ASIC detecta 3.106 casos de fraude con criptomonedas, ya que las redes de inteligencia artificial apuntan a los ahorros de los australianos

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-19Actualizado a 2026-08-19

Resumen

El regulador corporativo australiano ha emitido una severa advertencia a los inversores, ya que redes de fraude sofisticadas, creadas con IA y que a menudo giran en torno a plataformas falsas de criptomonedas y "recomendaciones" con deepfakes, continúan apuntando a los ahorros de los australianos. En el año fiscal 2026, la Comisión Australiana de Valores e Inversiones (ASIC) eliminó 3,106 esquemas fraudulentos relacionados con inversiones en criptomonedas, un aumento de casi el 30% respecto al período anterior. En total, ASIC eliminó más de 19,400 esquemas fraudulentos en línea, incluyendo miles de plataformas de inversión falsas y esquemas de phishing. Los estafadores combinan cada vez más herramientas de IA generativa con la suplantación de figuras públicas como el Primer Ministro Anthony Albanese para promocionar instrumentos de inversión en criptomonedas. Estas redes crean ecosistemas en línea falsos con artículos de noticias, sitios web de medios y reseñas en redes sociales generadas por IA para crear una "prueba social" artificial. La presidenta de ASIC, Sarah Court, advirtió que la IA hace que los fraudes sean más convincentes y difíciles de detectar. Los estafadores también falsifican ilegalmente los números de licencia de servicios financieros australianos para dar una apariencia de legitimidad. ASIC y Scamwatch instan a los consumidores a verificar rigurosamente las licencias en los registros públicos oficiales antes de invertir, y a consultar recursos como la "...

El regulador corporativo de Australia ha emitido una advertencia contundente a los inversores, ya que sofisticadas redes fraudulentas creadas con IA —a menudo centradas en plataformas falsas de criptomonedas y "recomendaciones" con deepfakes— continúan apuntando a los ahorros de los australianos.

En un comunicado de prensa publicado el 17 de agosto de 2026, la Comisión Australiana de Valores e Inversiones (ASIC) informó que en el último año fiscal eliminó 3.106 esquemas fraudulentos relacionados con inversiones en criptomonedas, lo que representa un aumento de casi el 30% con respecto al período anterior. En total, durante el año fiscal 2026, ASIC eliminó más de 19.400 esquemas de fraude en línea —un incremento del 182%— incluyendo miles de plataformas de inversión falsas y esquemas de phishing.

Los esquemas de criptomonedas siguen siendo uno de los principales cebos para los ciberdelincuentes, que explotan el interés público en nuevas plataformas de inversión. Según los reguladores, los estafadores combinan cada vez más herramientas de inteligencia artificial generativa con la suplantación de imágenes de personas famosas para promover instrumentos de inversión en criptomonedas. En lugar de depender de sitios web fraudulentos individuales, los grupos delictivos ahora crean redes interconectadas de engaño diseñadas para eludir búsquedas simples en Internet.

A los inversores potenciales, a los que se dirige la publicidad de plataformas de inversión de alto rendimiento en las redes sociales, se les conduce a través de ecosistemas en línea cuidadosamente escenificados, que incluyen vídeos con tecnología "deepfake" en los que figuras políticas promocionan bots automatizados de trading de criptomonedas.

Los estafadores falsifican artículos de noticias y sitios web de medios falsos que elogian plataformas ficticias de activos digitales. En algunos casos, reseñas y comentarios en redes sociales generados por IA sirven como "prueba social" artificial. A veces, a las víctimas se les muestra una pequeña ganancia inicial en paneles de usuario personales falsos para ganar su confianza, tras lo cual se les presiona para que inviertan sumas más grandes.

Una vez que las víctimas entregan su dinero o transfieren criptoactivos a estas plataformas, los fondos se dirigen directamente a sindicatos delictivos en el extranjero y se pierden.

Uso de imágenes de personas famosas con fines de fraude financiero

Según datos del Centro Nacional contra el Fraude, durante el año fiscal 2026, las figuras más comúnmente suplantadas en estos esquemas fueron el Primer Ministro de Australia, Anthony Albanese, los comentaristas financieros Tom Piotrowski y Alan Kohler, y otras personalidades públicas conocidas, lo que resultó en pérdidas declaradas superiores a los 7,4 millones de dólares.

La presidenta de ASIC, Sarah Court, advirtió que el rápido desarrollo de la IA generativa hace que sea mucho más difícil para los consumidores comunes detectar el fraude de inversiones en línea.

"La IA está haciendo que los fraudes de inversión sean más convincentes y difíciles de detectar. Una simple búsqueda en Internet no es suficiente para verificar si una oferta es legítima", declaró la Sra. Court. "La existencia de contenido con un acabado profesional, branding familiar o testimonios convincentes no significa que una inversión sea legítima".

ASIC señaló que los estafadores a menudo utilizan ilegalmente o falsifican datos de licencias australianas de servicios financieros para dar una apariencia de legitimidad a sus plataformas falsas de criptomonedas.

En respuesta al aumento de fraudes financieros y de criptomonedas basados en IA, ASIC y Scamwatch instan a los consumidores a tomar medidas de verificación rigurosas antes de transferir dinero o activos digitales. Estas medidas incluyen retener fondos o datos, buscar en los registros públicos gratuitos oficiales de licencias profesionales de ASIC para confirmar que la organización detrás de la plataforma tiene licencia para proporcionar servicios financieros en Australia, y verificar la coincidencia de los datos de contacto.

Los inversores potenciales también deben consultar recursos oficiales, como la "Lista de advertencias para inversores" de Moneysmart, para ver si una organización o dominio ya ha sido identificado como sospechoso de fraude.

Aunque ASIC ha eliminado más de 33.400 enlaces maliciosos, plataformas falsas y anuncios en redes sociales en los últimos tres años, los funcionarios enfatizan que la prevención sigue siendo la principal defensa contra los fraudes de inversión operados desde jurisdicciones extranjeras.

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuántos esquemas de fraude relacionados con criptomonedas eliminó ASIC el último año fiscal y qué aumento representa?

AASIC eliminó 3 106 esquemas de fraude relacionados con inversiones en criptomonedas en el último año fiscal, lo que representa un aumento de casi el 30% en comparación con el período anterior.

Q¿Qué herramientas utilizan cada vez más los estafadores para promover plataformas de inversión en criptomonedas fraudulentas según el artículo?

ALos estafadores utilizan cada vez más herramientas de inteligencia artificial generativa combinadas con la suplantación de la imagen de personajes públicos conocidos para promover plataformas de inversión en criptomonedas fraudulentas.

QSegún el Centro Nacional Contra el Fraude, ¿qué personaje público fue suplantado con más frecuencia en estos esquemas de fraude financiero en 2026?

ASegún el Centro Nacional Contra el Fraude, el personaje público suplantado con más frecuencia en estos esquemas durante el año fiscal 2026 fue el Primer Ministro de Australia, Anthony Albanese.

Q¿Qué consejo da ASIC a los consumidores para protegerse de las estafas de inversión en línea impulsadas por IA?

AASIC aconseja a los consumidores verificar rigurosamente antes de transferir dinero o activos digitales, incluyendo consultar el registro público gratuito de licencias profesionales de ASIC para confirmar que la organización detrás de la plataforma tiene una licencia para proveer servicios financieros en Australia.

Q¿Cuál es el recurso oficial que menciona el artículo donde los inversores pueden comprobar si una organización o dominio ha sido señalado como sospechoso de fraude?

AEl recurso oficial mencionado es la 'Lista de advertencias para inversores' de Moneysmart, donde se puede verificar si una organización o dominio ya ha sido señalado como sospechoso de fraude.

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