[Featured Research]A16z: Trend of crypto for 2023

a16zPublicado a 2022-12-26Actualizado a 2022-12-26

Resumen

Despite the uncertainty surrounding the potential impact, institutional adoption of crypto remains steadfast, with many investors taking the long view and recognizing the cyclical nature of these markets. Rather than abandoning their bets on Crypto, they are using this environment to hone their knowledge and build infrastructure to be ready for the future.

Below is a shortlist of just some of the things that excite partners across the engineering, research, and investing teams about what’s ahead.

Blockchain’s Mobile Moment

How far or close are we to the “mobile moment” for crypto? There is a large group of blockchain users and others whose main access to the internet is through their smartphones, but which relies on centralized infrastructure — which is convenient, but also risky. Users have traditionally solved this problem by running their own nodes — a time- and resource-intensive endeavor that, at the very least, requires a constantly-online machine, hundreds of gigabytes of storage, and around a day to sync from scratch… not to mention special skills.

But more people are now starting to care about decentralizing access to blockchains for all users — even those who cannot run a node themselves. With the introduction of “light” clients that provide similar functionality to running a full node — such as Helios (released by a16z crypto), Kevlar, and Nimbus — users can now verify blockchain data directly from their devices. I’m hoping to see similar trust and decentralization improvements in other parts of the stack, such as event indexing and user data storage. Taken together, all of these can help achieve true decentralization for mobile frontends.

—Noah Citron, engineering partner, crypto team (@noahcitron, @ncitron on Farcaster)

Zero Knowledge, Multi-Party Computation, and Post-Quantum Crypto

Zero knowledge systems are powerful, foundational technologies that hold the keys to blockchain scalability, privacy-preserving applications, and much more. But there are a lot of tradeoffs between prover efficiency, proof succinctness, and the need for a trusted setup. It would be fantastic to see more constructions for zk-proofs that fill the gaps in the multidimensional space of these tradeoffs. For me, it would be most interesting to see whether trusted setups are required for constant-size proofs (and constant-time verification), which would further justify the need for more transparent trusted setup ceremonies.

We also need better constructions for threshold ECDSA (elliptic curve digital signature algorithm) signatures. Attaining thresholds removes the need to trust a single signer, which is why threshold signatures are important for multi-party, distributed computation on private data and have several applications in web3. The most interesting threshold ECDSA signatures would be those that minimize the overall number of rounds — including the pre-signing rounds where the message is not known yet. Finally: As new post-quantum signatures near the end of standardization, per NIST, it would be great to explore which of these could be made friendly to aggregation or thresholdization.

—Valeria Nikolaenko, research partner, crypto team (@lera_banda)

Developer Onboarding for Zero Knowledge

Zero knowledge systems have been a long time coming. In recent years, they moved from theory to practice, but in 2022 it felt like we turned the corner on developer onboarding for ZK. Specifically, we saw the proliferation of educational materials and the maturation of high-level programming languages (such as Noir and Leo) that made it easier than ever for engineers to start writing ZK applications. I expect these developments, along with continued theoretical advances, will lead to an influx of application developers, given how significant zero knowledge is to so many use cases. Putting things into the hands of developers often leads to unexpected new use cases; I’m excited to see what comes next.

—Michael Zhu, engineering partner, crypto team (@moodlezoup)

VDF Hardware

Verifiable Delay Functions (VDFs) are an exciting cryptographic tool with many applications, from verifiable lotteries to leader election to preventing front-running. But the biggest catch has long been hardware implementations, which are needed to have confidence that attackers can’t compute the VDF faster. I’m excited for the first generation of VDF hardware to be available, paving the way for practical deployment.

—Joseph Bonneau, research partner, crypto team (@josephbonneau)

Fully On-Chain Games and Autonomous Worlds

What if you could create a game world that could not be taken down or censored, had no need for servers, and could live far beyond any of our individual (or even organizational) lifetimes? For the first time ever, we can. We are at the very beginning of crypto-native, fully “on-chain games,” or — as others prefer to call its superset — “autonomous worlds,” built on top of blockchain technology.

Whatever you call it (and the lexicon is still forming!), the nascent movement toward maximally decentralized games offers new affordances that make it possible to actually build these games online. Specifically, the ability to put a game’s entire state and logic on a publicly verifiable, censorship-resistant, and decentralized blockchain… as well as advances in on-chain procedural generation, which not only overcome constraints like storage, but are essentially “a trick to compress a complex world into an executable.” What new games, and gameplay, become possible that were never possible before? Are such games still… games?

—Carra Wu, investing partner, crypto team (@carrawu, @carra on Farcaster)

Non-Transferable Tokens

I much prefer the term “non-transferable tokens” over “soulbound” tokens (a term borrowed from gaming by Vitalik Buterin for NFTs); these tokens are for cases where it doesn’t make sense to transfer NFTs. I’m excited to see the various web3 applications that will be built on top of not just this primitive, but also with decentralized identifiers and verifiable credentials. While the discussion of these primitives usually revolves around decentralized identity, there are many other applications to be explored as well: For instance, tickets, digital <> physical, reputation… and much more ahead.

—Michael Blau, investing partner, crypto team (@blauyourmind, @michaelblau on Farcaster)

Decentralized Energy

How can we apply the decentralization ethos to energy? For instance, power grids are dated, centralized, and face several other issues like high upfront capital expenditures and misaligned incentives. There are great opportunities to build microgrids and storage and transmissions networks, by solving issues such as high capital expenditures and disparate incentives solved through tokens. There are also burgeoning markets for renewable energy certificates (REC), and carbon credits on-chain. I’m excited to see builders continue to expand what’s possible in this category of decentralized energy coordinated by blockchains.

—Guy Wuollet, investing partner, crypto team (@guywuolletjr, @guy on Farcaster)

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El socio de Dragonfly, Haseeb, analiza cómo las estrategias de precios de empresas de IA como Anthropic actúan como una política fiscal no oficial que distorsiona el mercado laboral. Según un análisis de SemiAnalysis, las suscripciones planas (p.ej., para equipos de menos de 150 usuarios) ofrecen tokens de IA con un coste marginal de casi cero, subsidiando fuertemente a startups y pequeños equipos. En cambio, las grandes empresas (más de 150 usuarios) pagan un modelo "Enterprise" con un margen estimado del 75% sobre el coste por token, lo que equivale a un impuesto elevado sobre la mano de obra de IA. Esta diferencia crea incentivos opuestos: las startups se ven impulsadas a maximizar el uso de IA ("tokenmaxxing") para automatizar agresivamente, ya que la exploración es esencialmente gratuita hasta el límite de suscripción. Las grandes empresas, sin embargo, desincentivan la automatización marginal y experimental debido al alto coste incremental, lo que puede llevarles a retener más empleados humanos. Haseeb argumenta que esto podría no resultar en despidos masivos directos por IA en grandes corporaciones, sino en una pérdida de cuota de mercado frente a startups ágiles y nativas de IA, que operan con costes laborales humanos mucho más bajos. La consecuencia más llamativa es la creación de un "acantilado regulatorio" en 150 empleados, similar a las distorsiones por normativas laborales en países como Francia. Las empresas de alto crecimiento podrían tener un fuerte incentivo para mantenerse por debajo de ese umbral (149 empleados) para conservar los subsidios en tokens, dando forma a una nueva filosofía de gestión "IA-first" centrada en la automatización extrema y equipos mínimos.

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xBubble: Cómo abordar la economía OPC en la que los capitalistas de riesgo están invirtiendo fuertemente

La economía OPC (One Person Company) se está consolidando como un nuevo mercado clave en la industria de la IA. Figuras como Sam Altman y Dario Amodei predicen la aparición de empresas unipersonales valoradas en miles de millones. La inversión en empresas como Replit y Lovable valida una demanda real: permitir que personas no técnicas construyan aplicaciones y transformen ideas en negocios. Sin embargo, existe una brecha. Las herramientas actuales de AI coding facilitan crear prototipos, pero exigen a los usuarios gestionar el desarrollo, la implementación y las modificaciones continuas, algo complejo para las OPC sin conocimientos técnicos. Aquí es donde xBubble, de DAPPOS, presenta un enfoque distinto: pasar de "Prompt-to-Code" a "SOP-to-Business". En lugar de generar solo código, su sistema SOP (Procedimiento Operativo Estándar) traduce los objetivos comerciales del usuario en flujos de trabajo y software ejecutable, manejando la creación, integraciones como pagos y la lógica de backend. xBubble se complementa con una red de proveedores de servicios externos que gestionan la infraestructura (dominios, servidores, despliegue), simplificando el proceso para el usuario final, quien puede pagar estos servicios con créditos integrados en la plataforma. Su ventaja competitiva radica en dirigirse a un segmento claro de OPC: pequeños negocios con productos, clientes y conocimiento de mercado, pero sin recursos para un equipo técnico. Al encapsular el conocimiento en SOPs reutilizables y maduros, y ofrecer soporte para pagos con criptomonedas, xBubble busca reducir los costos y la complejidad para lanzar y operar un negocio en línea de manera sostenida. En resumen, mientras el mercado valida la tendencia de creación de software por no técnicos, xBubble apunta a cerrar la brecha entre crear una demo y operar un negocio real, posicionándose como un sistema de puesta en marcha para la economía OPC.

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