Ngân hàng Trung ương Nga giới hạn tỷ trọng tiền mã hóa trong danh mục của các nhà môi giới thị trường ở mức 25%

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-18Actualizado a 2026-08-18

Resumen

Ngân hàng Trung ương Nga (Bank of Russia) đã công bố dự thảo nghị định mới quy định các yêu cầu đối với các tổ chức tham gia thị trường chuyên nghiệp khi đưa tài sản tiền mã hóa vào bảng cân đối kế toán của họ. Theo quy định mới, các tổ chức như công ty môi giới, quản lý ủy thác và sàn giao dịch tiền mã hóa phải tính đến tài sản tiền mã hóa khi tính toán vốn chủ sở hữu. Tổng giá trị của các tài sản tiền mã hóa được phép giao dịch trên các sàn có thể chiếm tối đa 25% tổng vốn chủ sở hữu đã công bố. Các tài sản này cũng phải được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa để nhà nước xác minh. Ngân hàng Trung ương cho biết quy định này nhằm tính đến rủi ro tín dụng và thị trường, đảm bảo khả năng của các công ty trong việc trang trải các khoản lỗ tiềm ẩn và duy trì sự ổn định tài chính. Động thái này được xem như một bước tiếp theo trong quá trình hợp pháp hóa tiền mã hóa ở Nga, cho phép đánh giá độ tin cậy của các tổ chức dựa trên tài sản tiền mã hóa của họ, đồng thời đánh dấu sự gia tăng giám sát của nhà nước. Nó đi sau luật quy định toàn diện đã được Duma Quốc gia phê duyệt, cho phép cả nhà đầu tư chuyên nghiệp và không chuyên giao dịch tiền mã hóa trong nước, với giới hạn 300.000 rúp/năm cho nhà đầu tư không chuyên. Trong khi việc sử dụng tiền mã hóa để thanh toán trong nước bị cấm, các nhà xuất khẩu và nhập khẩu vẫn có thể sử dụng chúng không giới hạn cho các giao dịch xuyên biên giới, bao gồm stablecoin, để né tránh rủi ro từ các lệnh trừng phạt thứ cấp.

Ngân hàng Trung ương Nga đã công bố một dự thảo nghị quyết mới, xác định các yêu cầu mà những người tham gia chuyên nghiệp trên thị trường phải tuân theo khi đưa tài sản tiền mã hóa vào bảng cân đối kế toán của họ.

Theo nghị quyết mới, những người tham gia chuyên nghiệp trên thị trường, chẳng hạn như nhà môi giới, nhà quản lý tín thác, nhà giao dịch trên thị trường Forex và các sàn giao dịch tiền mã hóa, sẽ phải tính đến tài sản tiền mã hóa khi tính toán vốn chủ sở hữu của riêng họ. Những tài sản mã hóa này, có thể được đưa vào bảng cân đối kế toán nếu được phép giao dịch trên các sàn giao dịch, có thể đạt đến giới hạn an toàn là 25% tổng giá trị vốn chủ sở hữu đã công bố.

Ngoài ra, để được đưa vào các tính toán này, tài sản tiền mã hóa phải được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa, cho phép nhà nước xác minh sự tồn tại của chúng.

Về mục đích của bộ quy tắc này, ngân hàng giải thích rằng hệ số này sẽ được tính đến khi đánh giá rủi ro tín dụng và rủi ro thị trường, đồng thời đảm bảo khả năng của các công ty này trong việc trang trải các khoản lỗ tiềm ẩn.

"Nhờ cách tiếp cận mới, các hệ số này sẽ tính đến rủi ro liên quan đến tiền mã hóa và giúp đảm bảo sự ổn định tài chính của các trung gian khi thực hiện các giao dịch với tiền mã hóa," — ngân hàng kết luận.

Bước này được xem như một phần tiếp theo của quá trình hợp pháp hóa tiền mã hóa ở Nga, mở ra cho người dùng khả năng đánh giá độ tin cậy của những người tham gia thị trường được quy định dựa trên tài sản tiền mã hóa của họ, nhưng đồng thời cũng đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên giám sát nhà nước sâu hơn, tăng cường kiểm soát các giao dịch tiền mã hóa nội bộ của các nhà khai thác và duy trì sự tham gia hạn chế của tài sản tiền mã hóa trong nền kinh tế Nga.

Dự thảo nghị quyết này được đưa ra sau khi Duma Quốc gia thông qua việc quy định toàn diện về tiền mã hóa, cho phép cả nhà đầu tư có trình độ và không có trình độ giao dịch tiền mã hóa trong nước, nhưng giới hạn nhóm sau ở mức mua hàng trị giá tới 300.000 rúp (khoảng 3.800 đô la) mỗi năm.

Tuy nhiên, việc sử dụng tiền mã hóa làm phương tiện thanh toán nội bộ bị cấm, trong khi các nhà xuất khẩu và nhập khẩu vẫn có thể sử dụng chúng không hạn chế trong các giao dịch xuyên biên giới, cho phép họ hợp pháp sử dụng stablecoin và các tài sản kỹ thuật số khác để né tránh rủi ro trừng phạt thứ cấp.

end-content

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QNgân hàng Trung ương Nga đã giới hạn tỷ lệ tài sản tiền mã hóa trong danh mục của các công ty môi giới thị trường là bao nhiêu?

ANgân hàng Trung ương Nga đã giới hạn tỷ lệ tài sản tiền mã hóa ở mức 25% trên tổng giá trị vốn chủ sở hữu đã công bố.

QCác tài sản tiền mã hóa cần đáp ứng điều kiện gì để được đưa vào tính toán vốn của các công ty môi giới?

ACác tài sản tiền mã hóa phải được niêm yết giao dịch trên các sàn giao dịch và được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa do nhà nước công nhận.

QMục đích chính của các quy định mới này từ Ngân hàng Trung ương Nga là gì?

AMục đích chính là để đánh giá rủi ro tín dụng và thị trường, đảm bảo khả năng của các công ty trong việc bù đắp các khoản lỗ tiềm ẩn và duy trì sự ổn định tài chính khi thực hiện các giao dịch với tiền mã hóa.

QViệc sử dụng tiền mã hóa trong thanh toán nội địa tại Nga hiện nay như thế nào?

AViệc sử dụng tiền mã hóa như một phương tiện thanh toán trong nước tại Nga bị cấm.

QTheo dự thảo nghị định, các nhà đầu tư không chuyên tại Nga bị giới hạn mua tiền mã hóa với giá trị tối đa bao nhiêu mỗi năm?

ACác nhà đầu tư không chuyên (không đủ điều kiện) bị giới hạn mua tiền mã hóa với giá trị tối đa là 300,000 rúp (khoảng 3,800 đô la) mỗi năm.

Lecturas Relacionadas

Estudiante de doctorado de la Universidad Tsinghua nacido en los 2000 emprende en 'interfaces neuronales': convierte las respuestas musculares humanas en tokens

Un doctorando de 22 años de la Universidad Tsinghua, Qin Shentao, fundó OriginFlow (渊澈太初), una startup que propone una nueva forma de recolectar datos para la inteligencia física (Physical AGI): utilizar interfaces neuronales no invasivas que capturen señales electromiográficas de superficie (sEMG). Esta tecnología, denominada NeuroScale, emplea una pulsera (OriginKitGen 1.0) con 16 canales para registrar las señales eléctricas de los músculos del antebrazo durante acciones humanas. Combinando estos datos con información visual en primera persona y de unidades de medición inercial (IMU), su modelo base PULSE reconstruye tres espacios clave: el movimiento (MotionSpace), la fuerza de contacto (TactileSpace) y la fuerza de los tendones (TendonSpace). El objetivo final es convertir operaciones físicas complejas, como apretar un tornillo o sostener un objeto, en representaciones estandarizadas llamadas "Human Tokens", que las máquinas puedan aprender. El enfoque busca superar las limitaciones de los métodos actuales de recolección de datos (como teleoperación o videos) y facilitar la transferencia de habilidades humanas a diferentes robots (cross-embodiment transfer). OriginFlow, que ha recaudado más de 500 millones de RMB, planea tres etapas: recoger datos humanos (From Human), crear hardware de IA que colabore con las personas (With Human) y, a largo plazo, mejorar las capacidades humanas (Enhance Human). Otras empresas como Meta también exploran interfaces neuronales para interacción, pero el foco de OriginFlow es la base de datos para la AGI física.

marsbitHace 4 min(s)

Estudiante de doctorado de la Universidad Tsinghua nacido en los 2000 emprende en 'interfaces neuronales': convierte las respuestas musculares humanas en tokens

marsbitHace 4 min(s)

GPT-5.6 Sol baja drásticamente de precio, OpenAI lleva la guerra de precios a su buque insignia

La API de GPT-5.6 Sol, el modelo más avanzado de OpenAI, ha reducido sus precios en más de un 20%, con ajustes en las tarifas por token que ya están en vigor. El precio de los tokens de entrada bajó de 5 a 4 dólares por millón, y el de los tokens de salida se desplomó un 33%, de 30 a 20 dólares por millón. Esto significa que los usuarios con mayor volumen de API, especialmente aquellos con tareas que generan mucha salida como la codificación, ahorrarán más. Los precios de las funciones de contexto largo y caché también se redujeron. OpenAI atribuye esta capacidad de reducir precios a las mejoras en la eficiencia de inferencia del propio modelo Sol, que ha reducido los costes operativos. Analistas ven esta movida como una jugada estratégica para presionar a Anthropic, su principal competidor en el ámbito de la IA superinteligente (ASI), que se encuentra en pleno proceso de preparación para su OPV. La intensa inversión de OpenAI en infraestructura de computación propia le otorga una ventaja de coste. La medida también se interpreta como una respuesta defensiva ante la creciente competencia de modelos de código abierto de China, como DeepSeek, que ofrecen precios muy bajos. En noticias relacionadas, OpenAI anunció que Codex, su herramienta de programación, superó los 20 millones de usuarios activos semanales. La empresa también aclaró su política en contra del uso compartido no autorizado de cuentas de suscripción para revender acceso API.

marsbitHace 20 min(s)

GPT-5.6 Sol baja drásticamente de precio, OpenAI lleva la guerra de precios a su buque insignia

marsbitHace 20 min(s)

El ETF de Zcash avanza: Wall Street incluirá por primera vez una criptomoneda de privacidad en cuentas de valores

**Resumen: El ETF de Zcash da un paso crucial hacia Wall Street** El 21 de agosto de 2026, Grayscale presentó la quinta revisión de su archivo de registro para el "Zcash Trust" ante la SEC. Si es aprobada, se lanzaría el primer ETF de spot en EE.UU. que mantiene directamente una *privacy coin* (moneda de privacidad), bajo el símbolo ZCSH en NYSE Arca. Este movimiento marca una inversión histórica para Zcash, un activo previamente perseguido por reguladores y delistado por numerosos exchanges debido a su tecnología de privacidad (zk-SNARKs). El ETF, custodiado por Coinbase y administrado por Bank of New York Mellon, representa una institucionalización sin precedentes. El producto, sin embargo, neutraliza la función central de Zcash: la privacidad. Para cumplir con la regulación, todas las ZEC del fondo se mantendrán en direcciones *transparentes* (no privadas), sujetas a auditoría y cumplimiento KYC/AML. Los inversores obtendrán exposición al precio, no al "anonimato". Esta es una concesión clave que permitió su viabilidad regulatoria, a diferencia de monedas con privacidad obligatoria como Monero. El precio de ZEC se ha disparado más del 200% en meses, superando los 800 dólares, en anticipación a esta potencial entrada institucional. No obstante, persisten dudas sobre su narrativa a largo plazo: solo el 22% de las ZEC están en el *pool* privado, el auge de las soluciones de privacidad en capa 2 de Ethereum podría diluir su propuesta de valor, y el rally de precios puede haber descontado gran parte del optimismo. El archivo de Grayscale es una señal poderosa: la capacidad de Wall Street para empaquetar y hacer cumplir activos criptográficos fronterizos está alcanzando nuevos límites. La aprobación final del ETF definiría hasta dónde puede llegar esta redefinición.

marsbitHace 26 min(s)

El ETF de Zcash avanza: Wall Street incluirá por primera vez una criptomoneda de privacidad en cuentas de valores

marsbitHace 26 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

441 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.4k Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片