灰度:AI的发展将提升对公共区块链的需求

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-12Actualizado a 2026-08-12

Resumen

Grayscale研究主管Zack Pandl表示,人工智能的进步将为公有区块链带来新的使用场景,包括AI代理交易和可验证的数字记录。他认为,最直接的新需求将来自支付领域,因为数字助理需要可编程钱包来自主管理和支出资金,这将推动对微支付、跨境结算、自动化交易和风险管理基础设施的需求,而以太坊和Solana等网络因其可编程和全天候运行特性而适合。 另一个方向是利用公有区块链作为AI工作的可验证记录库。随着算法承担更多任务,企业需要记录决策所用的模型、数据和规则,区块链可作为独立账本存储此类信息,并用于验证人员和数字代理的身份及声誉,例如Worldcoin项目。 Pandl还指出,当前AI的计算资源、资本和控制权集中在少数公司,去中心化网络可作为替代方案,让参与者贡献资源并共同拥有和管理基础设施。然而,这种结合的实际效用仍有争议。例如,IC3联盟的研究人员曾指出,区块链虽能证明特定时间点数据的存在,但无法验证模型工作的正确性。此前,富兰克林邓普顿公司也提出,AI代理可能成为加密支付的推动力,区块链可用于自动化程序间的结算。

灰度研究部门负责人Zach Pandl表示,人工智能领域的进步将催生一系列公共区块链的新使用场景——从AI代理交易到可验证的数字记录。

图片来源:灰度。

据他评估,最明显的新需求来源与支付有关。为用户执行任务的数字助手需要可编程的钱包来自主存储和使用资金。

专家认为,这将催生对微支付基础设施、跨境结算、自动化交易和风险管理的需求。Pandl称,以太坊和Solana是适合此目的的网络:开放式账本允许进行全天候的可编程交易。

另一个方向是关于AI工作的可验证记录。随着将更多任务交给算法,公司将需要记录在决策过程中使用了哪些模型、数据和规则。这位研究人员认为,公共区块链能够充当此类信息的独立账本。

类似的机制也可用于识别人类和数字代理并存储其声誉。Pandl以World项目为例进行了说明。

他指出的第三个因素是计算资源、资本和AI控制权集中在少数几家公司手中。一种替代方案可能是去中心化网络,参与者在此提供资源并参与基础设施的所有权和管理。

然而,这种组合的实际效用目前仍有待商榷。今年6月,IC3联盟的研究人员指出,许多关于区块链对AI有益的观点需要更多证据来证明。例如,分布式账本中的记录可以证实特定数据在某个时刻存在,但其本身并不能证明模型工作的正确性。

据悉,富兰克林邓普顿基金集团在7月将AI代理列为加密货币支付的潜在驱动力之一。该公司指出,区块链可用于自主程序之间的结算,而无需人类的持续参与。

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Q根据文章,Grayscale研究部门负责人认为人工智能的发展对公共区块链的需求将增加,主要体现在哪些方面?

A主要体现在三个方面:第一,AI代理执行任务时需要进行支付,从而产生了对可编程钱包和支付基础设施的需求;第二,需要可验证的记录来追踪AI模型在决策时使用的数据、模型和规则;第三,作为对少数公司集中控制AI资源、资本和权力的替代方案,去中心化网络允许参与者贡献资源并共同拥有和管理基础设施。

QZack Pandl提到哪些区块链网络适合用于AI代理的支付和交易需求?为什么?

A他提到了以太坊(Ethereum)和Solana。因为这些公共账本支持可编程交易,并且能够7x24小时不间断运行,适合处理微支付、跨境结算、自动交易和风险管理等需求。

Q文章中提到的“可验证的AI工作记录”是指什么?公共区块链在其中扮演什么角色?

A“可验证的AI工作记录”是指随着AI承担更多任务,需要记录决策过程中使用了哪些具体模型、数据和规则。公共区块链可以作为一个独立的、不可篡改的账本来存储和验证这些信息,为AI决策提供透明度和可审计性。

Q对于AI与区块链的结合,文章中提到业界存在什么不同的看法或质疑?

A文章提到,这种结合的实际效用仍在讨论中。例如,IC3联盟的研究人员在6月指出,许多关于区块链对AI有益的说法需要更多证据。虽然区块链可以证明某些数据在特定时间点的存在,但它本身并不能证明AI模型工作的正确性或准确性。

Q除了Grayscale,还有哪家投资管理机构看好AI代理与区块链支付的结合?

A富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)在7月份也表示,AI代理是推动加密货币支付的潜在驱动力之一。他们认为区块链可以用于自主程序之间无需人类持续参与的结算。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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