estadounidense?

marsbitHace 2 días 09:14

Entrevista con el maestro macro Raoul Pal: El punto de inflexión económico se acerca, no bajes del tren fácilmente en los próximos cuatro años

**Resumen de la entrevista a Raoul Pal: Se acerca el 'Singularidad Económica'** El inversor macro Raoul Pal analiza en el podcast 'When Shift Happens' por qué la carrera por la IA es el mayor evento de capital de la historia y cómo los poseedores de criptomonedas están bien posicionados. **La carrera imparable de la IA:** La competencia global por la Inteligencia Artificial General (AGI) entre EE.UU. y China está absorbiendo una enorme liquidez. Según Pal, este ciclo no se detendrá hasta alcanzar la "Singularidad Económica", un punto donde la velocidad de desarrollo tecnológico supera la capacidad del sistema económico, especialmente con la incorporación masiva de agentes de IA. **Oportunidad para las criptomonedas:** A pesar del auge de la IA, Pal cree que las criptomonedas ofrecen uno de los mejores perfiles de riesgo/rentabilidad a largo plazo. Los agentes de IA necesitarán wallets y realizarán negocios en cadena, lo que podría expandir enormemente el mercado cripto más allá de los usuarios humanos. **Estrategia de inversión:** Pal considera la actual corrección del mercado cripto (como la caída de Bitcoin a ~60k) como un retroceso normal dentro de un mercado alcista. Su estrategia es "comprar en las caídas y mantener", criticando el trading activo. Recientemente ha añadido Sui y Zcash a su cartera. **Layer 1 como apuesta clave:** Pal argumenta que las plataformas de contrato inteligente (Layer 1) como Ethereum, Solana y Sui capturarán la mayor parte del valor en el ecosistema, ya que son la infraestructura básica sobre la que se construye todo. Su velocidad, bajo coste y programabilidad serán cruciales. **Perspectivas optimistas:** Para los próximos años (2026-2027), Pal es muy optimista debido a: la entrada de los bancos, un marco regulatorio más claro (como el posible 'Clarity Act'), el aumento continuo de la liquidez global y el hecho de que los activos cripto están en niveles relativamente bajos frente a índices como el Nasdaq.

marsbitHace 2 días 07:56

Entrevista con el maestro macro Raoul Pal: El punto de inflexión económico se acerca, no bajes del tren fácilmente en los próximos cuatro años

marsbitHace 2 días 07:56

¿Cómo logra ERC-8257 que los AI Agent llamen a la API, compren permisos y completen pagos por sí mismos?

Autor: ShirleyLi, investigadora de Web3Caff Research. El estándar ERC-8257, propuesto por OpenSea, busca crear un directorio descentralizado y sin permisos para que los agentes de IA descubran y utilicen herramientas (como APIs) de forma autónoma. Actualmente, los agentes enfrentan dificultades para localizar, acceder y pagar por servicios dispersos en diferentes plataformas. ERC-8257 propone un registro en cadena (blockchain) donde los desarrolladores publican información básica de sus herramientas, mientras que los detalles (descripción, API, precios, reglas de acceso) se almacenan fuera de la cadena en un archivo JSON. Un hash en la cadena garantiza la integridad de esos datos. Un aspecto clave es que los permisos de acceso se definen mediante contratos inteligentes personalizables, que pueden requerir, por ejemplo, la posesión de un NFT, una suscripción activa o tokens específicos. Si un agente no cumple los requisitos, puede intentar adquirirlos (comprando un NFT, suscribiéndose) antes de intentar nuevamente. Para el pago, ERC-8257 no define su propio sistema, sino que permite integrar protocolos existentes como x402 o pagos con ERC-20. El flujo general implica: registro de la herramienta por el desarrollador, descubrimiento por el agente, verificación de permisos, posible adquisición de credenciales, pago y ejecución, todo sin intervención humana. ERC-8257 complementa a x402 (enfocado en pagos) al abordar el descubrimiento y la gestión de permisos. Sin embargo, persisten desafíos como la complejidad de integrar reglas de acceso diversas, riesgos de especulación si los permisos son activos comercializables, y la falta de garantías sobre la fiabilidad, seguridad o disponibilidad continua de las herramientas externas.

marsbitHace 2 días 07:27

¿Cómo logra ERC-8257 que los AI Agent llamen a la API, compren permisos y completen pagos por sí mismos?

marsbitHace 2 días 07:27

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